人間参加型の概要

人間参加型（HITL）を使用すると、Document AI プロセッサによって抽出されたデータが重要なビジネス アプリケーションで使用される前に、人間が検証、修正して正確性を確保できます。

独自のワークフローとプラットフォーム、またはパートナーのワークフローとプラットフォーム（HITL でラベラーと呼ばれる人間）を提供し、Document AI プロセッサによってドキュメントから抽出されたデータを確認、検証、修正します。

機能

  • 信頼しきい値フィルタを使用して、HITL を通過するドキュメントの数を制限します。
  • タスクの割り当てや、タスク別、ラベラー別の効率分析など、ラベラー プールの管理。
  • ドキュメントあたりのラベル付け担当者の処理時間を短縮する UI キューと機能。
  • タスク別とラベラー別の分析と指標。HITL オペレーションを効率化できます。

利点

  • リスク軽減 - 請求額、請求先住所、融資額など、重要なデータが誤っていることによる財務リスクを軽減します。
  • 例外処理を簡素化 - 人間による審査と例外処理のワークフローを簡単にロールアウトできます。
  • Workforce Efficiencies - 人間によるレビューを管理する従業員の生産性を管理、モニタリング、改善します。
  • 費用管理 - 構成可能なフィルタを使用して、人間による審査の費用を管理します。
  • データの完全性 - 抽出されたデータがダウンストリーム ビジネス アプリケーションで完全であることを確認します。