Conversational Analytics API에는 데이터 소스 수, 시각화 스타일, 데이터 세트 크기에 다음과 같은 알려진 제한사항이 있습니다.
데이터 소스 수
한 번에 1개의 Looker Explore를 쿼리할 수 있습니다.
Conversational Analytics API는 BigQuery에서 처리된 데이터 쿼리를 500GB로 제한합니다.
시각화
다음 시각화 유형이 완전히 지원됩니다. 선 차트, 영역 차트, 막대 (가로, 세로, 누적) 차트, 분산형 차트, 원형 차트
다음 시각화 유형은 부분적으로 지원되며 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다. 지도, 히트맵, 도움말이 있는 차트
데이터 크기
Looker 데이터 소스의 경우 대화형 분석 API는 쿼리당 최대 5,000개 행을 반환할 수 있습니다.
Conversational Analytics API의 Python 기반 추론 및 콘텐츠 검색 기능은 최대 O(100k)개의 행의 시간 복잡성을 수용할 수 있습니다.
쿼리 제한사항
BigQuery의 유연한 열 이름 기능은 지원되지 않습니다.
BigQuery의 구조체는 지원되지만 때때로 실패할 수 있습니다.
Looker 데이터 소스의 경우 API는 LookML parameter 매개변수를 사용하여 정의된 필터 전용 필드의 값을 설정할 수 없습니다.
Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스가 VPC 서비스 제어 경계 내에 있는 경우 Looker Studio Pro를 사용하여 비공개 IP Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에 연결하기 위해 Conversational Analytics API를 사용하는 것은 지원되는 구성이 아니며 VPC 서비스 제어 규정 준수 요구사항을 충족하지 않습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[],[],null,["# Conversational Analytics API known limitations\n\n| This product or feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA products and features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nConversational Analytics API has the following known limitations on the number of data sources, style of visualizations, and size of datasets.\n\nNumber of data sources\n----------------------\n\n- You can query **1** Looker Explore at a time.\n- The Conversational Analytics API limits data queries to 500 GB of bytes processed in BigQuery.\n\nVisualizations\n--------------\n\n- These visualization types are fully supported: Line chart, area chart, bar (horizontal, vertical, stacked) chart, scatterplots, pie chart\n- These visualization types are partially supported and may exhibit unexpected behavior: Maps, heatmaps, charts with tooltips\n\nData size\n---------\n\n- For Looker data sources, the Conversational Analytics API can return a maximum of **5,000 rows** per query.\n- The Conversational Analytics API's Python-based reasoning and content retrieval capabilities can accommodate time complexities of up to `O(100k)` rows.\n\nQuery limitations\n-----------------\n\n- BigQuery's flexible column names feature is not supported.\n- Structs in BigQuery are supported but may sometimes fail.\n- For Looker data sources, the API cannot set the value of a filter-only field that is defined by using the LookML `parameter` parameter.\n- Using the Conversational Analytics API to connect to a private IP Looker (Google Cloud core) instance using Looker Studio Pro when that Looker (Google Cloud core) instance is inside a VPC Service Controls perimeter is not a supported configuration and does not meet VPC Service Controls compliance requirements.\n- For connections to [Looker (Google Cloud core) instances with private IP configurations](/looker/docs/looker-core-networking-options#private_ip_connections), Conversational Analytics API does not support Looker (Google Cloud core) instances that are configured to use [CMEK](/looker/docs/looker-core-cmek) or VPC Service Controls.\n- Conversational Analytics API doesn't work well with Looker Studio data sources that have [field editing in reports](/looker/docs/studio/edit-fields-in-your-reports) disabled in because this setting prevents Conversational Analytics from creating calculated fields.\n\nQuestion types limitations\n--------------------------\n\n- Conversational Analytics API supports questions that can be answered by a single visualization, for example:\n\n - Metric trends over time\n - Breakdown or distribution of a metric by dimension\n - Unique values for one or more dimensions\n - Single metric values\n - The top dimension values by metric\n- Conversational Analytics API doesn't yet support questions that can only be answered with the following types of complicated visualizations:\n\n - Prediction and forecasting\n - Advanced statistical analysis, including correlation and anomaly detection"]]
