Apa itu AML AI?
AML AI adalah pipeline machine learning berbasis API untuk secara otomatis melatih, menguji, men-deploy, dan memantau model anti-pencucian uang (AML). Sebagai layanan terkelola, Google menangani infrastruktur di belakang layar dan menyajikan tim dengan untuk melatih, memprediksi, dan menguji model untuk menangani pencucian uang.
Antarmuka
Cara utama untuk berinteraksi dengan AML AI API adalah menggunakan endpoint https://financialservices.googleapis.com dengan panggilan REST API. Tujuan Alat Google Cloud CLI tidak didukung untuk memanggil langsung AML AI API, tetapi sebaiknya gunakan Google Cloud CLI untuk mendapatkan kredensial.
Anda mungkin ingin menggunakan bahasa pemrograman untuk berinteraksi dengan AML AI. Untuk mempermudah coding terhadap AML AI, Google menyediakan library klien API umum untuk sejumlah bahasa berbeda yang dapat mengurangi jumlah kode yang Anda perlukan untuk menulis dan membuat kode Anda lebih tangguh.
Setiap library klien API menyediakan cara untuk menggunakan setelan default aplikasi kredensial, {i>kredensial <i}(ADC).
Untuk mengetahui detail antarmuka REST, lihat Financial Services API.
Data
AML AI membaca data input dari BigQuery dan menulis output prediksi, dan melakukan backtest data ke BigQuery. Untuk data input, sebuah Resource set data AML AI harus dibuat dengan merujuk data di BigQuery. {i>Dataset<i} ini harus berada di lokasi yang sama dengan instance AML AI.
Resource set data AML AI mewakili pointer ke set data dalam menggunakan BigQuery. Judul tersebut tidak berisi atau mengarah ke snapshot tertentu dari data dalam tabel ini. Jika data diubah setelah {i>dataset<i} dibuat (untuk misalnya, jika catatan dihapus), hal ini akan tercermin dalam hasil panggilan ke API (misalnya, pembuatan model baru atau saat menjalankan prediksi). Mengubah data dengan cara ini tidak direkomendasikan. Untuk selengkapnya informasi, lihat Membuat dan mengelola set data.
Layanan yang digunakan oleh AML AI
Selain AML AI API itu sendiri, ada sejumlah Layanan Google Cloud API yang diperlukan untuk menggunakan AML AI:
Wajib
- Cloud IAM: untuk pengelolaan identitas dan pengelolaan akses
- Cloud KMS: untuk pengelolaan kunci
- BigQuery: untuk penyimpanan data
- Cloud Logging: untuk logging dan pemantauan
Opsional
- Cloud HSM: Penyimpanan opsional yang didukung hardware untuk kunci enkripsi
- Kontrol Layanan VPC: Mencegah pemindahan data yang tidak sah ke jaringan dan perangkat yang tidak diizinkan
