Google Cloud 빠른 시작 및 튜토리얼
제품 빠른 시작, 튜토리얼 또는 대화형 둘러보기 중 하나를 사용하여 Google Cloud Google Cloud를 사용해 보세요.
빠른 시작: App Engine 가변형 환경에서 Node.js 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine 가변형 환경
- App Engine
설정 및 삭제
이 가이드에서는 대화형 에이전트(Dialogflow CX) 사용을 시작하는 데 필요한 모든 설정 절차에 대하여 설명합니다. 또한 대화형 에이전트(Dialogflow CX)를 시도하거나 테스트한 후 가능한 삭제 단계에 대한 안내를 제공합니다. Google Cloud Console( 문서 보기, 콘솔 열기 )은 Google Cloud 제품을 사용하는 시스템을 프로비저닝, 구성, 관리, 모니터링하는 데 사용되는 웹 UI입니다. Google Cloud
- Dialogflow
- Dialogflow CX
플레이북을 사용하여 에이전트 빌드
플레이북을 사용하여 가상 에이전트를 만듭니다.
- Dialogflow
- Dialogflow CX
빠른 시작: Fleet 전체에 Kubernetes 리소스 배포
Fleet 패키지를 사용하여 GKE 클러스터의 Fleet에 Kubernetes YAML을 배포합니다.
- 구성 동기화
빠른 시작: LookML에서 데이터 모델링
LookML에서 모델 및 뷰 파일을 만드는 방법과 데이터를 모델링하는 측정기준 및 측정값을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Looker
빠른 시작: 공개 IP 인스턴스의 데이터베이스 연결 만들기
빠른 시작: 공개 IP 인스턴스의 데이터베이스 연결을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Looker
빠른 시작: GKE Autopilot 모드에서 GPU를 사용하여 모델 학습
GKE를 사용하여 GPU로 모델 학습
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: App Engine 가변형 환경에서 .NET 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine 가변형 환경
- App Engine
Datastream을 사용하여 거의 실시간으로 데이터 변경사항 스트리밍
Start streaming your change data from a standalone Oracle database to a destination Cloud Storage bucket using Datastream.
- Datastream
BigQuery 테이블의 데이터 계보 추적
Dataplex의 데이터 계보를 사용하여 BigQuery 테이블 복사 및 쿼리 작업의 계보를 추적하는 방법 알아봅니다.
- Dataplex
JobSet 및 Kueue를 사용하여 멀티슬라이스 워크로드 조정
클러스터, 큐, 워크로드 지정을 포함한 JobSet 및 Kueue를 사용하여 GKE에서 TPU 멀티슬라이스 워크로드를 조정합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: App Engine 가변형 환경에서 Go 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine 가변형 환경
- App Engine
빠른 시작: Cloud Composer 2에서 Apache Airflow DAG 실행
Cloud Composer 환경을 만들고 Cloud Composer 2에서 Apache Airflow DAG를 실행합니다.
- Cloud Composer
빠른 시작: Cloud Composer 2에서 Apache Airflow DAG 실행(Google Cloud CLI)
Cloud Composer 환경을 만들고 Cloud Composer 2에서 Apache Airflow DAG를 실행합니다.
- Cloud Composer
빠른 시작: 샘플 데이터에서 모델 생성
Looker를 사용하여 샘플 LookML 프로젝트에서 새 모델을 자동으로 생성합니다.
- Looker
빠른 시작: App Engine 가변형 환경에서 PHP 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine 가변형 환경
- App Engine
빠른 시작: 샘플 데이터로 대시보드 빌드
Looker(Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에서 데이터를 쿼리하고 샘플 데이터로 Look을 빌드하는 방법을 알아보세요.
- Looker
컨테이너 소개
GKE에 배포된 간단한 예시를 통해 컨테이너에 대해 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: App Engine 표준 환경에서 Ruby 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine
- App Engine 표준 환경
빠른 시작: App Engine 가변형 환경에서 Ruby 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine 가변형 환경
- App Engine
Google Cloud 프로젝트 전반에서 이벤트 라우팅
이 튜토리얼에서는 Eventarc를 사용하여 한 Google Cloud 프로젝트의 소스에서 이벤트를 읽고 이를 다른 Google Cloud 프로젝트의 타겟 대상으로 라우팅하는 방법을 보여줍니다. 이를 위해서는 Pub/Sub를 교차 프로젝트 전송 레이어로 사용하면 됩니다. 이 튜토리얼에서는 다음 단계를 진행합니다. 한 프로젝트에서 주제를 만든 다음 다른 프로젝트에서 해당 주제에 게시 합니다. 이렇게 하면 Eventarc 트리거를 통해 이벤트가
- Eventarc
빠른 시작: Cloud 감사 로그를 사용하여 이벤트 수신(Google Cloud CLI)
Cloud 감사 로그 및 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud 감사 로그
- Cloud Storage
- Eventarc
- Cloud Run
비공개 GKE 클러스터의 비공개 HTTP 엔드포인트에서 Pub/Sub 이벤트 수신
Eventarc를 통해 Pub/Sub 메시지 이벤트를 수신하는 비공개 GKE 클러스터에 비공개 HTTP 엔드포인트를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Eventarc
- Virtual Private Cloud
- Cloud Pub/Sub
빠른 시작: Pub/Sub 메시지를 사용하여 이벤트 수신(Google Cloud CLI)
Pub/Sub 메시지와 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 GKE 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Eventarc를 사용하여 BigQuery 처리 파이프라인 빌드
이 튜토리얼에서는 Eventarc를 사용하여 공개 BigQuery 데이터 세트에 대한 쿼리를 예약하고 데이터를 기반으로 차트를 생성하고 이메일을 통해 차트에 대한 링크를 공유하는 처리 파이프라인을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 인증되지 않은 액세스를 허용하고 Eventarc를 사용하여 이벤트를 수신하는 세 가지 Cloud Run 서비스를 빌드하고 배포합니다. 다음 다이어그램은 대략적인 아키텍처를 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이
- Eventarc
Eventarc를 사용하여 Knative serving용 BigQuery 처리 파이프라인 빌드
이 튜토리얼에서는 Eventarc를 사용하여 공개 BigQuery 데이터 세트에 대한 쿼리를 예약하고 데이터를 기반으로 차트를 생성하고 이메일을 통해 차트에 대한 링크를 공유하는 처리 파이프라인을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에서 실행되고 Eventarc를 사용하여 이벤트를 수신하는 세 가지 Knative serving 서비스를 빌드하고 배포합니다. 다음 다이어그램은
- Eventarc
빠른 시작: Cloud 감사 로그를 사용하여 Workflows 트리거(Google Cloud CLI)
Cloud 감사 로그와 gcloud CLI를 사용하여 워크플로를 트리거하는 방법을 알아봅니다.
- Workflows
- Cloud 감사 로그
- Eventarc
Cloud 감사 로그 이벤트 수신
이 튜토리얼에서는 Cloud 감사 로그를 사용하여 Cloud Storage에서 이벤트를 수신하는 인증된 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼을 사용하여 프로덕션 워크로드를 배포합니다. Eventarc 트리거에서 Cloud 감사 로그 항목을 기준으로 이벤트를 필터링합니다. 자세한 내용은 Cloud 감사 로그의 이벤트 필터 확인 을 참조하세요. Google Cloud 콘솔 또는 Google Cloud CLI를 사용하여
- Eventarc
빠른 시작: 버스 및 등록을 만들어 이벤트 게시 및 수신
콘솔 또는 gcloud CLI를 사용하여 버스를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
빠른 시작: Pub/Sub 메시지를 사용하여 이벤트 수신 (Terraform)
Terraform을 사용하여 Pub/Sub 메시지에서 이벤트를 수신하는 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
- Cloud Run
VPC 네트워크의 내부 HTTP 엔드포인트에서 Pub/Sub 이벤트 수신
Pub/Sub 메시지와 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 VPC 네트워크에 내부 HTTP 엔드포인트를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Pub/Sub
- Compute Engine
- Virtual Private Cloud
- Eventarc
빠른 시작: Cloud Storage에서 직접 이벤트 수신(gcloud CLI)
Cloud Storage(gcloud CLI)에서 직접 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
- Cloud Run
- Cloud Storage
- Cloud Logging
빠른 시작: Pub/Sub 메시지를 사용하여 Workflows 트리거(Google Cloud CLI)
Pub/Sub 메시지 및 gcloud CLI를 사용하여 워크플로를 트리거하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
- Workflows
Cloud Storage에서 직접 이벤트 수신(Google Cloud 콘솔)
Cloud Storage(콘솔)에서 직접 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
튜토리얼: Cloud Run으로 이벤트 라우팅
이 튜토리얼에서는 Cloud 감사 로그를 사용하여 Cloud Storage의 이벤트를 인증되지 않은 Cloud Run 서비스로 Eventarc를 사용해 라우팅할 때 발생하는 런타임 오류 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를
- Eventarc
빠른 시작: Cloud 감사 로그를 사용하여 이벤트 수신(Google Cloud CLI)
Cloud 감사 로그 및 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 GKE 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud 감사 로그
- Eventarc
- Cloud Storage
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Pub/Sub 메시지를 사용하여 이벤트 수신(Google Cloud CLI)
Pub/Sub 메시지 및 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
인증된 Cloud Run 서비스를 사용하여 Pub/Sub 이벤트 수신
이 튜토리얼에서는 Pub/Sub를 사용하여 이벤트를 수신하는 인증된 Cloud Run 서비스를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하는 방법을 보여줍니다. Pub/Sub는 독립적인 애플리케이션이 서로 메시지를 주고받게 해주는 완전 관리형 실시간 메시징 서비스입니다. 이 튜토리얼에서는 다음 단계를 진행합니다. 인증된 호출이 필요한 Cloud Run에 이벤트 수신자 서비스를 배포합니다. Pub/Sub 주제를 Cloud Run 서비스에 연결하는
- Eventarc
Salesforce 케이스 라우팅 할당 자동화
Application Integration을 사용하여 Salesforce에서 케이스를 라우팅하고 할당하는 비즈니스 흐름을 자동화합니다.
API 요청 처리
Application Integration을 사용하여 API 요청 처리
BigQuery 주문으로 Salesforce 기회 자동화
Application Integration을 사용하여 Salesforce에서 종료된 추천 주문을 만들고 처리하는 비즈니스 흐름을 자동화합니다.
Terraform을 사용하여 멀티테넌트 클러스터 만들기
Terraform을 사용하여 멀티 테넌트 클러스터를 만들고 워크로드를 배포하는 방법을 알아봅니다.
빠른 시작: 레이크 만들기
이 문서에서는 레이크를 만들고, 영역을 추가하고, 애셋을 연결하는 과정을 통해 Google Cloud 콘솔에서 Dataplex를 시작하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
- Dataplex
데이터 메시 빌드
Dataplex를 사용한 데이터 메시 빌드
- Dataplex
데이터베이스 만들기 및 연결
PostgreSQL용 AlloyDB에서 실행 중인 데이터베이스를 만들고 연결하는 방법을 알아보세요.
벡터 검색 수행
AlloyDB에서 벡터 검색을 실행하는 방법을 알아봅니다.
빠른 시작: Google Security Operations에서 잠재적인 보안 문제 검토
알림 및 잠재적 보안 문제를 검토할 때 검색을 수행하는 방법을 알아봅니다.
- Google Security Operations
빠른 시작: Terraform을 사용하여 인증서 발급
Certificate Authority Service와 Terraform 을 사용하여 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다. Terraform은 코드형 인프라 패러다임 을 사용하여 CA Service 리소스를 만들고 관리할 수 있는 오픈소스 소프트웨어입니다. 이 빠른 시작에서는 Terraform용 Google Cloud Terraform 제공업체 를 사용합니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면
- Certificate Authority Service
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 인증서 발급
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Certificate Authority Service에서 인증서를 발급하는 방법을 알아봅니다.
- Certificate Authority Service
빠른 시작: 앱 요청의 지연 시간 보기
Cloud Trace를 사용하여 GKE 클러스터의 샘플 애플리케이션에서 trace 정보를 수집하는 방법을 알아봅니다.
- Google Cloud Observability
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Trace
Google Kubernetes Engine (GKE)에서 PostgreSQL용 AlloyDB로 연결
Learn how to connect to an AlloyDB instance from an application running in Google Kubernetes Engine.
빠른 시작: Cloud Run에서 연결
PostgreSQL 인스턴스에 연결된 [Cloud Run](/run/docs)에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
벡터 데이터베이스에서 AlloyDB로 데이터 마이그레이션
LangChain 벡터 저장소를 활용하여 서드 파티 벡터 데이터베이스에서 AlloyDB로 데이터를 이전하는 방법을 알아봅니다.
이벤트 기반 Cloud Run 함수 예약
이 튜토리얼에서는 Cloud Scheduler를 사용하고 Pub/Sub 주제를 타겟팅하여 이벤트 기반 Cloud Run 함수를 트리거하는 방법을 보여줍니다. Pub/Sub 주제에 대한 메시지 또는 Cloud Storage 버킷의 변경사항 등 Google Cloud 프로젝트 내에서 이벤트에 대한 응답으로 함수를 직접 트리거해야 하는 경우 이벤트 기반 함수를 사용합니다. 함수의 HTTP 엔드포인트를 타겟팅하여 HTTP 함수를 예약 할 수도
- Cloud Scheduler
Terraform을 사용하여 크론 작업 예약 및 실행
Terraform을 사용하여 Cloud Scheduler 크론 작업을 생성, 예약, 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Scheduler
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Colab Enterprise 노트북 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Colab Enterprise 노트북을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Colab Enterprise
- Vertex AI
Compute Engine VM 시작 또는 중지 예약
이 튜토리얼에서는 리소스 라벨 을 사용해서 정기적으로 Compute Engine 인스턴스를 자동 시작 및 중지하기 위해 Cloud Scheduler 및 Cloud Run 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을
- Cloud Scheduler
빠른 시작: 운영 에이전트로 Apache 측정항목 수집
운영 에이전트를 사용하여 Apache 웹 서버 측정항목을 수집하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Compute Engine
빠른 시작: 앱 성능 측정
Cloud Profiler를 설정 및 사용하여 앱을 프로파일링하고 앱 성능을 측정하는 방법을 알아보세요.
- Cloud Profiler
빠른 시작: Google Security Operations를 사용하여 알림 조사
Google Security Operations를 사용하여 알림을 조사합니다.
- Google Security Operations
백업 예약
이 튜토리얼에서는 Cloud Scheduler 및 Cloud Run 함수를 사용하여 Filestore 인스턴스의 백업을 예약하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the Google Cloud
빠른 시작: VS Code용 Cloud Code를 사용한 Kubernetes 앱 배포
VS Code용 Cloud Code를 사용한 Kubernetes 앱 배포
- VS Code용 Cloud Code
- Cloud Code
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Filestore 인스턴스 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Filestore 인스턴스 만듭니다.
- Filestore
- Compute Engine
서비스 프로젝트에서 공유 VPC 네트워크에 인스턴스 만들기
공유 VPC 네트워크에서 호스트 프로젝트 또는 연결된 서비스 프로젝트 중 하나에 Filestore 인스턴스를 만들 수 있습니다. 호스트 프로젝트에서 인스턴스를 만들 때는 일반 및 서비스 프로젝트 클라이언트가 인스턴스에 연결할 수 있으므로 공유 VPC 네트워크를 선택할 수 있습니다. 하지만 서비스 프로젝트에서 인스턴스를 만들려면 먼저 호스트 프로젝트에서 공유 VPC 네트워크에 비공개 서비스 액세스를 사용 설정해야 합니다. 이 문서에서는 비용이
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 Filestore 인스턴스 만들기
Google Cloud CLI를 사용하여 Filestore 인스턴스 만듭니다.
- Compute Engine
- Filestore
Filestore 엔터프라이즈 스냅샷 예약
이 문서는 예약된 Filestore 스냅샷을 알아보거나 만들려는 IT 의사 결정권자, 백업 관리자, 재해 복구(DR) 관리자를 대상으로 합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the Google Cloud
빠른 시작: App Engine 가변형 환경에서 Python 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine
- App Engine 가변형 환경
통합으로 상호작용
통합 을 사용하면 최종 사용자 상호작용이 자동으로 처리됩니다. 에이전트를 빌드하고 웹훅을 선택적으로 구현하고 통합을 구성하기만 하면 됩니다. 이 가이드에서는 Dialogflow CX 메신저 통합을 사용하여 에이전트에 간단한 문자 채팅 사용자 인터페이스를 제공하는 방법을 설명합니다. 통합을 사용하지 않으려는 경우에는 빠른 시작을 건너뛸 수 있습니다. 이 가이드를 읽기 전에 다음을 수행해야 합니다. Dialogflow CX 메신저 에이전트에 무단
- Dialogflow CX
- Dialogflow
플로우를 사용하여 에이전트 빌드
흐름을 사용하여 가상 에이전트를 만듭니다.
