Visualizzare e scrivere i log delle funzioni Cloud Run

Scrittura dei log di runtime

Per impostazione predefinita, le funzioni Cloud Run includono un semplice logging di runtime. I log scritti in stdout o stderr verranno visualizzati automaticamente nella consoleGoogle Cloud . Per un logging più avanzato, utilizza le librerie client di Cloud Logging.

Per impostazione predefinita, il payload del log è una semplice stringa di testo, come mostrato nei seguenti snippet. La stringa è memorizzata nel campo textPayload della voce di log.

Node.js 

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('helloWorld', (req, res) => {
  console.log('I am a log entry!');
  console.error('I am an error!');
  res.end();
});
La maggior parte delle voci di log non ha un livello di log associato. tra cui:

  • Log emessi utilizzando console.log(), console.info() , console.warn() o console.error()
  • Log scritti direttamente in stdout o stderr

I messaggi di sistema interni hanno il livello di log DEBUG.

Python 

def hello_world(data, context):
    """Background Cloud Function.
    Args:
         data (dict): The dictionary with data specific to the given event.
         context (google.cloud.functions.Context): The event metadata.
    """
    print("Hello, stdout!")
  • I log di output standard o di errore standard non hanno un livello di log associato.
  • I messaggi di sistema interni hanno il livello di log DEBUG.

Vai 


// Package helloworld provides a set of Cloud Functions samples.
package helloworld

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
)

func init() {
	functions.HTTP("HelloLogging", HelloLogging)
}

// HelloLogging logs messages.
func HelloLogging(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	log.Println("This is stderr")
	fmt.Println("This is stdout")

	// Structured logging can be used to set severity levels.
	// See https://cloud.google.com/logging/docs/structured-logging.
	fmt.Println(`{"message": "This has ERROR severity", "severity": "error"}`)

	// cloud.google.com/go/logging can optionally be used for additional options.
}
  • I log in stdout o stderr non hanno un livello di log associato.
  • I messaggi di sistema interni hanno il livello di log DEBUG.

Java 


import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.logging.Logger;

public class LogHelloWorld implements HttpFunction {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(LogHelloWorld.class.getName());

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    System.out.println("I am a log to stdout!");
    System.err.println("I am a log to stderr!");

    logger.info("I am an info log!");
    logger.warning("I am a warning log!");

    BufferedWriter writer = response.getWriter();
    writer.write("Messages successfully logged!");
  }
}
  • I log in stdout o stderr non hanno un livello di log associato.
  • I messaggi di sistema interni hanno il livello di log DEBUG.

C# 

using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Threading.Tasks;

namespace LogHelloWorld;

public class Function : IHttpFunction
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public async Task HandleAsync(HttpContext context)
    {
        Console.WriteLine("I am a log to stdout!");
        Console.Error.WriteLine("I am a log to stderr!");

        _logger.LogInformation("I am an info log!");
        _logger.LogWarning("I am a warning log!");

        await context.Response.WriteAsync("Messages successfully logged!", context.RequestAborted);
    }
}
  • Il testo scritto in stdout (ad esempio tramite Console.WriteLine) e stderr (ad esempio tramite Console.Error.WriteLine) non ha un livello di log.
  • I livelli di logging di ASP.NET Core sono mappati ai livelli di Cloud Logging nel seguente modo:
    • LogLevel.Trace e LogLevel.Debug map a Cloud Logging DEBUG.
    • LogLevel.Information viene mappato a Cloud Logging INFO.
    • LogLevel.Warning viene mappato a Cloud Logging WARNING.
    • LogLevel.Error viene mappato a Cloud Logging ERROR.
    • LogLevel.Critical viene mappato a Cloud Logging CRITICAL.

Ruby 

require "functions_framework"

FunctionsFramework.http "log-helloworld" do |_request|
  # Any output sent to either stdout or stderr will be captured and written to
  # the function's logs.
  puts "Hello, stdout!"
  warn "Hello, stderr!"

  # Return the response body as a string.
  "Hello, world!"
end

Le voci di log non hanno un livello di log associato.

