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Cloud Monitoring ダッシュボードを使用する

このページでは、Cloud Monitoring ダッシュボードを使用して、使用可能な指標を表示する方法、カスタムダッシュボードを作成する方法、アラートを設定する方法について説明します。

Firestore の指標を表示する

さまざまな Firestore 指標を表示してグラフを作成するには、次のいずれかを使用します。

Google Cloud コンソールの [Firestore] セクションにある [Monitoring] ページ。このページには、事前定義されたモニタリングダッシュボードが表示されます。最大 1 つのカスタムダッシュボードを作成することもできます。データベースの [モニタリング] ページにアクセスする手順は次のとおりです。
1. Google Cloud コンソールで、Firestore の [データベース] ページを開きます。
  
  [データベース] に移動
2. リストからデータベースを選択します。
3. ナビゲーションメニューで [モニタリング] をクリックしてダッシュボードを開きます。
Google Cloud コンソールの Cloud Monitoring 内の指標エクスプローラ。グラフの作成の詳細については、Metrics Explorer でグラフを作成するをご覧ください。

Cloud Monitoring ダッシュボードを表示する

Cloud Monitoring では、カスタムダッシュボードを使用して、関連する情報を体系的に表示できます。たとえば、本番環境のプロジェクトのパフォーマンス指標とアラートポリシーを表示するダッシュボードを作成できます。

カスタムダッシュボードの設定の詳細については、カスタムダッシュボードを管理するとダッシュボードウィジェットを追加するをご覧ください。

エラー率をモニタリングする

モニタリングダッシュボードを作成して、エラー率をモニタリングし、データベースの可用性を確保できます。可用性とは、データベースが予想される時間枠内で、正常なステータスコードで応答する率を指します。Firestore SLA では、有効なリクエストとして分類される内容の詳細が定義されています。

エラー率は、エラーレスポンスとなったリクエストの数を、送信されたリクエストの合計数で割ることによって求められます。

エラー率を計算するダッシュボードの例は、4xx または 5xx のエラーコードを持つ有効なリクエストの api/request_count と、すべての有効なリクエストの api/request_count の A/B 比率を計算することで作成できます。

エラー率で可用性を理解する — **図 1.** エラー率で可用性を理解します。

図 1 は、Metrics Explorer で api/request_count 指標を使用してエラー率を可視化する方法を示しています。

アラートポリシーを作成する

Cloud Monitoring では、アラートを作成して、指標の条件が変更されたときに通知できます。これらのアラートを使用すると、ユーザーに影響を与える前に潜在的な問題を通知できます。

アラートの作成の詳細については、指標しきい値のアラートポリシーを作成するをご覧ください。

レイテンシアラートポリシーを作成する次の例について考えてみます。アラートポリシーは、5 分間のローリングウィンドウで p99 レイテンシを確認します。p99 レイテンシが 5 分間 250 ミリ秒を超えると、アラートがトリガーされます。

Console

Google Cloud コンソールで、モニタリングページに移動して、 アラートを選択します。

[モニタリング] に移動
[ポリシーを作成] を選択します。
[Consumed API] リソースから [Request Latencies] 指標を選択します。
Firestore ネイティブデータベースの firestore.googleapis.com のサービスフィルタを追加。
[次へ] をクリックしてトリガーを構成します。
[条件タイプ] として [しきい値] を選択します。

しきい値条件は、しきい値 250 ms に設定されています。アラートは、ローリングウィンドウの期間全体（5 分間）に p99 レイテンシ値が同じ状態の場合にトリガーされます。
[しきい値] を 250 に設定します。
[次へ] をクリックして通知を構成します。
アラートポリシー名を設定し、[次へ] をクリックします。
アラート構成を確認して [ポリシーを作成] をクリックします。

MQL

Monitoring Query Language（MQL）クエリを使用して、同じレイテンシアラートポリシーを実装できます。MQL の使用例については、MQL クエリの例をご覧ください。

      fetch consumed_api
      | metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
      | filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
      | group_by 5m,
          [value_request_latencies_percentile:
            percentile(value.request_latencies, 99)]
      | every 5m
      | condition val() > 0.25 's'