- Dialogflow CX
- Dialogflow
빠른 시작: 애플리케이션 빌드 및 보안 통계 보기
Cloud Build를 사용하여 자바 애플리케이션을 빌드하고 Google Cloud 콘솔에서 보안 통계를 확인합니다.
- Cloud Build
빠른 시작: Cloud Run에 배포 및 보안 통계 보기
Cloud Run에 컨테이너를 배포하고 Google Cloud 콘솔에서 보안 통계를 확인합니다.
- Cloud Run
빠른 시작: App Engine 가변형 환경에서 Java 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine 가변형 환경
- App Engine
API로 상호작용
대화 차례마다 상호작용 이 발생합니다. 상호작용 중에 최종 사용자가 대화형 에이전트(Dialogflow CX)에 입력을 보내고 대화형 에이전트(Dialogflow CX)가 응답을 보냅니다. 시스템을 구현할 때에는 API를 사용하거나 통합을 사용하는 두 가지의 상호작용 처리 옵션이 있습니다. API를 사용할 때는 시스템에서 다음을 처리해야 합니다. 통합 을 사용하는 경우 시스템에서 다음을 처리하기만 하면 됩니다. 다음 다이어그램은 세션에서 한
- Dialogflow
- Dialogflow CX
빠른 시작: Dataflow를 사용하여 Pub/Sub에서 메시지 스트리밍
Dataflow를 사용하여 Pub/Sub에서 메시지를 읽고 Cloud Storage에 메시지를 씁니다.
- Cloud Pub/Sub
빠른 시작: Dialogflow ES 에이전트 만들기
이 가이드에서는 Dialogflow 콘솔을 사용하여 간단한 에이전트를 빌드하고 테스트하는 방법을 설명합니다. 이 가이드를 읽기 전에 다음을 수행해야 합니다. 아직 에이전트를 만들지 않은 경우 지금 만듭니다. 이 가이드의 단계에서는 에이전트가 있다고 가정하므로 이 가이드를 위해 준비된 에이전트를 가져와야 합니다. 이 단계에서는 가져올 때 모든 에이전트 설정, 인텐트, 항목을 덮어쓰는 restore 옵션을 사용합니다. 이 가이드를 위해 준비된
- Dialogflow
- Dialogflow ES
빠른 시작: IntelliJ용 Cloud Code를 사용하여 Kubernetes 앱 배포
IntelliJ용 Cloud Code를 사용하여 Kubernetes 앱 배포
- Cloud Code
- IntelliJ용 Cloud Code
빠른 시작: VS Code용 Cloud Code를 사용한 Cloud Run 서비스 배포
VS Code용 Cloud Code를 사용한 Cloud Run 서비스 배포
- Cloud Code
- Cloud Run
- VS Code용 Cloud Code
Dialogflow ES 설정 및 삭제
이 가이드에서는 Dialogflow를 사용하기 위한 모든 필수 설정 단계를 설명합니다. 또한 Dialogflow를 시도하거나 테스트한 후 가능한 삭제 단계에 대한 안내를 제공합니다. 이 가이드를 읽기 전에 다음을 수행해야 합니다. Google Cloud Console( 문서 보기, 콘솔 열기 )은 Google Cloud 제품을 사용하는 시스템을 프로비저닝, 구성, 관리, 모니터링하는 데 사용되는 웹 UI입니다. Google Cloud
- Dialogflow
- Dialogflow ES
빠른 시작: VS Code용 Cloud Code에서 원격 개발을 사용하여 Kubernetes 앱 배포
원격 개발을 사용한 Kubernetes 앱 배포
- Cloud Code
- VS Code용 Cloud Code
빠른 시작: IntelliJ용 Cloud Code를 사용하여 Cloud Run 서비스 배포
IntelliJ용 Cloud Code를 사용하여 Cloud Run 서비스 배포
- Cloud Code
- IntelliJ용 Cloud Code
- Cloud Run
첫 번째 컨피덴셜 VM 인스턴스 만들기
Google Cloud 콘솔과 기본 설정을 사용하여 컨피덴셜 VM 인스턴스를 설정하는 방법을 알아봅니다.
- 컨피덴셜 컴퓨팅
- 컨피덴셜 VM
vLLM을 사용하여 GKE에서 TPU Trillium을 사용하는 LLM 제공
이 튜토리얼에서는 vLLM 제공 프레임워크와 함께 Google Kubernetes Engine (GKE)에서 Tensor Processing Unit (TPU)을 사용하여 대규모 언어 모델 (LLM)을 제공하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Llama 3.1 70b 를 제공하고, TPU Trillium을 사용하고, vLLM 서버 측정항목을 사용하여 수평형 포드 자동 확장 을 설정합니다. 이 문서는 AI/ML 워크로드를 배포하고 서빙할 때
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Pub/Sub에서 메시지 게시 및 수신
클라이언트 라이브러리를 사용하여 Pub/Sub에서 메시지를 게시하고 수신합니다.
- Cloud Pub/Sub
빠른 시작: App Engine 가변형 환경에서 커스텀 런타임 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 커스텀 런타임 을 사용하면
- App Engine
- App Engine 가변형 환경
GKE에서 자체 인증 기관 및 키 실행
자체 키와 인증 기관을 사용하여 ID를 발급하고 확인하도록 GKE를 구성합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
튜토리얼
Timeseries Insights API 튜토리얼
빠른 시작: Cloud Composer 3에서 Apache Airflow DAG 실행
Cloud Composer 환경을 만들고 Cloud Composer 3에서 Apache Airflow DAG를 실행합니다.
- Cloud Composer
혼합된 AI/ML 학습 및 추론 워크로드에 맞게 GKE 리소스 사용률 최적화
Kueue를 사용하여 혼합 AI/ML 학습 및 추론 워크로드에 맞게 GKE 리소스 활용도를 최적화합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: 명령줄을 사용하여 이미지에서 라벨 인식
명령줄을 사용하여 Vision API에 기능 감지 및 주석 요청을 보내는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Vision
Python SDK에서 얼굴 흐리게 처리 모델 사용
Python SDK를 사용하여 동영상 파일에서 얼굴 흐리게 처리 모델을 빠르게 사용
- Vertex AI Vision
빠른 시작: 콘솔에서 앱 빌드
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Vertex AI Vision에서 객체 감지기 앱을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Vertex AI Vision
자금 세탁을 감지하도록 설계된 모델 학습 및 테스트
자금 세탁을 감지하도록 설계된 모델 학습 및 테스트
튜토리얼: GDC용 VM 런타임에서 Linux VM 만들기 및 관리
튜토리얼: 스토리지 및 네트워크 종속 항목을 정의한 후 GDC에서 VM 런타임을 사용하여 VM을 만들고 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Google Distributed Cloud
얼굴 인식 튜토리얼
이 샘플에서는 Google Vision API를 사용하여 이미지의 얼굴을 감지합니다. 그런 다음 해당 데이터를 사용하여 각 얼굴 주위에 상자를 그려서 얼굴이 정확히 감지되었는지 검증합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수
- Cloud Vision
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용하여 이미지에서 라벨 인식
csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby에서 프로그래매틱 방식으로 Vision을 시작할 수 있는 클라이언트 라이브러리입니다.
- Cloud Vision
기본 서명 키를 사용하여 액세스 요청 검토
기본 서명 키를 사용하여 액세스 승인을 설정하고 Google Cloud에 저장된 콘텐츠에 액세스하는 방법을 알아봅니다.
- Assured Workloads
- 액세스 승인
- Identity and Access Management
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용하여 동영상에 주석 추가
Video Intelligence API를 사용하여 동영상에 주석을 추가하라는 요청을 전송합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
빠른 시작: Cloud DNS로 도메인 이름에 대한 DNS 레코드 설정
이 페이지에서는 Cloud DNS 관리형 영역과 도메인 이름에 대한 리소스 레코드를 설정하는 방법을 설명합니다. 관리형 영역을 만든 후 도메인의 주소( A )와 표준 이름( CNAME ) 레코드를 설정하는 예시를 안내합니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요. 이 빠른 시작에서는 다음 항목이 있다고 가정합니다. In the Google
- Cloud DNS
튜토리얼: Cloud DNS를 사용하여 도메인 설정
이 가이드에서는 도메인 등록, 샘플 웹 서버 설정, Cloud DNS를 사용하여 도메인 URL을 서버로 가리키는 프로세스를 안내합니다. Google Cloud용 Terraform을 처음 사용하는 경우 Terraform 시작하기 를 참고하세요. 도메인 이름 등록에는 비용이 듭니다. Cloud Domains 가격 책정은 Cloud Domains 가격 책정 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project
- Cloud DNS
사진의 텍스트 번역
Cloud Vision API에서 인식한 텍스트를 Cloud Translation API에 전달합니다. Cloud Translation 용어집을 만들고 사용하여 Cloud Translation API 번역을 맞춤설정합니다. Text-to-Speech API를 사용하여 번역된 텍스트의 오디오 표현을 만듭니다. 가격 책정에 대한 자세한 내용은 Cloud Vision 가격 책정 가이드, Cloud Translation 가격 책정 가이드,
- Cloud Translation
샘플 IaC 검증 보고서 만들기
예시 상황 설정 및 위반에 대한 샘플 IaC 검증
- Security Command Center
커스텀 번역 모델 만들기
Cloud Translation Advanced를 사용하여 샘플 텍스트를 번역하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Translation
빠른 시작: Cloud Composer 1에서 Apache Airflow DAG 실행(Google Cloud CLI)
Cloud Composer 환경을 만들고 Cloud Composer 1에서 Apache Airflow DAG를 실행합니다.
- Cloud Composer
용어집을 이용해 사진의 텍스트 번역 및 음성 변환(Advanced)
Cloud Vision API에서 인식한 텍스트를 Cloud Translation API에 전달합니다. Cloud Translation 용어집을 만들고 사용하여 Cloud Translation API 번역을 맞춤설정합니다. Text-to-Speech API를 사용하여 번역된 텍스트의 오디오 표현을 만듭니다. 가격 책정에 대한 자세한 내용은 Cloud Vision 가격 책정 가이드, Cloud Translation 가격 책정 가이드,
- Cloud Translation
빠른 시작: Cloud Composer 1에서 Apache Airflow DAG 실행
Cloud Composer 환경을 만들고 Cloud Composer 1에서 Apache Airflow DAG를 실행합니다.
- Cloud Composer
빠른 시작: Cloud Composer 3에서 Apache Airflow DAG 실행(Google Cloud CLI)
Cloud Composer 환경을 만들고 Cloud Composer 3에서 Apache Airflow DAG를 실행합니다.
- Cloud Composer
Looker Studio로 비용 시각화하기
BigQuery 데이터 내보내기 및 Looker Studio로 Google Cloud 비용 분석
- Cloud Billing
- Cloud Billing Budget API
기기에서 엔드포인트 확인 설정
회사나 법인이 소유한 기기에 엔드포인트 확인을 설정하는 방법을 안내합니다.
- 엔드포인트 확인
Spanner 및 PGAdapter 시작하기
이 튜토리얼에서는 PostgreSQL 드라이버용 Spanner PGAdapter 로컬 프록시를 사용하여 다음 단계를 안내합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을
- Spanner
Node.js에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 Node.js용 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하여 다음 단계를 안내합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud
- Spanner
Go 데이터베이스/SQL에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 Spanner 데이터베이스/SQL 드라이버를 사용하여 다음 단계를 안내합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud Spanner
- Spanner
C++에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 C++용 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 단계적으로 설명합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud
- Spanner
빠른 시작: 작업 빌더를 사용하여 파이프라인 실행
Dataflow 작업 빌더를 사용하여 예시 파이프라인을 로드하고 실행합니다.
- Dataflow
빠른 시작: 템플릿을 사용한 Dataproc 클러스터 만들기
인라인 Google API 탐색기 템플릿을 사용하여 Dataproc 클러스터를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Dataproc
Python에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 Python용 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 단계적으로 설명합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud
- Spanner
Apache Spark로 Cloud Storage 커넥터 사용
자바, Scala, Python에서 간단한 WordCount Spark 작업을 작성한 다음 Dataproc 클러스터에서 작업을 실행합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. 아래 단계에 따라 이 튜토리얼에서 코드 실행을
- Dataproc
빠른 시작: 보안 VM 옵션 사용 설정
보안 VM 옵션 사용 설정 방법 알아보기
- Compute Engine
- 보안 VM
GPU를 사용하여 Landsat 위성 이미지 처리
이 튜토리얼에서는 Dataflow에서 GPU를 사용하여 Landsat 8 위성 이미지를 처리하고 JPEG 파일로 렌더링하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼은 GPU를 사용한 Landsat 위성 이미지 처리 예를 기반으로 합니다. 이 튜토리얼에서는 다음과 같은 비용이 청구될 수 있는 Google Cloud구성요소를 사용합니다. 가격 계산기 를 사용하면 예상 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출할 수 있습니다. To initialize the
- Dataflow
스트리밍 파이프라인에서 LLM 실행
이 튜토리얼에서는 Apache Beam RunInference API를 사용하여 스트리밍 Dataflow 파이프라인에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하는 방법을 보여줍니다.
- Dataflow
빠른 시작: Dataflow 템플릿을 사용하여 스트리밍 파이프라인 만들기
Dataflow 템플릿을 사용하여 Pub/Sub에서 BigQuery로 스트리밍 파이프라인을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Pub/Sub
- BigQuery
- Dataflow
Pub/Sub에서 BigQuery로 스트리밍
Dataflow 템플릿을 사용하여 Pub/Sub에서 BigQuery로 데이터를 스트리밍하는 방법을 알아봅니다.
- Dataflow
Private Service Connect로 비공개 인스턴스 만들기
Private Service Connect를 사용하여 Cloud Data Fusion 비공개 인스턴스를 만듭니다.
- Cloud Data Fusion
App Engine 가변형 환경에서 WordPress 호스팅
이 가이드에서는 App Engine 가변형 환경에 작은 WordPress 사이트를 배포하는 방법을 보여줍니다.
Cloud TPU에서 PyTorch를 사용하여 Resnet50 학습
이 튜토리얼에서는 Cloud TPU 기기에서 PyTorch를 사용하여 ResNet-50 모델을 학습시키는 방법을 보여줍니다. PyTorch 및 ImageNet 데이터 세트를 사용하는 다른 TPU 최적화 이미지 분류 모델에 같은 패턴을 적용할 수 있습니다. 이 모델은 최초로 레지듀얼 네트워크(ResNet) 아키텍처를 도입한 이미지 인식을 위한 딥 레지듀얼 학습 을 바탕으로 합니다. 이 튜토리얼에서는 50 레이어 변형판 ResNet-50을 사용하며
- Cloud TPU
SQL Server 테이블에서 읽기
이 페이지에서는 Microsoft SQL Server 테이블에서 데이터를 읽도록 데이터 파이프라인을 설정하는 방법을 설명합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. In the Google
- Cloud Data Fusion
Cloud Monitoring을 사용하여 파이프라인 모니터링 대시보드 만들기
Cloud Monitoring을 사용하여 파이프라인 모니터링 대시보드를 만드는 사용 사례 예시입니다.
