AI のアシスタンスと開発に Gemini を使用する

Gemini for Google Cloud は、デベロッパーやデータ サイエンティストなどの幅広い Google Cloud ユーザーに、生成 AI を活用したアシスタンスを提供します。統合されたアシスタンスのエクスペリエンスを提供するために、Gemini は多くの Google Cloud プロダクトに組み込まれています。

Gemini モデルを使用して独自の生成 AI アプリケーションを作成する場合は、Vertex AI での生成 AI の概要をご覧ください。

次の表に、Gemini for Google Cloud で利用可能な生成 AI アシスタンスの種類と、アシスタンスを受ける方法を説明するドキュメントへのリンクを示します。

プロダクト アシスタンスの種類 ToDo リスト
Gemini in BigQuery
  • データを分析します。
  • データ キャンバスを使用して、データを検出、変換、クエリ、可視化します。
  • データの分析情報を使用して、データのパターン、品質、統計情報を探索します。
  • SQL と Python のコードを生成して完成させます。
  • パーティショニング、クラスタリング、マテリアライズド ビューの推奨事項を取得します。
  • サーバーレス Spark の自動チューニングとトラブルシューティングを行います。
Gemini Code Assist
  • 開発、デプロイ、トラブルシューティング。
  • コードを生成してデバッグし、単体テストを生成します。
  • コードの最適化に関する提案を提供します。
  • Salesforce などのエンタープライズ アプリケーション、MySQL などのデータベース、Pub/Sub などのイベント ドリブン システムを接続する統合を構築します。
Gemini in Databases
  • 構造化データを保存、取得します。
  • データベース フリートを管理します。
  • SQL クエリを生成します。
  • データベースのパフォーマンスを微調整します。
  • データベースをモダナイズします。
Security Command Center における Gemini
  • 検索クエリを簡素化し、ケースを解釈して、潜在的な攻撃パスを理解します。
  • 自然言語の質問から脅威調査用の UDM 検索クエリを生成します。
  • セキュリティに関する問題に関してオープンされているケースを要約し、問題の解決手順を提案します。
  • 攻撃者が価値の高いリソースを不正使用するために使用する可能性のあるパスについて説明します。

Gemini のアシスタンスは Colab Enterprise でも利用できます。詳細については、Gemini アシスタンスを使用して Colab Enterprise ノートブックでコードを作成するをご覧ください。

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