Questa pagina introduce ed elenca le funzionalità di Vertex AI Search per le app personalizzate. La pagina fornisce anche link alle funzionalità, ai tutorial e alle liste di controllo disponibili per iniziare a utilizzare Vertex AI Search per le app personalizzate.
Che cos'è Vertex AI Search per le app personalizzate?
Vertex AI Search per app personalizzate è un motore di ricerca e scoperta di contenuti potente e di qualità Google che puoi integrare nelle tue applicazioni che contengono dati di siti web e altri dati strutturati o non strutturati. La funzionalità di ricerca va oltre la semplice corrispondenza delle parole chiave e utilizza l'AI per fornire risultati altamente pertinenti, offrire esperienze di navigazione e ricerca personalizzate e generare risposte dell'AI basate sui tuoi dati.
Puoi utilizzare l'app di ricerca personalizzata per i dati indipendenti dal verticale che si trovano su siti web pubblici o in formato strutturato o non strutturato. Inoltre, Vertex AI Search offre altre app di ricerca e suggerimenti specifiche per verticali.
- Per informazioni sui dati multimediali, consulta Introduzione alla ricerca e ai consigli sui contenuti multimediali.
- Per informazioni sui dati di commercio e vendita al dettaglio, consulta Vertex AI Search per il commercio.
- Per informazioni sui dati sanitari, consulta Elenco di controllo della ricerca sanitaria.
Funzionalità chiave
Le funzionalità chiave di Vertex AI Search sono le seguenti:
- Ricerca di alta qualità:sfrutta l'esperienza di Google nella ricerca per comprendere l'intenzione dell'utente, anche con query complesse e in linguaggio naturale. Combina la ricerca semantica e per parole chiave per fornire i risultati migliori.
- Navigazione personalizzata: fornisce risultati personalizzati senza una query di ricerca specifica e un feed personalizzato in base al contesto e ai pattern di navigazione di un utente. È ideale per le esperienze di scoperta per visualizzare pagine di categorie e feed della home page personalizzati.
- Origini dati:funziona con le seguenti origini dati:
- Sito web: esegui l'indicizzazione dei tuoi siti web pubblici e utilizza funzionalità avanzate, ad esempio l'arricchimento dell'indice con i dati strutturati nei tuoi siti web.
- Dati strutturati:esegui ricerche su dati organizzati in un formato definito, ad esempio database, file JSON in Cloud Storage o tabelle BigQuery, ad esempio cataloghi di hotel, annunci immobiliari e directory di ristoranti.
- Dati non strutturati:esegui ricerche in documenti come PDF, file HTML e TXT o file immagine come JPEG e PNG archiviati in Cloud Storage o BigQuery.
- Ricerca combinata:esegui ricerche in più datastore che combinano i dati delle origini dati menzionate sopra. Ad esempio, puoi creare un'app di ricerca e collegarla a un datastore di siti web e a un datastore di documenti. In questo modo, gli utenti possono cercare in tutti i tuoi contenuti contemporaneamente.
- Generazione di risposte dell'AI basate sulle fonti: genera risposte dell'AI basate sui tuoi dati, con citazioni dei documenti di origine. Puoi anche fare domande aggiuntive e query correlate.
- Personalizzazione:migliora i risultati e il ranking nel tempo apprendendo dalle interazioni degli utenti acquisite negli eventi utente, come clic e conversioni.
- Personalizzazione:offre diversi modi per ottimizzare e configurare l'esperienza di ricerca e navigazione in base alle esigenze della tua attività.
Panoramica
Il seguente diagramma mostra i componenti chiave della ricerca personalizzata e come interagiscono tra loro:
I componenti di Vertex AI Search per la ricerca personalizzata possono essere spiegati come segue:
- Datastore: i tuoi contenuti provenienti da diverse origini dati vengono archiviati in un datastore Vertex AI Search. I dati di origine possono essere dati di siti web pubblici o dati strutturati e non strutturati.
- Elaborazione e indicizzazione dei dati: Vertex AI Search comprende e
indicizza i tuoi dati, creando una rappresentazione ricercabile e recuperabile. Ciò
include quanto segue:
- Estrazione delle parole chiave: identifica e genera i termini importanti necessari per recuperare le informazioni corrette.