- Cloud Data Fusion
런던 자전거 대여 데이터 세트를 클러스터링하기 위한 k-평균 모델 만들기
이 튜토리얼에서는 BigQuery ML의 k-평균 모델 을 사용하여 데이터 세트에서 클러스터를 식별하는 방법을 설명합니다. 데이터를 클러스터로 그룹화하는 k-평균 알고리즘은 비지도 머신러닝의 한 형태입니다. 지도 머신러닝의 핵심이 예측 분석이라면 비지도 머신러닝의 핵심은 설명적 분석입니다. 비지도 머신러닝을 사용하면 데이터를 이해하여 데이터를 토대로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이 튜토리얼의 쿼리에서는 지리정보 분석에서 사용할 수 있는 지리
- BigQuery
빠른 시작: 동시에 여러 대상에 앱 배포
이 페이지에서는 Cloud Deploy를 사용하여 두 개의 대상 에 샘플 애플리케이션을 동시에 제공(동시 배포)하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. GKE 클러스터 2개 또는 Cloud Run 서비스 2개를 만듭니다. GKE Enterprise 클러스터에 동시에 배포할 수도 있지만 이 빠른 시작에서는 GKE 및 Cloud Run만 사용합니다. Skaffold 구성과 Kubernetes 매니페스트 또는
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Deploy
App Engine 가변형 환경에서 MySQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 MySQL 인스턴스에 연결된 App Engine 가변형 환경에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
WebSocket을 통한 Pub/Sub 메시지 스트림
이 튜토리얼에서는 Google Cloud를 사용할 때 프런트엔드 앱(이 경우 웹페이지)이 많은 양의 수신 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 대용량 스트림의 몇 가지 문제를 설명합니다. 이 튜토리얼에는 WebSockets 를 사용하여 Pub/Sub 주제에 게시된 고밀도 메시지 스트림을 시각화하여 시의적절하게 고성능 프런트엔드를 유지하는 방법으로 처리하는 예시 앱이 제공됩니다. 이 튜토리얼은 HTML, CSS, 자바스크립트를
- Cloud Pub/Sub
- Compute Engine
Ollama를 사용하여 Cloud Run GPU에서 LLM 추론 실행
이 튜토리얼에서는 빠른 추론을 위해 GPU 지원 Cloud Run 서비스에 개방형 대규모 언어 모델(LLM)인 Google의 Gemma 2 를 배포하는 방법을 알아봅니다. 개방형 모델용 LLM 추론 서버인 Ollama 를 사용합니다. 튜토리얼을 완료한 후에는 Llama 3.1(8B), Mistral(7B), Qwen2(7B) 를 비롯한 Ollama에서 지원하는 다른 개방형 모델도 자유롭게 살펴보세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과
- Cloud Run
GKE Autopilot 및 Spanner를 사용하여 앱 배포
GKE Autopilot을 사용하여 샘플 애플리케이션을 배포하고 GKE Autopilot과 Spanner를 사용하여 앱을 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Storage에 저장된 이벤트 데이터를 처리하는 Cloud Run 작업 실행
Workflows를 사용해서 보다 복잡한 데이터 처리를 수행하거나 기존 작업 시스템을 조정하는 워크플로의 일부로 Cloud Run 작업 을 실행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Workflows를 사용하여 Cloud Storage 버킷에 저장된 이벤트 데이터를 처리하는 Cloud Run 작업을 실행하는 방법을 보여줍니다. Cloud Storage 버킷에 이벤트 페이로드를 저장하면 고객 관리 암호화 키 를 사용해서 데이터를 암호화할 수 있지만
- Workflows
Zalando를 사용하여 GKE에 PostgreSQL 배포
이 가이드에서는 Zalando Postgres 연산자 를 사용하여 Postgres 클러스터를 Google Kubernetes Engine(GKE)에 배포하는 방법을 설명합니다. PostgreSQL 은 수십 년간의 활발한 개발이 이루어진 강력한 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스 시스템으로, 안정성, 기능 견고성, 성능으로 탄탄한 평판을 쌓았습니다. 이 가이드는 PostgreSQL용 Cloud SQL 을 사용하는 대신 PostgreSQL을
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Kustomize 및 Helm에 구성 동기화 사용
이 튜토리얼에서는 Helm 차트를 참조하는 Kustomize 구성을 저장소에 추가한 후 구성 동기화를 사용하여 저장소에 클러스터를 동기화합니다. 구성 동기화를 사용할 때는 Git 저장소에 배치하는 Kustomize 구성 및 Helm 차트가 자동으로 렌더링됩니다. 자동화된 렌더링은 다음과 같은 이점을 제공합니다. 더 이상 외부 하이드레이션 파이프라인이 필요하지 않습니다. 자동화된 렌더링을 사용하지 않으면 워크스테이션에서 Kustomize 및
- 구성 동기화
빠른 시작: Cloud Build를 사용하여 빌드 자동화하기
Cloud Build에서 트리거를 사용하여 빌드를 자동화하는 방법 알아보기
- Cloud Build
빠른 시작: 제품 세트 만들기 및 제품 검색
Vision API 제품 검색을 사용하여 제품 집합을 만들고 제품을 검색하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Vision
빠른 시작: 개발 환경 만들기
빠른 시작: Dataform에서 개발 환경 만들기
Firestore로 세션 처리
이 가이드에서는 Cloud Run에서 Firestore로 세션을 처리하는 방법을 보여줍니다.
.NET을 사용한 백그라운드 처리
많은 앱은 웹 요청의 컨텍스트 외부에서 백그라운드 처리를 해야 합니다. 이 가이드에서는 사용자가 번역할 텍스트를 입력하고 이전 번역 목록을 표시하는 웹 앱을 만듭니다. 사용자 요청이 차단되지 않도록 번역이 백그라운드 프로세스로 수행됩니다. 다음 다이어그램은 번역 요청 프로세스를 보여줍니다. 다음은 가이드 앱 작동 방법을 보여주는 이벤트 시퀀스입니다. 이 가이드는 Google Cloud를 사용한 백그라운드 처리에 관심이 있는 모든 사용자를
빠른 시작: 배포 후 애플리케이션 확인
이 빠른 시작에서는 배포 파이프라인의 일부로 Cloud Deploy를 사용하여 배포된 애플리케이션을 확인하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. 하나의 GKE 클러스터 또는 하나의 Cloud Run 서비스를 만듭니다. GKE Enterprise 클러스터에서도 배포 확인을 사용할 수 있지만 이 빠른 시작에서는 GKE와 Cloud Run만 사용합니다. Skaffold 구성과 Kubernetes 매니페스트 또는
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Cloud Shell을 사용하여 App Engine 앱 배포
Cloud Shell을 사용하여 샘플 애플리케이션에서 App Engine 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- App Engine
- Cloud Shell
빠른 시작: Cloud 감사 로그를 사용하여 이벤트 수신(Google Cloud CLI)
Cloud 감사 로그 및 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud 감사 로그
- Eventarc
- Cloud Run
- Cloud Storage
Vertex AI에서 원격 모델로 예측
Vertex AI에서 원격 TensorFlow 모델을 사용하여 SQL 쿼리에서 예측합니다.
- BigQuery
분산 네트워크 이름을 사용하여 동기 커밋으로 SQL Server AlwaysOn 가용성 그룹 구성
Microsoft SQL Server Always On 가용성 그룹 을 사용하면 여러 SQL Server Enterprise 인스턴스에서 데이터베이스를 복제할 수 있습니다. SQL Server 장애 조치 클러스터 인스턴스 와 마찬가지로 Always On 가용성 그룹은 Windows Server 장애 조치 클러스터링 (WSFC)을 사용하여 고가용성을 구현합니다. 그러나 두 기능은 다음과 같은 차이점이 있습니다. 두 가지를 서로 상세하게 비교한
- Compute Engine
백업 파일을 사용하여 SQL Server 2017과 SQL Server용 Cloud SQL 사이에 데이터 마이그레이션
이 가이드에서는 Compute Engine에서 실행되는 SQL Server 2017 Enterprise에서 SQL Server 2017 Enterprise용 Cloud SQL로 데이터를 마이그레이션합니다. 이 가이드에서는 SQL Server 2017에서 데이터를 내보내고, 데이터를 SQL Server 2017용 Cloud SQL로 가져오고, 데이터 가져오기가 성공했는지 검증하는 방법을 보여줍니다. SQL Server 2008에서 데이터를
- Google Cloud
Strimzi를 사용하여 GKE에 Apache Kafka 배포
Strimzi를 사용하여 GKE에 Kafka를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Java 패키지 수동 검사
주문형 스캔 시작하기
- Artifact Analysis
여러 BigQuery 작업 동시 실행
BigQuery는 일반 대중이 쿼리할 수 있는 여러 공개 데이터 세트 를 호스팅합니다. 이 튜토리얼에서는 여러 BigQuery 쿼리 작업을 동시에 실행하는 워크플로를 만들어 작업을 순차적으로 실행하는 경우와 비교하여 성능을 향상시킵니다. Google Cloud 콘솔에서 또는 터미널이나 Cloud Shell에서 Google Cloud CLI를 사용하여 다음 명령어를 실행할 수 있습니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은
- Workflows
빠른 시작: Cloud Source Repositories에서 코드 저장소 만들기
Cloud Source Repositories에서 나중에 App Engine에 배포할 코드 저장소를 만듭니다.
- Cloud Source Repositories
클라이언트 라이브러리로 의료 데이터 저장
클라이언트 라이브러리로 Cloud Healthcare API를 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
Google Cloud CLI(GKE)를 사용하여 시작하기
이 튜토리얼에서는 증명 이 필요한 Binary Authorization 정책을 구성하고 테스트하는 방법을 보여줍니다. 이 정책 유형은 이미지 배포를 허용하기 전 컨테이너 이미지에 서명된 증명이 포함되었는지 확인하여 컨테이너 기반 소프트웨어 공급망을 보호합니다. Binary Authorization은 배포 시에 증명자 를 사용하여 증명 에서 디지털 서명을 확인합니다. 증명자는 일반적으로 지속적 통합(CI) 파이프라인의 일부로 서명자 에 의해
- Binary Authorization
App Engine 표준 환경에서 Django 실행
App Engine 표준 에서 실행되는 Django 앱은 트래픽에 따라 동적으로 확장됩니다. 이 튜토리얼에서는 사용자가 Django 웹 개발에 익숙하다고 가정합니다. Django 개발이 처음이면 계속하기 전에 첫 번째 Django 앱 작성 연습을 진행하는 것이 좋습니다. 이 튜토리얼에서는 Django를 구체적으로 보여주지만 이 배포 프로세스를 Wagtail 및 Django CMS 와 같은 다른 Django 기반 프레임워크와 함께 사용할 수
Dataproc Metastore 서비스 배포
Dataproc Metastore 서비스 및 Dataproc 클러스터를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Dataproc Metastore
빠른 시작: PHP를 사용하여 HTTP Cloud Run 함수 만들기 및 배포
이 가이드에서는 PHP 런타임을 사용하여 Cloud Run 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Run Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
빠른 시작: 배포로 Google Cloud 리소스 관리
Google Cloud Deployment Manager를 사용하여 Google Cloud 리소스 집합을 만들고 배포 라는 단위로 관리할 수 있습니다. 예를 들어 팀의 개발 환경에 가상 머신 (VM) 두 개와 BigQuery 데이터베이스 한 개가 필요한 경우 구성 파일에서 이러한 리소스를 정의하고 Deployment Manager를 사용하여 리소스를 만들거나, 변경하거나, 삭제할 수 있습니다. 누구든지 결과가 일관된 동일한 환경을 만들 수
- Cloud Deployment Manager
Windows Server 장애 조치 클러스터링 실행
GCP(Google Cloud Platform)에서 Windows Server를 이용해 장애 조치 클러스터를 만들 수 있습니다. 서버 그룹이 함께 작동하여 Windows 애플리케이션에 고가용성(HA)을 제공합니다. 클러스터 노드 하나가 실패하면 다른 노드가 소프트웨어를 이어서 실행합니다. 장애 조치가 자동으로 수행되도록 구성하거나(일반적인 구성) 수동으로 장애 조치를 트리거할 수도 있습니다. 이 가이드는 장애 조치 클러스터링, Active
- Compute Engine
빠른 시작: Docker Hub 원격 저장소 만들기
Docker Hub의 이미지를 캐시할 원격 저장소를 만듭니다.
- Artifact Registry
커스텀 분할기
커스텀 문서 유형을 분할하도록 머신러닝 모델을 학습시킵니다.
- Document AI
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Pub/Sub에서 메시지 게시 및 수신
Google Cloud Console을 사용하여 Pub/Sub를 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Pub/Sub
VOD 애셋에 광고 삽입
이 페이지에서는 Video Stitcher API, curl, PowerShell 또는 클라이언트 라이브러리를 사용하여 주문형 동영상(VOD) 애셋 재생에 광고를 삽입하는 방법을 보여줍니다. Video Stitcher API를 호출하기 전 다음 단계를 완료합니다. To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project.
- Video Stitcher API
빠른 시작: curl 및 PowerShell로 의료 데이터 저장
curl 또는 PowerShell을 사용하여 Cloud Healthcare API를 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
빠른 시작: App Engine 표준 환경에서 Go 1.11 앱 만들기
REGION_ID 는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r 이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다. 리전 ID 에 대해 자세히
- App Engine
- App Engine 표준 환경
Datastream API 사용
데이터 소스가 여러 개로 격리된 비즈니스의 경우에는 특히 실시간으로 조직 내 기업 데이터에 액세스하는 것이 어려울 수 있습니다. 그 결과 데이터 액세스가 느려지고 제한되어 조직의 자체 조사능력이 제한될 수 있습니다. Datastream은 조직 데이터 액세스를 위해 다양한 온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 소스로부터 데이터를 변경할 수 있도록 거의 실시간 액세스를 제공합니다. Datastream은 조직 내에서 이용 가능한 최신 엔터프라이즈
- Datastream
빠른 시작: Cloud Run Functions에서 MySQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 PostgreSQL 인스턴스에 연결된 Cloud Run Functions에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud Functions
- Cloud SQL
Storage Spaces Direct를 사용하는 SQL Server 장애 조치 클러스터 인스턴스 구성
Microsoft SQL Server Always On Failover Cluster Instances (FCI)를 사용하면 여러 Windows Server 장애 조치 클러스터(WSFC) 노드에서 단일 SQL Server 인스턴스를 실행할 수 있습니다. 언제든지 클러스터 노드 중 하나가 SQL 인스턴스를 적극적으로 호스팅합니다. 실패할 경우 WSFC가 인스턴스 리소스의 소유권을 다른 노드로 자동 전송합니다. SQL Server FCI는 모든
- Compute Engine
빠른 시작: Compute Engine VM 인스턴스에서 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔 및 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 PostgreSQL에 연결된 Linux 또는 Windows 기반 Compute Engine VM 인스턴스에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다. 모든 단계를 적시에 완료한다면 이 빠른 시작에서 만든 리소스의 비용은 일반적으로 1달러(USD) 미만입니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- Compute Engine
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
Google Kubernetes Engine(GKE)에 안정적인 확산 모델을 사용하여 Ray Serve 애플리케이션 배포
안정적인 확산 모델을 사용하여 Google Kubernetes Engine(GKE)의 Ray Serve 애플리케이션을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Python을 사용하여 Dataflow 파이프라인 만들기
Python용 Apache Beam SDK를 사용하여 Dataflow 파이프라인을 정의하는 방법을 알아보세요.
- Dataflow
- Cloud Storage
빠른 시작: 배포 전후 후크 실행
이 빠른 시작에서는 Cloud Deploy를 사용하여 배포하기 전후에 실행할 임의의 프로그램인 배포 후크를 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. 하나의 GKE 클러스터 또는 하나의 Cloud Run 서비스를 만듭니다. GKE Enterprise 클러스터도 사용할 수 있지만 이 빠른 시작에서는 GKE 및 Cloud Run만 사용합니다. Skaffold 구성과 Kubernetes 매니페스트 또는 Cloud
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
지리 공간 분석 시작하기
이 튜토리얼에서는 지리 공간 분석을 소개합니다. 지리 공간 분석을 사용하면 BigQuery에서 지리 공간 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. 이 튜토리얼의 목표는 다음과 같습니다. 이 튜토리얼에서는 BigQuery를 포함하여 비용이 청구될 수 있는 Google Cloud구성요소를 사용합니다. 다음에 대한 비용이 부과됩니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select
- BigQuery
빠른 시작: Cloud SQL 인증 프록시를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결
이 페이지에서는 Cloud SQL 인증 프록시를 사용하여 로컬 테스트 환경에서 Cloud SQL에 연결하는 방법을 보여줍니다. Cloud SQL 인증 프록시 를 사용하면 승인된 네트워크나 SSL 구성 없이도 Cloud SQL 인스턴스에 안전하게 액세스할 수 있습니다. Cloud SQL 인증 프록시를 사용하면 Cloud SQL 인스턴스에 안전하게 연결할 수 있습니다. 이 페이지의 안내는 테스트 환경 전용이며 프로덕션 환경에 사용되어서는 안
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
빠른 시작: 배포 정책을 사용하여 출시 제한
이 빠른 시작에서는 지정된 시간 동안 대상에 Cloud Deploy 출시를 방지하는 방법과 이러한 제한을 재정의하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. Skaffold 구성 및 Kubernetes 매니페스트 또는 Cloud Run 서비스 정의를 만들어 배포할(사전 빌드된) 컨테이너 이미지를 지정합니다. 하나의 GKE 클러스터 또는 Cloud Run 서비스를 가리키는 단일 배포 대상 및 Cloud Deploy
- Cloud Deploy
Private Service Connect를 사용하여 온프레미스에서 Vertex AI 기반 생성형 AI에 액세스
이 튜토리얼에서는 Private Service Connect를 통해 Vertex AI 생성형 AI(GenAI) API에 액세스하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI
빠른 시작: Sensitive Data Protection 검사 스캔 예약
Google Cloud 콘솔에서 Sensitive Data Protection을 사용하여 검사 스캔을 예약하는 방법을 알아봅니다.
- Sensitive Data Protection
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Java Spring Boot 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Java Spring Boot 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아보세요.
- Cloud Run
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Angular SSR 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Angular SSR 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아보세요.
- Cloud Run
빠른 시작: 로컬 컴퓨터에서 Cloud SQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔과 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 PostgreSQL 인스턴스에 연결된 Linux, macOS 또는 Windows 기반 로컬 컴퓨터에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다. 모든 단계를 적시에 완료한다면 이 빠른 시작에서 만든 리소스의 비용은 일반적으로 1달러(USD) 미만입니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
Batch에서 dsub 파이프라인을 실행하여 작업 조정
DNA 시퀀싱 데이터에서 색인 파일을 만드는 dsub 및 Batch를 사용하여 샘플 생명과학 파이프라인을 실행합니다.
