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Human-in-the-Loop (HITL) permet de vérifier et de corriger manuellement des données extraites par les processeurs Document AI afin d'en garantir l'exactitude avant de les utiliser dans des applications métier critiques.
Il fournit un workflow et une plate-forme permettant à votre propre personnel ou à celui d'un partenaire (les humains sont appelés étiqueteurs dans HITL) d'examiner, de valider et de corriger les données extraites des documents par les processeurs Document AI.
Fonctionnalités
Filtres de seuil de confiance pour limiter le nombre de documents soumis à une intervention humaine (HITL).
Gestion du pool d'étiqueteurs, y compris l'attribution des tâches et les données analytiques sur l'efficacité par tâche et par étiqueteur.
Indices et fonctionnalités de l'UI qui réduisent le temps de traitement par document pour les annotateurs.
Des données analytiques et des métriques par tâche et par annotateur pour vous permettre de rationaliser les opérations HITL.
Avantages
Atténuation des risques : atténuez les risques financiers liés à l'inexactitude des données critiques (montants des factures, adresses de facturation, montants des prêts, etc.).
Simplifier la gestion des exceptions : déployez facilement un workflow d'examen manuel et de gestion des exceptions.
Efficacité de la main-d'œuvre : gérez, surveillez et améliorez la productivité de la main-d'œuvre chargée de l'examen manuel.
Contrôle des coûts : contrôlez les coûts de l'examen manuel grâce à des filtres configurables.
Exhaustivité des données : assurez-vous que les données extraites sont exhaustives pour les applications métier en aval.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/10 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/10 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDocument AI Human-in-the-Loop (HITL) is being deprecated and will no longer be available on Google Cloud after January 16, 2025, with new customers not being allowlisted.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eHITL allows for human verification and corrections of data extracted by Document AI processors, ensuring accuracy for use in critical business applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe service includes features such as confidence threshold filters, labeler pool management, UI cues for efficient labeling, and analytics for streamlined operations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey benefits of using HITL include risk mitigation, simplified exception handling, workforce efficiencies, cost control, and ensuring data completeness for downstream applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Cloud recommends working with a Google Cloud certified partner, like Devoteam, Searce, or Quantiphi, to help implement human review and corrections.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["| **Caution** : Document AI Human-in-the-Loop is deprecated and will no longer be available on Google Cloud after January 16, 2025. New customers are not allowlisted. If you want to use (HITL) but don't see the option available, contact your Google Account team. \n|\n| To implement a human review and correction solution that meets your requirements, we recommend working with a Google Cloud certified partner like Devoteam, Searce, or Quantiphi. See [Deprecations](/document-ai/docs/deprecation) for details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n| **Note** : This product is subject to the [Data Processing and Security Terms](/terms/data-processing-terms).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nHuman-in-the-Loop (HITL) enables human verification and corrections to ensure accuracy of data extracted by Document AI processors before it is used in critical business applications.\n\nIt provides a workflow and a platform for your own or a partner workforce\n(humans referred to as *labelers* in HITL) to review, validate,\nand correct the data extracted from documents by Document AI processors.\n\nFeatures\n\n- Confidence threshold filters to limit the number of documents going through HITL.\n- Labeler pool management, including task assignments and efficiency analytics by task and by labeler.\n- UI cues and features that reduce labeler handling time per document.\n- Analytics and metrics by task and by labeler, so you can streamline HITL operations.\n\nBenefits\n\n- **Risk mitigation** - mitigate financial risks of critical data being incorrect - for example, invoice amounts, billing addresses, loan amounts, etc.\n- **Simplify Exception Handling** - Easily roll out a human review and exception handling workflow.\n- **Workforce Efficiencies** - manage, monitor and improve productivity of workforce managing human review.\n- **Cost control** - control costs of human review with configurable filters.\n- **Data completeness** - ensure extracted data is complete for downstream business applications."]]
