查看 Gemini 日志

本文档介绍了如何为 Google Cloud activity 启用 Gemini 的收集和存储功能，包括：

  • Gemini Google Cloud 提示和回答日志，例如用户输入、情境信息和回答。
  • Gemini 适用于 Google Cloud 元数据日志，例如遥测元数据和用户接受的代码行。

Gemini for Google Cloud 不会收集或发送用户与 Gemini for Google Cloud可能进行的任何其他互动（包括书面反馈），也不会将这些信息发送到 Cloud Logging。收集的数据会发送到 Cloud Logging 进行存储。您可以通过搜索资源类型为 cloudaicompanion.googleapis.com/Instance 的日志条目来查看此类数据。

后，Google 会记录数据，以供贵组织的系统管理员使用。

此功能不会记录 Vertex AI 中 Gemini 中的提示或回答。如需在 Vertex AI 中为 Gemini 启用日志，请参阅启用数据访问审核日志。

Identity and Access Management (IAM) 角色用于控制主账号对日志的访问权限。您可以向主账号授予预定义角色，也可以创建自定义角色。如需详细了解所需权限，请参阅访问权限控制。

默认情况下，Cloud Logging 会对以静态方式存储的客户内容进行加密。Logging 存储在日志分桶中的数据使用密钥加密密钥进行加密，此过程称为“信封加密”。访问日志记录数据需要访问这些密钥加密密钥，Google 会为您管理这些密钥，您无需执行任何操作。

您的组织可能具有我们的默认静态加密不提供的监管、合规性相关或高级加密要求。为满足贵组织的要求，您可以管理加密密钥，而不是由 Google 管理用于保护您的数据的加密密钥。

如需详细了解客户管理的加密密钥 (CMEK) 的使用（包括优点和限制），请参阅 CMEK。

限制

Gemini 在 Google Cloud 中记录的日志数据不包括用户与以下产品的互动：
  • Gemini in BigQuery
  • Gemini in Looker
  • Google Security Operations 中的 Gemini
  • Google Cloud 控制台中的“数据库中心”的 Gemini 窗格

准备工作

为 Google Cloud 日志记录启用 Gemini

与 Google Cloud 支持团队或您的 Google Cloud 代表联系，提供您要为哪个项目启用 GeminiGoogle Cloud 日志记录、Gemini 元数据日志记录或二者兼有。 Google Cloud

查看 Gemini for Google Cloud 用户日志和元数据日志

如需查看 Gemini 中的用户日志和元数据日志，请执行以下操作之一： Google Cloud

Google Cloud 控制台

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Logs Explorer 页面。

    前往 Logs Explorer

    如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为 Logging 的结果。

  2. 在工具栏中，选择一个 Google Cloud 控制台项目。
  3. 在工具栏中，展开所有资源菜单，然后选择资源 Cloud AI 同伴实例。

Google Cloud CLI

运行以下命令：

gcloud logging read "resource.type=cloudaicompanion.googleapis.com/Instance" --project PROJECT_ID  --limit 3

Gemini for Google Cloud logs

LogEntry 是 Cloud Logging 中的数据基本单位。以下部分列出了适用于 Gemini for Google Cloud 平台事件的 LogEntry 中找到的字段，例如用户请求和 Gemini for Google Cloud 响应。

用户请求数量

下表列出了用户请求日志条目中包含的字段。

字段 值和备注
LogEntry.resource.type Gemini for Google Cloud 资源类型：cloudaicompanion.googleapis.com/Instance。
LogEntry.resource.labels.resource_container 使用了 Gemini for Google Cloud 的资源容器的唯一 ID。
LogEntry.resource.labels.location 使用 Gemini for Google Cloud 的位置。
LogEntry.resource.labels.instance_id 使用了 Gemini for Google Cloud 的资源的唯一 ID。
LogEntry.labels.method 可以是以下任一项，具体取决于调用了哪个 logEntry：

CompleteTask：例如，来自 Gemini Code Assist 或其他 Gemini for Google Cloud service 的聊天请求。

GenerateCode：例如，生成代码的请求，例如 Gemini Code Assist 中的代码转换请求。

CompleteCode：例如，在 IDE 中工作时请求补全代码，例如 Gemini Code Assist 中的内嵌建议。
LogEntry.labels.product Gemini for Google Cloud 服务名称。如果 Gemini for Google Cloud 产品为 Gemini Code Assist，则此值为 code_assist。如果 Gemini for Google Cloud 产品为 Gemini Cloud Assist，则此值为 cloud_assist。否则，此值为 unknown。
LogEntry.labels.request_id 用于将请求与响应日志条目相关联的唯一标识符。
LogEntry.labels.user_id 发起此请求的用户的标识符。
LogEntry.jsonPayload 日志条目的载荷。
LogEntry.logName 标识日志。

