Crea ed esegui il deployment di una funzione Cloud Functions HTTP con Python (1ª generazione.)

Nota: questi contenuti si applicano solo a Cloud Functions (1ª generazione.). Consulta Creare ed eseguire il deployment di una funzione Cloud Functions HTTP con Python (2ª generazione) per la versione di 2ª generazione di questo documento. Per ulteriori informazioni, consulta il confronto delle versioni di Cloud Functions.

Questa guida illustra il processo di scrittura di una Cloud Function utilizzando il runtime Python. Esistono due tipi di funzioni Cloud Functions:

• Una funzione HTTP, che richiami dalle richieste HTTP standard.
• Una funzione basata su eventi, che puoi utilizzare per gestire gli eventi dalla tua infrastruttura Cloud, come i messaggi su un argomento Pub/Sub o le modifiche in un bucket Cloud Storage.

L'esempio mostra come creare una funzione HTTP semplice.

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi le informazioni sulle funzioni HTTP e sulle funzioni basate su eventi.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Abilita le API Cloud Functions and Cloud Build.

   Abilita le API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

7. Abilita le API Cloud Functions and Cloud Build.

   Abilita le API

8. Installa e inizializza gcloud CLI.
9. Aggiorna e installa i componenti di gcloud:

   gcloud components update

Nota: hai bisogno di un prompt dei comandi? Puoi usare Google Cloud Shell. Google Cloud Shell è un ambiente a riga di comando che include già Google Cloud CLI, quindi non è necessario installarlo. Google Cloud CLI è preinstallato anche sulle macchine virtuali Google Compute Engine.
10. Prepara l'ambiente di sviluppo.

    Vai alla guida alla configurazione di Python

crea una funzione

1. Crea una directory sul tuo sistema locale per il codice della funzione:

   Linux o Mac OS X

   mkdir ~/helloworld
   cd ~/helloworld
   

   Windows

   mkdir %HOMEPATH%\helloworld
   cd %HOMEPATH%\helloworld
   

2. Crea un file main.py nella directory helloworld con il seguente contenuto:

   
   import functions_framework
   
   
   from markupsafe import escape
   
   @functions_framework.http
   def hello_http(request):
       """HTTP Cloud Function.
       Args:
           request (flask.Request): The request object.
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
       Returns:
           The response text, or any set of values that can be turned into a
           Response object using `make_response`
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
       """
       request_json = request.get_json(silent=True)
       request_args = request.args
   
       if request_json and "name" in request_json:
           name = request_json["name"]
       elif request_args and "name" in request_args:
           name = request_args["name"]
       else:
           name = "World"
       return f"Hello {escape(name)}!"
   
   

   Questa funzione di esempio prende un nome fornito nella richiesta HTTP e restituisce un saluto o "Hello World!" se non viene fornito alcun nome.

   Nota: Cloud Functions cerca le funzioni di cui è possibile eseguire il deployment in main.py per impostazione predefinita. Utilizza il flag --source quando esegui il deployment della funzione tramite gcloud per specificare una directory diversa contenente un file main.py.

Specifica delle dipendenze

Le dipendenze in Python sono gestite con pip ed espresse in un file di metadati denominato requirements.txt. Questo file deve trovarsi nella stessa directory del file main.py che contiene il codice della funzione.

Non devi creare un requirements.txt per eseguire questo particolare esempio, ma supponi di voler aggiungere le tue dipendenze. Ecco come fare:

1. Crea un file requirements.txt nella directory helloworld.

2. Aggiungi la dipendenza della funzione al file requirements.txt, ad esempio:

   # An example requirements file, add your dependencies below
   sampleproject==2.0.0
   

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi come specificare le dipendenze.

esegui il deployment della funzione

Per eseguire il deployment della funzione con un trigger HTTP, esegui questo comando nella directory helloworld:

gcloud functions deploy hello_http --runtime python312 --trigger-http --allow-unauthenticated

Il flag --allow-unauthenticated consente di raggiungere la funzione senza autenticazione. Per richiedere l'autenticazione, ometti il flag.

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi come eseguire il deployment di Cloud Functions.

testa la funzione

1. Al termine del deployment della funzione, prendi nota della proprietà httpsTrigger.url o cercala utilizzando il seguente comando:

   gcloud functions describe hello_http
   

   Dovrebbe avere il seguente aspetto:

   https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http

2. Accedi all'URL dal browser. Dovresti vedere il messaggio "Hello World!".

   Prova a trasmettere un nome nella richiesta HTTP, ad esempio utilizzando il seguente URL:

   https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http?name=NAME

   Dovresti visualizzare il messaggio "Ciao NAME!".

visualizza i log

I log per Cloud Functions sono visualizzabili utilizzando Google Cloud CLI e nell'interfaccia utente di Cloud Logging.

Utilizzare lo strumento a riga di comando

Per visualizzare i log per la tua funzione con gcloud CLI, utilizza il comando logs read, seguito dal nome della funzione:

gcloud functions logs read hello_http

L'output dovrebbe essere simile al seguente:

LEVEL  NAME        EXECUTION_ID  TIME_UTC                 LOG
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.791  Function execution started
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.798  Function execution took 7 ms, finished with status code: 200

Nota: in genere si verifica un leggero ritardo tra il momento in cui vengono create le voci di log e il momento in cui vengono visualizzate in Cloud Logging.

Usa la dashboard di Logging

Puoi visualizzare i log per Cloud Functions anche dalla console Google Cloud.

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi come scrivere, visualizzare e rispondere ai log.