使用推薦工具盡量減少冷啟動
推薦工具是一項服務，可根據經驗法則方法、機器學習和目前的資源用量，自動提供Google Cloud資源使用方式的建議和洞察資料。每項最佳化建議都包含一個連結，您可以點選該連結，讓建議生效並套用至函式。
本主題說明如何使用 Recommender 盡量減少冷啟動：
- 偵測可從設定最少執行個體獲益的函式 (也就是可能受到冷啟動問題負面影響的函式)。
- 告知使用者如何解決冷啟動問題。
- 讓使用者直接透過推薦系統設定最低執行個體數量。
部署後推薦內容的供應情形
推薦器會在函式部署後一週內，自動提供函式的最佳化建議。過了這個時間長度後， Google Cloud 控制台的「Cloud Run 函式總覽」頁面和「推薦中心」會在函式清單頁面中，顯示函式的建議。
使用最佳化建議的其他方式
除了在 Cloud Run 函式 UI 中使用本頁所述的最佳化建議，您也可以透過以下方式取得最佳化建議：
查看及接受 Cloud Run functions 的最佳化建議
如要在 Cloud Run 函式使用者介面中查看及接受建議，請按照下列步驟操作：
在「推薦」欄中，找出清單中含有「效能」燈泡圖示的函式。
按一下「成效」即可查看建議的詳細資料：
- 概略說明為何顯示這項最佳化建議。
- 建議本身。
如果您決定套用建議，請設定最少的例項數量，然後按一下「套用」。
這會使用新的最小例項值重新部署函式。完成後，系統就不會再在函式旁邊顯示建議。
關閉推薦
如要關閉最佳化建議而不套用，請按一下「關閉」。這樣一來，系統就不會在 30 天內再次顯示該函式的建議。
在建議中心查看建議
您也可以在「建議中心」中查看建議。詳情請參閱推薦中心的「開始使用」說明文件。