PHP 

use Psr\Http\Message\ServerRequestInterface;

function helloLogging(ServerRequestInterface $request): string
{
    // Code running in Google Cloud Functions itself writes log entries to
    // Cloud Logging. (Default log severity level is INFO.)
    $log = fopen('php://stderr', 'wb');
    fwrite($log, "Log entry from fwrite().\n");

    // You can also specify a severity level explicitly using structured logs.
    // See this page for a list of log severity values:
    //   https://cloud.google.com/logging/docs/reference/v2/rest/v2/LogEntry#LogSeverity
    fwrite($log, json_encode([
      'message' => 'Structured log with error severity',
      'severity' => 'error'
    ]) . PHP_EOL);

    // This will log to standard error, which will appear in Cloud Logging
    error_log('error_log logs in Cloud Functions!');

    // This will log an error message and immediately terminate the function execution
    // trigger_error('fatal errors are logged!');

    // For HTTP functions, this is added to the HTTP response
    // For CloudEvent functions, this does nothing
    var_dump('var_dump goes to HTTP response for HTTP functions');

    // You can also dump variables using var_export() and forward
    // the resulting string to Cloud Logging via an fwrite() call.
    $entry = var_export('var_export output can be captured.', true);
    fwrite($log, $entry);

    // Functions must return a String or PSR-7 Response object
    return '';
}

Scrittura di log strutturati

I log di testo predefiniti descritti sopra non hanno un livello di log associato. Se vuoi includere livelli di log o altri campi specifici nelle voci di log, puoi scrivere i log in stdout o stderr sotto forma di una singola riga di JSON serializzato. Questa riga viene acquisita e analizzata da Cloud Run Functions e viene inserita nel campo jsonPayload anziché textPayload. Gli snippet riportati di seguito mostrano come scrivere log strutturati.

Node.js 


// Uncomment and populate this variable in your code:
// const project = 'The project ID of your function or Cloud Run service';

// Build structured log messages as an object.
const globalLogFields = {};

// Add log correlation to nest all log messages beneath request log in Log Viewer.
// (This only works for HTTP-based invocations where `req` is defined.)
if (typeof req !== 'undefined') {
  const traceHeader = req.header('X-Cloud-Trace-Context');
  if (traceHeader && project) {
    const [trace] = traceHeader.split('/');
    globalLogFields['logging.googleapis.com/trace'] =
      `projects/${project}/traces/${trace}`;
  }
}

// Complete a structured log entry.
const entry = Object.assign(
  {
    severity: 'NOTICE',
    message: 'This is the default display field.',
    // Log viewer accesses 'component' as 'jsonPayload.component'.
    component: 'arbitrary-property',
  },
  globalLogFields
);

// Serialize to a JSON string and output.
console.log(JSON.stringify(entry));

Python

Il supporto del logging strutturato è disponibile in Python 3.8 e versioni successive.

# Uncomment and populate this variable in your code:
# PROJECT = 'The project ID of your Cloud Run service';

# Build structured log messages as an object.
global_log_fields = {}

# Add log correlation to nest all log messages.
# This is only relevant in HTTP-based contexts, and is ignored elsewhere.
# (In particular, non-HTTP-based Cloud Functions.)
request_is_defined = "request" in globals() or "request" in locals()
if request_is_defined and request:
    trace_header = request.headers.get("X-Cloud-Trace-Context")

    if trace_header and PROJECT:
        trace = trace_header.split("/")
        global_log_fields[
            "logging.googleapis.com/trace"
        ] = f"projects/{PROJECT}/traces/{trace[0]}"

# Complete a structured log entry.
entry = dict(
    severity="NOTICE",
    message="This is the default display field.",
    # Log viewer accesses 'component' as jsonPayload.component'.
    component="arbitrary-property",
    **global_log_fields,
)

print(json.dumps(entry))

Vai

La struttura di ogni voce di log è fornita da un tipo Entry:


// Entry defines a log entry.
type Entry struct {
	Message  string `json:"message"`
	Severity string `json:"severity,omitempty"`
	Trace    string `json:"logging.googleapis.com/trace,omitempty"`

