Analizzare l'esecuzione delle query con Query Explain
Questa pagina descrive come recuperare le informazioni sull'esecuzione delle query quando esegui una query.
Utilizzare Query Explain
Puoi utilizzare Query Explain per capire come vengono eseguite le query. Fornisce dettagli che puoi utilizzare per ottimizzare le query.
Puoi utilizzare Query Explain tramite la console Google Cloud o il comando explain
.
Console
Esegui una query nell'Editor query e apri la scheda Spiegazione:
-
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Database.
- Dall'elenco dei database, seleziona un database Firestore con compatibilità MongoDB. La console Google Cloud apre Firestore Explorer per il database.
- Inserisci una query nell'editor di query e fai clic su Esegui.
-
Fai clic sulla scheda Spiegazione per visualizzare l'output dell'analisi della query.
API MongoDB
Query Explain nell'API MongoDB è supportata tramite il comando
explain
che puoi utilizzare in strumenti come Mongo Shell e Compass.
Il comando explain
è supportato con i comandi aggregate
,
find
, distinct
e count
, ad esempio:
db.collection.explain.find(...)
Puoi anche utilizzare il metodo explain()
, ad esempio:
db.collection.find({QUERY}).explain()
Limitazioni
Tieni presenti le seguenti limitazioni e differenze:-
Query Explain non supporta i comandi che restituiscono un cursore. Ad esempio, l'invocazione di explain chiamando direttamente il seguente comando non è supportata:
db.collection.aggregate(..., explain: true)
Query Explain è supportato solo sui comandi
find
,aggregate
,count
edistinct
.-
Le opzioni
Verbosity
eComment
di Query Explain non sono supportate tramite l'API MongoDB. Il comportamento corrisponde all'opzioneexecutionStats
. Le opzioniallPlansExecution
equeryPlanner
vengono ignorate se specificate.
Analisi
L'output di Query Explain contiene due componenti principali: le statistiche di riepilogo e l'albero di esecuzione. Considera questa query come esempio:
db.order.aggregate(
[
{ "$match": { "user_id": 1234 } },
{ "$sort": { "date_placed": 1 } }
]
)
Statistiche di riepilogo
La parte superiore dell'output spiegato contiene un riepilogo delle statistiche di esecuzione. Utilizza queste statistiche per determinare se una query ha latenza o costi elevati. Contiene anche statistiche sulla memoria che ti consentono di sapere quanto la query si avvicina ai limiti di memoria.
Billing Metrics:
read units: 1
Execution Metrics:
request peak memory usage: 4.00 KiB (4,096 B)
results returned: 1
Albero di esecuzione
L'albero di esecuzione descrive l'esecuzione della query come una serie di nodi. I nodi inferiori (nodi foglia) recuperano i dati dal livello di archiviazione che attraversa l'albero per generare una risposta alla query.
Per informazioni dettagliate su ciascun nodo di esecuzione, consulta le informazioni di riferimento sull'esecuzione.
Per informazioni dettagliate su come utilizzare queste informazioni per ottimizzare le query, consulta Ottimizzare l'esecuzione delle query.
Di seguito è riportato un esempio di albero di esecuzione:
• Drop
| fields to drop: [__$3__]
| records returned: 0
|
└── • MajorSort
| fields: [__$3__ ASC]
| peak memory usage: 4.00 KiB (4,096 B)
| records returned: 0
|
└── • Extend
| expressions: [date_placed AS __$3__]
| records returned: 0
|
└── • Drop
| fields to drop: [__key__]
| records returned: 0
|
└── • Extend
| expressions: [_id(__key__) AS __id__]
| records returned: 0
|
└── • Filter
| expression: $eq(user, 1,234)
| records returned: 0
|
└── • TableScan
order: UNDEFINED
properties: * - { __create_time__, __update_time__ }
records returned: 0
records scanned: 0
source: (default)#/**/collection
Passaggi successivi
- Per informazioni sui nodi dell'albero di esecuzione, consulta la documentazione di riferimento sull'esecuzione delle query.
- Per scoprire come ottimizzare le query, consulta Ottimizzare l'esecuzione delle query.