- Google Cloud용 배치
부하 분산기 승인을 사용하여 전역 Google 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 부하 분산기 승인 으로 전 세계 Google 관리형 인증서를 배포하는 방법을 보여줍니다. 부하 분산기 승인은 Google 관리형 인증서를 가져오는 가장 효율적인 방법입니다. DNS 구성을 깔끔하게 유지하고 구성이 완료된 후 TLS 인증서를 프로비저닝합니다. 다음 부하 분산기에서는 부하 분산기 승인을 통해 Google 관리형 인증서를 지원합니다. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다.
Eventarc를 사용하여 BigQuery 처리 파이프라인 빌드
이 튜토리얼에서는 Eventarc를 사용하여 공개 BigQuery 데이터 세트에 대한 쿼리를 예약하고 데이터를 기반으로 차트를 생성하고 이메일을 통해 차트에 대한 링크를 공유하는 처리 파이프라인을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 인증되지 않은 액세스를 허용하고 Eventarc를 사용하여 이벤트를 수신하는 세 가지 Cloud Run 서비스를 빌드하고 배포합니다. 다음 다이어그램은 대략적인 아키텍처를 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이
- Eventarc
Nextflow 실행
이 페이지에서는 Google Cloud에서 Nextflow 파이프라인을 실행하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에 사용된 파이프라인은 Google Cloud에서 Nextflow 사용을 표시하기 위한 RNA-Seq 파이프라인의 개념 증명입니다. 이 튜토리얼을 완료하고 나면 다음 작업을 수행하는 방법을 알게 됩니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상
- Cloud Life Sciences
MySQL에서 BigQuery로 데이터 복제
MySQL에서 BigQuery로 데이터를 복제하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Data Fusion
Cloud Pub/Sub 가이드(1세대)
이 간단한 튜토리얼에서는 Pub/Sub 트리거 를 사용하여 이벤트 기반 Cloud Run 함수 를 작성, 배포, 트리거하는 방법을 보여줍니다. Pub/Sub를 처음 사용하는 경우 자세히 알아보려면 Pub/Sub 문서 에서 특히 주제 및 구독 관리 를 참조하세요. Cloud Run Functions에서 Pub/Sub 주제 및 구독 작업의 개요는 Pub/Sub 트리거 를 참조하세요. Pub/Sub 자체를 사용하는 코드 샘플을 찾고 있다면 샘플
- Cloud Functions
빠른 시작: Compute Engine VM 인스턴스에서 SQL Server용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔 및 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 SQL Server에 연결된 Linux 또는 Windows 기반 Compute Engine VM 인스턴스에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다. 모든 단계를 적시에 완료한다면 이 빠른 시작에서 만든 리소스의 비용은 일반적으로 1달러(USD) 미만입니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- Compute Engine
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
Terraform Pub/Sub 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Storage 버킷에 함수 소스 코드 zip 파일을 업로드하고 리소스 프로비저닝을 위해 Terraform 을 사용해서 Pub/Sub 함수를 배포하는 방법을 보여줍니다. Terraform은 선언적 구성 파일로 Google Cloud 리소스를 프로비저닝할 수 있는 오픈소스 도구입니다. 이 튜토리얼에서는 Node.js 함수가 예시로 사용되지만 Python, Go, 자바 함수도 작동합니다. 이 안내는 사용 중인 런타임
- Cloud Functions
Python용 Cloud Endpoints Frameworks 시작하기
이 페이지에서는 Python용 Cloud Endpoints Frameworks 를 사용하여 샘플 API를 구성, 배포하고 이러한 API로 요청을 보내는 방법을 보여줍니다. Python용 Endpoints Frameworks는 App Engine 표준 Python 2.7 런타임 환경 과 통합되어 있습니다. Endpoints Frameworks는 App Engine 애플리케이션에서 API 및 클라이언트 라이브러리를 생성할 수 있는 도구,
- Cloud Endpoints
CloudNativePG를 사용하여 GKE에 PostgreSQL 배포
이 가이드에서는 CloudNativePG 연산자를 사용하여 Google Kubernetes Engine(GKE)에 PostgreSQL 클러스터를 배포하는 방법을 보여줍니다. PostgreSQL 은 수십 년간의 활발한 개발이 이루어진 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스로, 안정적인 클라이언트 성능을 보장합니다. 복제, PITR(point-in-time recovery), 보안 기능, 확장성을 포함한 다양한 기능을 제공합니다. PostgreSQL은
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE에서 여러 GPU를 사용하여 Gemma 개방형 모델 파인 튜닝
GKE에서 GPU를 사용하여 Gemma(개방형 모델) 대규모 언어 모델(LLM) 파인 튜닝
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE에서 네임스페이스 간 할당량 공유로 작업 큐 추가 구현
이 튜토리얼에서는 Kueue 를 사용하여 작업 큐 추가 시스템을 구현하고, 워크로드 리소스를 구성하고, Google Kubernetes Engine(GKE)에서 다른 네임스페이스 간 워크로드 리소스 및 할당량 공유를 구성하고, 클러스터 사용률을 극대화하는 방법을 보여줍니다. 인프라 엔지니어 또는 클러스터 관리자에게는 네임스페이스 간 사용률을 극대화하는 것이 매우 중요합니다. 다른 네임스페이스에 보류 중인 작업이 여러 개 있는 동안에는 하나의
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: BigQuery ML에서 머신러닝 모델 만들기
BigQuery ML 및 Google Cloud 콘솔을 사용하여 머신러닝 모델을 만듭니다.
- BigQuery
- BigQuery ML
빠른 시작: Cloud Run에서 Python 작업 빌드 및 만들기
Python 및 컨테이너 이미지를 사용하여 Cloud Run 작업을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: Dataflow 템플릿을 사용하여 BigQuery로 변경사항 스트리밍
Bigtable 변경 내역을 BigQuery로 스트리밍 템플릿을 사용하여 변경 로그를 내보내고 쿼리할 수 있도록 하는 방법을 알아봅니다.
- Bigtable
빠른 시작: Cloud Endpoints에서 관리되는 API 배포
Cloud Endpoints를 사용하여 샘플 API를 배포하고 관리합니다.
- Cloud Endpoints
선행 학습된 프로세서 업트레이닝
인보이스에서 항목을 추출하도록 머신러닝 모델을 학습시킵니다.
- Document AI
Salesforce 일괄 소스 플러그인을 사용하여 BigQuery에서 리드 데이터 분석
Salesforce를 BigQuery에 연결합니다.
- Cloud Data Fusion
ImageMagick 튜토리얼(1세대)
이 튜토리얼에서는 Cloud Run Functions, Cloud Vision API, ImageMagick 을 사용하여 Cloud Storage 버킷에 업로드되는 이미지 중 불쾌감을 주는 이미지를 감지하고 이를 흐리게 처리하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를
- Cloud Functions
교차 리전 자체 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 전역 자체 관리형 인증서를 리전 간 내부 애플리케이션 부하 분산기에 배포하는 방법을 보여줍니다. 전역 외부 부하 분산기 또는 리전 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Kotlin 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Kotlin 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
일반 추천 시작하기
웹사이트, 구조화된 데이터, 구조화되지 않은 데이터에 대한 추천 앱을 만든 후 결과를 미리 봅니다.
- Vertex AI Agent Builder
ESP를 사용하여 Kubernetes용 Cloud Endpoints 시작하기
이 튜토리얼에서는 샘플 API와 Extensible Service Proxy (ESP) 를 구성하고 이를 Google Cloud에 없는 Kubernetes 클러스터에 배포하는 방법을 설명합니다. Google Kubernetes Engine (GKE)을 사용하려면 GKE에서 Endpoints 시작하기 를 참고하세요. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 또한 이 튜토리얼에서는 API에 요청을 보내기 위한
- Cloud Endpoints
샘플 Web Risk 앱 실행
GitHub에서 샘플 Web Risk Go 앱을 설치하고 샘플 앱을 실행하여 Go 환경에서 악성 URL을 감지하는 방법을 알아봅니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Web Risk
빠른 시작: Cloud Run에서 SQL Server용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔과 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 SQL Server 인스턴스에 연결된 Cloud Run 에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아보세요. 모든 단계를 적시에 완료한다면 이 빠른 시작에서 만든 리소스의 비용은 일반적으로 1달러(USD) 미만입니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Cloud Run
빠른 시작: 운영 에이전트를 사용하여 Apache에서 로그 수집
Compute Engine 가상 머신 인스턴스에 설치된 Apache 웹 서버에서 수집된 syslog 로그를 보는 방법을 알아봅니다.
- Google Cloud Observability
- Compute Engine
- Cloud Monitoring
- Cloud Logging
Cloud Service Mesh, 구성 동기화, 정책 컨트롤러로 앱 보안 강화
이 튜토리얼에서는 클러스터 및 앱의 보안 상태를 개선하는 방법을 보여줍니다. 사용자가 안정적인 서비스 메시를 모니터링하고 관리하는 데 도움이 되는 도구 모음인 Cloud Service Mesh 를 사용하여 조직에서 온라인 상점의 앱을 관리하는 플랫폼 관리자라고 가정해 봅시다. 즉, 메시와 앱의 안전을 책임져야 하는 위치입니다. 정책 컨트롤러 및 구성 동기화 를 사용하여 잘못된 구성을 방지하고 Cloud Service Mesh 정책을 자동으로
- Cloud Service Mesh
Google Cloud 콘솔에서 커스텀 문서 분류기 만들기
커스텀 문서 유형을 분류하도록 머신러닝 모델을 학습시킵니다.
- Document AI
빠른 시작: Looker Studio 사용
BigQuery BI Engine을 사용하면 BigQuery에서 지원하는 보고서 및 대시보드로 지연 시간이 짧은 빠른 분석 서비스와 대화형 분석을 수행할 수 있습니다. 이 입문 가이드는 Looker Studio를 사용하여 보고서 및 대시보드를 빌드하는 데이터 분석가와 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을
- BigQuery
빠른 시작: Cloud Tasks 큐에 HTTP 대상 태스크 추가
Cloud Tasks API를 사용하여 Cloud Tasks 큐에 HTTP 대상 태스크를 추가하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Tasks
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용한 감정 분석 수행
Cloud Natural Language API 및 Google Cloud 클라이언트 라이브러리를 사용하여 감정 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Redis용 Memorystore 인스턴스 만들기
Memorystore for Redis 인스턴스를 만들고 연결한 후 Google Cloud 콘솔을 사용하여 삭제합니다.
- Cloud Memorystore
- Compute Engine
- Redis용 Memorystore
Datastream을 사용해 데이터를 거의 실시간으로 BigQuery에 복제
Datastream을 사용하여 소스 데이터베이스에서 BigQuery 데이터 세트로 데이터를 복제하는 방법을 알아봅니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing
- Datastream
Cloud Service Mesh용 애플리케이션 준비
Cloud Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Cloud Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Cloud Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다. Kubernetes
- Cloud Service Mesh
GKE에 가용성이 높은 PostgreSQL 데이터베이스 배포
PostgreSQL 은 안정성과 데이터 무결성으로 알려진 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스입니다. ACID 를 준수하며 외래 키, 조인, 뷰, 트리거, 저장 절차를 지원합니다. 이 문서는 Google Kubernetes Engine((GKE)에서 고가용성 PostgreSQL 토폴로지 배포에 관심이 있는 데이터베이스 관리자, 클라우드 설계자, 운영 전문가를 대상으로 합니다. 이 섹션에서는 이 튜토리얼에서 빌드할 솔루션의 아키텍처를 설명합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Memorystore for Memcached 인스턴스 만들기
Memorystore for Memcached 인스턴스를 만들고 연결한 후 Google Cloud 콘솔을 사용하여 삭제합니다.
- Cloud Memorystore
- Compute Engine
클라이언트 라이브러리를 사용하여 GKE 클러스터 외부에 저장된 보안 비밀에 액세스
민감한 정보를 Secret Manager에 저장하고 포드에서 직접 액세스하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
ESP를 사용하여 App Engine 가변형 환경(.NET)에서 Cloud Endpoints 시작하기
이 튜토리얼에서는 App Engine 가변형 환경 의 인스턴스에서 실행되는 샘플.NET 코어 API와 Extensible Service Proxy(ESP) 를 구성 및 배포하는 방법을 설명합니다. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 이 가이드에서는 API 키 를 만들어 API에 대한 요청에 사용하는 방법도 설명합니다. Cloud Endpoints 개요는 Endpoints 정보 와 Endpoints 아키텍처
- Cloud Endpoints
빠른 시작: Google Cloud 콘솔로 의료 데이터 저장
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Healthcare API를 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
빠른 시작: Cloud Service Mesh 및 gcloud CLI를 사용하여 GKE 클러스터 만들기
이 튜토리얼에서는 새 GKE 공개 클러스터에서 Google Kubernetes Engine(GKE) Fleet API를 사용하여 관리형 Cloud Service Mesh를 프로비저닝합니다. 이 튜토리얼에서는 다음을 안내합니다. 이 가이드에서는 사용자가 함께 관리할 수 있는 GKE 클러스터 및 기타 리소스의 논리적 그룹인 Fleet 에 익숙하다고 가정합니다. Fleet은 Kubernetes 개념이 아닌 GKE 개념입니다. Fleet에 클러스터를
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Triton 및 TensorRT-LLM으로 GKE에서 GPU를 사용하는 Gemma 개방형 모델 제공
Kubernetes 조정을 통한 효율적인 GPU 기반 AI/ML 추론을 위해 NVIDIA Triton 및 TensorRT-LLM을 사용하여 GKE에서 Gemma LLM을 제공합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: VPC 네트워크 2개 피어링
VPC 네트워크 2개를 피어링하는 방법을 설명하는 빠른 시작
- Virtual Private Cloud
빠른 시작: Artifact Registry에 Apt 패키지 저장
Apt 저장소를 만들고 패키지를 업로드하고 VM에 패키지를 설치합니다.
- Artifact Registry
Slack 튜토리얼 - 슬래시 명령어(1세대)
이 튜토리얼에서는 Cloud Run Functions를 사용하여 Google Knowledge Graph API 를 검색하는 Slack 슬래시 명령어 의 구현 방법을 설명합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In
- Cloud Functions
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Next.js 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Next.js 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 로그 항목 쓰기 및 쿼리
Google Cloud CLI 및 Cloud Logging을 사용하여 로그 항목을 쓰고 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
Dataproc Metastore의 재해 복구
이 튜토리얼에서는 Dataproc Metastore를 사용하는 이중 리전 재해 복구 및 비즈니스 연속성 전략을 제안합니다. 이 튜토리얼에서는 Hive 데이터 세트 및 Hive 메타데이터 내보내기 모두를 저장하기 위해 이중 리전 버킷을 사용합니다. Dataproc Metastore 는 기술적인 메타데이터 관리를 크게 간소화해주는 완전 관리형의 고가용성, 자동 확장, 자동 복구, OSS 기본 Metastore 서비스입니다. 이 관리형 서비스는
- Cloud Scheduler
- Dataproc Metastore
- Cloud Run
- Cloud Composer
GKE에 고가용성 Kafka 클러스터 배포
Kafka 는 높은 볼륨, 높은 처리량, 실시간 스트리밍 데이터를 처리하기 위한 오픈소스 분산 게시-구독 메시징 시스템입니다. Kafka를 사용하면 처리 및 분석을 위해 여러 시스템 및 애플리케이션에서 데이터를 안정적으로 이동하는 스트리밍 데이터 파이프라인을 빌드할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 Google Kubernetes Engine(GKE)에 고가용성 Kafka 클러스터 배포에 관심이 있는 플랫폼 관리자, 클라우드 설계자, 운영 전문가를
- Google Kubernetes Engine(GKE)
부스팅된 트리 모델로 분류 수행
이 튜토리얼에서는 부스티드 트리 분류 모델 을 사용하여 인구통계 데이터를 기반으로 개인의 소득 범위를 예측하는 방법을 설명합니다. 이 모델은 값이 두 범주 중 하나에 속할지 예측합니다. 이 경우 개인의 연간 소득이 $50,000를 초과하거나 이에 미달하는지 여부를 예측합니다. 이 튜토리얼에서는 bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income 데이터 세트를 사용합니다. 이 데이터 세트에는 2000년과
- BigQuery
Python 클라이언트 라이브러리 사용
이 튜토리얼에서는 Python용 Google API 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션에서 AI Platform Prediction REST API를 호출하는 방법을 설명합니다. 이 문서의 나머지 부분에 있는 코드 스니펫 및 예에서는 이 Python 클라이언트 라이브러리를 사용합니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud 프로젝트에 모델을 만들게 됩니다. 이 작업은 간단한 예시에 포함되는 단순한 태스크입니다. In
- AI Platform용 AI Explanations
- AI Platform Prediction
- AI Platform
빠른 시작: Python을 사용하여 HTTP Cloud Run 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 Python 런타임을 사용하여 Cloud Run 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Run Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
Eventarc를 사용하여 Cloud Storage에서 함수 트리거
이 튜토리얼에서는 Cloud Run에 이벤트 기반 함수를 배포하고 Eventarc를 사용하여 Google Cloud CLI를 통해 Cloud Storage 이벤트에 대한 응답으로 함수를 트리거하는 방법을 보여줍니다. Eventarc 트리거에 필터를 지정하면 이벤트 소스 및 이벤트 대상을 포함하는 이벤트 라우팅을 구성할 수 있습니다. 이 튜토리얼의 예에서는 Cloud Storage 버킷을 업데이트하면 이벤트가 트리거되고 HTTP 요청 형식으로
- Cloud Run
bq 도구로 데이터 로드 및 쿼리
bq 명령줄 도구를 사용하여 데이터 세트를 만들고 샘플 데이터를 로드하고 테이블을 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
- BigQuery
온라인 예측을 위해 BigQuery ML 모델 내보내기
이 튜토리얼에서는 BigQuery ML 모델을 내보낸 다음 AI Platform 또는 로컬 머신에 배포하는 방법을 보여줍니다. BigQuery 공개 데이터 세트의 iris 테이블 을 사용하고 다음과 같은 3개의 엔드 투 엔드 시나리오를 살펴봅니다. 이 튜토리얼에서는 비용이 청구될 수 있는 Google Cloud구성요소를 사용합니다. BigQuery ML 비용에 대한 자세한 내용은 BigQuery ML 가격 책정 을 참조하세요. Cloud
- BigQuery
빠른 시작: Terraform을 사용하여 Memorystore for Redis 인스턴스 만들기
Terraform을 사용하여 Redis용 Memorystore 인스턴스를 만들고 SSH를 사용하여 Google Cloud의 인스턴스에 연결합니다.
