Publica eventos en una tabla de BigQuery
En esta guía de inicio rápido, se muestra cómo publicar y recibir mensajes de eventos creando un bus de Eventarc Advanced y una inscripción en tu proyecto de Google Cloud.
Un bus te permite centralizar el flujo de mensajes a través de tu sistema y actúa como un router. Recibe mensajes de eventos de una fuente de mensajes o publicados por un proveedor, y los evalúa según una inscripción.
Una inscripción identifica una suscripción a un bus en particular y define los criterios de coincidencia para los mensajes, lo que hace que se enruten según corresponda a uno o más destinos.
En esta guía de inicio rápido, podrás hacer lo siguiente:
Crea una tabla de BigQuery.
Crea un bus de Eventarc Advanced.
Crea una inscripción en Eventarc Advanced.
Publica un mensaje de evento en el bus.
Visualiza los datos del evento en la tabla de BigQuery.
Puedes completar esta guía de inicio rápido con gcloud CLI y la herramienta de línea de comandos de bq.
Antes de comenzar
Es posible que las restricciones de seguridad que define tu organización no te permitan completar los siguientes pasos. Para obtener información sobre la solución de problemas, consulta Desarrolla aplicaciones en un entorno Google Cloud restringido.
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
Install the Google Cloud CLI.
-
Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a gcloud CLI con tu identidad federada.
-
Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the BigQuery and Eventarc APIs:
gcloud services enable bigquery.googleapis.com
eventarc.googleapis.com eventarcpublishing.googleapis.com -
Install the Google Cloud CLI.
-
Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a gcloud CLI con tu identidad federada.
-
Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the BigQuery and Eventarc APIs:
gcloud services enable bigquery.googleapis.com
eventarc.googleapis.com eventarcpublishing.googleapis.com - Actualiza los componentes de
gcloud
:gcloud components update
- Accede con tu cuenta:
gcloud auth login
- Establece la variable de configuración que se usa en esta guía de inicio rápido:
REGION=REGION
Reemplaza
REGION
por una ubicación compatible para el autobús, por ejemplo,us-central1
. -
Si eres el creador del proyecto, se te otorga el rol de propietario básico (
roles/owner
). De forma predeterminada, este rol de Identity and Access Management (IAM) incluye los permisos necesarios para obtener acceso completo a la mayoría de los recursos de Google Cloud y puedes omitir este paso.Si no eres el creador del proyecto, se deben otorgar los permisos necesarios en el proyecto a la principal correspondiente. Por ejemplo, una principal puede ser una Cuenta de Google (para usuarios finales) o una cuenta de servicio (para aplicaciones y cargas de trabajo de procesamiento).
Permisos necesarios
Para obtener los permisos que necesitas para completar esta guía de inicio rápido, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en tu proyecto:
-
Editor de datos de BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor
) -
Desarrollador de Eventarc (
roles/eventarc.developer
) -
Administrador de buses de mensajes de Eventarc (
roles/eventarc.messageBusAdmin
) -
Descriptor de acceso de vista de registros (
roles/logging.viewAccessor
) -
Administrador de IAM de proyecto (
roles/resourcemanager.projectIamAdmin
) -
Administrador de cuenta de servicio (
roles/iam.serviceAccountAdmin
) -
Usuario de cuenta de servicio (
roles/iam.serviceAccountUser
) -
Administrador de Service Usage (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
)
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
-
Editor de datos de BigQuery (
- Para otorgarle a Eventarc Advanced los permisos necesarios para actualizar las propiedades de las tablas de BigQuery, pídele a tu administrador que otorgue el rol de IAM de Editor de datos de BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor
) en tu proyecto Google Cloud a una cuenta de servicio:- Crea una cuenta de servicio. Para realizar pruebas, conectarás esta cuenta de servicio a una canalización de Eventarc Advanced para representar la identidad de la canalización.
Reemplazagcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
SERVICE_ACCOUNT_NAME
por un nombre para tu cuenta de servicio. - Otorga el rol de IAM
roles/bigquery.dataEditor
a la cuenta de servicio:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \ --role=roles/bigquery.dataEditor
- Crea una cuenta de servicio. Para realizar pruebas, conectarás esta cuenta de servicio a una canalización de Eventarc Advanced para representar la identidad de la canalización.
Para crear un conjunto de datos nuevo, usa el comando bq mk con la marca
--dataset
.bq --location=$REGION mk --dataset DATASET_ID
Reemplaza
DATASET_ID
por un nombre único para el conjunto de datos de BigQuery, por ejemplo,my_dataset
.En la terminal, crea un archivo nuevo llamado
my-schema.json
.Copia y pega el siguiente esquema en el archivo nuevo y, luego, guárdalo.
[ { "name": "name", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "age", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" } ]
Para crear una tabla, usa el comando bq mk con la marca
--table
.bq mk --table PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID my-schema.json
Reemplaza
TABLE_ID
por un nombre único para la tabla de BigQuery, por ejemplo,my-table
.Crea una canalización con el comando
gcloud eventarc pipelines create
:gcloud eventarc pipelines create PIPELINE_NAME \ --destinations=http_endpoint_uri='https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID/tables/TABLE_ID/insertAll',http_endpoint_message_binding_template='{"headers": headers.merge({"content-type":"application/json"}), "body": {"rows":[{"json":message.data}]}}',oauth_token_authentication_service_account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \ --input-payload-format-json= \ --location=$REGION
Reemplaza
PIPELINE_NAME
por el ID de la canalización o un nombre completamente calificado, por ejemplo,my-pipeline
.Ten en cuenta lo siguiente:
- La clave
http_endpoint_message_binding_template
transforma el evento en el formato que espera la API. Cuando defines una vinculación de mensajes, debes configurar un formato de entrada para acceder a la carga útil. - La clave
oauth_token_authentication_service_account
especifica un correo electrónico de cuenta de servicio. Este correo electrónico se usa para generar un token de OAuth que, por lo general, solo se debe usar cuando se llama a las APIs de Google alojadas en*.googleapis.com
. - La marca
input-payload-format-json
especifica que el formato de carga útil de entrada de la canalización es JSON. Los mensajes que no coincidan con este formato se tratan como errores persistentes.