- Comprensione semantica tramite incorporamenti:crea incorporamenti vettoriali per acquisire il significato dei contenuti.
- Elaborazione dei metadati: elabora i documenti utilizzando i dati strutturati o i metadati del documento. Ad esempio, la posizione in un catalogo di hotel, le date di modifica o creazione nei metadati di una pagina web.
- Analisi avanzata dei documenti: comprende la struttura dei documenti e annota informazioni avanzate, come tabelle, immagini e grafici, utilizzando l'OCR o l'analisi del layout.
- App di ricerca: al centro della ricerca personalizzata c'è un'app di ricerca, che si connette a uno o più data store che importano dati da diverse origini. Per la ricerca combinata, i dati vengono importati tramite i connettori. Configuri il comportamento di ricerca e navigazione a livello di app.
- Query utente: l'input di un utente inteso a recuperare informazioni dalla tua app, che può essere di due tipi:
- Query di ricerca: l'utente inserisce una query di ricerca mirata utilizzando testo o immagini. La ricerca testuale è basata sul completamento automatico.
- Query di navigazione o navigazione: una ricerca esplorativa per fornire contenuti pertinenti personalizzati senza una query specifica. Si basa sull'attività passata dell'utente e su altri indicatori, come la pagina della categoria e la posizione attuali.
- Recupero e ranking:esistono diversi sottocomponenti per il recupero e il ranking dei risultati:
- Comprensione delle query per la ricerca:Vertex AI Search analizza una
query di ricerca utilizzando quanto segue:
- Elaborazione del linguaggio naturale:per comprendere l'intento.
- Filtri con comprensione del linguaggio naturale:traduce le località dalle query in linguaggio naturale in coordinate geografiche e le condizioni nelle query in linguaggio naturale in filtri.
- Knowledge Graph:per disambiguare i termini ed espandere la ricerca.
- Funzionalità facoltative:include la correzione ortografica, i sinonimi e la riformulazione delle query.
- Recupero:Vertex AI Search trova i documenti o i blocchi più pertinenti in base ai seguenti metodi:
- Corrispondenza delle parole chiave per la ricerca:ricerca convenzionale basata sui termini.
- Ricerca semantica:utilizza gli incorporamenti per trovare contenuti concettualmente simili.
- Filtro:applicazione di tutti i filtri configurati, ad esempio data, categoria o punteggio di pertinenza.
- Ranking:Vertex AI Search classifica i risultati in base ai seguenti fattori:
- Pertinenza:una combinazione di corrispondenza semantica e delle parole chiave durante la ricerca.
- Indicatori web per la ricerca di siti web: fattori come la qualità e la popolarità della pagina.
- Boost e bury: le tue regole personalizzate per promuovere o declassare determinati risultati.
- Personalizzazione: apprendimento dalle interazioni degli utenti. Questa operazione è facoltativa, ma fortemente consigliata.
- Ordinamento:applicazione delle istruzioni di ordinamento, ad esempio per data.
- Comprensione delle query per la ricerca:Vertex AI Search analizza una
query di ricerca utilizzando quanto segue:
- Generazione di risultati e risposte:
- Risultati di ricerca: viene restituito un elenco classificato di documenti o blocchi pertinenti con funzionalità opzionali, come snippet, risposte estrattive e segmenti estrattivi. I risultati pubblicati possono essere configurati con l'aiuto dei controlli di pubblicazione. Puoi anche perfezionare i risultati di ricerca.
- Generazione di risposte: viene generata una risposta concisa e sintetizzata in base ai risultati più pertinenti e migliori, con citazioni. Utilizza funzionalità LLM avanzate.
- Navigazione personalizzata: viene restituito un insieme personalizzato di documenti con la più alta probabilità prevista di coinvolgimento o conversione. Questa previsione utilizza un modello avanzato che apprende dalle interazioni degli utenti.
- Eventi utente:un tracker per le interazioni degli utenti, come clic e visualizzazioni, che aiuta Vertex AI Search a imparare e migliorare la ricerca e la personalizzazione. Gli eventi utente aiutano a ottimizzare i KPI della tua attività, tra cui coinvolgimento, conversioni ed entrate.
Funzionalità e configurazioni principali
Le seguenti funzionalità e configurazioni sono disponibili per le tue app di ricerca personalizzata. In ogni fase puoi personalizzare queste impostazioni per offrire i risultati migliori ai tuoi utenti.