	// Logs Explorer allows filtering and display of this as `jsonPayload.component`.
	Component string `json:"component,omitempty"`
}

// String renders an entry structure to the JSON format expected by Cloud Logging.
func (e Entry) String() string {
	if e.Severity == "" {
		e.Severity = "INFO"
	}
	out, err := json.Marshal(e)
	if err != nil {
		log.Printf("json.Marshal: %v", err)
	}
	return string(out)
}

Quando viene registrata una struct Entry, viene chiamato il metodo String per eseguirne il marshalling nel formato JSON previsto da Cloud Logging: 


func init() {
	// Disable log prefixes such as the default timestamp.
	// Prefix text prevents the message from being parsed as JSON.
	// A timestamp is added when shipping logs to Cloud Logging.
	log.SetFlags(0)
}

func indexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	// Uncomment and populate this variable in your code:
	// projectID = "The project ID of your Cloud Run service"

	// Derive the traceID associated with the current request.
	var trace string
	if projectID != "" {
		traceHeader := r.Header.Get("X-Cloud-Trace-Context")
		traceParts := strings.Split(traceHeader, "/")
		if len(traceParts) > 0 && len(traceParts[0]) > 0 {
			trace = fmt.Sprintf("projects/%s/traces/%s", projectID, traceParts[0])
		}
	}

	log.Println(Entry{
		Severity:  "NOTICE",
		Message:   "This is the default display field.",
		Component: "arbitrary-property",
		Trace:     trace,
	})

	fmt.Fprintln(w, "Hello Logger!")
}

Java

Abilita la registrazione JSON con Logback e SLF4J abilitando Logstash JSON Encoder nella configurazione di logback.xml.

// Build structured log messages as an object.
Object globalLogFields = null;

// Add log correlation to nest all log messages beneath request log in Log Viewer.
// TODO(developer): delete this code if you're creating a Cloud
//                  Function and it is *NOT* triggered by HTTP.
String traceHeader = req.headers("x-cloud-trace-context");
if (traceHeader != null && project != null) {
  String trace = traceHeader.split("/")[0];
  globalLogFields =
      kv(
          "logging.googleapis.com/trace",
          String.format("projects/%s/traces/%s", project, trace));
}
// -- End log correlation code --

// Create a structured log entry using key value pairs.
// For instantiating the "logger" variable, see
// https://cloud.google.com/run/docs/logging#run_manual_logging-java
logger.error(
    "This is the default display field.",
    kv("component", "arbitrary-property"),
    kv("severity", "NOTICE"),
    globalLogFields);
 
<configuration>
  <appender name="jsonConsoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
      <!-- Ignore default logging fields -->
      <fieldNames>
        <timestamp>[ignore]</timestamp>
        <version>[ignore]</version>
        <logger>[ignore]</logger>
        <thread>[ignore]</thread>
        <level>[ignore]</level>
        <levelValue>[ignore]</levelValue>
      </fieldNames>
    </encoder>
  </appender>
  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="jsonConsoleAppender"/>
  </root>
</configuration>

Elaborazione di campi JSON speciali nei messaggi

Quando fornisci dati strutturati come dizionario JSON, alcuni campi speciali vengono rimossi da jsonPayload e scritti nel campo corrispondente del LogEntry generato, come descritto nella documentazione relativa ai campi speciali.

Ad esempio, se il tuo JSON include una proprietà severity, questa viene rimossa da jsonPayload e viene visualizzata come severity della voce di log. La proprietà message viene utilizzata come testo di visualizzazione principale della voce di log, se presente.

Scrittura dei log utilizzando le librerie client

Le librerie client di Cloud Logging forniscono un modo alternativo per scrivere i log. Con queste librerie puoi utilizzare i meccanismi di logging standard del tuo linguaggio di programmazione e integrarti con vari framework di logging supportati. Le librerie client semplificano anche la compilazione dei campi JSON speciali acquisendo automaticamente alcune informazioni e fornendo interfacce per compilare correttamente i campi.

