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Questo documento descrive come Gemini in BigQuery, che fa parte
della suite di prodotti Gemini per Google Cloud,
fornisce assistenza basata sull'AI per aiutarti a utilizzare i dati.
Assistenza AI con Gemini in BigQuery
Gemini in BigQuery fornisce assistenza AI per aiutarti a:
Esplora e comprendi i tuoi dati con gli approfondimenti sui dati. Gli insight sui dati offrono un modo automatizzato e intuitivo per scoprire pattern ed eseguire analisi statistiche utilizzando query utili generate dai metadati delle tabelle. Questa funzionalità è particolarmente utile per
risolvere i problemi di avvio a freddo della prima esplorazione dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina
Generare insight sui dati in BigQuery.
Scopri, trasforma, interroga e visualizza i dati con il canvas di dati di BigQuery. Puoi utilizzare
il linguaggio naturale con Gemini in BigQuery per trovare, unire ed eseguire query sugli asset delle tabelle, visualizzare i risultati e collaborare facilmente con altri utenti durante l'intero processo. Per saperne di più, vedi Analizzare con
data canvas.
Ricevi assistenza per l'analisi dei dati SQL e Python. Puoi utilizzare Gemini in
BigQuery per generare o suggerire codice in SQL o Python e per spiegare
una query SQL esistente. Puoi anche utilizzare query in linguaggio naturale per iniziare l'analisi dei dati. Per
scoprire come generare, completare e riassumere il codice, consulta la seguente documentazione:
Prepara i dati per l'analisi. La preparazione dei dati in BigQuery fornisce consigli
sulla trasformazione generati dall'AI e sensibili al contesto per pulire i dati per l'analisi. Per saperne di più, consulta Preparare i dati con Gemini.
Personalizza le traduzioni SQL con le regole di traduzione. (Anteprima)
Crea regole di traduzione ottimizzate con Gemini per personalizzare le traduzioni SQL quando
utilizzi il traduttore SQL interattivo.
Puoi descrivere le modifiche all'output della traduzione SQL utilizzando prompt in linguaggio naturale o specificare
pattern SQL da trovare e sostituire. Per saperne di più, vedi Creare una regola di
traduzione.
Gemini per Google Cloud non utilizza i tuoi prompt o le relative risposte come dati per addestrare i propri modelli senza la tua esplicita autorizzazione. Per ulteriori
informazioni su come Google utilizza i tuoi dati, vedi
In che modo Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
Dopo aver configurato Gemini in BigQuery,
puoi utilizzare Gemini in BigQuery per eseguire le seguenti operazioni
in BigQuery Studio:
Per generare approfondimenti sui dati,
vai alla scheda Approfondimenti per una voce di tabella,
dove puoi identificare pattern, valutare la qualità ed eseguire analisi statistiche
sui tuoi dati BigQuery.
Per utilizzare data canvas,
crea un data canvas o utilizzane uno
da una tabella o una query per esplorare gli asset di dati con il linguaggio naturale e
condividere i tuoi canvas.
Per utilizzare il linguaggio naturale per generare codice SQL o Python o ricevere suggerimenti con il completamento automatico durante la digitazione, utilizza lo strumento di generazione SQL per le tue query SQL o il tuo codice Python.
Gemini in BigQuery può anche
spiegare il codice SQL in linguaggio naturale.
Per fornire risultati accurati, Gemini in BigQuery richiede l'accesso ai dati dei clienti e ai metadati in BigQuery per le funzionalità avanzate. L'abilitazione di Gemini in BigQuery concede a Gemini l'autorizzazione ad accedere a questi dati, che includono la cronologia delle tabelle e delle query. Gemini in BigQuery non utilizza i tuoi dati per addestrare o ottimizzare i propri modelli. Per ulteriori informazioni su come Gemini utilizza i tuoi dati, vedi In che modo Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
Le funzionalità avanzate di Gemini in BigQuery sono le seguenti:
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eGemini in BigQuery offers AI-powered assistance to explore, understand, and analyze your data by using data insights, and data canvas features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can utilize Gemini in BigQuery to generate, complete, and explain SQL and Python code, as well as translate SQL code.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery helps optimize your data infrastructure with recommendations for partitioning, clustering, and materialized views.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWith Gemini in BigQuery you can use the Data preparation tool to get AI-generated data transformation recommendations to prepare your data for analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery allows for advanced troubleshooting of serverless Apache Spark workloads by explaining job errors and offering actionable recommendations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Gemini in BigQuery overview\n\nThis document describes how Gemini in BigQuery, which is part\nof the [Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview) product suite,\nprovides AI-powered assistance to help you work with your data.\n\nAI assistance with Gemini in BigQuery\n-------------------------------------\n\nGemini in BigQuery provides AI assistance to help\nyou do the following:\n\n- **Explore and understand your data with data insights** . Data insights offers an automated, intuitive way to uncover patterns and perform statistical analysis by using insightful queries that are generated from the metadata of your tables. This feature is especially helpful in addressing the cold-start challenges of early data exploration. For more information, see [Generate data insights in BigQuery](/bigquery/docs/data-insights).\n- **Discover, transform, query, and visualize data with BigQuery data canvas** . You can use natural language with Gemini in BigQuery, to find, join, and query table assets, visualize results, and seamlessly collaborate with others throughout the entire process. For more information, see [Analyze with\n data canvas](/bigquery/docs/data-canvas).