以下示例展示了聊天提示事件的日志条目示例。

{
  "insertId": "654581e30003b19e340bbd96",
  "resource": {
    "type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
    "labels": {
        instance_id: "default"
        location: "global"
        resource_container: "my-project-id"
     }
  },
  "timestamp": "2023-11-03T23:27:31.242078Z",
  "labels": {
    "product": "code_assist",
    "request_id": "4ea1e265-ea5d-4d11-b3c8-39bad9c96326"
    "user_id": "my-user@example.com"
  },
  "jsonPayload" : {
    @type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.RequestLog"
    "taskCompletionRequest":
      input: {
        messages: [{
          author: "USER"
          content: "What are some best practices to save cost on my Google Cloud bill?"
        }]
        preamble: ""
      }
  }
  "logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Frequest",
  "receiveTimestamp": "2023-11-03T23:27:31.255648319Z"
  "severity": "INFO"
}

以下示例展示了自动内嵌代码建议提示和在代码文件中提示 Gemini Google Cloud 的示例 RequestLog 条目。

内嵌代码建议的提示数据使用 codeCompletionRequest 对象（如以下示例所示），而手动触发的生成使用 codeGenerationRequest。

{
  "insertId": "654581e30003b19e340bbd96",
  "resource": {
    "type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
    "labels": {
        instance_id: "default"
        location: "global"
        resource_container: "my-project-id"
     }
  },
  "timestamp": "2023-11-03T23:27:31.242078Z",
  "labels": {
    "product": "code_assist",
    "request_id": "4ea1e265-ea5d-4d11-b3c8-39bad9c96326"
    "user_id": "my-user@example.com"
  },
  "jsonPayload" : {
    @type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.RequestLog"
    "codeCompletionRequest": {
      "input_data_context": {
        "additional_context": {
          "files": [
            {
              "language": "go",
              "path": "{/path/to/../current-file.go",
              "segments": [
                {
                  "content": "...Prefix Text..."
                },
                {
                  "content": "...Suffix Text..."
                }
              ],
              "state": ["EDITED"]
            },
            {
              "language": "go",
              "path": "/path/to/../recent-file.go",
              "segments": [
                {
                  "content": "...File Text..."
                }
              ],
              "state": ["RECENTLY_OPENED"]
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
  "logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Frequest",
  "receiveTimestamp": "2023-11-03T23:27:31.255648319Z"
  "severity": "INFO"
}

Google Cloud 回答专用 Gemini

下表显示了 Gemini for Google Cloud 响应字段和说明。

字段 值和备注
LogEntry.resource.type Gemini for Google Cloud 资源类型：cloudaicompanion.googleapis.com/Instance。
LogEntry.resource.labels.resource_container 使用了 Gemini for Google Cloud 的资源容器的唯一 ID。
LogEntry.resource.labels.location 使用 Gemini for Google Cloud 的位置。
LogEntry.resource.labels.instance_id 使用了 Gemini for Google Cloud 的资源的唯一 ID。
LogEntry.labels.method 可以是以下任一项，具体取决于调用了哪个 logEntry：

CompleteTask：例如，来自 Gemini Code Assist 或其他 Gemini for Google Cloud service 的聊天请求。

GenerateCode：例如，生成代码的请求，例如 Gemini Code Assist 中的代码转换请求。

CompleteCode：例如，在 IDE 中工作时请求补全代码，例如 Gemini Code Assist 中的内嵌建议。
LogEntry.labels.product Gemini for Google Cloud 服务名称。如果 Gemini for Google Cloud 产品为 Gemini Code Assist，则此值为 code_assist。如果 Gemini for Google Cloud 产品为 Gemini Cloud Assist，则此值为 cloud_assist。否则，此值为 unknown。
LogEntry.labels.request_id 用于将请求与响应日志条目相关联的唯一标识符。
LogEntry.labels.user_id 发起此请求的用户的标识符。
LogEntry.jsonPayload 日志条目的载荷。用于生成回答的所有来源引文都作为 attribution_context 包含在此对象中。
LogEntry.logName 标识日志。

Google Cloud 元数据日志专用 Gemini

如需生成元数据日志，必须为 VS Code 和 IntelliJ 扩展程序启用 Gemini Code Assist 扩展程序遥测设置。此外，对于 VS Code，还必须启用全局遥测数据收集设置。

Google Cloud Gemini 元数据日志遵循与 Gemini 日志 Google Cloud 相同的结构，但指定了不同的字段。下表列出了用户请求日志条目中找到的字段：

