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Modelle erstellen und verwalten

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AML-KI-Modelle erstellen und verwalten. Erstellen Sie ein Modell, um die ML-Trainingspipeline zu starten. Sie können ein Modell verwenden, um Vorhersagen für verschiedene Datasets auszuführen.

An diesem Punkt müssen Sie nur das Modell erstellen und die zugehörigen Metadaten exportieren. Die anderen Modellmethoden werden lediglich der Einfachheit halber zur Verfügung gestellt.

Hinweise

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle „Financial Services Admin“ (financialservices.admin) für Ihr Projekt zu gewähren, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Engine-Modellen benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Möglicherweise können Sie die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.
Instanz erstellen
Engine-Konfiguration erstellen
Dataset erstellen

Modell erstellen

Einige API-Methoden geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit zurück. Diese Methoden sind asynchron. Der Vorgang ist möglicherweise nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Bei diesen Methoden senden Sie die Anfrage und prüfen dann das Ergebnis.

Anfrage senden

Verwenden Sie zum Erstellen eines Modells die Methode projects.locations.instances.models.create.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
MODEL_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für das Modell
ENGINE_CONFIG_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für die Engine-Konfiguration
DATASET_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das primäre Dataset, das zum Trainieren dieses Modells verwendet wird
TRAINING_END_DATE: Der letzte Zeitpunkt, zu dem Daten zum Generieren von Features für das Training verwendet werden. Dieses Datum muss mit der Endzeit des primären Datasets übereinstimmen oder davor liegen. Verwenden Sie das Format RFC3339 UTC "Zulu" (z. B. 2014-10-02T15:01:23Z).

JSON-Text anfordern:

{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Ergebnis prüfen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.operations.get, um zu prüfen, ob das Modell erstellt wurde. Wenn die Antwort "done": false enthält, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true enthält. Die Ausführung dieser Vorgänge kann von einigen Minuten bis zu mehreren Stunden dauern.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die in den IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
OPERATION_ID: die Kennung für den Vorgang

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "endTime": END_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "state": "ACTIVE",
    "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE",
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
  }
}

Metadaten exportieren

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.models.exportMetadata, um Metadaten aus einem Modell zu exportieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Exportierte Metadaten im AML-Ausgabedatenmodell.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
MODEL_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Modell
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: ein BigQuery-Dataset, in das eine Tabelle exportiert werden kann, die die strukturierten Metadaten des Modells beschreibt
STRUCTURED_METADATA_TABLE: Tabelle, in die die strukturierten Metadaten geschrieben werden sollen
WRITE_DISPOSITION: Die Aktion, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist. Verwenden Sie einen der folgenden Werte:
- WRITE_EMPTY: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist.
- WRITE_TRUNCATE: Löscht alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle, bevor in die Tabelle geschrieben wird.

JSON-Text anfordern:

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Optionale Methoden

Die folgenden Modellmethoden werden der Einfachheit halber zur Verfügung gestellt.

Modell abrufen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.models.get, um ein Modell abzurufen.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
MODEL_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Modell

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "updateTime": UPDATE_TIME,
  "state": "ACTIVE",
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
  "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
  "endTime": "TRAINING_END_DATE",
  "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Modell aktualisieren

Verwenden Sie zum Aktualisieren eines Modells die Methode projects.locations.instances.models.patch.

Nicht alle Felder in einem Modell können aktualisiert werden. Im folgenden Beispiel werden die Nutzerlabels für Schlüssel/Wert-Paare aktualisiert, die dem Modell zugeordnet sind.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die in den IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
MODEL_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für das Modell
KEY: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar zum Organisieren von Modellen. Weitere Informationen finden Sie unter labels.
VALUE: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, das zum Organisieren von Modellen verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter labels.

JSON-Text anfordern:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Modelle auflisten

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.models.list, um die Modelle für eine bestimmte Instanz aufzulisten.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "models": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "createTime": CREATE_TIME,
      "updateTime": UPDATE_TIME,
      "state": "ACTIVE",
      "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
      "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
      "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "TRAINING_END_DATE",
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Modell löschen

Verwenden Sie zum Löschen eines Modells die Methode projects.locations.instances.models.delete.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
MODEL_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Modell

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.