Google Cloud リソースを分析して最適化する

このドキュメントでは、Gemini Cloud Assist の会話型アシスタントである [Cloud Assist] ペインを使用する方法について説明します。

[Cloud Assist] ペインでは、自然言語のステートメントまたは質問（プロンプト）を記述して、詳細な説明、推奨されるアクション、ガイド付きワークフローを取得できます。これにより、クラウド エキスパートでなくても、タスクを迅速かつ効率的に完了できます。

始める前に

Cloud Assist ペインを開く

  1. Google Cloud コンソールの任意のページ（Gemini for Google Cloud ページなど）に移動します。

    [Gemini for Google Cloud] に移動

  2. Google Cloud コンソールのツールバーで、spark [Gemini AI チャットを開くか、閉じます] をクリックします。

    [Cloud Assist] ペインが開き、クリックできるプロンプトの例が表示されます。プロンプトは、現在の Google Cloud コンソール ページによって異なります。

  3. 省略可: 自然言語プロンプトを記述してサポートを依頼します。

Gemini Cloud Assist にサポートを依頼する

このセクションでは、Cloud Assist ペインに入力できるシナリオの例と関連するプロンプトをいくつか示します。

デプロイされたアセットとその最近の変更を把握する

プロジェクトには、デプロイされたアセットとその最近の変更を把握する組織が必要です。組織のないプロジェクトはサポートされていません。

次の例では、Cloud Asset API を使用します。

  1. [Cloud Assist] ペインで、次のプロンプトを送信します。What are the names of my instances and their private inference names?

    Gemini Cloud Assist には、インスタンス、その名前、プライベート インターフェース名が一覧表示されます。

  2. 省略可: 同様のシナリオの場合は、次のいずれかのメッセージを送信します。

    • List the name and network name for the subnetworks.
    • List my artifact repo.
    • How many BigQuery datasets have a label whose value is 'foo'?
    • List all config changes in the last 24 hours.
    • List all users granted roles/bigquery.admin and include the attached resources.
    • List a BigQuery dataset organized by name and location.
    • Describe the configuration of "pubsub/topic/…"

次の例では、Cloud Monitoring API を使用しています。

  1. [Cloud Assist] ペインで、次のプロンプトを送信します。Which of my VMs have the highest utilization?

    Gemini Cloud Assist は、トラフィック、スループット、実行などのリソースのパフォーマンスの傾向を簡単に分析できます。

  2. 省略可: 同様のシナリオの場合は、次のいずれかのメッセージを送信します。

    • What are the top 5 dataflow jobs with the highest estimated backlog processing time?
    • Total VM network bytes sent per second for each instance?
    • What's the QPS on my SQL databases?

最適化案と最適化の機会を確認する

次の例では、Recommender API を使用します。

  1. [Cloud Assist] ペインで、次のプロンプトを送信します。Give me recommendations to reduce my resource costs.

    Gemini Cloud Assist は、推定される費用削減とクラスタの信頼性に関する具体的な推奨事項を提供します。

  2. 省略可: 同様のシナリオの場合は、次のいずれかのメッセージを送信します。

    • What are all the quotas for my project that are almost hitting the limit?
    • What BigQuery datasets should I partition or cluster?
    • Which of my VMs are idle?

次のステップ