\n- **Get assisted SQL and Python data analysis** . You can use Gemini in BigQuery to generate or suggest code in either SQL or Python, and to explain an existing SQL query. You can also use natural language queries to begin data analysis. To learn how to generate, complete, and summarize code, see the following documentation: \n - SQL code assist\n - [Use the SQL generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#use_the_sql_generation_tool)\n - [Prompt to generate SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat)\n - [Generate SQL queries with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Complete a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#complete_a_sql_query) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Explain a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#explain_a_sql_query)\n - Python code assist\n - [Generate Python code with the code generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_python_code)\n - [Generate Python code with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat-python) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Python code completion](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion)\n - [Generate BigQuery DataFrames Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#dataframe) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n- **Prepare data for analysis** . Data preparation in BigQuery gives you context aware, AI-generated transformation recommendations to cleanse data for analysis. For more information, see [Prepare data with Gemini](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions).\n- **Customize your SQL translations with translation rules** . ([Preview](/products#product-launch-stages)) Create Gemini-enhanced translation rules to customize your SQL translations when using the [interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator). You can describe changes to the SQL translation output using natural language prompts or specify SQL patterns to find and replace. For more information, see [Create a translation\n rule](/bigquery/docs/interactive-sql-translator#create_a_translation_rule).\n\nGemini for Google Cloud doesn't use your prompts or its\nresponses as data to train its models without your express permission. For more\ninformation about how Google uses your data, see\n[How Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n| **Note** : Gemini in BigQuery is part of Gemini for Google Cloud and doesn't support the same compliance and security offerings as BigQuery. You should only set up Gemini in BigQuery for BigQuery projects that don't require [compliance offerings that aren't supported by Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/discover/certifications). For information about how to turn off or prevent access to Gemini in BigQuery, see [Turn off Gemini for Google Cloud products](/gemini/docs/turn-off-gemini).\n\nPricing\n-------\n\nSee [Gemini for Google Cloud pricing](/products/gemini/pricing).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor quotas and limits that apply to Gemini in BigQuery,\nsee [Gemini for Google Cloud quotas and limits](/gemini/docs/quotas).\n\nWhere to interact with Gemini in BigQuery\n-----------------------------------------\n\nAfter you [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini),\nyou can use Gemini in BigQuery to do the following\nin BigQuery Studio:\n\n- To [generate data insights](/bigquery/docs/data-insights#insights-bigquery-table), go to the **Insights** tab for a table entry, where you can identify patterns, assess quality, and run statistical analysis across your BigQuery data.\n- To use data canvas, [create a data canvas or use data canvas](/bigquery/docs/data-canvas#work-with-data-canvas) from a table or query to explore data assets with natural language and share your canvases.\n- To use natural language to generate SQL or Python code, or receive suggestions with autocomplete while typing, use the **SQL generation tool** for your [SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_a_sql_query) or [Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion). Gemini in BigQuery can also explain your SQL code in natural language.\n- To prepare data for analysis, in the **Create new** list, select **Data preparation** . For more information, see [Open the data preparation editor in BigQuery](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions#open-data-prep-editor).\n\nSet up Gemini in BigQuery\n-------------------------\n\nFor detailed setup steps, see\n[Set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n\nHow Gemini in BigQuery uses your data\n-------------------------------------\n\nIn order to provide accurate results, Gemini in\nBigQuery requires access to both your\n[Customer Data](/terms/data-processing-addendum) and metadata\nin BigQuery for enhanced features. Enabling Gemini\nin BigQuery grants Gemini permission to access\nthis data, which includes your tables and query history. Gemini\nin BigQuery doesn't use your data to train or fine-tune its\nmodels. For more information on how Gemini uses your data, see\n[how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nEnhanced features in Gemini in BigQuery are the following:\n\n- SQL generation tool\n- Prompt to generate SQL queries\n- Complete a SQL query\n- Explain a SQL query\n- Generate python code\n- Python code completion\n- Data canvas\n- Data preparation\n- Data insights\n\n### Locations\n\nFor information about where Gemini processes your data, see\n[Gemini serving locations](/gemini/docs/locations).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- See the latest enhancements and fixes in [release notes](/gemini/docs/release-notes).\n- Learn how to [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n- Learn how to [write queries with Gemini assistance](/bigquery/docs/write-sql-gemini).\n- Learn more about [Google Cloud compliance](/security/compliance)."]]