- La clave
Crea una inscripción con el comando
gcloud eventarc enrollments create
:gcloud eventarc enrollments create ENROLLMENT_NAME \ --cel-match=MATCH_EXPRESSION \ --destination-pipeline=PIPELINE_NAME \ --message-bus=BUS_NAME \ --message-bus-project=PROJECT_ID \ --location=$REGION
Reemplaza lo siguiente:
ENROLLMENT_NAME
: Es el ID de la inscripción o un nombre completamente calificado, por ejemplo,my-enrollment
.MATCH_EXPRESSION
: Es la expresión de coincidencia para esta inscripción con CEL, por ejemplo:"message.type == 'hello-world-type'"
Borra los recursos de Eventarc Advanced:
Crea una tabla de BigQuery
Crea una tabla de BigQuery como destino de eventos. Se admiten otros destinos de eventos, como un tema de Pub/Sub, Workflows o algún otro extremo HTTP. Para obtener más información, consulta Proveedores y destinos de eventos.
Antes de crear una tabla de BigQuery, crea un conjunto de datos que actúe como un contenedor de nivel superior para la tabla y un esquema de la tabla.
Crea un bus de Eventarc Advanced
Un bus recibe mensajes de eventos de una fuente de mensajes o publicados por un proveedor y actúa como un enrutador de mensajes.
Para obtener más información, consulta Crea un bus para enrutar mensajes.
Crea un bus de Eventarc Advanced en tu proyecto con el comando
gcloud eventarc message-buses create
:
gcloud eventarc message-buses create BUS_NAME \ --location=$REGION
Reemplaza BUS_NAME
por el ID de tu colectivo o un nombre completamente calificado, por ejemplo, my-bus
.
Crea una inscripción en Eventarc Advanced
Una inscripción determina qué mensajes se enrutan a un destino y también especifica la canalización que se usa para configurar un destino para los mensajes de eventos. En este caso, el destino es un extremo de la API de BigQuery.
Para obtener más información, consulta Cómo crear un registro para recibir eventos.
Cuando usas gcloud CLI, primero creas una canalización y, luego, creas una inscripción:
Publica un mensaje de evento en el bus
Para publicar un mensaje directamente en tu bus, puedes usar el comando gcloud eventarc message-buses publish
o enviar una solicitud a la API de REST de Eventarc Publishing.
Para obtener más información, consulta Cómo publicar eventos directamente.
El mensaje debe estar en formato CloudEvents, que es una especificación para describir los datos de eventos de una manera común. El elemento data
es la carga útil de tu evento y, en última instancia, debe coincidir con el esquema de tu tabla de BigQuery. En este campo, se puede incluir cualquier JSON bien formado. Para obtener más información sobre los atributos de contexto de CloudEvents, consulta Formato de evento.
A continuación, se muestran ejemplos de cómo publicar directamente un evento en un bus de Eventarc Advanced:
Ejemplo 1
Puedes publicar un evento en un bus con gcloud CLI y una marca --event-data
, además de otras marcas de atributos de eventos:
gcloud eventarc message-buses publish BUS_NAME \
--event-data='{"name": "my-name", "age": "20"}' \
--event-id=hello-world-id-1234 \
--event-source=hello-world-source \
--event-type=hello-world-type \
--event-attributes="datacontenttype=application/json" \
--location=$REGION
Ejemplo 2
Puedes publicar un evento en un bus como un mensaje JSON con gcloud CLI y una marca --json-message
:
gcloud eventarc message-buses publish BUS_NAME \
--location=$REGION \
--json-message='{"id": "hello-world-id-1234", "type":
"hello-world-type", "source":
"hello-world-source", "specversion": "1.0", "data":
{"name": "my-name", "age": "20"}}'
Después de publicar un evento, deberías recibir un mensaje que diga "Se publicó el evento correctamente".
Visualiza los datos del evento en la tabla de BigQuery
Después de publicar un evento en tu bus de Eventarc Advanced, puedes usar el comando bq query para confirmar que se agregó una fila nueva a tu tabla de BigQuery.
bq query \ --use_legacy_sql=false \ 'SELECT * FROM `PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_ID` LIMIT 10;'
Creaste correctamente un bus y una inscripción de Eventarc Advanced, publicaste un mensaje de evento en el bus y verificaste el resultado esperado consultando la tabla de BigQuery.
Limpia
Cuando finalices las tareas que se describen en esta guía de inicio rápido, puedes borrar los recursos que creaste para evitar que continúe la facturación:
Como alternativa, puedes borrar tu proyecto Google Cloud para evitar que se generen cargos. Si borras tu proyecto de Google Cloud , se detendrá la facturación de todos los recursos que se usaron en él.
Delete a Google Cloud project:
gcloud projects delete PROJECT_ID