- Cloud Memorystore
- Redis용 Memorystore
- Compute Engine
PHP를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 PHP 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 자세한 내용은 HTTP 함수 작성 및 이벤트 기반 함수 작성 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
빠른 시작: GKE에 앱 배포 및 보안 통계 보기
의도적으로 취약한 컨테이너를 GKE 클러스터에 배포하고 보안 상황 대시보드를 사용하여 취약점에 대한 보안 정보를 얻는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Confluent를 사용하여 GKE에 Apache Kafka 배포
Kubernetes용 Confluent 연산자를 사용하여 GKE에 Apache Kafka를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Volumes Service를 사용하여 Google Cloud 플랫폼에서 SQL Server 구성
이 튜토리얼에서는 NetApp Cloud Volumes Service (CVS) for Google Cloud를 사용하여 서버 메시지 블록(SMB) 파일 공유 스토리지에 설치된 SQL Server에 대해 복원력이 우수한 Google Cloud 환경을 구성하는 방법을 간략하게 설명합니다. Microsoft SQL Server Always On 가용성 그룹 (AG)을 사용하면 여러 SQL Server Enterprise 인스턴스에서 데이터베이스를
- Compute Engine
TRANSFORM 절을 사용하여 특성 추출 수행
이 튜토리얼은 모델을 생성하고 훈련하는 동시에 특성 추출을 수행하기 위해 CREATE MODEL 문의 TRANSFORM 절 을 사용하는 방법을 설명합니다. TRANSFORM 절을 사용하여 하나 이상의 전처리 함수를 지정하여 모델 학습에 사용하는 입력 데이터를 변환할 수 있습니다. 모델에 적용하는 전처리는 ML.EVALUATE 및 ML.PREDICT 함수와 함께 모델을 사용할 때 자동으로 적용됩니다. 이 튜토리얼에서는 공개
- BigQuery
빠른 시작: Cloud 감사 로그를 사용하여 Workflows 트리거(Google Cloud CLI)
Cloud 감사 로그와 gcloud CLI를 사용하여 워크플로를 트리거하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
- Cloud 감사 로그
- Workflows
Heroku의 Node.js 앱을 Cloud Run으로 마이그레이션
Heroku에서 실행 중인 Node.js 웹 앱을 Google Cloud의 Cloud Run으로 마이그레이션하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Run
- Cloud Storage
- PostgreSQL용 Cloud SQL
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용한 허용 정책 작성
C#, Go, 자바, Python에서 IAM을 사용하여 프로그래매틱 방식으로 시작할 수 있게 해주는 클라이언트 라이브러리입니다.
- Identity and Access Management
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud 함수 만들기
Google Cloud Console을 사용하여 Cloud Functions(2세대) HTTP Cloud 함수를 만듭니다.
- Cloud Functions
빠른 시작: Cloud Run에 Next.js 서비스 배포
Next.js 및 컨테이너 이미지를 사용하여 Cloud Run에 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
구성 종속 항목이 있는 앱 만들기
이 빠른 시작에서는 샘플 애플리케이션을 기반으로 구성 종속 항목을 사용하여 애플리케이션을 설정한 다음 앱의 일부를 별도로 배포합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the
- Cloud Code
- VS Code용 Cloud Code
Bigtable 변경 내역 처리
Bigtable 변경 내역 튜토리얼입니다. 변경 내역을 변환하여 로컬 또는 Cloud Storage의 파일로 출력하는 방법을 알아봅니다.
- Bigtable
C++ 라이브러리에서 커스텀 컨테이너 사용하기
이 튜토리얼에서는 C++ 라이브러리와 커스텀 컨테이너를 사용하여 Dataflow HPC 높은 병렬 워크플로를 실행하는 파이프라인을 만듭니다. 이 튜토리얼에서는 Dataflow 및 Apache Beam을 사용하여 여러 코어에서 실행되는 함수에 데이터를 배포해야 하는 그리드 컴퓨팅 애플리케이션을 실행하는 방법을 알아봅니다. 이 튜토리얼에서는 먼저 Direct Runner 를 사용한 다음 Dataflow Runner 를 사용하여 파이프라인을 실행하는
- Dataflow
Dataproc에서 HBase와 함께 Apache Spark 사용
- Dataproc
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 Deep Learning VM 인스턴스 만들기
gcloud CLI를 사용하여 Deep Learning VM 인스턴스를 만드는 방법을 보여줍니다.
- Deep Learning VM Images
- Compute Engine
GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 튜토리얼의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
재사용 가능한 파이프라인 설계 및 만들기
이 튜토리얼에서는 Cloud Storage에서 데이터를 읽고, 데이터 품질을 검사하고, Cloud Storage에 쓰는 재사용 가능한 파이프라인을 빌드하는 방법을 설명합니다. 재사용 가능한 파이프라인에는 일반 파이프라인 구조가 있지만 HTTP 서버에서 제공한 구성을 기반으로 각 파이프라인 노드 의 구성을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 정적 파이프라인은 Cloud Storage에서 데이터를 읽고 변환을 적용하고 BigQuery 출력 테이블에 쓸
- Cloud Data Fusion
빠른 시작: Cloud Vision API를 사용하여 이미지에서 라벨 인식
Cloud Vision API를 사용해서 Cloud Storage 버킷에 저장된 공개 이미지에서 라벨을 감지하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Vision
Cloud Service Mesh, 구성 동기화, 정책 컨트롤러로 앱 보안 강화
이 튜토리얼에서는 클러스터 및 앱의 보안 상태를 개선하는 방법을 보여줍니다. 사용자가 안정적인 서비스 메시를 모니터링하고 관리하는 데 도움이 되는 도구 모음인 Cloud Service Mesh 를 사용하여 조직에서 온라인 상점의 앱을 관리하는 플랫폼 관리자라고 가정해 봅시다. 즉, 메시와 앱의 안전을 책임져야 하는 위치입니다. 정책 컨트롤러 및 구성 동기화 를 사용하여 잘못된 구성을 방지하고 Cloud Service Mesh 정책을 자동으로
- Cloud Service Mesh
ESPv2를 사용하여 Kubernetes용 Endpoints 시작하기
이 튜토리얼에서는Google Cloud에서 실행되지 않는 Kubernetes 클러스터에 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2)를 사용하여 간단한 예시 gRPC 서비스를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Python 버전의 bookstore-grpc 샘플을 사용합니다. 다른 언어의 gRPC 샘플은 다음 단계 섹션을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 Artifact Registry 에 저장된 샘플 코드와
- Cloud Endpoints
행렬 분해 모델을 사용하여 명시적 의견을 기반으로 추천 생성
이 튜토리얼에서는 행렬 분해 모델 을 만들고 movielens1m 데이터 세트의 고객 영화 평점을 사용하여 학습하는 방법을 설명합니다. 그런 다음 행렬 분해 모델을 사용하여 사용자를 위한 영화 추천을 생성합니다. 고객이 제공한 평점을 사용하여 모델을 학습시키는 것을 명시적 피드백 을 사용한 학습이라고 합니다. 명시적 피드백을 학습 데이터로 사용하는 경우 행렬 분해 모델은 Alternating Least Squares(ALS) 알고리즘 을
- BigQuery
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Go 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Go 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: Google Cloud 콘솔에서 파이프라인 및 출시 버전 만들기
이 페이지에서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Deploy 배포 파이프라인을 만든 후 해당 파이프라인의 출시 버전을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. GKE 클러스터 2개를 만들거나 Cloud Run 서비스 2개를 구성합니다. Google Cloud 콘솔을 사용하여 배포 파이프라인 과 두 개의 대상 을 만듭니다. Google Cloud 콘솔을 사용하여 출시 버전을 만들어 배포
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Run
Cloud Run용 WebSocket 채팅 서비스 빌드 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 양방향 통신을 위한 영구적인 연결을 통해 WebSockets를 사용하여 멀티룸 실시간 채팅 서비스를 만드는 방법을 보여줍니다. WebSockets를 사용하면 클라이언트와 서버 모두에서 서버 업데이트 폴링 없이 서로 메시지를 푸시할 수 있습니다. 세션 어피니티 를 사용하도록 Cloud Run을 구성할 수 있지만 이 경우 최선의 어피니티가 제공되므로 새 요청은 여전히 잠재적으로 다른 인스턴스로 라우팅될 수 있다는 것을 의미합니다.
- Cloud Run
TPU가 있는 Google Kubernetes Engine(GKE)에 Stable Diffusion 모델이 있는 Ray Serve 애플리케이션 배포
TPU, Ray Server, Ray Operator 부가기능을 사용하여 Google Kubernetes Engine(GKE)에 Stable Diffusion 모델을 배포하고 제공합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Dataproc 클러스터 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Dataproc 클러스터를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Dataproc
빠른 시작: Java를 사용하여 HTTP Cloud Run 함수 만들기 및 배포
이 가이드에서는 Java 런타임을 사용하여 Cloud Run 함수를 작성하는 과정을 안내합니다. Cloud Run Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 문서에서는 간단한 HTTP 함수를 만들고 Maven 또는 Gradle 을 사용하여 이를 빌드하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google
- Cloud Functions
빠른 시작: 파이프라인 태스크 자동화
이 페이지에서는 Cloud Deploy를 사용해서 대상에 대해 출시를 자동으로 프로모션하고 다음 단계로 출시를 진행하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. GKE 클러스터 2개 또는 Cloud Run 서비스 2개를 만듭니다. Skaffold 구성과 Kubernetes 매니페스트 또는 Cloud Run 서비스 정의를 만듭니다. Cloud Deploy 배포 파이프라인 및 배포 대상을 정의합니다. 이 파이프라인은
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Deploy
TorchServe를 사용하여 GKE에서 확장 가능한 LLM 제공
확장 가능한 서빙을 위해 TorchServe를 사용하여 GKE Autopilot 클러스터에 선행 학습된 PyTorch 대규모 언어 모델(LLM)을 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE에서 단일 GPU로 모델 서빙
TensorFlow Serving 또는 GKE용 Triton 추론 서버를 사용하여 GKE의 단일 GPU에 머신러닝 모델을 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Node.js로 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 문서에서는 간단한 Cloud Functions HTTP 함수를 만드는 과정을 설명합니다. 이는 Cloud Functions의 두 가지 유형 중 하나입니다. 자세한 내용은 HTTP 함수 작성 및 이벤트 기반 함수 작성 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
Firestore로 세션 처리
이 튜토리얼에서는 App Engine에서 Firestore를 사용하여 세션을 처리하는 방법을 보여줍니다.
ONNX 형식의 scikit-learn 모델로 예측 수행
이 튜토리얼에서는 ONNX 형식의 scikit-learn 모델을 BigQuery ML 데이터 세트로 가져옵니다. 가져온 모델을 사용하여 SQL 쿼리로 예측을 수행합니다.
- BigQuery
가상 GPU 가속 Linux 워크스테이션 만들기
이 튜토리얼에서는 연결된 디스플레이 지원 GPU 를 사용하여 Ubuntu 22.04를 실행하는 가상 Linux 워크스테이션을 만드는 방법을 설명합니다.Google Cloud 는 NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4, NVIDIA P100 등 4개의 디스플레이 지원 GPU를 제공합니다. Windows 워크스테이션을 만들려면 가상 GPU 가속 Windows 워크스테이션 만들기 튜토리얼을 참조하세요. 가상 워크스테이션을 만든
- Compute Engine
미디어 검색 시작하기
웹사이트, 정형 데이터, 비정형 데이터에 대한 검색 앱을 만든 후 결과를 미리 봅니다.
- Vertex AI Agent Builder
GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 튜토리얼의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
Dataproc 클러스터에서 Jupyter 노트북 설치 및 실행
이 튜토리얼에서는 Dataproc Jupyter 구성요소 를 새 클러스터에 설치한 다음 Dataproc 구성요소 게이트웨이 를 사용하여 로컬 브라우저의 클러스터에서 실행 중인 Jupyter 노트북 UI에 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는
- Dataproc
타겟 캠페인 파이프라인 만들기
Cloud Data Fusion 및 BigQuery에서 파이프라인을 만드는 사용 사례 예시입니다.
- Cloud Data Fusion
DLP API를 사용하여 민감한 텍스트 검사
DLP API 및 JSON을 사용하여 샘플 문자열에서 민감한 정보를 검사합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
가상 Linux 워크스테이션 만들기
이 튜토리얼에서는 가상 디스플레이 를 포함하여 Ubuntu 22.04를 실행하는 가상 Linux 워크스테이션을 만드는 방법을 보여줍니다. 가상 디스플레이 기기는 가상 머신 (VM) 인스턴스의 애플리케이션에 디스플레이 기기가 필요하지만 GPU 의 전체 성능 또는 비용이 필요하지 않은 경우에 유용합니다. Windows를 포함하여 기타 유형의 가상 워크스테이션에 대한 자세한 내용은 가상 워크스테이션 만들기 정보 를 참고하세요. 가상 워크스테이션을
- Compute Engine
빠른 시작: 노트북 실행 예약
Vertex AI Workbench 인스턴스에서 노트북 실행을 예약하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI
- Vertex AI Workbench
Node.js에서 사용자 인증
이 가이드에서는 인터넷 인식 프록시 서비스를 사용하여 App Engine 앱에 대한 액세스를 제한하는 방법과 Node.js를 사용하여 액세스 권한이 부여된 인증된 사용자에 대한 정보를 검색하고 확인하는 방법을 보여줍니다.
인그레스로 외부 애플리케이션 부하 분산기 설정
이 튜토리얼에서는 인그레스 리소스를 구성하여 외부 애플리케이션 부하 분산기 뒤에서 웹 애플리케이션을 실행하는 방법을 설명합니다. 이 페이지는 조직의 네트워크를 계획 및 설계하고 네트워크 장비를 설치, 구성, 지원하는 네트워킹 전문가를 대상으로 합니다. Google Cloud 콘텐츠에서 참조하는 일반적인 역할 및 예시 태스크에 대해 자세히 알아보려면 일반 GKE Enterprise 사용자 역할 및 태스크 를 참조하세요. Google
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용하여 문서 처리
cpp,csharp,go,자바,nodejs,php,python,ruby에서 프로그래매틱 방식으로 Document AI를 시작할 수 있는 클라이언트 라이브러리입니다.
- Document AI
Compute Engine을 기반으로 한 웹 서비스의 전역적 자동 확장
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the Compute Engine API. 애플리케이션에는 다음과 같은 Compute Engine 구성요소가 포함됩니다. 인스턴스 그룹
- Compute Engine
Jupyter 노트북에서 BigQuery 데이터 시각화
이 튜토리얼에서는 Vertex AI Workbench 의 관리형 Jupyter 노트북 인스턴스에서 Python 및 Pandas 용 BigQuery 클라이언트 라이브러리를 사용하여 데이터를 탐색하고 시각화하는 방법을 설명합니다. 데이터 시각화 도구를 사용하면 BigQuery 데이터를 대화형으로 분석하고 데이터에서 동향을 파악하고 유용한 정보를 전달할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Google 트렌드 BigQuery 공개 데이터 세트 의 데이터를
- BigQuery
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 PHP 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 PHP 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아보세요.
- Cloud Run
Redis 및 PHP를 사용하여 다중 계층 웹 애플리케이션 만들기
이 튜토리얼에서는 Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용하여 다중 계층 웹 애플리케이션을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 수행합니다. 이 예시에서는 다음 Kubernetes 개념에 대해 설명합니다. 다음 다이어그램에서는 이러한 목표를 완료하여 생성하는 클러스터 아키텍처의 개요를 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Workflows를 사용한 문서 처리 파이프라인 빌드
YAML의 Document AI Workflows 커넥터를 사용하여 문서 처리 워크플로를 조정합니다.
