このドキュメントでは、AI を活用したアシスタンスを提供する Gemini for Google Cloud が、生成 AI テクノロジーでの Google のプライバシーに対するコミットメントにどのように適合しているかについて説明します。Google Cloud コンソールまたは開発環境で Gemini を使用する場合、Google Cloud は、利用規約および Cloud のデータ処理に関する追加条項に従ってプロンプトを処理します。
Gemini の詳細については、AI アシスタンスと開発に Gemini を使用するをご覧ください。
Google のプライバシーに対するコミットメント
Google は、AI/ML プライバシー コミットメントを業界で最初に発表した企業の 1 つです。これは、お客様がクラウドに保存されている自社のデータについて最高レベルのセキュリティとコントロールを得るべきだという、Google の信念を概説したものです。この取り組みは、Google Cloud の生成 AI プロダクトにも適用されます。Google は、Google Cloud がプロダクト開発で使用するデータのレビューなど、堅牢なデータ ガバナンスの手法を通じて、チームが取り組みを遵守できるように支援しています。Google でのデータの処理方法の詳細については、お客様のデータ処理に関する追加条項（CDPA）または Google Cloud サービスに適用されるデータ処理契約をご覧ください。
お客様が送受信するデータ
Gemini に尋ねる質問（入力情報、Gemini に送信して分析または完成させるコードなど）は、プロンプトと呼ばれます。Gemini から受け取る回答やコード補完は、レスポンスと呼ばれます。Gemini がプロンプトやそのレスポンスをデータとして使用してモデルをトレーニングすることはありせん。
Gemini は進化中のテクノロジーであるため、もっともらしい内容であるかのように聞こえるものの、事実とは異なる出力が生成される可能性があります。Gemini からのすべての出力は、使用する前に検証することをおすすめします。詳細については、Gemini for Google Cloud と責任ある AI をご覧ください。
プロンプトの暗号化
Gemini にプロンプトを送信すると、Gemini の基盤モデルへの入力としてデータが転送中に暗号化されます。Gemini データの暗号化の詳細については、デフォルトの保存データの暗号化と転送データの暗号化をご覧ください。
Gemini から生成されたプログラム データ
Gemini は、ファーストパーティの Google Cloud コードと選択したサードパーティのコードでトレーニングされます。Gemini から提供されるコードの補完、生成、分析など、コードのセキュリティ、テスト、有効性に対する責任はお客様に帰属します。
Gemini は、ライセンス要件を遵守できるように、提案がソースのさまざまな部分を直接引用している場合にもソースの引用を提供します。
Gemini のレスポンスは、多くのコード行でトレーニングされたモデルから生成されるため、他のコードと同じ注意を Gemini 提供のコードでも払う必要があります。コードを適切にテストし、セキュリティの脆弱性、互換性などの潜在的な問題がないか確認してください。