Crea ed esegui il deployment di una funzione Cloud Run HTTP utilizzando Python (1ª generazione.)

Nota:questi contenuti si applicano solo alle funzioni Cloud Run (1ª generazione.), precedentemente Cloud Functions (1ª generazione.).

Per la versione delle funzioni Cloud Run di questo documento, consulta Crea ed esegui il deployment di una funzione Cloud Run HTTP con Python.

Questa guida illustra la procedura per scrivere una funzione Cloud Run utilizzando il runtime Python. Esistono due tipi di funzioni Cloud Run:

• Una funzione HTTP che viene richiamata da richieste HTTP standard.
• Una funzione basata su eventi che utilizzi per gestire gli eventi della tua infrastruttura Cloud, ad esempio i messaggi in un argomento Pub/Sub o le modifiche in un bucket Cloud Storage.

L'esempio mostra come creare una semplice funzione HTTP.

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi le informazioni sulle funzioni HTTP e sulle funzioni basate su eventi.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Functions and Cloud Build APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Cloud Functions and Cloud Build APIs.

   Enable the APIs

8. Installa e inizializza la gcloud CLI.
9. Aggiorna e installa i componenti gcloud:

   gcloud components update

Nota: se hai bisogno di un prompt dei comandi, Puoi utilizzare Google Cloud Shell. un ambiente a riga di comando che include già Google Cloud CLI, pertanto non è necessario installarlo. Google Cloud CLI è preinstallato anche nelle macchine virtuali di Google Compute Engine.
10. Prepara l'ambiente di sviluppo.

    Vai alla guida alla configurazione di Python

Crea una funzione

1. Crea una directory sul sistema locale per il codice della funzione:

   Linux o Mac OS X

   mkdir ~/helloworld
   cd ~/helloworld
   

   Windows

   mkdir %HOMEPATH%\helloworld
   cd %HOMEPATH%\helloworld
   

2. Crea un file main.py nella directory helloworld con il seguente contenuto:

   
   import functions_framework
   
   
   from markupsafe import escape
   
   @functions_framework.http
   def hello_http(request):
       """HTTP Cloud Function.
       Args:
           request (flask.Request): The request object.
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
       Returns:
           The response text, or any set of values that can be turned into a
           Response object using `make_response`
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
       """
       request_json = request.get_json(silent=True)
       request_args = request.args
   
       if request_json and "name" in request_json:
           name = request_json["name"]
       elif request_args and "name" in request_args:
           name = request_args["name"]
       else:
           name = "World"
       return f"Hello {escape(name)}!"
   
   

   Questa funzione di esempio prende un nome fornito nella richiesta HTTP e restituisce un saluto oppure "Hello World!" se non viene fornito alcun nome.

   Nota: per impostazione predefinita, Cloud Run Functions cerca le funzioni di cui è possibile eseguire il deployment in main.py. Utilizza il flag --source quando esegui il deployment della funzione tramite gcloud per specificare una directory diversa contenente un file main.py.

Specifica delle dipendenze

Le dipendenze in Python sono gestite con pip e espresse in un file di metadati chiamato requirements.txt. Questo file deve trovarsi nella stessa directory del file main.py che contiene il codice della funzione.

Non è necessario creare un requirements.txt per eseguire questo particolare sample, ma supponiamo che tu voglia aggiungere le tue dipendenze. Ecco come procedere:

1. Crea un file requirements.txt nella directory helloworld.

2. Aggiungi la dipendenza della funzione al file requirements.txt, ad esempio:

   # An example requirements file, add your dependencies below
   sampleproject==2.0.0
   

Scopri di più: per maggiori dettagli, consulta la sezione sulla specifica delle dipendenze.

esegui il deployment della funzione

Per il deployment della funzione con un trigger HTTP, esegui questo comando nella directory helloworld:

gcloud functions deploy hello_http --no-gen2 --runtime python312 --trigger-http --allow-unauthenticated

Il flag --allow-unauthenticated consente di raggiungere la funzione senza autenticazione. Per richiedere l'autenticazione, ometti il flag.

Scopri di più: per maggiori dettagli, consulta la sezione relativa al deployment delle funzioni Cloud Run.

testa la funzione

1. Al termine del deployment della funzione, annota la proprietà httpsTrigger.url o cercala utilizzando il seguente comando:

   gcloud functions describe hello_http
   

   Dovrebbe avere il seguente aspetto:

   https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http

2. Accedi all'URL dal browser. Dovresti vedere il messaggio "Hello World!".

   Prova a inserire un nome nella richiesta HTTP, ad esempio utilizzando il seguente URL:

   https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http?name=NAME

   Dovresti vedere il messaggio "Un saluto da NAME!".

Visualizza i log

I log per le funzioni Cloud Run sono visualizzabili utilizzando Google Cloud CLI e nell'interfaccia utente di Cloud Logging.

Utilizzare lo strumento a riga di comando

Per visualizzare i log per la tua funzione con gcloud CLI, utilizza il comando logs read, seguito dal nome della funzione:

gcloud functions logs read hello_http

L'output dovrebbe essere simile al seguente:

LEVEL  NAME        EXECUTION_ID  TIME_UTC                 LOG
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.791  Function execution started
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.798  Function execution took 7 ms, finished with status code: 200

Nota: in genere, è presente un lieve ritardo tra la creazione delle voci di log e la loro visualizzazione in Cloud Logging.

Utilizzare la dashboard di Log

Puoi anche visualizzare i log per le funzioni Cloud Run dalla console Google Cloud.

Scopri di più: per maggiori dettagli, consulta la sezione su come scrivere, visualizzare e rispondere ai log.