- Document AI
DNS 승인을 사용하여 교차 리전 Google 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 DNS 승인 이 있는 전역 Google 관리형 인증서를 리전 간 내부 애플리케이션 부하 분산기에 배포하는 방법을 보여줍니다. 전역 외부 부하 분산기 또는 리전 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
확장성이 뛰어난 애플리케이션을 위한 자동 확장 사용
이 가이드에서는 애플리케이션이 변화하는 트래픽의 양에 따라 대응하도록 자동 확장 을 사용하여 애플리케이션을 호스팅하는 VM 인스턴스의 수를 자동으로 조정하는 방법을 설명합니다. 자동 확장을 사용하려면 관리형 인스턴스 그룹에 애플리케이션을 호스팅합니다. 관리형 인스턴스 그룹 은 모두 같은 애플리케이션을 실행하며 하나의 항목으로 관리할 수 있는 인스턴스 모음입니다. 관리형 인스턴스 그룹에 자동 확장이 사용 설정된 경우 자동 확장 정책으로 지정한
- Compute Engine
빠른 시작: OS 패키지 자동 스캔
OS 이미지의 취약점 자동 스캔 시작하기
- Artifact Analysis
GKE 및 Cloud Storage로 RAG 챗봇 빌드
GKE, Cloud Storage, Langchain 오픈소스 Python 프레임워크, Vertex AI의 Gemini 모델을 사용하여 PDF에서 검색 증강 생성(RAG) 챗봇을 빌드합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Google Kubernetes Engine에서 SQL Server용 Cloud SQL에 연결
이 페이지에서는 Google Cloud Console과 클라이언트 애플리케이션을 통해 SQL Server 인스턴스에 연결된 Google Kubernetes Engine(GKE) 에 샘플 앱을 배포하는 방법을 설명합니다. 이 빠른 시작에서 만든 리소스는 정리 단계까지 모든 단계를 적시에 완료한다고 가정할 때 1달러(USD) 미만의 비용이 소요됩니다. In the Google Cloud console, on the project selector
- Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- SQL Server용 Cloud SQL
단변량 모델로 단일 시계열 예측
이 튜토리얼에서는 단변량 시계열 모델 을 사용하여 특정 열의 과거 값을 기반으로 해당 열의 미래 값을 예측하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 단일 시계열을 예측합니다. 예측 값은 입력 데이터의 시점마다 한 번씩 계산됩니다. 이 튜토리얼에서는 공개 bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions 샘플 테이블 의 데이터를 사용합니다. 이 테이블에는 Google Merchandise
- BigQuery
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용
csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby에서 프로그래매틱 방식으로 정책 컨트롤러를 시작할 수 있는 클라이언트 라이브러리입니다.
- 정책 컨트롤러
OpenTelemetry 사이드카를 사용하여 OTLP 측정항목 작성
이 튜토리얼에서는 OpenTelemetry 사이드카를 사용해서 Google Cloud Managed Service For Prometheus 에 커스텀 OTLP 측정항목 을 보고하는 Cloud Run 서비스를 작성, 배포, 호출하는 방법을 보여줍니다. Prometheus 측정항목 을 보고하는 Cloud Run 서비스가 있으면 대신 Cloud Run용 Prometheus 사이드카 를 사용합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은
- Cloud Run
Cloud Service Mesh용 애플리케이션 준비
Cloud Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Cloud Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Cloud Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다. Kubernetes
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: Artifact Registry에 Python 패키지 저장
Python 패키지를 저장할 비공개 저장소를 만듭니다.
- Artifact Registry
빠른 시작: Model Garden의 데모 플레이그라운드를 사용하여 모델 기능 테스트
Model Garden의 데모 플레이그라운드를 사용하여 모델 매개변수와 출력을 테스트합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
쿼리 시 BigQuery 데이터 익명화
BigQuery에서 민감한 정보 보호를 사용하여 데이터를 익명화하고 재식별하도록 원격 함수를 사용하는 방법 알아보기
- Sensitive Data Protection
인간 참여형(Human-In-The-Loop) 시작하기
인보이스에서 항목을 추출하도록 머신러닝 모델을 학습시킵니다.
- Document AI
Node.js를 사용한 백그라운드 처리
많은 앱은 웹 요청의 컨텍스트 외부에서 백그라운드 처리를 해야 합니다. 이 가이드에서는 사용자가 번역할 텍스트를 입력하고 이전 번역 목록을 표시하는 웹 앱을 만듭니다. 사용자 요청이 차단되지 않도록 번역이 백그라운드 프로세스로 수행됩니다. 다음 다이어그램은 번역 요청 프로세스를 보여줍니다. 다음은 가이드 앱 작동 방법을 보여주는 이벤트 시퀀스입니다. 이 가이드는 Google Cloud를 사용한 백그라운드 처리에 관심이 있는 모든 사용자를
추가 네트워크 인터페이스의 라우팅 구성
여러 네트워크 인터페이스가 있는 VM 인스턴스를 만들고 nic1 인터페이스를 핑하는 방법을 설명하는 튜토리얼입니다.
- Virtual Private Cloud
인구조사 데이터로 분류 모델 빌드 및 사용
이 튜토리얼에서는 BigQuery ML의 바이너리 로지스틱 회귀 모델 을 사용하여 인구통계 데이터를 기준으로 개인의 소득 범위를 예측합니다. 바이너리 로지스틱 회귀 모델은 값이 두 범주 중 하나에 속할지 예측합니다. 이 경우 개인의 연간 소득이 $50,000를 초과하거나 이에 미달하는지 여부를 예측합니다. 이 튜토리얼에서는 bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income 데이터 세트를 사용합니다.
- BigQuery
ESP를 사용하여 GKE용 Endpoints 시작하기
이 가이드에서는 gRPC (GKE)에 Extensible Service Proxy (ESP)를 사용하여 간단한 gRPC 서비스 예시를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Python 버전의 bookstore-grpc 샘플을 사용합니다. 다른 언어의 gRPC 샘플은 다음 단계 섹션을 참조하세요. 이 튜토리얼은 Artifact Registry 에 저장된 샘플 코드와 ESP의 사전 빌드된 컨테이너 이미지를 사용합니다. 컨테이너에 익숙하지
- Cloud Endpoints
가상 GPU 가속 Windows 워크스테이션 만들기
이 튜토리얼에서는 연결된 디스플레이를 지원하는 GPU 를 사용하여 Windows Server 2022를 실행하는 가상 Windows 워크스테이션을 만드는 방법을 설명합니다. Google Cloud 는 NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4, NVIDIA P100 등 4개의 디스플레이 지원 GPU를 제공합니다. Linux 워크스테이션을 만들려면 가상 GPU 가속 Linux 워크스테이션 만들기 튜토리얼을 참조하세요. 가상
- Compute Engine
빠른 시작: Artifact Registry에 Helm 차트 저장
Helm 차트를 저장할 비공개 저장소를 만듭니다.
- Artifact Registry
HTTP 가이드
이 간단한 튜토리얼에서는 HTTP Cloud Run Functions 를 작성, 배포, 트리거하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the Google Cloud console, on the
- Cloud Functions
Certificate Authority Service로 전역 Google 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 Certificate Authority Service 로 전 세계 Google 관리형 인증서를 배포하는 방법을 보여줍니다. 다음 글로벌 부하 분산기에서는 Certificate Authority Service를 통해 Google 관리형 인증서를 지원합니다. 리전 간 부하 분산기 또는 리전 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the
빠른 시작: ESPv2를 사용하여 Knative serving용 Cloud Endpoints gRPC 설정
ESPv2를 사용하여 Knative serving용 Cloud Endpoints gRPC를 설정합니다.
- Cloud Endpoints
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Knative serving
멀티 리전 재해 복구를 위한 Microsoft SQL Server 배포
이 가이드에서는 두 Google Cloud 리전 간에 재해 복구(DR) 솔루션으로 Microsoft SQL Server 데이터베이스 시스템을 배포 및 관리하고 장애가 발생한 데이터베이스 인스턴스에서 정상적으로 작동하는 인스턴스로 장애 조치하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서 재해 는 기본 데이터베이스에 장애가 발생하거나 사용할 수 없는 상태를 의미합니다. 기본 데이터베이스는 데이터베이스가 위치한 리전에 장애가 발생하거나 액세스할 수 없는 상태가
- Compute Engine
Terraform 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Storage 버킷에 함수 소스 코드 zip 파일을 업로드하고 리소스 프로비저닝을 위해 Terraform 을 사용해서 HTTP 함수를 배포하는 방법을 보여줍니다. Terraform은 선언적 구성 파일로 Google Cloud 리소스를 프로비저닝할 수 있는 오픈소스 도구입니다. 이 튜토리얼에서는 Node.js HTTP 함수가 예시로 사용되지만 Python, Go, 자바 HTTP 함수도 작동합니다. 이 안내는 사용 중인
- Cloud Functions
DNS 승인을 사용하여 리전별 Google 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 DNS 승인 이 있는 리전별 Google 관리형 인증서를 리전 외부 애플리케이션 부하 분산기 또는 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기에 배포하는 방법을 보여줍니다. 전역 외부 부하 분산기 또는 리전 간 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector
Cloud Storage에 업로드되는 데이터 분류 자동화
이 튜토리얼에서는 Cloud Storage 및 기타 Google Cloud 제품을 사용하여 자동화된 데이터 격리 및 분류 시스템을 구현하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 사용자가Google Cloud 및 기본 셸 프로그래밍에 익숙하다고 가정합니다. 모든 조직에서 귀하와 같은 데이터 보호 책임자는 지속적으로 양이 증가하는 데이터, 보호되고 적절하게 취급되어야 하는 데이터를 다룹니다. 특히 이러한 데이터가 하루에 수백, 수천 개에 이를 경우
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Cloud Storage
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Functions
비공개 풀이 있는 비공개 JFrog Artifactory의 리소스에 액세스
Cloud Build 비공개 풀을 사용하여 Virtual Private Connection을 통해 비공개 리소스에 액세스합니다.
- Cloud Build
ESPv2를 사용하는 GKE용 Cloud Endpoints 시작하기
이 가이드에서는 샘플 API와 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 를 Google Kubernetes Engine (GKE) 클러스터에 구성하고 배포하는 방법을 보여줍니다. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 또한 이 가이드에서는 API 키 를 만들고 API에 요청을 전송할 때 이를 사용하는 방법도 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Artifact Registry 에 저장된 샘플
- Cloud Endpoints
Cloud Storage에서 직접 이벤트로 워크플로 트리거(gcloud CLI)
gcloud CLI를 사용하여 Cloud Storage의 직접 이벤트로 워크플로를 트리거하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
ESPv2를 사용하여 Kubernetes용 Cloud Endpoints 시작하기
이 튜토리얼에서는 샘플 API와 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) 를 구성하고 Google Cloud에 없는 Kubernetes 클러스터에 배포하는 방법을 설명합니다. Google Kubernetes Engine (GKE)을 사용하려면 GKE에서 Endpoints 시작하기 를 참고하세요. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 또한 이 튜토리얼에서는 API에 요청을 보내기 위한
- Cloud Endpoints
Azure Pipelines 및 Cloud Run으로 CI/CD 파이프라인 만들기
이 가이드에서는 Azure Pipelines, Cloud Run, Container Registry 를 사용하여 ASP.NET MVC Core 웹 애플리케이션을 위해 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 만드는 방법을 보여줍니다. CI/CD 파이프라인은 다음 다이어그램과 같이 두 개의 Google Cloud 프로젝트(개발용 및 프로덕션용)를 사용합니다. 파이프라인 시작 부분에서 개발자는 예시 코드베이스에 대한 변경사항을 커밋합니다.
- Cloud Run
- Container Registry
빠른 시작: Cloud Composer 1에서 Apache Airflow DAG 실행
Cloud Composer 환경을 만들고 Cloud Composer 1에서 Apache Airflow DAG를 실행합니다.
- Cloud Composer
SSH 키를 통해 빌드에서 GitHub 액세스
수동 빌드를 실행할 때 Cloud Build로 Secret Manager를 사용하여 비공개 GitHub 저장소와 상호작용합니다.
- Cloud Build
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 Pub/Sub 주제 만들기
이 페이지에서는 Google Cloud CLI를 사용하여 Pub/Sub에서 다음 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. Google Cloud Console에서 직접 이 태스크를 수행하는 방법에 대한 단계별 안내를 보려면 둘러보기 를 클릭합니다. 다음 섹션에서는 둘러보기 를 클릭할 때와 동일한 단계를 수행합니다. Set up a Google Cloud console project. Click to: You can view and manage
- Cloud Pub/Sub
Compute Engine에서 PHP 시작하기
이 가이드에서는 Compute Engine을 시작하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에 따라 Hello World PHP 웹 앱을 Compute Engine에 배포합니다. App Engine을 시작하는 데 도움이 필요하면 App Engine 표준 환경 을 참조하세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요.
멀티테넌시 설정
Identity Platform에 멀티테넌시 를 사용 설정하고 Google Cloud Console을 사용하여 새 테넌트를 만드는 방법을 알아봅니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make
- Identity Platform
관리형 인스턴스 그룹(MIG) 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Compute Engine에서 관리형 인스턴스 그룹을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Compute Engine
Ruby로 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 가이드에서는 Ruby 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 안내합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 자세한 내용은 HTTP 함수 작성 및 이벤트 기반 함수 작성 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
가용성이 높은 애플리케이션을 위한 부하 분산 사용
부하 분산을 사용하여 사용량이 많거나 사용할 수 없는 VM 인스턴스에서 다른 곳으로 트래픽을 리디렉션하여 영역 장애 중에도 고가용성을 제공하는 방법을 알아보세요.
- Compute Engine
빠른 시작: cbt CLI를 사용하여 인스턴스를 만들고 데이터 쓰기
이 빠른 시작에서는 cbt CLI를 사용하여 Bigtable 인스턴스 연결, 기본 관리 작업 수행, 테이블에서 데이터 읽기 및 쓰기를 수행하는 방법에 대해 설명합니다.
- Bigtable
HTTP Cloud Run 함수 예약
이 튜토리얼에서는 Cloud Scheduler를 사용하고 HTTP 엔드포인트를 타겟팅하여 HTTP Cloud Run 함수를 트리거하는 방법을 보여줍니다. 함수가 URL 엔드포인트를 포함하고 웹훅과 같은 HTTP 요청에 응답하도록 하려면 HTTP 함수를 사용합니다. Pub/Sub 주제에 대한 메시지 또는 Cloud Storage 버킷의 변경사항 등 Google Cloud 프로젝트 내에서 이벤트에 대한 응답으로 함수를 직접 트리거해야 하는 경우
- Cloud Scheduler
빠른 시작: 비공개 풀에서 빌드 생성 및 실행
Cloud Build 비공개 풀을 만들고 이를 사용하여 빌드를 실행하며 빌드 결과를 보는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Build
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 Dataproc 클러스터 만들기
gcloud CLI를 사용하여 Dataproc 클러스터를 만들고 작업을 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Dataproc
Compute Engine에서 Windows Server VM 인스턴스 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Windows Server 가상 머신(VM) 인스턴스를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Compute Engine
비동기 PD를 사용하여 Microsoft SQL Server 재해 복구 설정
이 튜토리얼에서는 두 Google Cloud 리전에서 재해 복구(DR) 솔루션으로 Persistent Disk 비동기 복제(PD 비동기 복제) 를 사용 설정하는 방법과 재해 발생 시 DR 인스턴스를 가져오는 방법을 설명합니다. 이 문서에서 재해 는 기본 데이터베이스 고가용성(HA) 클러스터에 장애가 발생하거나 사용할 수 없는 상태를 의미합니다. 기본 데이터베이스는 데이터베이스가 위치한 리전에 장애가 발생하거나 액세스할 수 없는 상태가 되었을 때
- Compute Engine
Cloud Run에서 Pub/Sub 사용 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Run 서비스를 작성, 배포하고 Pub/Sub 푸시 구독 으로부터 호출하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the Google Cloud console, on the
- Cloud Run
빠른 시작: Error Reporting을 사용하여 비정상 종료된 앱 오류 확인
Error Reporting은 Google Cloud 프로젝트의 모든 앱과 서비스 및 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 애플리케이션의 오류 조건을 한곳에서 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 가이드에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다. Google Cloud 프로젝트의 서비스에서 오류를 시뮬레이션합니다. Error Reporting을 사용하여 오류를 확인하고 오류 상태를 변경하면 팀원이 문제가
- Error Reporting
- Google Cloud Observability
- App Engine
AI Platform 모델의 부하 테스트 및 모니터링
Load testing and monitoring AI Platform models.
- AI Platform Prediction
- Notebooks
- Cloud Storage
- AI Platform용 AI Explanations
- Cloud Monitoring
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- AI Platform
VPC 네트워크에 보안 Vertex AI Workbench 인스턴스 만들기
이 튜토리얼에서는 독립형 VPC 네트워크에서 Vertex AI Workbench 인스턴스를 만들어 보호하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI
Cloud Shell용 Cloud Code를 사용하여 2세대 Cloud 함수 만들기
Cloud Shell용 Cloud Code를 사용하여 HTTP Cloud 함수를 만들고 배포합니다.
