Si no tienes experiencia con las aplicaciones de IA, te recomendamos que sigas el tutorial Empezar a usar recomendaciones personalizadas para crear una aplicación de ejemplo.
Configura un Google Cloud proyecto, activa Aplicaciones de IA y configura el control de acceso de tu proyecto. Puedes usar un proyecto Google Cloud que ya tengas.
Acciones
- Consulta la sección Antes de empezar y confirma que has completado los pasos.
Prepara tus datos para importarlos a Vertex AI Search.
Para las recomendaciones personalizadas, debe proporcionar datos estructurados. Se trata de datos proporcionados con un esquema específico. Por ejemplo, puedes proporcionar datos en una tabla de BigQuery o como archivos JSON en Cloud Storage.
Acciones
Consulta la información sobre los datos admitidos y la relación entre las aplicaciones y los almacenes de datos en el artículo Acerca de las aplicaciones y los almacenes de datos.
Prepare sus datos de acuerdo con los requisitos que se indican en el artículo Preparar datos para la ingesta.
Crea un almacén de datos y, a continuación, importa tus datos.
La forma de importar los datos depende de dónde los importes. Por ejemplo, si tus datos están en Cloud Storage, puedes importarlos mediante la consola o la API proporcionando la ubicación del segmento de tus datos.
Acciones
- Sigue las instrucciones de tu fuente de datos en Crear un almacén de datos de recomendaciones personalizado.
Crea tu aplicación de recomendaciones personalizadas y conéctala a tu nuevo almacén de datos.
Acciones
Puede actualizar la configuración de los campos para que se puedan filtrar y, después, filtrar los resultados de las recomendaciones con esos campos.
Acciones
Define campos específicos como filtrables para permitir que Vertex AI Search los use para filtrar recomendaciones. Consulta Configurar los ajustes de los campos.
Puedes previsualizar tus recomendaciones para comprobar si se muestran como esperabas.
Acciones
Para previsualizar tus recomendaciones, usa la consola de aplicaciones de IA o la API.
Consola. Usa la página Vista previa de la consola para ver una vista previa de tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de la consola para saber qué tipo de datos usa tu aplicación en Obtener recomendaciones.
API. Si vas a integrar llamadas a la API en tu aplicación, haz llamadas a la API para previsualizar tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de REST para saber qué tipo de datos usa tu aplicación en Get recommendations.
Cuando estés satisfecho con las vistas previas de tu aplicación de recomendaciones, compártela con tus usuarios desplegándola en tu sitio web.
Acciones
Para implementar tu aplicación de recomendaciones, integra llamadas a la API en tu servidor o aplicaciones. Para obtener más información sobre cómo hacer llamadas a la API, consulta las instrucciones de REST sobre el tipo de datos que usa tu aplicación en Get recommendations (Obtener recomendaciones).
Para obtener recursos de bibliotecas de cliente, consulta las bibliotecas de cliente de aplicaciones de IA.
Para obtener resultados de recomendaciones personalizadas, puede actualizar los eventos de usuario en su aplicación de recomendaciones. Para obtener más información, consulte Acerca de los eventos de usuario.
Acciones
Puedes mantener tu aplicación para asegurarte de que los datos más recientes y necesarios estén disponibles en tu almacén de datos.