Nesta página, você encontra informações sobre a residência de dados com a IA antilavagem de dinheiro. A residência de dados descreve onde seus dados são armazenados em repouso. Para ajudar a obedecer aos requisitos de residência de dados internos e externos, a IA de AML permite controlar onde os dados são armazenados.
Cada recurso de instância é criado com uma região especificada. Os artefatos criados abaixo estão restritos ao local da região.
IA antilavagem de dinheiro e residência de dados
- Os dados do cliente são armazenados em repouso, e o processamento de machine learning é realizado na região especificada.
- Isso inclui os dados do cliente associados à IA antilavagem de dinheiro recursos, como conjuntos de dados, configurações de mecanismos, modelos, e inclui cópias de entradas e saídas, atributos de ML gerados, hiperparâmetros de modelo, modelo pesos e resultados de previsão.
- Consulte os Termos específicos do serviço para a definição de dados do cliente, que não podem incluir identificadores de recursos, atributos ou outros rótulos de dados.
Restrições organizacionais
As restrições organizacionais (constraints/gcp.resourceLocations) podem controlar a
região em que os recursos do Google Cloud podem ser criados. A IA de AML
obedece a essas restrições regionais no momento da criação de recursos. Para mais informações,
consulte Como restringir locais de recursos
e Serviços com suporte com locais de recursos.
Recurso do local
A AML AI tem um recurso Local como um objeto pai de todos os outros recursos na AML AI. Todos os recursos de IA de AML filhos são associados a apenas um recurso de local, o que garante a residência de dados na região associada do Google Cloud.
Entrada e saída de dados
Uma instância de IA de AML exige que todos os dados de entrada e saída sejam especificados na mesma região e projeto. Isso evita que os dados sejam acidentalmente entre regiões do Google Cloud.
A seguir
Para mais informações sobre o compromisso de residência de dados do Google, leia termos de residência de dados.