- Cloud Functions
빠른 시작: Go를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 Go 런타임을 사용하여 Cloud Run 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Run 함수에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is
- Cloud Functions
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 Memorystore for Redis 인스턴스 만들기
Memorystore for Redis 인스턴스를 만들고 연결한 후 Google Cloud CLI를 사용하여 삭제합니다.
- Cloud Memorystore
- Compute Engine
- Redis용 Memorystore
Microsoft IIS 웹 서버에 리전 간 부하 분산 설정
이 튜토리얼에서는 외부 애플리케이션 부하 분산기 를 사용하여 여러 리전 에 프로비저닝된 Compute Engine VM에서 실행되는 Microsoft 인터넷 정보 서비스(IIS) 웹 서버 에 트래픽을 분산하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 www.example.com 사이트의 트래픽 부하를 분산하는 방법을 확인하고 다음을 확인합니다. 이 시나리오 구성에는 단일 전역 IP 주소를 통해 요청을 수행하는 외부 애플리케이션 부하 분산기가
- Compute Engine
머신러닝에 Dataproc, BigQuery 및 Apache Spark ML 사용
데이터 과학자는 Apache Spark 용 BigQuery 커넥터 를 사용하여 BigQuery 의 원활하게 확장 가능한 SQL 엔진의 이점을 Apache Spark의 머신러닝 기능과 통합할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Dataproc, BigQuery, Apache Spark ML을 사용하여 데이터 세트 에서 머신러닝을 수행하는 방법에 대해 설명합니다. 다음 도구를 사용하세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google
- Dataproc
빠른 시작: Cloud 애셋 인벤토리를 사용하여 애셋 메타데이터 내보내기
Cloud 애셋 인벤토리를 사용하여 애셋 메타데이터 내보내기
- Cloud 애셋 인벤토리
- Cloud Storage
Private Service Connect를 사용하여 온프레미스에서 Vertex AI 일괄 예측에 액세스
이 튜토리얼에서는 Private Service Connect를 통해 일괄 예측에 액세스하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Dataproc 클러스터 만들기
Dataproc 클러스터를 만들고 클러스터에서 작업을 실행한 다음 클라이언트 라이브러리를 사용하여 클러스터를 삭제하는 방법을 알아보세요.
- Dataproc
빠른 시작: Cloud 클라이언트 라이브러리를 사용하여 워크플로 실행
클라이언트 라이브러리를 사용하여 워크플로를 실행하고 실행 결과를 확인하는 방법을 알아봅니다.
- Workflows
Workflows 튜토리얼(1세대)
이 튜토리얼에서는 Workflows를 사용하여 일련의 서비스를 함께 연결하는 방법을 보여줍니다. (Cloud Run Functions를 사용하는) 두 공개 HTTP 서비스, 외부 REST API, 비공개 Cloud Run 서비스를 연결하면 유연한 서버리스 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud CLI를 사용하여 하나의 워크플로를 만들고 한 번에 하나의 서비스를 연결합니다. 다음 다이어그램은 프로세스의 개요와
- Cloud Functions
자바를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 가이드에서는 자바 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 안내합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 문서에서는 간단한 HTTP 함수를 만들고 Maven 또는 Gradle 을 사용하여 이를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 자세한 내용은 HTTP 함수 작성 및 이벤트 기반 함수 작성 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project selector
- Cloud Functions
빠른 시작: Cloud Service Mesh 및 gcloud CLI를 사용하여 GKE 클러스터 만들기
이 튜토리얼에서는 새 GKE 공개 클러스터에서 Google Kubernetes Engine(GKE) Fleet API를 사용하여 관리형 Cloud Service Mesh를 프로비저닝합니다. 이 튜토리얼에서는 다음을 안내합니다. 이 가이드에서는 사용자가 함께 관리할 수 있는 GKE 클러스터 및 기타 리소스의 논리적 그룹인 Fleet 에 익숙하다고 가정합니다. Fleet은 Kubernetes 개념이 아닌 GKE 개념입니다. Fleet에 클러스터를
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: Apache Spark를 사용하여 Pub/Sub 라이트 메시지 쓰기
Apache Spark를 사용하여 Pub/Sub 라이트에서 메시지를 읽고 씁니다.
- Pub/Sub Lite
- Dataproc
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Vertex AI Workbench 인스턴스 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Vertex AI Workbench 인스턴스를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Vertex AI Workbench
- Vertex AI
빠른 시작: GKE로 Binary Authorization 정책 구성
이 빠른 시작에서는 Binary Authorization 정책 에서 기본 규칙 을 구성하고 테스트하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서는 정책의 기본 규칙을 보고 구성합니다. 기본 규칙은 모든 이미지 배포를 허용합니다. Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에 컨테이너 이미지를 배포하여 이를 테스트합니다. 그런 후 모든 이미지 배포를 금지하도록 기본 규칙을 설정하고 이미지 배포를 시도합니다. In the Google
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Binary Authorization
GKE용 Identity Service를 사용해서 Cloud Build 비공개 풀에서 비공개 Google Kubernetes Engine 클러스터 액세스
Cloud Build 비공개 풀을 사용하여 비공개 GKE 클러스터에 액세스합니다.
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine(GKE)
PHP를 사용한 백그라운드 처리
이 가이드에서는 App Engine, Cloud Run, Firestore, Pub/Sub를 사용하여 백그라운드 처리를 수행하는 방법을 보여줍니다.
ESP를 사용하여 App Engine 가변형 환경용 Cloud Endpoints 시작하기
이 튜토리얼에서는 App Engine 가변형 환경 의 인스턴스에서 실행되는 샘플 API와 Extensible Service Proxy(ESP) 를 구성 및 배포하는 방법을 설명합니다. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 이 튜토리얼에서는 API 키 를 만들어 API에 대한 요청에 사용하는 방법도 설명합니다. Cloud Endpoints 개요는 Endpoints 정보 와 Endpoints 아키텍처 를
- Cloud Endpoints
Istio를 통한 Kubernetes 서비스 보호
Istio를 사용하여 Kubernetes 서비스를 보호하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
다변량 모델로 여러 시계열 예측
이 튜토리얼에서는 다변량 시계열 모델 을 사용하여 여러 입력 특성의 이전 값을 기반으로 지정된 열의 미래 값을 예측하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 여러 시계열을 예측합니다. 예측 값은 하나 이상의 지정된 열에 있는 각 값에 대해 각 시점으로 계산됩니다. 예를 들어, 날씨를 예측하고 상태 데이터를 포함하는 열을 지정하려면, 예측된 데이터에 상태 A의 모든 시점에 대한 예측 값과 상태 B의 모든 시점에 대한 예측 값 등이
- BigQuery
Persistent Disk 및 Cloud SQL로 GKE에서 WordPress 배포
이 튜토리얼에서는 MySQL 데이터베이스를 사용하여 WordPress 에서 단일 복제본 Google Kubernetes Engine(GKE) 배포를 설정하는 방법을 설명합니다. MySQL을 설치하는 대신 MySQL의 관리형 버전을 제공하는 Cloud SQL 을 사용합니다. WordPress는 PersistentVolumes (PV) 및 PersistentVolumeClaims (PVC) 를 사용하여 데이터를 저장합니다. PV는 PVC에서 작성된
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Google Cloud Console(GKE) 사용 시작하기
증명이 필요한 Binary Authorization 정책을 구성하고 테스트합니다.
- Binary Authorization
PHP 시작하기
이 가이드는 Google Cloud에 적용되는 주요 앱 개발 개념을 배우려는 엔지니어 및 웹 개발자와 같이 클라우드에서 앱을 처음 빌드하는 사용자를 대상으로 합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 이 문서의 안내는 리소스 사용량을 Google Cloud의 항상 무료 등급 한도 내에서 유지하도록 작성되었습니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를
빠른 시작: SQL 워크플로 만들기 및 실행
빠른 시작: Dataform 및 Dataform Core를 사용하여 SQL 워크플로를 만들고 BigQuery에서 실행
GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 튜토리얼의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: Node.js(1세대)를 사용하여 HTTP Cloud Run 함수 만들기 및 배포
이 가이드에서는 Node.js 런타임을 사용하여 Cloud Run 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Run Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
빠른 시작: BI Engine 및 Tableau를 사용한 BigQuery 데이터 분석
BI Engine 및 Tableau를 사용한 BigQuery 데이터 분석
- BigQuery
Cloud Service Mesh용 애플리케이션 준비
Cloud Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Cloud Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Cloud Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다. Kubernetes
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: AI Platform Vizier에 API 요청 보내기
curl을 사용하여 AI Platform Vizier에 API 요청을 보냅니다.
- AI Platform
- Cloud Storage
- AI Platform Vizier
Cloud Storage 버킷에 Terraform 상태 저장
이 튜토리얼에서는 Cloud Storage 버킷에 Terraform 상태를 저장하는 방법을 설명합니다.
빠른 시작: 민감한 정보 익명화 및 재식별
민감한 정보를 토큰으로 대체하여 익명화한 다음 재식별합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
Google Cloud 콘솔을 사용하여 1세대 Cloud 함수 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Functions(1세대) HTTP Cloud 함수를 만듭니다.
- Cloud Functions
Go 시작하기
이 가이드는 Google Cloud에 적용되는 주요 앱 개발 개념을 배우려는 엔지니어 및 웹 개발자와 같이 클라우드에서 앱을 처음 빌드하는 사용자를 대상으로 합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 이 문서의 안내는 리소스 사용량을 Google Cloud의 항상 무료 등급 한도 내에서 유지하도록 작성되었습니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를
Batch에서 Nextflow 파이프라인을 실행하여 작업 조정
Batch와 함께 Nextflow를 사용하여 샘플 생명과학 파이프라인을 실행합니다.
- Google Cloud용 배치
Google Cloud 콘솔에서 문서 요약기 빌드
Document AI 요약기 프로세서를 만들고 PDF를 요약합니다.
- Document AI
BigQuery ML을 사용하여 펭귄 체중 예측
이 튜토리얼에서는 BigQuery ML의 선형 회귀 모델 을 사용하여 펭귄의 통계 정보를 기반으로 펭귄의 체중을 예측합니다. 선형 회귀는 입력 특성의 선형 조합에서 연속 값을 생성하는 회귀 모델의 한 유형입니다. 이 튜토리얼에서는 bigquery-public-data.ml_datasets.penguins 데이터 세트를 사용합니다. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 수행합니다. 이 튜토리얼에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google
- BigQuery
Compute Engine에서 .NET 시작하기
이 가이드에서는 Compute Engine을 시작하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에 따라 Hello World.NET 웹 앱을 Compute Engine에 배포합니다. App Engine을 시작하는 데 도움이 필요하면 App Engine 표준 환경 을 참조하세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요.
Cloud Service Mesh용 애플리케이션 준비
Cloud Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Cloud Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Cloud Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다. Kubernetes
- Cloud Service Mesh
Private Service Connect를 사용하여 온프레미스에서 학습 파이프라인에 액세스
이 튜토리얼에서는 Private Service Connect를 통해 학습 파이프라인에 액세스하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI
기본 이미지 업데이트를 동기화하도록 컨테이너 이미지 다시 빌드 자동화
기본 이미지 업데이트를 동기화하도록 Cloud Workstations 컨테이너 이미지 재빌드 자동화
- Cloud Workstations
정적 웹사이트 호스팅
이 가이드는 소유한 도메인의 정적 웹사이트를 호스팅하기 위해 Cloud Storage 버킷을 구성하는 방법을 설명합니다. 정적 웹페이지에는 HTML, CSS, 자바스크립트와 같은 클라이언트 측 기술이 포함될 수 있습니다. 반면 PHP와 같은 서버 측 스크립트를 비롯한 동적 콘텐츠는 포함될 수 없습니다. Cloud Storage는 자체적으로 HTTPS 커스텀 도메인을 지원하지 않으므로 이 튜토리얼에서는 Cloud Storage를 외부 애플리케이션
- Cloud Storage
빠른 시작: Python 스크립트를 사용하여 로그 항목 쓰기 및 쿼리
Python 스크립트와 Cloud Logging을 사용하여 로그 항목을 쓰고 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Cloud Storage
빠른 시작: Terraform을 사용하여 GKE 클러스터 만들기 및 워크로드 배포
GKE Autopilot 클러스터를 만들고 Terraform을 사용하여 워크로드를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Artifact Registry에 자바 패키지 저장
이 빠른 시작에서는 비공개 Artifact Registry Maven 저장소를 설정하고 저장소에 패키지를 업로드하는 방법을 보여줍니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Artifact Registry
기밀 데이터 수정
이 튜토리얼에서는 Cloud DLP 용 Cloud Data Fusion plugin 을 사용하여 민감한 정보를 수정하는 방법을 설명합니다. 민감한 고객 정보를 수정해야 하는 다음 시나리오를 고려해 보세요. 지원팀에서 지원 티켓으로 처리하는 각 지원 케이스의 세부정보를 문서화합니다. 지원 티켓의 모든 정보를 CSV 파일로 가져옵니다. 지원 기술자는 민감하다고 간주되는 고객 정보를 문서화해서는 안 되지만 실수로 문서화할 때가 있습니다. CSV
- Cloud Data Fusion
Cloud Service Mesh용 애플리케이션 준비
Cloud Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Cloud Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Cloud Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다. Kubernetes
- Cloud Service Mesh
Eventarc를 사용하여 Pub/Sub에서 함수 트리거
이 튜토리얼에서는 Pub/Sub 트리거 를 사용하여 이벤트 기반 Cloud Run 함수를 작성하고 트리거하는 방법을 보여줍니다. Eventarc 트리거에 필터를 지정하여 이벤트 소스 및 이벤트 대상을 포함한 이벤트 라우팅을 구성할 수 있습니다. 이 튜토리얼의 예시에서는 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하면 이벤트가 트리거되고 HTTP 요청 형식으로 함수에 요청이 전송됩니다. Pub/Sub을 처음 사용하는 경우 자세히 알아보려면 Pub/Sub
- Cloud Run
bq 도구를 사용하여 공개 데이터 세트 쿼리
bq 명령줄 도구를 사용하여 공개 데이터 세트를 검사하고 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
- BigQuery
빠른 시작: .NET를 사용하여 HTTP Cloud Run 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는.NET 런타임 언어 C#를 사용하여 Cloud Run 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Run Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
빠른 시작: Artifact Registry에 RPM 패키지 저장
Yum 저장소를 만들고 패키지를 업로드하고 VM에 패키지를 설치합니다.
- Artifact Registry
빠른 시작: Visual Studio용 Tools를 사용하여 ASP.NET 앱 배포
Microsoft Visual Studio를 사용하여 Google Cloud에 ASP.NET 애플리케이션을 만들고 배포합니다.
- Visual Studio용 Tools
Google Cloud 콘솔을 사용하여 1세대 Cloud Run 함수 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Run Functions(1세대) HTTP Cloud Run 함수를 만듭니다.
- Cloud Functions
전역 네트워크 방화벽 정책을 구성하여 인그레스 트래픽 사용 설정
VPC 네트워크의 VM 인스턴스 간에 내부 트래픽을 허용하도록 전역 네트워크 방화벽 정책을 구성하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Firewall
빠른 시작: Infrastructure Manager로 VPC 배포
Infrastructure Manager를 사용하여 VPC를 배포합니다.
FQDN으로의 이그레스 트래픽을 허용하도록 전역 네트워크 방화벽 정책 구성
Learn how to configure a global network firewall policy to allow egress connections to a specific FQDN
- Cloud Firewall
지속적 검증으로 포드 보안 모니터링
지속적 검증(CV)을 사용하여 실행 중인 포드와 연결된 컨테이너 이미지가 최신 상태이고 신뢰할 수 있는 디렉터리에서 배포되었는지 모니터링합니다.
- Binary Authorization
빠른 시작: Java를 사용하여 Dataflow 파이프라인 만들기
자바용 Apache Beam SDK를 사용하여 Dataflow 파이프라인을 정의하는 방법을 알아보세요.
- Dataflow
GKE에 Redis 클러스터 배포
이 튜토리얼에서는 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션 생성 및 애플리케이션을 실행하는 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터 업그레이드를 위한 권장사항을 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션을 배포하는 예시로 Redis 를 사용하지만 GKE에 배포된 다른 유형의 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션에도 동일한 개념이 적용됩니다. 이 튜토리얼은 다음 과정을 다룹니다. 다음
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: HLS 실시간 스트림
이 페이지에서는 Live Stream API 및 curl, PowerShell 또는 클라이언트 라이브러리의 기본 설정을 사용하여 기본적인 HLS 실시간 스트림 작업을 만드는 방법을 보여줍니다. 다음 프로그래밍 언어 중 하나를 사용하여 Google Cloud 콘솔에서 이 빠른 시작을 직접 수행할 수도 있습니다. To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a
- Live Stream API
- Live Stream API
리전별 자체 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 자체 관리형 인증서를 리전 외부 애플리케이션 부하 분산기 또는 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기에 배포하는 방법을 보여줍니다. 전역 외부 또는 리전 간 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
메타데이터를 사용하여 데이터 계보 살펴보기
Cloud Data Fusion 데이터 계보를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 잘못된 데이터 이벤트의 근본 원인 감지 데이터를 변경하기 전에 영향 분석 수행 Dataplex에서 애셋 계보 통합을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Dataplex의 계보 보기 를 참조하세요. 선택한 기간의 계보를 보여주는 메타데이터 옵션을 사용하여 Cloud Data Fusion 스튜디오에서 데이터 세트 및 필드 수준의 계보도 확인할 수 있습니다.
