חלק מהתכונות של Gemini ב-BigQuery זמינות ללא תשלום נוסף, בעוד שתכונות אחרות מחייבות מכסה שמתקבלת באמצעות שימוש בקיבולת מחשוב. מידע נוסף על השימוש בתכונות של Gemini ב-BigQuery זמין במאמר תמחור של Gemini ב-BigQuery.
הפעלת ממשקי ה-API הנדרשים והקצאת תפקידים
כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, צריך להפעיל את ממשקי ה-API הנדרשים ולהקצות את התפקידים הנדרשים לניהול זהויות והרשאות גישה (IAM). בדרך כלל, האדמין של השירות או הבעלים של הפרויקט עם הרשאת IAM serviceusage.services.enable מבצעים את השלב הזה.
במסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט ועוברים לדף BigQuery Studio.
הצגת התכונה של Gemini ב-BigQuery במסוף Google Cloud . לדוגמה, ב-BigQuery Studio מעבירים את העכבר מעל הסמל pen_sparkarrow_drop_downGemini.
תתבקשו להפעיל ממשקי Google Cloud API נוספים.
לוחצים על Continue כדי להתחיל להפעיל את ממשקי Google Cloud API הנדרשים. בחלונית הצדדית מפורטים ממשקי ה-API הנדרשים לשימוש ב-Gemini ב-BigQuery.
לכל ממשק API נדרש, לוחצים על Enable כדי להפעיל את ה-API בפרויקט הנוכחי, ואז לוחצים על Next.
כדי להקצות לחשבונות המשתמשים את תפקידי ה-IAM הנדרשים לשימוש ב-Gemini ב-BigQuery, מזינים את שמות המשתמשים.
התפקידים הבאים מעניקים את ההרשאות הנדרשות לשימוש ב-Gemini:
אם אתם מנתחי נתונים, מדעני נתונים או מפתחים שרוצים להשתמש בתכונות ספציפיות של Gemini ב-BigQuery כדי לכתוב שאילתות SQL וקוד Python, תצטרכו להפעיל את התכונה במסוף Google Cloud . במאמר 'כתיבת שאילתות בעזרת Gemini' מוסבר איך מפעילים את התכונות. תוכלו לקרוא את הקטע לפני שמתחילים.
משתמשים שיש להם את התפקידים או ההרשאות הנדרשים ב-IAM יוכלו לגשת לתכונות של Gemini ב-BigQuery שהפעלתם בפרויקט שלהם Google Cloud . למידע נוסף, קראו את המאמר סקירה כללית על Gemini for Google Cloud .
שימוש בתובנות לגבי נתונים ובתכונות ליצירת מטא-נתונים באופן אוטומטי
תובנות לגבי נתונים ב-BigQuery ותכונות ליצירת מטא-נתונים באופן אוטומטי זמינות ללקוחות שמשתמשים ב-BigQuery Compute on Demand, במהדורת Enterprise או במהדורת Enterprise Plus. המכסה לסריקה של תובנות נתונים וליצירת מטא-נתונים מבוססת על השימוש במודלים האלה של מחשוב ברמת הארגון. מידע על המכסות של התכונות האלה זמין במאמר מכסות ל-Gemini ב-BigQuery.
הפעלת התכונות של Gemini בתצוגה המקדימה של BigQuery
תכונות מסוימות של Gemini ב-BigQuery בגרסת Preview הן חלק מתוכנית הבודקים הנאמנים. כדי לבקש גישה לתכונות האלה, אדמין צריך למלא את טופס ההרשמה של Gemini ב-BigQuery לפני השקה רשמית.
הגישה לתכונות של Gemini ב-BigQuery לפני השקה זמינה מדי פעם בקבוצות.
