Cette page présente et décrit les fonctionnalités de Vertex AI Search pour les médias. Elle fournit également des liens vers des informations supplémentaires, des tutoriels et des checklists pour vous aider à vous lancer avec Vertex AI Search for media.
Vertex AI Search inclut deux fonctionnalités spécifiques aux médias secteur:
Recommandations de médias. Obtenez des recommandations de contenus multimédias tels que des vidéos, des actualités et de la musique. Les recommandations de contenus multimédias permettent aux audiences de découvrir des contenus plus personnalisés, comme les vidéos à regarder ou à lire ensuite, avec des résultats de qualité Google personnalisés en fonction des objectifs d'optimisation.
Recherche multimédia Obtenez des résultats de recherche de qualité Google grâce aux fonctionnalités de requête avancée et compréhension de documents conçue pour les contenus multimédias.
Différences entre les applications multimédias et les applications génériques
Les applications multimédias (et les data stores) et les applications génériques (et les data stores) de Vertex AI Search présentent de nombreuses similitudes. Cependant, il existe quelques différences de fonctionnalités majeures:
Les applications multimédias utilisent des événements utilisateur. Vous importez des événements utilisateur pour personnaliser les recommandations et classer les résultats de recherche de votre audience.
Les applications multimédias exigent que les métadonnées multimédias soient conformes à un schéma prédéfini ou qu'elles utilisent un schéma personnalisé contenant un ensemble minimal de propriétés clés.
Schéma prédéfini (DG). Cela permet aux recommandations et au classement des résultats de recherche utilisent des champs spécifiques aux médias définis par Google, comme la classification du contenu, notes agrégées, personnes et année de production pour générer des résultats en fonction de leur engagement avec les médias.
Schéma personnalisé (version Preview publique) Le schéma personnalisé vous offre plus de flexibilité que le schéma prédéfini. Toutefois, vos champs de schéma doivent correspondre aux propriétés de clé obligatoires suivantes :
title,category,uri,media_available_timeetmedia_duration. Propriétécategorydoit être un tableau de chaînes, et les quatre autres propriétés sont des chaînes.En plus des propriétés clés obligatoires, Google vous recommande de mapper autant d'autres champs de schéma que possible aux propriétés clés suggérées. Les propriétés de clé suggérées représentent des métadonnées multimédias similaires à celles du schéma prédéfini (par exemple, les notes de contenu, les notes agrégées, les personnes et l'année de production).
Les applications de recommandations de médias vous proposent plusieurs modèles. Les applications de recommandations de contenus multimédias vous permettent de choisir le type de recommandation à générer, en recommandant d'autres contenus susceptibles d'intéresser les utilisateurs, ou les articles les plus populaires.
Les applications de recommandations multimédias vous proposent différents objectifs d'optimisation. Par exemple, vous pouvez choisir d'optimiser les recommandations en fonction du taux de clics pour augmenter le nombre d'interactions avec le contenu ou du taux de conversion pour augmenter la consommation de contenu.
Le tableau suivant présente certaines différences fonctionnelles entre les médias et les entrepôts de données génériques.
| Applications multimédias et data stores | Applications et datastores génériques |
|---|---|
| Les data stores sont toujours structurés. | Les datastores peuvent être de n'importe quel type (site Web, données non structurées, données structurées). |
| Exigez des données structurées avec un schéma prédéfini ou un schéma personnalisé dans lequel vous mappez vos champs de données sur certaines propriétés clés requises. | Aucune propriété clé n'est requise pour les données structurées. |
| Pour les recommandations, des événements utilisateur sont requis. | Les événements utilisateur ne sont pas obligatoires. |
| Les événements utilisateur historiques importés sont joints de manière synchrone. | Les événements utilisateur historiques importés sont joints de manière asynchrone. |
Pour en savoir plus, consultez À propos des documents et des datastores multimédias et À propos des applications et des datastores.
Tutoriels de démarrage
Si vous débutez avec Vertex AI Search, essayez les tutoriels de démarrage. Ces tutoriels vous guident pas à pas dans la création d'une application. Des données (documents et événements utilisateur) sont fournies pour les tutoriels. Vous n'avez donc besoin que d'un projet Google Cloud et d'un compte de facturation pour créer votre première application :
- Premiers pas avec les recommandations de contenus multimédias
- Premiers pas avec la recherche de médias
Checklists
Il existe de nombreux points communs entre les applications multimédias et les applications multimédias applications génériques, mais certaines fonctionnalités ne s'appliquent qu'aux applications génériques et à d'autres fonctionnalités aux applications multimédias.
Utilisez les checklists suivantes pour vous guider dans les workflows types spécifiques aux contenus multimédias :