במסמך הזה מוסבר איך Gemini ל- Google Cloud, שמציע עזרה מבוססת-AI, עומד במחויבות של Google לפרטיות באמצעות טכנולוגיות AI גנרטיבי. כשמשתמשים ב-Gemini במסוףGoogle Cloud או בסביבת פיתוח, Google Cloud הוא מטפל בהנחיות בהתאם לתנאי השירות ולנספח לעיבוד נתונים ב-Cloud.
מידע נוסף על Gemini ל- Google Cloudזמין במאמר סקירה כללית על Gemini ל- Google Cloud .
המחויבות של Google לפרטיות
Google הייתה אחת מהחברות הראשונות בתחום שפרסמתה מחויבות לפרטיות ב-AI/ML, שבה אנו מבטאים את האמונה שלנו שללקוחות צריכה להיות רמת האבטחה והשליטה הגבוהה ביותר על הנתונים שלהם שמאוחסנים בענן. המחויבות הזו חלה גם על Google Cloud מוצרי AI גנרטיבי. Google עוזרת לוודא שהצוותים שלה פועלים בהתאם להתחייבויות האלה באמצעות שיטות חזקות לניהול נתונים, כולל בדיקות של הנתונים שבהם Google Cloud משתמשת בפיתוח המוצרים שלה. פרטים נוספים על האופן שבו Google מעבדת נתונים מופיעים בנספח לעיבוד נתוני לקוחות (CDPA) או בהסכם עיבוד הנתונים שחלה על השירות שלכם Google Cloud .
נתונים שאתם שולחים ומקבלים
השאלות שאתם שואלים את Gemini, כולל כל מידע או קוד שהזנתם ושאתם שולחים ל-Gemini לצורך ניתוח או השלמה, נקראים הנחיות. התשובות או השלמות הקוד שאתם מקבלים מ-Gemini נקראות תשובות.
אנחנו לא משתמשים בהנחיות שלכם או בתשובות של Gemini כנתונים לאימון המודלים שלו. חלק מהתכונות זמינות רק דרך תוכנית הבודקים הנאמנים של Gemini Google Cloud , שמאפשרת לכם לשתף נתונים אם תרצו, אבל הנתונים משמשים לשיפור המוצר ולא לאימון המודלים של Gemini.
התאמה אישית של קוד מאפשרת לקבל הצעות לקוד על סמך קוד הבסיס הפרטי של הארגון ישירות מ-Gemini Code Assist. כשמשתמשים בהתאמה אישית של קוד, אנחנו ניגשים לקוד הפרטי שלכם ומאחסנים אותו באופן מאובטח. הגישה והאחסון האלה חיוניים כדי לספק את שירות התאמת הקוד שביקשת. במאמר הגדרה ושימוש בהתאמה אישית של קוד ב-Gemini Code Assist מוסבר איך מגדירים את ההתאמה האישית של הקוד ומשתמשים בה.
כלים של Gemini Code Assist מאפשרים למפתחים להתחבר לשירותים חיצוניים בלי לצאת מסביבת הפיתוח המשולבת (IDE) כדי לקבל משימות, לסכם מסמכי עיצוב ועוד. הכלים של Gemini Code Assist לא משתפים נתונים ביניהם. כששולחים הנחיה לכלי אחד, לכלים אחרים אין גישה להנחיה או לתשובה. לכלים יש גישה רק להנחיות שנשלחות אליהם ישירות באמצעות תחביר @TOOL_NAME.
הטכנולוגיה של Gemini נמצאת בהתפתחות, ולכן יכול להיות שהיא תפיק פלט שנשמע סביר אבל כולל עובדות שגויות. מומלץ לאמת את כל הפלט של Gemini לפני שמשתמשים בו. למידע נוסף, קראו את המאמר Gemini for Google Cloud ואתיקה של בינה מלאכותית.
הצפנה של הנחיות
כששולחים הנחיות ל-Gemini, הנתונים מוצפנים במעבר כקלט למודל הבסיסי ב-Gemini. למידע נוסף על הצפנת הנתונים ב-Gemini, ראו ברירת המחדל להצפנה במנוחה והצפנה במעבר.
נתוני תוכנית שנוצרו מ-Gemini
Gemini מאומן על קוד Google Cloudשל צד ראשון וגם על קוד נבחר של צד שלישי. אתם אחראים על האבטחה, הבדיקה והיעילות של הקוד שלכם, כולל כל השלמות, יצירה או ניתוח של קוד ש-Gemini מציעה לכם.
כדי לעזור לכם לעמוד בדרישות הרישיון, Gemini גם מציג הפניות למקורות כשהצעות כוללות ציטוטים ארוכים ישירות ממקור מסוים.
התשובות ב-Gemini נוצרות על סמך מודל שעבר אימון על שורות רבות של קוד, לכן צריך להקפיד על אותם אמצעי זהירות בקוד ש-Gemini מספקת כמו בכל קוד אחר. חשוב לבדוק את הקוד בצורה נכונה ולחפש נקודות חולשה באבטחה, אי-תאימות ובעיות פוטנציאליות אחרות.