À propos des types de recommandations d'applications multimédias

Cette page décrit les types de recommandations disponibles lorsque vous créez une application de recommandations multimédias, y compris les objectifs commerciaux, les types d'événements contextuels et les autres personnalisations disponibles pour chaque type de recommandations.

Types de recommandations

Les types de recommandations suivants sont disponibles avec les recommandations de médias applications:

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Le type de recommandation "Autres susceptibles de vous plaire" recommande le prochain document qui, pour un utilisateur donné, offre le plus fort potentiel d'interaction. Cette recommandation est basée sur l'historique des engagements et le document de contexte actuel.

Objectif d'optimisation par défaut : taux de clics

Configuration de la diffusion par défaut:N/A

Options de personnalisation disponibles :

  • Objectif de l'entreprise

Pages compatibles pour le déploiement d'applications :

  • Page d'informations. Pour en savoir plus, consultez les événements view-item et media-play.

Exigences concernant les événements utilisateur :

  • view-item ou media-play pour l'objectif de taux de clics

  • media-complete, et media-play ou view-item pour le taux de conversion et la durée de visionnage par objectif de session

Le type de recommandation "Recommandées pour vous" prédit le prochain document qu'un utilisateur est le plus susceptible de consulter en fonction de son historique d'interactions. Ce type de recommandations est généralement utilisé sur la page d'accueil.

Elle peut également être utile pour les pages de catégorie. Une page de catégorie est similaire à une page d'accueil, à la différence que vous n'affichez que les éléments appartenant à cette catégorie. Pour ce faire, utilisez le type de recommandations standard "Recommandé pour vous". à l'aide de tags de filtre. Par exemple, vous pouvez ajouter des balises de filtre personnalisées (correspondant à chaque page de catégorie) aux éléments de votre data store. Lorsque vous envoyez la requête de recommandation, définissez l'objet d'événement utilisateur sur view-category-page et spécifiez le tag d'une page de catégorie spécifique dans le champ de filtre. Seuls les résultats de recommandations correspondant au tag de filtre demandé sont renvoyés. La diversité doit être est désactivée dans ce cas d'utilisation, car la diversité peut entrer en conflit avec la tags de filtre.

Si vous utilisez la fonctionnalité Recommandations pour vous sur la page d'accueil, sélectionnez "Contexte de la page d'accueil" comme type d'événement de contexte pour l'application. Le contexte de la page d'accueil peut offrir de meilleures performances, car il utilise des signaux d'utilisation supplémentaires qui ne sont pas disponibles avec l'option "Générique". N'utilisez l'option "Générique" que si vous n'avez pas d'événements view-home-page.

Objectif d'optimisation par défaut : taux de clics

Type d'événement de contexte par défaut:contexte de la page d'accueil

Configuration de la diffusion par défaut:N/A

Options de personnalisation disponibles :

  • Objectif de l'entreprise

  • Type d'événement de contexte

Pages compatibles avec le déploiement d'applications:

  • Toutes. Sur les pages de catégories, vous devez fournir des balises de filtre.

Exigences concernant les événements utilisateur :

  • view-item ou media-play pour l'objectif de taux de clics. Pour le contexte de la page d'accueil, view-home-page est également requis.

  • (media-play ou view-item) et media-complete pour le taux de conversion et la durée de visionnage par objectif de session. Pour le contexte de la page d'accueil, view-home-page est également obligatoire.

Autres résultats similaires

Le type de recommandation "Plus de "J'aime"" recommande des contenus multimédias semblables élément de contexte susceptible d'intéresser ensuite l'utilisateur qui visionne ce contexte élément. "Plus de contenus similaires" est basé sur l'élément de contexte et sur l'historique de consultation cumulé de tous les utilisateurs qui l'ont consulté. Une application similaire à cette application est généralement utilisé sur les pages d'informations ou sur la page d'accueil avec un élément de contexte fixe.

