Google Cloud コンソールで Gemini Cloud Assist を使用する

このドキュメントでは、Google Cloud コンソールの [Cloud Assist] ペインから AI を活用したアシスタントを利用できるようにする方法について説明します。

[Cloud Assist] ペインでは、自然言語のステートメントまたは質問（プロンプト）を記述して、詳細な説明、推奨されるアクション、ガイド付きワークフローを取得できます。これにより、クラウドの専門家でなくても、タスクを迅速かつ効率的に完了できます。

Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングについて学習する。

始める前に

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  2. Google Cloud プロジェクトに Gemini Cloud Assist が設定されていることを確認します。

Cloud Assist ペインを開閉する

  1. Google Cloud コンソールで、任意のページ（[ダッシュボード] ページなど）に移動します。

    ダッシュボードに移動

  2. Google Cloud コンソールのツールバーで、[spark Gemini AI チャットを開くか、閉じます] をクリックします。

    [Cloud Assist] ペインが開きます。表示されているプロンプトの例をクリックするか、[プロンプトを入力] フィールドにプロンプトを入力します。

[Cloud Assist] ペインは、次の方法で管理できます。

  • [Cloud Assist] ペインをブラウザ ウィンドウの全幅に展開するには、open_in_new [ページ全体で開く] をクリックします。

    [Cloud Assist] ペインが新しいタブで開きます。元のセッションは元のタブで開いたままになります。展開ビューを閉じるには、タブを閉じます。

  • [Cloud Assist] ペインを閉じるには、spark [Gemini AI チャットを開くか、閉じます] をクリックします。会話履歴を有効にするを選択しない場合、会話履歴はプロジェクトを変更するか Google Cloud コンソールからログアウトするまでアクティブなままになります。[Cloud Assist] ペインを再度開くには、[spark Gemini AI チャットを開くか、閉じます] をクリックします。

Cloud Assist ペインにプロンプトを入力する

  1. Google Cloud コンソールで、任意のページ（[ダッシュボード] ページなど）に移動します。

    ダッシュボードに移動

  2. Google Cloud コンソールのツールバーで、[spark Gemini AI チャットを開くか、閉じます] をクリックします。

  3. [Cloud Assist] ペインの [Enter a prompt] フィールドに、次のプロンプトを入力してから、send [プロンプトを送信] をクリックします。

    Create a gcloud command to give the developer Google group
access to view my Google Cloud project.

    [Cloud Assist] ペインにレスポンスが表示されます。

  4. [Enter a prompt] フィールドに、フォローアップ プロンプトを送信します。

    Change that to editor access.

    Gemini Cloud Assist は、プロンプトに応答するときに、追加のコンテキストとして会話履歴を使用します。たとえば、Gemini は更新された説明とコマンドを付けて応答します。

  5. 省略可: [関連コンテンツを表示] リンクが表示されている場合は、そのリンクをクリックして詳細情報を表示します。リンクは、詳細な情報が利用可能な場合にのみ表示されます。

その他の例を試す

次の例では、[Cloud Assist] ペインにプロンプトを入力して、さまざまなGoogle Cloud プロダクトに関する情報を取得する方法について説明します。

  • 類似商品の違いを確認するには、次のようなプロンプトを入力します。

    Should I use GKE or Cloud Run for my
application?

  • ラベルのないトレーニング データを使用してコンピュータ ビジョン アプリを開発する方法については、次のようなプロンプトを入力します。 Google Cloud 

    I'm interested in developing a computer vision application. I have a lot of
unlabelled training data sitting in my Google Drive and I'm not sure how to
get started. What are the first steps I should take to develop an image
recognition service with this data?

  • ログ エクスプローラのログエントリについて学習するには、ログ内のイベントの箇条書きのサマリーとともに Cloud Assist ペインを開くログエントリ上のボタンをクリックします。詳細については、Gemini アシスタンスを使用してログエントリを要約するをご覧ください。

詳細については、Gemini for Google Cloudにより適したプロンプトを作成するをご覧ください。

チャット セッションを消去する

チャット セッションの履歴を消去するには、[Cloud Assist] ペインで [チャットをクリア] をクリックします。

コンソール以外の場所で会話アシスタントを利用

Google Cloud コンソールではなく、統合開発環境（IDE）で [Cloud Assist] ペインを使用するには、まず IDE に Cloud Code プラグインをインストールする必要があります。

  • IDE で Gemini とチャットするには、spark [Gemini AI チャットを開くか、閉じます] をクリックします。

    IDE の Gemini Cloud Assist 会話アシスタントは、Google Cloud コンソールのアシスタントと同じように機能します。

次のステップ