התכונות בתצוגה המקדימה שצריך להירשם ל-Gemini ב-BigQuery כדי להשתמש בהן הן:
השלמת שאילתות SQL (תצוגה מקדימה)
יצירת מטא-נתונים אוטומטית לתובנות לגבי נתונים (גרסת 'תצוגה מקדימה')
ביטויים בשפה טבעית ב-SQL (ניסיוני)
תובנות על מערכי נתונים באמצעות מנוע הידע של BigQuery (גרסת טרום-השקה)
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-06-11 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eTo use Gemini in BigQuery, you must purchase either the Enterprise Plus edition or Gemini Code Assist Enterprise edition.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnabling Gemini in BigQuery requires enabling the Gemini for Google Cloud API and, optionally, the Recommender API for certain features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGranting users access to Gemini in BigQuery involves assigning them the Gemini for Google Cloud User IAM role, along with other feature-specific roles if needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCertain preview features, like SQL query completion and Apache Spark assisted troubleshooting, require signing up through the Gemini in BigQuery Pre-GA Sign-up form.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData analysts, scientists, or developers need to turn on Gemini in BigQuery features in the Google Cloud console to utilize AI-assisted SQL query and Python code writing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Set up Gemini in BigQuery\n\nBefore you can use\n[Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/overview), which\noffers AI-powered assistance for your data analytics, your team must do\nthe following:\n\n1. [Enable necessary APIs and grant roles.](#enable-api)\n2. [Turn on Gemini in BigQuery features in\n the Google Cloud console.](#use)\n\nSome Gemini in BigQuery features are available at no\nadditional charge while other features require [quota](/gemini/docs/quotas#bigquery)\nwhich is earned by using compute capacity. To learn more about using\nGemini in BigQuery features, see [Gemini\nin BigQuery pricing](/gemini/pricing#gemini-in-bigquery-pricing).\n| **Note** : Gemini in BigQuery is part of Gemini for Google Cloud and doesn't support the same compliance and security offerings as BigQuery. You should only set up Gemini in BigQuery for BigQuery projects that don't require [compliance offerings that aren't supported by Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/discover/certifications). For information about how to turn off or prevent access to Gemini in BigQuery, see [Turn off Gemini for Google Cloud products](/gemini/docs/turn-off-gemini).\n\nEnable necessary APIs and grant roles\n-------------------------------------\n\nTo use Gemini in BigQuery,\nyou must enable required APIs and grant necessary Identity and Access Management (IAM)\nroles. A service administrator or project\nowner with the [`serviceusage.services.enable` IAM permission](/service-usage/docs/access-control#predefined_roles)\ntypically performs this step. For a list of APIs and services used by\nBigQuery, see [Manage BigQuery API dependencies](/bigquery/docs/service-dependencies).\n\n1. In the the Google Cloud console, with your project selected, go to the\n **BigQuery Studio** page.\n\n [Go to BigQuery Studio](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. View a Gemini in BigQuery feature in the\n the Google Cloud console. For example, in BigQuery Studio hover\n over the\n pen_sparkarrow_drop_down**Gemini**\n icon.\n\n You are prompted to enable additional Google Cloud APIs.\n3. Click **Continue** to get started enabling required\n Google Cloud APIs. A side panel lists the required APIs\n required to use Gemini in BigQuery.\n\n4. For each required API, click **Enable** to enable the API for the current\n project, and then click **Next**.\n\n5. To grant principals the IAM roles that are required to use\n Gemini in BigQuery, enter their user names.\n The following roles grant the permissions required to use Gemini:\n\n - [BigQuery Studio User](/bigquery/docs/access-control#bigquery.studioUser)\n - [BigQuery Studio Admin](/bigquery/docs/access-control#bigquery.studioAdmin)\n6. Click **Done**.\n\nTurn on Gemini in BigQuery features\n-----------------------------------\n\nIf you're a data analyst, data scientist, or developer who wants to use\nspecific Gemini in BigQuery features to write\nSQL queries and Python code, then you need to turn on the feature in\nthe Google Cloud console. To learn how to turn on features, see\n[Before you begin](/bigquery/docs/write-sql-gemini#before_you_begin) in\n\"Write queries with Gemini assistance.\"\nUsers who have the necessary IAM roles or permissions can then access\nthe Gemini in BigQuery features that you enabled\nfor their Google Cloud project. For more information, see\n[Gemini for Google Cloud overview](/gemini/docs/overview).\n\n### Use data insights and automated metadata generation features\n\nBigQuery data insights and automated metadata generation features\nare available to customers using BigQuery on-demand compute,\nEnterprise edition, or Enterprise Plus edition. The quota for\ndata insights scans and metadata generation is based on the use of these\ncompute models at the\norganization level. For information about quotas for these features, see\n[Quotas for Gemini in BigQuery](/gemini/docs/quotas#bigquery).\n\nIf your organization is using BigQuery Standard edition\nfor compute only, then you can use Gemini Code Assist Standard, which\nincludes data insights and automated metadata generation capabilities in\naddition to features listed in [Gemini Code Assist Standard and\nEnterprise pricing\noverview](/products/gemini/pricing#gemini_code_assist_standard_and_enterprise_pricing_overview).\nTo learn how to purchase Gemini Code Assist Standard, see [Purchase a\nGemini Code Assist Standard\nsubscription](/gemini/docs/discover/set-up-gemini#purchase-subscription) and\nfollow the instructions to purchase Standard edition.\n\n### Enable Gemini in BigQuery preview features\n\nCertain Gemini in BigQuery features in\n[Preview](/products#product-launch-stages)\nare part of the trusted tester program. To request access to these features,\nan administrator must complete the\n[Gemini in BigQuery Pre-GA Sign-up form](https://goo.gle/gemini-in-bq-preview).\nGemini in BigQuery pre-GA feature access is\nenabled periodically in batches.\n\nPreview features that require Gemini in BigQuery\nsign-up include the following:\n\n- SQL query completion (Preview)\n- Automated metadata generation for data insights (Preview)\n- Natural language expressions in SQL (Experimental)\n- Dataset insights with BigQuery knowledge engine (Preview)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about the [types of generative AI assistance available in Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview).\n- Learn [how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n- Learn [how to access and manage Gemini administrator controls](/gemini/docs/admin)."]]
