Crea ed esegui il deployment di una funzione Cloud Functions HTTP con Python

Nota: questi contenuti si applicano solo a Cloud Functions (2nd gen). Per ulteriori informazioni, consulta il confronto delle versioni di Cloud Functions.

Per la versione 1ª generazione. di questo documento, consulta Creare ed eseguire il deployment di una funzione Cloud Functions HTTP con Python (1ª generazione.).

Questa guida illustra il processo di scrittura di una Cloud Function utilizzando il runtime Python. Esistono due tipi di funzioni Cloud Functions:

• Una funzione HTTP, che richiami dalle richieste HTTP standard.
• Una funzione basata su eventi, che puoi utilizzare per gestire gli eventi dalla tua infrastruttura Cloud, come i messaggi su un argomento Pub/Sub o le modifiche in un bucket Cloud Storage.

Per maggiori dettagli, consulta gli articoli sulla scrittura di funzioni HTTP e sulla scrittura di funzioni basate su eventi.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Abilita le API Cloud Functions, Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Run, and Cloud Logging.

   Abilita le API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

7. Abilita le API Cloud Functions, Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Run, and Cloud Logging.

   Abilita le API

8. Installa e inizializza gcloud CLI.
Nota: hai bisogno di un prompt dei comandi? Puoi usare Cloud Shell. Cloud Shell è un ambiente a riga di comando che include già Google Cloud CLI, quindi non è necessario installarlo. Google Cloud CLI è preinstallato anche sulle macchine virtuali Google Compute Engine.
9. Aggiorna e installa i componenti gcloud con il seguente comando.

   gcloud components update

10. Prepara l'ambiente di sviluppo.

    Vai alla guida alla configurazione di Python

Crea la funzione

1. Crea una directory sul tuo sistema locale per il codice della funzione:

   Linux o Mac OS X

   mkdir ~/helloworld
   cd ~/helloworld
   

   Windows

   mkdir %HOMEPATH%\helloworld
   cd %HOMEPATH%\helloworld
   

2. Crea un file main.py nella directory helloworld con il seguente contenuto:

   
   import functions_framework
   
   
   from markupsafe import escape
   
   @functions_framework.http
   def hello_http(request):
       """HTTP Cloud Function.
       Args:
           request (flask.Request): The request object.
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
       Returns:
           The response text, or any set of values that can be turned into a
           Response object using `make_response`
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
       """
       request_json = request.get_json(silent=True)
       request_args = request.args
   
       if request_json and "name" in request_json:
           name = request_json["name"]
       elif request_args and "name" in request_args:
           name = request_args["name"]
       else:
           name = "World"
       return f"Hello {escape(name)}!"
   
   

   Questa funzione di esempio prende un nome fornito nella richiesta HTTP e restituisce un saluto o "Hello World!" se non viene fornito alcun nome.

Specifica delle dipendenze

Le dipendenze in Python sono gestite con pip ed espresse in un file di metadati denominato requirements.txt. Questo file deve trovarsi nella stessa directory del file main.py che contiene il codice della funzione.

1. Crea un file requirements.txt nella directory helloworld con il seguente contenuto:

     # An example requirements file. If your function has other dependencies,
     # add them below
     functions-framework==3.*
   

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi come specificare le dipendenze.

Crea e testa la tua funzione in locale

Per creare e testare la tua funzione localmente prima di eseguirne il deployment:

1. Esegui il programma di installazione del pacchetto per Python, pip, per installare le dipendenze del pacchetto:

   pip install -r requirements.txt
   PATH=$PATH:~/.local/bin
   

2. Esegui la funzione in locale con il framework di Functions:

   functions-framework-python --target hello_http
   

3. Testa la tua funzione visitando http://localhost:8080 in un browser o eseguendo curl localhost:8080 da un'altra finestra.

   Per ulteriori dettagli, consulta Invio di richieste a funzioni locali.

esegui il deployment della funzione

Per eseguire il deployment della funzione, esegui questo comando nella directory helloworld:

  gcloud functions deploy python-http-function \
    --gen2 \
    --runtime=python312 \
    --region=REGION \
    --source=. \
    --entry-point=hello_http \
    --trigger-http \
    --allow-unauthenticated

Sostituisci REGION con il nome della regione Google Cloud in cui vuoi eseguire il deployment della funzione (ad esempio, us-west1).

Il flag facoltativo --allow-unauthenticated consente di raggiungere la funzione senza autenticazione.

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi come eseguire il deployment di Cloud Functions.

Testa la funzione di cui hai eseguito il deployment

1. Dopo il deployment della funzione, annota la proprietà uri nell'output del comando gcloud functions deploy o recuperala con il seguente comando:

   gcloud functions describe python-http-function \
     --region=REGION
   

   Sostituisci REGION con il nome della regione Google Cloud in cui hai eseguito il deployment della funzione (ad esempio us-west1).

2. Accedi all'URL dal browser. La funzione restituisce un messaggio "Hello World!".

   Nota: puoi trovare questo URL anche nella console Google Cloud. Vai alla pagina Panoramica di Cloud Functions e fai clic sul nome della funzione per aprire la relativa pagina Dettagli funzione. Apri la scheda Trigger per vedere l'URL della funzione.

Visualizza i log della funzione

Visualizza i log con lo strumento a riga di comando

Puoi esaminare i log della funzione con l'interfaccia utente di Cloud Logging o tramite Google Cloud CLI.

Per visualizzare i log per la tua funzione con gcloud CLI, utilizza il comando logs read:

  gcloud functions logs read \
    --gen2 \
    --limit=10 \
    --region=REGION \
    python-http-function

Sostituisci REGION con il nome della regione Google Cloud in cui hai eseguito il deployment della funzione (ad esempio, us-west1).

L'output è simile al seguente:

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:42.991
LOG: Default STARTUP TCP probe succeeded after 1 attempt for container "hello__http-1" on port 8080.

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:41.933
LOG:

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:26.475
LOG: Default STARTUP TCP probe succeeded after 1 attempt for container "hello__http-1" on port 8080.

Nota: potrebbe verificarsi un leggero ritardo prima che le voci di log vengano visualizzate in Cloud Logging.

Visualizza i log con la dashboard dei log

Per visualizzare i log per la tua funzione con la dashboard di logging, apri la pagina Panoramica di Cloud Functions e fai clic sul nome della funzione nell'elenco, quindi fai clic sulla scheda Log.

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi come scrivere, visualizzare e rispondere ai log.