Le type de recommandation "Plus de similaires" utilise différents facteurs pour déterminer la similitude entre deux documents multimédias, y compris le champ categories de la des documents multimédias. Pour de meilleurs résultats, les documents médias similaires doivent avoir catégories qui se chevauchent (par exemple, ["Action", "Comedy"] catégories sont semblable à ["Action", "Thriller"], mais pas à ["Drama"].

Objectif d'optimisation par défaut : taux de clics

Configuration de la diffusion par défaut:N/A

Options de personnalisation disponibles :

  • Objectif de l'entreprise

Pages compatibles pour le déploiement d'applications :

  • Page d'informations

  • Page d'accueil (nécessite un élément de contexte)

Exigences concernant les événements utilisateur:

  • view-item ou media-play pour l'objectif de taux de clics

  • (media-play ou view-item) et media-complete pour l'objectif "Taux de conversion" et l'objectif "Durée de visionnage par session"

Le type de recommandations "Les plus populaires" recommande les contenus multimédias les plus populaires parmi tous les utilisateurs ces derniers jours. Cette recommandation est basée sur l'historique de visionnage ou de consultation de tous les utilisateurs. Vous pouvez personnaliser la période pour vérifier la popularité des documents.

Objectif d'optimisation par défaut : taux de clics

Configuration de diffusion par défaut : N/A

Options de personnalisation disponibles :

  • Objectif de l'entreprise

  • Période. Spécifiez la période en jours pour vérifier la popularité des documents au cours des X derniers jours.

Pages compatibles pour le déploiement d'applications :

  • Page d'accueil

Exigences concernant les événements utilisateur:

  • view-item ou media-play pour l'objectif de taux de clics

  • (media-play ou view-item) et media-complete pour le taux de conversion objectif

Limites :

  • La fonctionnalité "Les plus populaires" n'est pas compatible avec la personnalisation des configurations de diffusion ni la création de plusieurs configurations de diffusion.

Optimisation pour les objectifs d'entreprise

Les modèles de machine learning sur lesquels reposent les applications de recommandation de médias sont créés pour optimiser les résultats en fonction d'un objectif commercial spécifique, est conçue.

Après avoir entraîné une application (c'est-à-dire le modèle sous-jacent), ne peut pas modifier l'objectif d'optimisation. Vous devez entraîner une nouvelle application à utiliser avec un objectif d'optimisation différent.

Les recommandations pour les contenus multimédias sont compatibles avec les objectifs d'optimisation suivants.

Taux de clics (CTR)

L'optimisation du CTR met l'accent sur l'engagement. Optimisez votre campagne pour le CTR vous voulez maximiser la probabilité que l'utilisateur interagisse avec la recommandation.

Le CTR est l'objectif d'optimisation par défaut pour les types de recommandations Autres susceptibles de vous plaire et Recommandées pour vous.

Taux de conversion

L'optimisation du taux de conversion maximise la probabilité que l'utilisateur consomme le contenu jusqu'au seuil de conversion défini dans l'application.

Le seuil de conversion peut être spécifié en secondes ou en pourcentage. Par exemple, si le seuil de conversion est défini sur 25 % et que l'utilisateur regarde au moins 25 % de l'émission, l'objectif de conversion est atteint.

Durée de visionnage par session

Optimiser la durée de visionnage par session maximise la durée de consommation de contenu multimédia. Cet objectif utilise des informations provenant des clics, des conversions et des visionnages durée dérivée de media-complete événements utilisateur afin de recommander les éléments qui ont plus de chances d'être regardés plus longtemps que d'autres.

Lorsque vous consignez des événements utilisateur, assurez-vous que mediaProgressDuration est non négatif et est correctement consigné dans les événements media-complete au cours des 90 derniers jours.

L'objectif "Durée de visionnage par session" est disponible pour Autres vidéos J'aime, Recommandations personnalisées, et Types de recommandations Autres similaires.

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