Vertex AI Search には、回答の生成時に選択できる複数のモデル バージョンがあります。検索のサマリーと回答とフォローアップを使用するときに、モデル バージョンを選択できます。
使用可能なモデル
Vertex AI Search は、質問と回答のユースケースに次の 2 種類のモデルを使用します。
- 質問応答タスクでテスト済みの Vertex AI LLM モデル
- Vertex AI LLM モデルに基づいて、質問応答タスクに対処するようにさらにトレーニングされた Vertex AI Search モデル
Vertex AI Search モデルのサポート終了日は、ベースの Vertex AI LLM モデルと同じです。ベースの LLM モデルは、Vertex AI モデルのライフサイクル ポリシーに従い、次のバージョンのモデルのリリース日から 6 か月間使用できます。 サポート終了日までに新しいモデルに移行するのに十分な時間を確保してください。
次の表に、モデル バージョンの仕様を示します。モデル仕様を設定すると、API は指定されたモデルを使用して回答を生成します。
| モデル バージョン | Generic | 医療 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 説明 | コンテキスト ウィンドウ | 廃止日 | 説明 | コンテキスト ウィンドウ | 廃止日 | |
stable |
モデル バージョンが設定されていない場合のデフォルトのモデルの選択。
|
128K | なし |
モデル バージョンが設定されていない場合のデフォルトのモデルの選択。
|
128K | なし |
gemini-1.0-pro-001/answer_gen/v1 |
モデルはリリース後に固定されます。 |
32K | 2025 年 2 月 15 日 | 利用不可 | ||
gemini-1.0-pro-002/answer_gen/v1 |
質問と回答のタスクに対応するために追加のトレーニングを行った、 モデルはリリース後に固定されます。 |
32K | 2025 年 4 月 9 日 |
質問と回答のタスクに対応するために追加のトレーニングを行った、 モデルはリリース後に固定されます。 |
32K | 2025 年 4 月 9 日 |
gemini-1.5-flash-001/answer_gen/v1 |
質問と回答のタスクに対応するために追加のチューニングを行った、 モデルはリリース後に固定されます。 |
128K | 2025 年 5 月 24 日 |
質問と回答のタスクに対応するために追加のチューニングを行った、 モデルはリリース後に固定されます。 |
128K | 2025 年 5 月 24 日 |
gemini-1.5-flash-001/answer_gen/v2 |
質問と回答のタスクに対処するために、構造化データと非構造化データを組み合わせた追加のチューニング（バージョン 2）を行った、 モデルはリリース後に固定されます。 |
128K | 2025 年 5 月 24 日 | 利用不可 | ||
gemini-1.5-flash-002/answer_gen/v1 |
質問と回答のタスクに対応するために追加のチューニングを行った、 モデルはリリース後に固定されます。 |
128K | 2025 年 9 月 24 日 | 利用不可 | ||
text-bison@002/answer_gen/v1 |
質問と回答のタスクに対応するために追加のトレーニングを行った、 モデルはリリース後に固定されます。 |
8K | 2024 年 10 月 9 日 | 利用不可 | ||
medlm-medium/answer_gen/v1 |
利用不可 | MedLM モデルは、一般公開されている大規模なウェブ情報、公開データセット、健康と医療に関する情報を含む匿名化されたライセンス付き非公開データセットでトレーニングされています。 | 32k | 2024 年 11 月 16 日 | ||
preview |
プレビュー モデルの仕様は、最新の gemini-1.5-pro-002 モデルを参照しています。プレビュー モデルは予告なく変更される場合があります。このモデルを使用すると、モデルが変更されたときに回答が変更されることがあります。回答の整合性を高めたい場合は、特定のモデルを選択します。 |
128K | なし | medlm-medium/answer_gen/v1 |
32k | なし |