字段 值和备注
LogEntry.@type 适用于 Google Cloud 元数据资源类型的 Gemini：type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog。
LogEntry.labels.method 对于元数据日志，此标签值为 Export.Metrics。
LogEntry.labels.product Gemini for Google Cloud 服务名称。如果 Gemini for Google Cloud 产品为 Gemini Code Assist，则此值为 code_assist。如果 Gemini for Google Cloud 产品为 Gemini Cloud Assist，则此值为 cloud_assist。否则，此值为 unknown。
LogEntry.labels.user_id 发起此请求的用户的标识符。
LogEntry.jsonPayload 指示 codeExposure 事件或 code.Acceptance 事件。codeExposure 事件表示向用户显示了代码建议。code.Acceptance 事件表示用户发生了某些接受事件，例如输入、按 Tab 键或完全接受。
LogEntry.jsonPayload.clientName IDE 名称，例如 CloudCodeVscode。
LogEntry.jsonPayload.clientVersion IDE 版本号。
LogEntry.jsonPayload.codeAcceptance 仅适用于 VS Code 和 IntelliJ IDE，表示用户发生了某些接受事件，例如输入、按 Tab 键或完全接受。还包含以下字段：
  • linesCount：用户接受的代码行数。
  • originalRequestId：用于将 codeExposure 事件与零个或多个 codeAcceptance 事件相关联的标识符。这可用于计算接受率和接受的代码行数指标。
  • programmingLanguage：接受的代码的编程语言，例如 python。
LogEntry.jsonPayload.codeExposure 仅适用于 VS Code 和 IntelliJ IDE，表示向用户显示了代码建议。还包含以下字段：
  • programmingLanguage：曝光的编程语言，例如 python。
  • originalRequestId：用于将 codeExposure 事件与零个或多个 codeAcceptance 事件相关联的标识符。这可用于计算接受率和接受的代码行数指标。
LogEntry.jsonPayload.chatExposure 表示聊天响应已向用户公开。还包含以下字段：
  • originalRequestId：用于将 chatExposure 事件与零个或多个 codeAcceptance 或 codeExposure 事件相关联的标识符。这可用于计算接受率和接受的代码行数指标。

以下示例展示了 codeExposure 日志条目示例：

{
  insertId: "whfrqgc1gj"
  jsonPayload: {
    @type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
    clientName: "CloudCodeVscode"
    clientVersion: "1.93.1"
    codeExposure: {
      originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
      programmingLanguage: "python"
    }
  requestId: "0c5178fe-446f-4ab6-b996-520dec100cf8"
  }
  labels: {
    method: "Export.Metrics"
    product: "code_assist"
    user_id: "user@company.com"
  }
  logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
  receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:35.662837985Z"
  resource: {
    labels: {
      instance_id: "default"
      location: "global"
      resource_container: "my-project-id"
    }
  type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
  }
  severity: "INFO"
  timestamp: "2025-02-03T23:34:35.021564463Z"
}

以下示例展示了 codeAcceptance 日志条目示例：

{
  insertId: "whfrqgc1gk"
  jsonPayload: {
    @type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
    clientName: "CloudCodeVscode"
    clientVersion: "1.93.1"
    codeAcceptance: {
      linesCount: 2
      originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
      programmingLanguage: "python"
    }
    requestId: "ddf11040-c315-452e-b7cd-928c3f97984e"
  }
  labels: {
    method: "Export.Metrics"
    product: "code_assist"
    user_id: "user@company.com"
  }
  logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
  receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:37.632662272Z"
  resource: {
    labels: {
      instance_id: "default"
      location: "global"
      resource_container: "my-project-id"
    }
    type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
  }
  severity: "INFO"
  timestamp: "2025-02-03T23:34:36.778692483Z"
}

以下示例展示了 chatExposure 日志条目示例：

{
  insertId: "3diaj2c208"
  jsonPayload: {
    @type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
    clientName: "CloudCodeVscode"
    clientVersion: "1.93.1"
    chatExposure: {
      originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
    }
  requestId: "0c5178fe-446f-4ab6-b996-520dec100cf8"
  }
  labels: {
    method: "Export.Metrics"
    product: "code_assist"
    user_id: "user@company.com"
  }
  logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
  receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:35.662837985Z"
  resource: {
    labels: {
      instance_id: "default"
      location: "global"
      resource_container: "my-project-id"
    }
  type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
  }
  severity: "INFO"
  timestamp: "2025-02-03T23:34:35.021564463Z"
}

计算代码接受率

如需使用 Gemini Code Assist 元数据日志计算接受率，请找到包含 codeAcceptance.originalRequestId 的事件中的唯一 ID 总数，然后将其除以包含 codeExposure.originalRequestId 的事件中的唯一 ID 总数。您可以使用相应的元数据日志事件字段，按编程语言和用户进一步细化此计算。

计算接受的代码行数

如需计算接受的代码行数，请使用 codeAcceptance 查找具有唯一 codeAcceptance.originalRequestId 的最终带时间戳事件，然后查看 codeAcceptance.linesCount。然后，将每个 originalRequestId 的所有最终 codeAcceptance 事件的 linesCount 值相加，以计算接受的代码行总数。您可以使用相应的元数据日志事件字段，按编程语言和用户进一步细化此计算。

后续步骤