Si es la primera vez que usas Vertex AI Agent Builder, te recomendamos que sigas el instructivo Comienza a usar recomendaciones genéricas para crear una app de ejemplo.
Configura un proyecto de Google Cloud, activa Vertex AI Agent Builder y configura el control de acceso para tu proyecto. Puedes usar un proyecto existente de Google Cloud si ya tienes uno.
Acciones
- Revisa Antes de comenzar y confirma que hayas completado los pasos.
Determina qué tipo de datos estarás disponible en la app de recomendaciones y prepararlo para importarlo a Vertex AI Search.
Puedes basar tu almacén de datos en los siguientes tipos de datos:
- Datos de sitios web. URLs del sitio web.
- Datos no estructurados: Documentos (como PDFs, archivos HTML y TXT) archivos) que se almacenan en Cloud Storage. De manera opcional, puedes proporcionar metadatos en un archivo JSON o en una tabla de BigQuery.
- Datos estructurados. Datos proporcionados con un esquema específico. Por ejemplo, puedes proporcionar datos en una tabla de BigQuery o como archivos JSON en Cloud Storage.
Acciones
Revisa la información sobre los datos compatibles y la relación entre las apps y los almacenes de datos en Acerca de las apps y los almacenes de datos.
Prepara tus datos según los requisitos que se indican en Cómo preparar los datos para la transferencia.
Crea un almacén de datos y, luego, importa tus datos en él.
La forma en que importes tus datos dependerá de dónde los importes. Por ejemplo, si tus datos están en Cloud Storage, puedes importarlos con la consola o la API si proporcionas la ubicación del bucket de tus datos.
Acciones
- Sigue las instrucciones correspondientes a tu fuente de datos que se indican en Cómo crear recomendaciones genéricas. almacén de datos.
Crea la app de recomendaciones genéricas y conéctala a tu nuevo almacén de datos.
Acciones
En el caso de las apps con datos estructurados o con datos no estructurados con metadatos, puedes actualizar la configuración de los campos para que se puedan filtrar y filtrar los resultados de tus recomendaciones con esos campos.
Acciones
Establece campos específicos como filtrables para permitir que Vertex AI Search los use esos campos para filtrar las recomendaciones. Consulta Configurar campo Configuración.
Puedes obtener una vista previa de tus recomendaciones para verificar si son las siguientes: se vea como se esperaba.
Acciones
Para obtener una vista previa de tus recomendaciones, usa la consola o la API de Vertex AI Agent Builder.
Consola. Usa la página Vista previa de la consola para obtener una vista previa de recomendaciones. Consulta las instrucciones de Consola para conocer los tipos de datos que usa tu app en Obtener recomendaciones.
API. Si integras llamadas a la API en tu aplicación, haz que la API llamadas para obtener una vista previa de tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de REST para conocer el tipo de datos que usa tu app en Obtén recomendaciones.
Cuando estés conforme con las vistas previas de tu app de recomendaciones, comparte con los usuarios al implementarla en tu sitio web.
Acciones
Para implementar tu app de recomendaciones, integra llamadas a la API en tu servidor. aplicaciones. Para obtener más información sobre cómo realizar llamadas a la API, consulta las instrucciones de REST sobre el tipo de datos que usa tu app en Obtén recomendaciones.
Para conocer los recursos de la biblioteca cliente, consulta Cliente de Vertex AI Agent Builder bibliotecas.
Puedes mantener tu app para garantizar que estén disponibles los datos más recientes y necesarios en tu almacén de datos.