Per elaborare, ecco le configurazioni disponibili:
- Preparazione dei dati:
- Schema per i dati strutturati: definisci la struttura dei dati con i nomi e i tipi dei campi. Puoi fornire il tuo schema o lasciare che Vertex AI Search lo rilevi automaticamente. Per saperne di più, consulta Fornire o rilevare automaticamente uno schema.
- Metadati: aggiungi metadati ai tuoi documenti strutturati o non strutturati e alle pagine web per migliorare la ricerca e attivare il filtro. Per ulteriori informazioni, consulta quanto segue:
- Chunking: suddivide i documenti in parti più piccole per una maggiore pertinenza e per l'elaborazione LLM. Per saperne di più, consulta Analizzare e dividere i documenti in blocchi.
- Analisi: utilizza una delle seguenti opzioni per estrarre testo, immagini e altre annotazioni:
- Parser digitale per estrarre testo leggibile dalla macchina.
- Parser OCR per PDF per estrarre il testo da PDF o immagini scansionati.
- Layout Parser per rilevare la struttura del documento e annotare immagini e grafici per una migliore suddivisione e comprensione del documento, necessario per documenti complessi e applicazioni RAG.
- Incorporamenti personalizzati: carica i tuoi incorporamenti vettoriali preparati. Per saperne di più, vedi Utilizzare i contenuti incorporati personalizzati.
- Importazione dati: Vertex AI Search
offre diversi tipi di importazione per i dati provenienti da diverse origini, ad esempio:
- Scansione per i dati del sito web
- Importazione di dati strutturati e non strutturati da Cloud Storage e BigQuery o tramite l'API REST
- Configurazione di ricerca e navigazione:
- Impostazioni dei campi: controlla la configurazione dei campi per la ricerca e la generazione di risposte, ad esempio se sono ricercabili, recuperabili o indicizzabili. Per saperne di più, vedi Configurare le impostazioni dei campi.
- Completamento automatico: fornisci suggerimenti per le query mentre gli utenti digitano. Per saperne di più, consulta Configurare il completamento automatico.
- Controlli della pubblicazione: crea regole per modificare il comportamento di ricerca. Per ulteriori
informazioni, vedi
Configurare i controlli di pubblicazione per la ricerca.
- Promozione/retrocessione: promuovi o retrocedi risultati specifici in base ai filtri.
- Filtra: rimuovi i risultati in base ai filtri.
- Sinonimi: considera alcuni termini come equivalenti.
- Reindirizzamento: invia gli utenti a un URL specifico per determinate query.
- Controlli di promozione: promuovi i risultati all'interno e all'esterno del tuo datastore Vertex AI Search.
- Ottimizzazione della ricerca (anteprima): addestra ulteriormente il modello in base alle coppie di query ed estrazione di testo. Per saperne di più, consulta Migliorare i risultati di ricerca con l'ottimizzazione della ricerca.
- Configurazioni specifiche del sito web:
- Indicizzazione avanzata: per ulteriori dettagli, consulta Attivare l'indicizzazione avanzata dei siti web.
- Aggiorna le pagine web: puoi aggiornare regolarmente i documenti del tuo sito web utilizzando l'aggiornamento automatico o manuale oppure optare per l'aggiornamento basato sulla Sitemap.
- Recupero: configura i seguenti metodi di recupero:
- Ranking: aumenta o diminuisci i risultati recuperati, ordina i risultati della ricerca web o ordina i risultati dagli archivi di dati strutturati.
- Risultati di ricerca: utilizza Vertex AI Search per svolgere le seguenti operazioni:
- Ricevi risposte e follow-up.
- Ottenere riassunti della ricerca.
- Visualizzare snippet e contenuti estrattivi.
- Generare un'esperienza di navigazione personalizzata che richiede eventi utente
- Eventi utente: registra le interazioni degli utenti, come clic e visualizzazioni, per migliorare la ricerca e la personalizzazione. Per saperne di più, consulta Informazioni sugli eventi utente.
Passaggi successivi
- Inizia a utilizzare la ricerca personalizzata.
- Segui la lista di controllo della ricerca personalizzata e la lista di controllo della ricerca sul sito web per configurare la tua app di ricerca personalizzata con tutte le configurazioni.