Google은 업계 최초로 AI/ML 개인 정보 보호 약정을 발표했습니다. 여기에는 클라우드에 저장된 고객 데이터에 대해 고객이 가장 높은 수준의 보안 및 제어 권한을 가져야 한다는 Google의 신념이 표명되어 있습니다. 이 약정은 Google Cloud 생성형 AI 제품으로 확장됩니다. Google은 강력한 데이터 거버넌스 관행을 통해 이러한 약정을 팀이 준수하도록 하고 있으며, 여기에는 Google Cloud가 제품 개발에 사용하는 데이터에 대한 검토도 포함됩니다. Google이 데이터를 처리하는 방식에 대한 자세한 내용은 Google 고객 데이터 처리 추가 조항(CDPA)에서도 찾아볼 수 있습니다.
생성형 AI 사용
Vertex AI Agent Builder는 생성형 AI 서비스를 사용하여 검색, 맞춤설정, 대화형 환경을 빌드합니다.
Google Cloud AI/ML 개인 정보 보호 약정에 따라 Vertex AI Agent Builder에서 사용되는 고객 데이터는 파운데이션 모델을 학습하는 데 사용되지 않습니다.
기반 모델은 동결되며 Vertex AI Agent Builder에서 제공하는 서비스의 출력을 제공하기 위해 입력만 처리합니다.
고객별 모델
해당하는 경우 고객별 모델이 자동으로 빌드되며 Vertex AI Agent Builder 서비스의 고객별 프로젝트 컨텍스트에서만 사용됩니다.
이러한 고객별 모델을 만드는 데 사용된 고객 데이터는 기반 모델을 학습시키는 데 사용되지 않습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2024-12-21(UTC)"],[[["\u003cp\u003eGoogle has an AI/ML Privacy Commitment, ensuring customers have control and security over their cloud data, extended to generative AI products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData governance practices, including reviews, ensure that Google Cloud teams adhere to their data usage commitments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustomer data used in Vertex AI Agent Builder is not used to train foundation models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustomer-specific models are built for individual customer projects, and the data used is not used to train foundation models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustomer-specific models, and all customer data, are protected by Google's security controls and best practices.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Data governance and generative AI\n\nGoogle was one of the first in the industry to publish an\n[AI/ML Privacy Commitment](/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-unveils-ai-and-ml-privacy-commitment),\nwhich outlines our belief that customers should have the highest level of\nsecurity and control over their data that is stored in the cloud. That\ncommitment extends to Google Cloud generative AI products. Google helps ensure\nthat its teams are following these commitments through robust data governance\npractices, which includes reviews of the data that Google Cloud uses in\nthe development of its products. More details about how Google processes data\ncan also be found in\n[Google's Customer Data Processing Addendum (CDPA)](/terms/data-processing-addendum).\n\nUsage of generative AI\n----------------------\n\nAI Applications uses generative AI services for building search, personalized,\nand conversational experiences.\n\nAs part of the Google Cloud AI/ML Privacy Commitment, customer data used\nin AI Applications is not used to train foundation models.\n\nFoundation models are frozen and only process input to provide output for the\nservices provided by AI Applications.\n\nCustomer-specific models\n------------------------\n\nWhen applicable, customer-specific models are built automatically and used only\nin the context of the project that is specific to the customer for the\nAI Applications service.\n\nAny customer data used to create these customer-specific models is not used to\ntrain foundation models.\n\nCustomer-specific models, much like all customer data, continues to be\nprotected by\n[Google's security controls and best practices](/docs/security/overview/whitepaper)."]]