Puoi utilizzare le librerie client per scrivere log con l'API Cloud Logging in modo sincrono o asincrono. Alcune librerie client supportano anche la scrittura di log strutturati direttamente in stdout o stderr. Tieni presente che se scrivi i log in modo asincrono, la terminazione imprevista della funzione potrebbe comportare la perdita di voci di log. Tieni presente inoltre che il logging sincrono con l'API Logging aumenta il tempo di esecuzione della funzione perché richiede l'attesa del completamento delle chiamate API.

Visualizzazione dei log di runtime

Questa sezione descrive le opzioni per visualizzare i log di runtime.

Utilizzo dello strumento a riga di comando

I log per Cloud Run Functions sono visualizzabili nell'interfaccia utente di Cloud Logging e utilizzando Google Cloud CLI.

Per visualizzare i log con gcloud CLI, utilizza il comando gcloud functions logs read:

gcloud functions logs read

Per visualizzare i log di una funzione specifica, fornisci il nome della funzione come argomento:

gcloud functions logs read FUNCTION_NAME

Utilizza quanto segue per visualizzare i log di un'esecuzione specifica:

gcloud functions logs read FUNCTION_NAME --execution-id EXECUTION_ID

Per l'intera gamma di opzioni di visualizzazione dei log, consulta la documentazione relativa a gcloud functions logs read.

Utilizzare la dashboard Logging

Puoi anche visualizzare i log di runtime per le funzioni Cloud Run nella Google Cloud console.

Utilizzo dell'API Logging

I log di runtime possono anche essere scritti e recuperati tramite l'API Cloud Logging. Le librerie client di Cloud Logging forniscono un'interfaccia idiomatica all'API Logging:

Node.js

Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento della libreria client Node.js. 
// Imports the Google Cloud client library
const {Logging} = require('@google-cloud/logging');

// Creates a client
const logging = new Logging();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line to run the code.
 */
// const logName = 'Name of the log from which to list entries, e.g. my-log';

const log = logging.log(logName);

async function printEntryMetadata() {
  // List the most recent entries for a given log
  // See https://googleapis.dev/nodejs/logging/latest/Logging.html#getEntries
  const [entries] = await log.getEntries();
  console.log('Logs:');
  entries.forEach(entry => {
    const metadata = entry.metadata;
    console.log(`${metadata.timestamp}:`, metadata[metadata.payload]);
  });
}
printEntryMetadata();

Python

Per saperne di più, consulta il riferimento della libreria client Python. 
def list_entries(logger_name):
    """Lists the most recent entries for a given logger."""
    logging_client = logging.Client()
    logger = logging_client.logger(logger_name)

    print("Listing entries for logger {}:".format(logger.name))

    for entry in logger.list_entries():
        timestamp = entry.timestamp.isoformat()
        print("* {}: {}".format(timestamp, entry.payload))

Vai

Per saperne di più, consulta il riferimento alla libreria client Go. 
import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"cloud.google.com/go/logging"
	"cloud.google.com/go/logging/logadmin"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func getEntries(projectID string) ([]*logging.Entry, error) {
	ctx := context.Background()
	adminClient, err := logadmin.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create logadmin client: %v", err)
	}
	defer adminClient.Close()

	var entries []*logging.Entry
	const name = "log-example"
	lastHour := time.Now().Add(-1 * time.Hour).Format(time.RFC3339)

	iter := adminClient.Entries(ctx,
		// Only get entries from the "log-example" log within the last hour.
		logadmin.Filter(fmt.Sprintf(`logName = "projects/%s/logs/%s" AND timestamp > "%s"`, projectID, name, lastHour)),
		// Get most recent entries first.
		logadmin.NewestFirst(),
	)

	// Fetch the most recent 20 entries.
	for len(entries) < 20 {
		entry, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return entries, nil
		}
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		entries = append(entries, entry)
	}
	return entries, nil
}

