このドキュメントでは、Gemini for Google Cloud の一部である Gemini in Colab Enterprise が、ノートブックでコードを記述する際に AI を活用したアシスタンスを提供する方法について説明します。
Gemini in Colab Enterprise による AI アシスタンス
Gemini in Colab Enterprise を使用して、ノートブックでコードを生成したり、コードを提案したりできます。詳細については、Gemini の支援機能を使用してコードを記述するをご覧ください。
Gemini in Colab Enterprise で使用される Gemini の大規模言語モデル（LLM）は、Gemini の基盤モデルのトレーニングに使用されるデータセットに加えて、一般公開されているコード、Google Cloud 固有の資料、その他の関連する技術情報のデータセットでトレーニングされます。モデルは、Gemini in Colab Enterprise の回答が Gemini in Colab Enterprise のユーザーにとって可能な限り有用になるようにトレーニングされています。Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングについての説明をご確認ください。Gemini for Google Cloud プロダクトは初期段階のテクノロジーであるため、もっともらしく見えても事実に反する出力を生成する場合があります。Gemini for Google Cloud プロダクトからのすべての出力を使用する前に検証することをおすすめします。詳細については、Gemini for Google Cloud と責任ある AI をご覧ください。
Gemini を操作する場所
Gemini in Colab Enterprise を設定した後、Gemini in Colab Enterprise を使用して Python コードを生成できます。Gemini in Colab Enterprise は、コードセルに入力しているときにコードセグメントの候補を表示します。コーディング サポート ツールを使用して、目的のコードに関する説明に基づいてコードを生成することもできます。Gemini の支援機能を使用してコードを記述するをご覧ください。
Gemini in Colab Enterprise を設定する
詳細な設定手順については、Gemini in Colab Enterprise を設定するをご覧ください。
次のステップ
- Gemini in Colab Enterprise を設定する方法を学習する。
- Gemini の支援機能を使用してクエリを作成する方法を学習する。
- Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法を学習する。
- Google Cloud コンプライアンスの詳細を確認する。