Auf dieser Seite werden die Schritte zum Erstellen und Verwalten von AML AI-Datasets beschrieben. Ein Dataset wird als Eingabe für die Engine-Konfigurations-, Trainings-, Backtest- und Vorhersagepipelines verwendet. Ein AML AI-Dataset enthält Verweise auf BigQuery-Tabellen, die dem AML AI-Eingabedatenmodell in einem Google Cloud-Projekt entsprechen.
Vorbereitung
-
Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle „Financial Services Admin“ (
financialservices.admin
) für Ihr Projekt zu gewähren, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Datasets benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.Möglicherweise können Sie die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.
- Instanz erstellen
Dataset erstellen
Einige API-Methoden geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit zurück. Diese Methoden sind asynchron. Der Vorgang ist möglicherweise nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Bei diesen Methoden senden Sie die Anfrage und prüfen dann das Ergebnis.
Anfrage senden
Verwenden Sie zum Erstellen eines Datasets die Methode projects.locations.instances.datasets.create
.
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die in den IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzDATASET_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für das AML AI-Dataset; darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Bindestriche und Unterstriche verwenden (z. B.train_jan2018_apr2020
)BQ_INPUT_DATASET_NAME
: der Name des BigQuery-Eingabe-DatasetsPARTY_TABLE
: die Tabelle Party im BigQuery-Eingabe-DatasetACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE
: die Tabelle AccountPartyLink im BigQuery-Eingabe-DatasetTRANSACTION_TABLE
: die Tabelle Transaction im BigQuery-Eingabe-DatasetRISK_CASE_EVENT_TABLE
: die Tabelle RiskCaseEvent im BigQuery-Eingabe-DatasetPARTY_SUPPLEMENTARY_DATA
: die Tabelle PartySupplementaryData im BigQuery-Eingabe-Dataset. Diese Tabelle ist optional und kann aus der JSON-Anfrage entfernt werden.DATA_START_DATE
: das Startdatum und die Startzeit der im Dataset zu verwendenden Daten; verwenden Sie das Format RFC3339 UTC "Zulu" (z. B.2014-10-02T15:01:23Z
)DATA_END_DATE
: das Enddatum und die Uhrzeit der Daten, die im Dataset verwendet werden sollen. Verwenden Sie das Format RFC3339 UTC "Zulu" (z. B.2014-10-02T15:01:23Z
).
JSON-Text anfordern:
{ "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE", "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA" }, "dateRange": { "startTime": "DATA_START_DATE", "endTime": "DATA_END_DATE" }, "timeZone": { "id": "UTC" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE", "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA" }, "dateRange": { "startTime": "DATA_START_DATE", "endTime": "DATA_END_DATE" }, "timeZone": { "id": "UTC" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets?dataset_id=DATASET_ID"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE", "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA" }, "dateRange": { "startTime": "DATA_START_DATE", "endTime": "DATA_END_DATE" }, "timeZone": { "id": "UTC" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets?dataset_id=DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Ergebnis prüfen
Prüfen Sie mit der Methode projects.locations.operations.get
, ob das Dataset erstellt wurde. Wenn die Antwort "done": false
enthält, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true
enthält.
Die Ausführung dieser Vorgänge kann von einigen Minuten bis zu mehreren Stunden dauern.
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die in den IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
OPERATION_ID
: die Kennung für den Vorgang
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "endTime": END_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Dataset", "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE", "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA" }, "state": "ACTIVE", "dateRange": { "start_time": "DATA_START_DATE", "end_time": "DATA_END_DATE" }, "timeZone": { "id": "UTC" } } }
Dataset abrufen
Verwenden Sie zum Abrufen eines Datasets die Methode projects.locations.instances.datasets.get
.
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die in den IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzDATASET_ID
: die benutzerdefinierte Kennzeichnung für das Dataset
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE", "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA" }, "state": "ACTIVE", "dateRange": { "start_time": "DATA_START_DATE", "end_time": "DATA_END_DATE" }, "timeZone": { "id": "UTC" } }
Dataset aktualisieren
Verwenden Sie zum Aktualisieren eines Datasets die Methode projects.locations.instances.datasets.patch
.
Die einzigen Felder, die aktualisiert werden können, sind Labelfelder in AML AI. Im folgenden Beispiel werden die Nutzerlabels für das Schlüssel/Wert-Paar aktualisiert, die dem Dataset zugeordnet sind.
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die in den IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für die InstanzDATASET_ID
: die benutzerdefinierte Kennzeichnung für das DatasetKEY
: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar zum Organisieren von Datasets. Weitere Informationen finden Sie unterlabels
.VALUE
: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, das zum Organisieren von Datasets verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unterlabels
.
JSON-Text anfordern:
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.
Datasets auflisten
Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.datasets.list
, um die Datasets für eine bestimmte Instanz aufzulisten.
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die in den IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "datasets": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE", "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA" }, "state": "ACTIVE", "dateRange": { "start_time": "DATA_START_DATE", "end_time": "DATA_END_DATE" }, "timeZone": { "id": "UTC" } } ] }
Dataset löschen
Verwenden Sie zum Löschen eines Datasets die Methode projects.locations.instances.datasets.delete
.
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die in den IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzDATASET_ID
: die benutzerdefinierte Kennzeichnung für das Dataset
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.