Se non hai mai utilizzato Vertex AI Agent Builder, prova a seguire la Guida introduttiva con consigli generici per creare un di esempio.
Configura un progetto Google Cloud, attiva Vertex AI Agent Builder e configura il controllo accessi per il progetto. Puoi usare un progetto Google Cloud esistente se ne hai già uno.
Azioni
- Consulta la sezione Prima di iniziare e verifica di aver completato i passaggi.
Determina il tipo di dati che renderai disponibili nell'app per suggerimenti e la preparo per l'importazione in Vertex AI Search.
Puoi basare il datastore sui seguenti tipi di dati:
- Dati del sito web. URL del sito web.
- Dati non strutturati. Documenti (ad esempio file PDF, HTML e TXT) archiviati in Cloud Storage. Se vuoi, puoi fornire i metadati in un file JSON o in una tabella BigQuery.
- Dati strutturati. Dati forniti con uno schema specifico. Ad esempio, puoi fornire i dati in una tabella BigQuery o come file JSON in Cloud Storage.
Azioni
Consulta le informazioni sui dati supportati e sulla relazione tra app e datastore in Informazioni su app e datastore.
Prepara i dati in base ai requisiti descritti in Preparare i dati per l'importazione.
Crea un datastore e poi importa i dati al suo interno.
La modalità di importazione dei dati dipende da dove li stai importando. Ad esempio, se i tuoi dati si trovano in Cloud Storage, puoi importarli utilizzando la console o l'API specificando la posizione del bucket dei dati.
Azioni
- Segui le istruzioni per l'origine dati riportate in Creare suggerimenti generici data store.
Crea l'app di suggerimenti generica e collegala al nuovo datastore.
Azioni
Per le app con dati strutturati o quelle con dati non strutturati e metadati, puoi aggiornare le impostazioni dei campi per renderli filtrabili e i tuoi di creare suggerimenti usando questi campi.
Azioni
Imposta campi specifici come filtrabili per consentire a Vertex AI Search di utilizzare campi per filtrare i suggerimenti. Vedi Configura campo impostazioni.
Puoi visualizzare l'anteprima dei consigli per verificare se sono visualizzato come previsto.
Azioni
Per visualizzare l'anteprima dei consigli, utilizza la console o l'API Vertex AI Agent Builder.
Console. Utilizza la pagina Anteprima della console per visualizzare l'anteprima personalizzati. Consulta le istruzioni della console per il tipo di dati che la tua app utilizza in Ottieni personalizzati.
API. Se stai integrando le chiamate API nella tua applicazione, effettua chiamate API per visualizzare l'anteprima dei tuoi consigli. Scopri il REST istruzioni per il tipo di dati utilizzato dalla tua app nella sezione Ottenere personalizzati.
Quando le anteprime dell'app di consigli ti soddisfano, condividila con i tuoi utenti eseguendone il deployment sul tuo sito web.
Azioni
Per eseguire il deployment dell'app di consigli, integra le chiamate API nel server o nelle applicazioni. Per ulteriori informazioni su come effettuare chiamate API, consulta le istruzioni REST per il tipo di dati utilizzati dalla tua app in Ricevi consigli.
Per le risorse delle librerie client, consulta le librerie client di Vertex AI Agent Builder.
Puoi gestire la tua app per assicurarti che siano disponibili i dati più recenti e necessari nel tuo datastore.