Diversificar las recomendaciones de contenido multimedia
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Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
Si quieres asegurarte de que los resultados de recomendaciones de contenido multimedia que devuelve una única solicitud de recomendación sean más diversos en lugar de similares, puedes activar la diversificación. Esta función solo está disponible para las recomendaciones de contenido multimedia, no para las búsquedas y recomendaciones personalizadas.
Por lo general, la diversificación reduce la probabilidad de que se muestre contenido similar en un panel de recomendaciones, así como el riesgo de pasar por alto recomendaciones pertinentes.
La diversificación se define en el nivel de configuración de publicación. Puedes tener varias configuraciones de servicio por aplicación de recomendaciones de contenido multimedia, cada una con un ajuste de diversificación diferente. Para obtener más información sobre las configuraciones de publicación, consulta Crear y gestionar configuraciones de publicación de contenido multimedia.
Hay dos tipos de diversificación: la basada en reglas y la basada en datos.
Diversidad basada en reglas
La diversidad basada en reglas se basa en las categorías que se suben con tu contenido. Usa la diversidad basada en reglas para recomendar contenido de varias categorías. La diversificación se configura por nivel. Cuanto mayor sea el nivel de diversificación, menos elementos se mostrarán por categoría. Este tipo de diversificación funciona mejor si tu contenido tiene categorías de alta calidad.
Nivel de diversificación
Número máximo de elementos por categoría
Ninguno
Ilimitado
Bajo
3
Medio
2
Alta
1
Automático
Depende del contenido
Por lo general, no se recomienda definir la diversidad basada en reglas ni usar las recomendaciones de filtros. Para obtener más información, consulta Filtros y ajustes de diversificación.
Diversidad basada en datos
Usa la diversidad basada en datos para generar resultados de recomendaciones que equilibren la relevancia y la diversidad. La diversidad basada en datos aprende de los metadatos del contenido, como los títulos o las categorías. En lugar de basarse en palabras de un título o una categoría, la diversidad basada en datos usa la similitud semántica para ofrecer una diversificación con mejores resultados.
Nivel de diversificación
Número máximo de artículos similares
Ninguno
Ilimitado
Bajo
3
Medio
2
Alta
1
Automático
Depende del contenido
Diversificar las recomendaciones
Para diversificar tus recomendaciones de contenido multimedia, sigue estos pasos:
En la Google Cloud consola, ve a la página Aplicaciones de IA.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDiversification for media recommendations ensures results are varied rather than similar, which is only applicable to media recommendations, and not generic recommendations or search results.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDiversification, set at the serving config level, reduces the chances of similar content appearing in a recommendation panel, possibly at the cost of removing some good recommendations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRule-based diversity, which relies on content categories, offers levels from 'None' to 'High' and 'Auto', determining the maximum number of items per category in recommendations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData-driven diversity, which learns from content metadata, uses semantic similarity to balance relevance and diversity in recommendations, with levels from 'None' to 'High' and 'Auto' that determine the maximum similar items.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can enable and modify the diversification settings by navigating to the "Serving" section under the "Configurations" tab of your app within the Google Cloud Console's Agent Builder.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Diversify media recommendations\n\nIf you want to ensure that media recommendations results returned from a single\nrecommendation request are more diversified rather than looking similar, you can\nturn on diversification. This feature is available only for media\nrecommendations, not custom search and recommendations.\n\nGenerally, diversification reduces the likelihood that similar content is\nshown in a recommendation panel, at the risk of removing some good\nrecommendations.\n\nDiversification is set on the serving config level. You can have multiple\nserving configs per media recommendations app, each with a different\ndiversification setting. For more about serving configs, see\n[Create and manage media serving configs](/generative-ai-app-builder/docs/serving-configs).\n\nTwo types of diversification are available: rule-based diversity and data-driven\ndiversity.\n\nRule-based diversity\n--------------------\n\nRule-based diversity relies on the categories that are uploaded with your\ncontent. Use rule-based diversity to recommend content from a variety of\ncategories. Diversification is configured by level, with higher levels of\ndiversification causing fewer items to be displayed per category. This\ndiversification type works best if your content has high-quality categories.\n\nIn general, setting rule-based diversity and using filter recommendations is not\nadvised. For more information, see [Filters and diversification\nsettings](/generative-ai-app-builder/docs/filter-recommendations#filter-diversification-media).\n\nData-driven diversity\n---------------------\n\nUse data-driven diversity to produce recommendation results that balance\nrelevance and diversity. Data-driven diversity learns from content metadata such\nas titles or categories. Instead of relying on words from a title or category,\ndata-driven diversity uses semantic similarity to produce better-performing\ndiversification.\n\nDiversify recommendations\n-------------------------\n\nTo diversify your media recommendations:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/start)\n2. Click the name of the app that you want to configure recommendations for.\n\n3. Go to the **Configurations** \\\u003e **Serving** tab.\n\n4. If you have more than one serving config, select the serving config that you\n plan to set diversification for.\n\n5. In the **Result diversification** section, choose how to diversify your\n recommendations in the **Diversification type** field.\n\n6. Turn on the **Enable diversification level** toggle to see the\n available diversification levels.\n\n7. Select a diversification level for your recommendations.\n\n8. Click **Save and publish**."]]
