Los agentes de almacén de datos son un tipo especial de agente de Dialogflow que puede proporcionar respuestas de agentes generadas por LLM según el contenido de tu sitio web y los datos subidos.
Para crear este agente, debes proporcionar almacenes de datos cuando lo crees.
Un agente de almacén de datos tiene controladores de estado especiales llamados controladores de almacén de datos. Con estos controladores de almacén de datos, el agente del almacén de datos puede tener conversaciones sobre el contenido con los usuarios finales.
Limitaciones
Se aplica la siguiente limitación:
- Por el momento, esta función solo admite algunos idiomas en GA. Consulta la columna del almacén de datos en la referencia de idiomas.
- Solo las siguientes regiones
se admiten
global, la multirregiónusy la multirregióneu. - El único tipo de almacén de datos estructurados que se admite son las Preguntas frecuentes.
- Apps con ambos almacenes de datos fragmentados y no fragmentados no son compatibles.
Control de acceso
Si eres el propietario del proyecto, tienes todos los permisos necesarios para crear un agente de almacén de datos. Si no eres el propietario del proyecto, debes tener los siguientes roles:
- Administrador de Dialogflow
- Administrador de Discovery Engine
Para obtener más información, consulta la Guía de control de acceso de Dialogflow.
Crea un agente de almacén de datos
Para crear un agente de almacén de datos, sigue estos pasos:
- Si aún no lo has hecho, sigue las instrucciones de configuración de Dialogflow.
Ve a la consola de Agent Builder:
Selecciona tu proyecto en el menú desplegable de la consola.
Si aún no lo hiciste, lee y acepta las Condiciones del Servicio y, luego, haz clic en Continuar y activar la API.
Haz clic en Create a New App o New App.
Selecciona Chat.
Proporciona el nombre de tu empresa en la sección Configuración del agente.
Expande la sección de configuración de idioma y zona horaria.
Selecciona una zona horaria.
Selecciona un idioma predeterminado.
Proporciona un nombre para el agente en la sección Nombre de tu agente.
Selecciona una región o multirregión en la sección Ubicación de tu agente.
Haga clic en Continuar.
Conecta un almacén de datos a tu agente mediante una de las siguientes acciones:
- Selecciona un almacén de datos existente creadas previamente.
- Crear un almacén de datos nuevo:
- Haz clic en Crear almacén de datos nuevo.
- Elige una fuente de datos.
- Proporciona datos y configuración para la fuente del almacén de datos que seleccionaste. La ubicación de tu almacén de datos debe corresponder a ubicación del agente.
- Haz clic en Crear para crear el almacén de datos.
- Selecciona tu nuevo almacén de datos.
Haz clic en Crear.
Se creó tu agente y se te redireccionará automáticamente a la página Almacenes de datos disponibles, donde puedes agregar más almacenes de datos según sea necesario.
Si creaste un almacén de datos nuevo para un sitio web, debes verificar tu dominio.
Para abrir tu agente con Conversational Agents (Dialogflow CX), sigue estos pasos: Haz clic en Vista previa en el panel izquierdo. En la consola de agentes conversacionales (Dialogflow CX), puedes editar o agregar controladores de almacenes de datos, implementar tu agente y, de manera opcional, agregar flujos que controlen situaciones que no abarcan los almacenes de datos.
Prueba tu agente
Puedes usar la Simulador de Dialogflow CX para probar tu agente.
Implementa tu agente
Existen muchas formas de implementar tu agente:
La opción más sencilla es usar una integración de Dialogflow CX, que proporciona una interfaz de usuario para tu agente. Cada integración proporciona instrucciones para la implementación.
La integración de Dialogflow Messenger es una opción particularmente buena para los agentes de almacén de datos. Tiene opciones integradas para funciones generativas.
Puedes crear tu propia interfaz de usuario y Usa la API de Dialogflow CX para las interacciones. La implementación de la interfaz de usuario está a cargo de la implementación.
Intents especiales
Además de responder preguntas sobre el contenido que proporcionas, el agente del almacén de datos puede responder los siguientes tipos de preguntas:
- Identificación del agente: Se encarga de preguntas como "¿Quién eres?" o "¿Eres humano?".
- Derivar el caso a un agente humano: Responde preguntas como “Quiero hablar con una persona”. o "Quiero hablar con una persona real".
Esto se logra mediante la generación automática de intents y rutas de intents.
Agrega o edita controladores de almacenes de datos para un agente existente
Los controladores del almacén de datos son un tipo especial de controlador de estado de Dialogflow. Esto significa que puedes aplicarlos a flujos o páginas, y que se evalúan con las mismas reglas de alcance.
Para agregar o editar un controlador de almacén de datos, sigue estos pasos:
- Ir a la consola de Dialogflow CX
- Selecciona tu proyecto de Google Cloud.
- Selecciona el agente.
- Selecciona el flujo asociado con el controlador del almacén de datos. Por lo general, es el flujo de inicio predeterminado.
- Selecciona la página asociada con el controlador del almacén de datos. Por lo general, es la página de inicio.
- Haz clic en Agregar controlador de estado en los datos de la página. y, luego, selecciona almacén de datos.
- Si necesitas crear un almacén de datos, se te redireccionará a Vertex AI Agent Builder interfaz de usuario. Consulta la información del almacén de datos para ayudarte a realizar selecciones.
- Si ya tienes un almacén de datos, haz clic en Editar almacén de datos.
- Realiza las actualizaciones que sean necesarias y guárdalas cuando termines. Consulta la información que aparece a continuación sobre la configuración específica del almacén de datos.
Respuestas del agente
En la sección Agent responses, puedes proporcionar respuestas personalizadas que hagan referencia a respuestas generativas.
Usa $request.knowledge.questions[0] en la sección El agente dice.
para proporcionar la respuesta generativa.
Opciones de respuesta del almacén de datos
Puedes actualizar el campo Link maximum para indicar la cantidad máxima de vínculos complementarios que deben proporcionar las respuestas generativas.