대기열에 추가됨 - 문서가 프로세서에 의해 처리되면 HITL 작업에 enqueued됩니다 (추가됨).
답변됨 - 라벨러가 문서를 검토하고 수정하여 제출하면 완료되어 고객이 구성한 Cloud Storage 버킷에 저장됩니다.
완료됨 - 작업에 복제가 활성화된 경우 (작업의 각 문서에 여러 라벨러가 작업) 모든 라벨러가 문서에 답변한 경우입니다. 작업에 복제가 없는 경우 ( 단일 라벨러가 검토함) Answered는 Completed와 동일합니다.
거부됨 - 문서가 잘못되었거나 (다른 문서 유형, 위조 등) 품질이 좋지 않은 경우 (빛 반사, 가장자리 잘림 등) 문서가 거부될 수 있습니다.
프로세서당 단일 작업
프로세서당 여러 작업은 지원되지 않습니다. 고객이 여러 작업에서 단일 문서 유형 (예: 인보이스)을 처리해야 하는 경우 HITL 검토를 사용하여 여러 프로세서를 구성할 수 있습니다.
작업 할당과 라벨러 풀의 차이점
라벨링 관리자가 풀에 라벨러를 추가합니다. 추가되면 풀의 모든 라벨러를 작업에 할당할 수 있습니다.
'라벨러 풀'은 작업에 할당된 라벨러 '그룹'과 혼동해서는 안 됩니다. 풀은 프로젝트 수준에서 관리되며 분석 및 작업에 대한 라벨러 액세스 권한을 결정하는 데 사용됩니다. 풀의 모든 라벨러는 프로젝트의 하나 이상의 작업에 할당될 수 있습니다.
라벨러 풀
라벨러 풀은 프로젝트 수준에서 생성되며 작업 할당과 혼동해서는 안 됩니다. 라벨링 관리자는 태스크에 할당된 모든 라벨러를 할당할 수 있으므로 여러 라벨러가 문서를 병렬로 검토하고 태스크를 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 라벨러 풀은 고객이 프로젝트의 모든 작업에 할당할 수 있습니다.
검증 필터 및 기준점
추출된 필드에는 DocAI 추출이 정확하다는 신뢰도를 나타내는 신뢰도 점수 (0~100)가 있습니다. 고객은 각 필드의 유효성 검사 기준을 구성하여 이 유효성 검사 기준 미만의 필드가 있는 페이지만 검토를 위해 대기열에 추가할 수 있습니다. 기준 이상의 필드는 대기열에 추가되지 않습니다.
고객이 구성할 수 있는 유효성 검사 필터에는 세 가지 유형이 있습니다.
필드 수준 필터 - 검토해야 하는 중요한 필드를 선택하고 각 필드의 신뢰도 임곗값을 지정합니다. 이 기준이 필드에 대해 100% 로 설정되면 이 필드가 포함된 모든 페이지가 검토를 위해 전송됩니다.
문서 수준 필터 - 전체 문서 수준 신뢰도 임곗값을 선택합니다. 필드가 기준점 미만이면 전체 페이지가 검토를 위해 전송됩니다. 이 기준이 100%로 설정되면 예측된 모든 문서가 검토를 위해 전송됩니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[[["\u003cp\u003eDocument AI Human-in-the-Loop (HITL) is being deprecated and will no longer be available on Google Cloud after January 16, 2025, with new customers not being allowlisted.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReview is the process of comparing extracted field values against actual document values, correcting errors, or adding missing extractions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA Labeler is the individual responsible for reviewing the extracted document data, and can be either part of the customer's workforce (BYOL) or provided by Google.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA Labeling Manager is responsible for adding or removing labelers, assigning or unassigning tasks to labelers, and pausing tasks as needed, utilizing the Labeling Manager Console to do so.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTasks are a queue of documents for labelers to review, and each document goes through states such as Enqueued, Answered, Completed, or Rejected, depending on the labeler's actions and the document's validity.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Concepts\n========\n\n\n| **Caution** : Document AI Human-in-the-Loop is deprecated and will no longer be available on Google Cloud after January 16, 2025. New customers are not allowlisted. If you want to use (HITL) but don't see the option available, contact your Google Account team. \n|\n| To implement a human review and correction solution that meets your requirements, we recommend working with a Google Cloud certified partner like Devoteam, Searce, or Quantiphi. See [Deprecations](/document-ai/docs/deprecation) for details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nFollowing are some concepts and features used in this product:"]]