Java

Per saperne di più, consulta il riferimento alla libreria client Java. 
import com.google.api.gax.paging.Page;
import com.google.cloud.logging.LogEntry;
import com.google.cloud.logging.Logging;
import com.google.cloud.logging.Logging.EntryListOption;
import com.google.cloud.logging.LoggingOptions;
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.TimeZone;

public class ListLogEntries {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace the variable value with valid log name before running the sample
    // or provide it as an argument.
    String logName = args.length > 0 ? args[0] : "test-log";

    try (Logging logging = LoggingOptions.getDefaultInstance().getService()) {

      // When composing a filter, using indexed fields, such as timestamp, resource.type, logName
      // and
      // others can help accelerate the results
      // Full list of indexed fields here:
      // https://cloud.google.com/logging/docs/view/advanced-queries#finding-quickly
      // This sample restrict the results to only last minute to minimize number of API calls
      Calendar calendar = Calendar.getInstance(TimeZone.getTimeZone("UTC"));
      calendar.add(Calendar.MINUTE, -1);
      DateFormat rfc3339 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'");
      String logFilter =
          "logName=projects/"
              + logging.getOptions().getProjectId()
              + "/logs/"
              + logName
              + " AND timestamp>=\""
              + rfc3339.format(calendar.getTime())
              + "\"";

      // List all log entries
      Page<LogEntry> entries = logging.listLogEntries(EntryListOption.filter(logFilter));
      while (entries != null) {
        for (LogEntry logEntry : entries.iterateAll()) {
          System.out.println(logEntry);
        }
        entries = entries.getNextPage();
      }
    }
  }
}

C# 

private void ListLogEntries(string logId)
{
    var client = LoggingServiceV2Client.Create();
    LogName logName = new LogName(s_projectId, logId);
    ProjectName projectName = new ProjectName(s_projectId);
    var results = client.ListLogEntries(Enumerable.Repeat(projectName, 1), $"logName={logName.ToString()}",
        "timestamp desc", callSettings: _retryAWhile);
    foreach (var row in results)
    {
        Console.WriteLine($"{row.TextPayload.Trim()}");
    }
}

Ruby 

require "google/cloud/logging"

# log_name = "my_log_name"
logging = Google::Cloud::Logging.new
entries = logging.entries filter: "logName:#{log_name}",
                          max:    1000,
                          order:  "timestamp desc"

entries.each do |entry|
  puts "[#{entry.timestamp}] #{entry.log_name} #{entry.payload.inspect}"
end

PHP 

use Google\Cloud\Logging\LoggingClient;

/**
 * Print the timestamp and entry for the project and logger.
 *
 * @param string $projectId The Google project ID.
 * @param string $loggerName The name of the logger.
 */
function list_entries($projectId, $loggerName)
{
    $logging = new LoggingClient(['projectId' => $projectId]);
    $loggerFullName = sprintf('projects/%s/logs/%s', $projectId, $loggerName);
    $oneDayAgo = date(\DateTime::RFC3339, strtotime('-24 hours'));
    $filter = sprintf(
        'logName = "%s" AND timestamp >= "%s"',
        $loggerFullName,
        $oneDayAgo
    );
    $options = [
        'filter' => $filter,
    ];
    $entries = $logging->entries($options);

    // Print the entries
    foreach ($entries as $entry) {
        /* @var $entry \Google\Cloud\Logging\Entry */
        $entryInfo = $entry->info();
        if (isset($entryInfo['textPayload'])) {
            $entryText = $entryInfo['textPayload'];
        } else {
            $entryPayload = [];
            foreach ($entryInfo['jsonPayload'] as $key => $value) {
                $entryPayload[] = "$key: $value";
            }
            $entryText = '{' . implode(', ', $entryPayload) . '}';
        }
        printf('%s : %s' . PHP_EOL, $entryInfo['timestamp'], $entryText);
    }
}

Per ulteriori opzioni di logging per Java, consulta Logging Java.

Rispondere ai log di runtime

Puoi rispondere agli eventi di Cloud Logging inoltrando i relativi log a una funzione Cloud Run. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Trigger di seconde parti con Cloud Logging.

Visualizzazione dei log delle immagini di build

Puoi anche visualizzare i log del passaggio Crea immagine del processo di deployment. Per ulteriori informazioni, segui il link.