- Cloud Data Fusion
빠른 시작: Cloud Run에서 MySQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud Console을 사용하여 샘플 앱을 MySQL 인스턴스에 연결된 Cloud Run에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
빠른 시작: Resource Manager를 사용하여 조직 정책 시행
Resource Manager와 Google Cloud 콘솔을 사용하여 조직 정책과 리소스 위치 제약조건을 설정합니다.
- Compute Engine
- Resource Manager
Cloud Tasks 큐를 사용하여 워크플로 실행 버퍼링
이 튜토리얼에서는 워크플로 실행 속도를 조절할 수 있는 Cloud Tasks 큐를 만드는 방법을 보여줍니다. 활성 워크플로 실행이 동시에 발생할 수 있는 최대 개수 가 존재합니다. 이 할당량이 소진되고 실행 백로그 가 사용 중지되었거나 백로그된 실행의 할당량에 도달하면 새 실행은 HTTP 429 Too many requests 상태 코드와 함께 실패합니다. 사용자가 정의한 속도로 하위 워크플로를 실행하도록 Cloud Tasks 큐를 사용
- Workflows
빠른 시작: SSMS에서 SQL Server용 Cloud SQL에 연결
이 페이지에서는 SQL Server 인스턴스를 만들고 연결하는 방법과 Google Cloud 콘솔과 클라이언트를 사용하여 기본 SQL 작업을 수행하는 방법을 설명합니다. 이 빠른 시작에서 만든 리소스는 정리 단계까지 모든 단계를 적시에 완료한다고 가정할 때 1달러 미만의 비용이 소요됩니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
Cloud Code에서 Cloud 클라이언트 라이브러리 사용
이 페이지에서는 Cloud 클라이언트 라이브러리 및 Cloud Code를 빠르게 시작하는 방법을 설명합니다. Hello World 샘플 애플리케이션을 사용하여 새 Kubernetes 애플리케이션을 설정한 다음 Cloud Translation API를 사용하여 응답을 스페인어로 번역하도록 애플리케이션을 업데이트합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- VS Code용 Cloud Code
- Cloud Code
GKE에서 Prometheus를 사용한 애플리케이션 관측 가능성
GKE를 사용하여 Prometheus로 애플리케이션 관측 가능성을 설정하는 방법을 알아보세요.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
분석을 위한 Datastream 및 Dataflow 구현
Datastream은 Oracle, MySQL, PostgreSQL 데이터베이스에서 BigQuery 데이터 세트로 직접 데이터를 스트리밍하도록 지원합니다. 그러나 데이터 변환 또는 논리적 기본 키에 대한 수동 설정과 같이 스트리밍 처리 논리를 세부적으로 제어해야 하는 경우에는 Datastream을 Dataflow 작업 템플릿에 통합할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 분석용 BigQuery에서 최신 구체화된 뷰를 스트리밍하기 위해 Dataflow
- Datastream
Compute Engine에 ASP.NET 애플리케이션 배포
이 튜토리얼에서는 .NET 또는 .NET Framework 웹 애플리케이션을 Compute Engine에 배포하는 방법을 설명합니다.
Google Cloud 콘솔로 공개 데이터 세트 쿼리
Cloud Console에서 공개 데이터 세트를 열고 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
- BigQuery
Access Context Manager의 액세스 수준 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Access Context Manager의 액세스 수준을 만듭니다.
- Access Context Manager
빠른 시작: Cloud Tasks 큐에 App Engine 태스크 추가
Cloud Tasks API를 사용하여 Cloud Tasks 큐에 App Engine 태스크를 추가하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Tasks
GitHub Actions 워크플로를 사용하여 .NET 앱을 Google Kubernetes Engine에 배포
GitHub Actions 워크플로를 사용하여 .NET 또는 .NET Framework를 사용하는 ASP .NET MVC 웹 애플리케이션을 Google Kubernetes Engine (GKE)에 배포합니다.
빠른 시작: Cloud Run에서 작업 만들기 및 실행
Cloud Run에서 작업을 만들고 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: Cloud Service Mesh 및 gcloud CLI를 사용하여 GKE 클러스터 만들기
이 튜토리얼에서는 새 GKE 공개 클러스터에서 Google Kubernetes Engine(GKE) Fleet API를 사용하여 관리형 Cloud Service Mesh를 프로비저닝합니다. 이 튜토리얼에서는 다음을 안내합니다. 이 가이드에서는 사용자가 함께 관리할 수 있는 GKE 클러스터 및 기타 리소스의 논리적 그룹인 Fleet 에 익숙하다고 가정합니다. Fleet은 Kubernetes 개념이 아닌 GKE 개념입니다. Fleet에 클러스터를
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
행렬 분해 모델을 사용하여 암시적 의견을 기반으로 추천 생성
이 튜토리얼에서는 행렬 분해 모델 을 만들고 공개 GA360_test.ga_sessions_sample 테이블 의 Google 애널리틱스 360 사용자 세션 데이터를 사용하여 학습하는 방법을 설명합니다. 그런 다음 행렬 분해 모델을 사용하여 사이트 사용자를 위한 콘텐츠 추천을 생성합니다. 사용자 세션 시간과 같은 간접적인 고객 선호도 정보를 사용하여 모델을 학습시키는 것을 암시적 피드백 을 사용한 학습이라고 합니다. 암시적 피드백을 학습
- BigQuery
GKE에 Qdrant 벡터 데이터베이스 배포
GKE에 Qdrant 벡터 데이터베이스를 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Google 계정으로 사용자 인증
샘플 App Engine 표준 환경 앱을 배포하고 IAP(Identity-Aware Proxy)를 사용하여 보호합니다.
- App Engine
- IAP(Identity-Aware Proxy)
빠른 시작: Cloud Deploy를 사용하여 Cloud Run에 앱 배포
이 페이지에서는 Cloud Deploy를 사용하여 hello 라는 샘플 애플리케이션 이미지를 Cloud Run 서비스 2개 또는 Cloud Run 작업 2개의 시퀀스에 전달하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. Skaffold 구성을 만듭니다. Cloud Run 서비스 2개나 작업 2개에 대한 구성 파일을 만듭니다. 이러한 파일은 서비스나 작업을 정의하고 배포할 (사전 빌드된) 컨테이너 이미지를 지정합니다.
- Cloud Run
- Cloud Deploy
빠른 시작: 비공개 IP로 PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스에 연결
이 페이지에서는 비공개 IP를 사용하여 PostgreSQL 인스턴스를 만들고 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 만든 리소스는 삭제 단계까지 모든 단계를 적시에 완료한다고 가정할 때 1달러 미만의 비용이 소요됩니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page,
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
Cloud Service Mesh용 애플리케이션 준비
Cloud Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Cloud Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Cloud Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다. Kubernetes
- Cloud Service Mesh
Cloud Run용 최종 사용자 인증 가이드
이 튜토리얼에서는 다음으로 구성된 투표 서비스를 만드는 방법을 보여줍니다. 브라우저 기반 클라이언트에서 다음을 수행합니다. Cloud Run 서버에서 다음을 수행합니다. PostgreSQL 데이터베이스에는 투표가 저장됩니다. 이 튜토리얼에서는 편의상 Google을 제공업체 로 사용합니다. 사용자는 ID 토큰을 얻기 위해 Google 계정을 사용하여 인증해야 합니다. 하지만 사용자 로그인 에 다른 제공업체나 인증 방법을 사용할 수도 있습니다. 이
- Cloud Run
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 C++ 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 C++ 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: Google Cloud Console을 사용하여 워크플로 만들기
Google Cloud Console을 사용하여 워크플로를 생성, 배포, 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Workflows
빠른 시작: Cloud Run에 배포
Cloud Run에 샘플 컨테이너를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
Compute Engine에 ASP.NET 애플리케이션 배포
이 튜토리얼에서는 .NET 또는 .NET Framework 웹 애플리케이션을 Compute Engine에 배포하는 방법을 설명합니다.
Cloud Data Fusion을 사용하여 데이터 파이프라인 만들기
이 빠른 시작에서는 Cloud Data Fusion 인스턴스를 사용하여 데이터 파이프라인을 만들고 실행하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Data Fusion
일반 검색 시작하기
웹사이트, 정형 데이터, 비정형 데이터에 대한 검색 앱을 만든 후 결과를 미리 봅니다.
- Vertex AI Agent Builder
빠른 시작: Transcoder API를 사용하여 동영상 트랜스코딩
Transcoder API의 기본 설정을 사용하여 기본 동영상 트랜스코딩 작업을 만듭니다.
- Cloud Storage
- Transcoder API
- Transcoder API
빠른 시작: 서버 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Firestore 데이터베이스 만들기
C#, Go, 자바, Node.js, PHP, Python, Ruby 서버 클라이언트 라이브러리를 사용하여 데이터를 추가하거나 읽도록 Firestore를 설정합니다.
- Firestore
JetStream 및 PyTorch와 함께 GKE에서 TPU를 사용하는 LLM 제공
효율적인 추론 서빙을 위해 JetStream 및 PyTorch와 함께 TPU를 사용하여 GKE에서 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하고 서빙합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Flex 템플릿 빌드 및 실행
이 튜토리얼에서는 Dataflow에서 Flex 템플릿을 빌드하고 실행하는 방법을 보여줍니다.
- Dataflow
빠른 시작: 워크스테이션 설정
팀을 위한 Cloud Workstations 설정
- Cloud Workstations
빠른 시작: Pub/Sub 메시지를 사용하여 이벤트 수신(Google Cloud CLI)
Pub/Sub 메시지와 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 GKE 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
컨테이너화된 웹 애플리케이션 배포
배포
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Cloud Console을 사용하여 Pub/Sub 주제 만들기
이 페이지에서는 Google Cloud Console을 사용하여 Pub/Sub에서 기본 작업을 수행하는 방법을 설명합니다. Cloud Shell 편집기에서 직접 이 태스크를 수행하는 방법에 대한 단계별 안내를 보려면 둘러보기 를 클릭하세요. 다음 섹션에서는 둘러보기 를 클릭할 때와 동일한 단계를 수행합니다. Set up a Google Cloud console project. Click to: You can view and manage
- Cloud Pub/Sub
커스텀 추출기 메커니즘
커스텀 문서 유형에서 항목을 추출하도록 머신러닝 모델을 학습시킵니다.
- Document AI
GKE에 Elasticsearch 벡터 데이터베이스 배포
GKE에 Elasticsearch 벡터 데이터베이스 배포
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GitHub Actions 워크플로를 사용하여 .NET Framework 앱을 Google Kubernetes Engine에 배포
GitHub Actions 워크플로를 사용하여 .NET 또는 .NET Framework를 사용하는 ASP .NET MVC 웹 애플리케이션을 Google Kubernetes Engine (GKE)에 배포합니다.
빠른 시작: Go 패키지 수동으로 검사
주문형 스캔 시작하기
- Artifact Analysis
빠른 시작: 배포 매개변수 사용
이 페이지에서는 Cloud Deploy를 사용하여 샘플 애플리케이션을 동시에 두 대상 ( 병렬 배포 )에 전달하며, 3가지 메서드를 사용하여 렌더링된 각 매니페스트 또는 서비스 정의에 여러 가지 파라미터 값을 지정하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. GKE 클러스터 2개 또는 Cloud Run 서비스 2개를 만듭니다. GKE Enterprise 클러스터도 사용할 수 있지만 이 빠른 시작에서는 GKE 및
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Deploy
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Nuxt.js 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Nuxt.js 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: gcloud 도구로 객체 스토리지 탐색
gcloud 명령줄 도구를 사용하여 Cloud Storage에서 기본 태스크를 수행하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Storage
빠른 시작: 명령줄을 사용하여 동영상에 주석 추가
curl을 사용하여 Google Cloud 프로젝트에서 Video Intelligence API 요청을 수행합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
Optimum TPU와 함께 TPU를 GKE에서 사용하여 오픈소스 모델 제공
Hugging Face의 Optimum TPU 서빙 프레임워크와 함께 Tensor Processing Unit(TPU)을 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 사용해 대규모 언어 모델(LLM) 배포
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Node.js 패키지 자동 스캔
Node.js 패키지의 취약점 자동 스캔 시작하기
- Artifact Analysis
Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터 로드 및 쿼리
Google Cloud Console을 사용하여 데이터 세트를 만들고, 샘플 데이터를 BigQuery 테이블에 로드하고, 테이블을 쿼리합니다.
- BigQuery
Active Assist에 GKE Enterprise 도구 모음 사용
이 문서는 Active Assist를 사용하여 클라우드 사용 공간을 대규모로 최적화하는 데 사용할 수 있는 아키텍처 패턴을 설명하는 시리즈의 일부입니다. 이 튜토리얼에서는 GKE Enterprise 도구 모음과 호환되는 Active Assist 권장 사항에 맞게 자동화 파이프라인을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 문서는 구성 동기화를 사용하여 GKE Enterprise 환경을 관리하고 구성 커넥터 를 사용하여 Google Cloud 리소스를
- 추천자
빠른 시작: Cloud Run에 컨테이너화된 애플리케이션 배포
Cloud Run에 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Build
- Cloud Run
Cloud Run 및 워크로드 아이덴티티 제휴 통합
이 튜토리얼에서는 Cloud Run에서 호스팅하는 마이크로서비스를 액세스할 수 있도록 워크로드 아이덴티티 제휴를 사용하여 Google Cloud 외부에서 실행되는 워크로드를 인증하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 워크로드 아이덴티티 제휴를 기존 ID 공급업체(IdP)와 통합하려는 관리자를 대상으로 합니다. 워크로드 아이덴티티 제휴 를 사용하면 외부 워크로드를 Google Cloud에서 실행되는 워크로드에 연결할 수 있습니다. Cloud
- Identity and Access Management
애셋 보기
Cloud 애셋 인벤토리를 사용하여 애셋을 봅니다.
- Cloud Storage
- Cloud 애셋 인벤토리
빠른 시작: Google Cloud 콘솔로 DICOM 의료 데이터 저장
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Healthcare API를 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
App Engine 가변형 환경에서 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 PostgreSQL 인스턴스에 연결된 App Engine 가변형 환경에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
빠른 시작: Node.js 패키지를 Artifact Registry에 저장
Node.js 패키지를 저장할 비공개 저장소를 만듭니다.
- Artifact Registry
빠른 시작: Google Cloud CLI를 사용하여 인증서 발급
이 페이지에서는 Google Cloud CLI를 사용하여 인증 기관(CA) 풀을 만들고 인증서를 발급하는 방법을 설명합니다. CA Service를 사용하면 인프라를 관리하지 않고도 비공개 CA를 배포하고 관리할 수 있습니다. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: Create or select a Google Cloud project.
- Certificate Authority Service
GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 튜토리얼의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: Artifact Registry에 다른 형식 저장
일반 아티팩트를 저장할 비공개 저장소를 만듭니다.
- Artifact Registry
빠른 시작: Cloud Shell에서 MySQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud Console과 클라이언트를 사용하여 Cloud Shell 인스턴스를 만들고 연결하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
빠른 시작: Terraform을 사용하여 워크플로 만들기
Terraform을 사용하여 워크플로를 생성, 배포, 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Workflows
인증된 Cloud Run 서비스를 사용하여 Pub/Sub 이벤트 수신
이 튜토리얼에서는 Pub/Sub를 사용하여 이벤트를 수신하는 인증된 Cloud Run 서비스를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하는 방법을 보여줍니다. Pub/Sub는 독립적인 애플리케이션이 서로 메시지를 주고받게 해주는 완전 관리형 실시간 메시징 서비스입니다. 이 튜토리얼에서는 다음 단계를 진행합니다. 인증된 호출이 필요한 Cloud Run에 이벤트 수신자 서비스를 배포합니다. Pub/Sub 주제를 Cloud Run 서비스에 연결하는
- Eventarc
미디어 추천 시작하기
미디어용 추천 앱을 만든 후 결과를 미리 봅니다.
- Vertex AI Agent Builder
빠른 시작: Python 패키지 자동 스캔
Python 패키지의 취약점 자동 스캔 시작하기
- Artifact Analysis
.NET 시작하기
이 가이드는 Google Cloud에 적용되는 주요 앱 개발 개념을 배우려는 엔지니어 및 웹 개발자와 같이 클라우드에서 앱을 처음 빌드하는 사용자를 대상으로 합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 이 문서의 안내는 리소스 사용량을 Google Cloud의 항상 무료 등급 한도 내에서 유지하도록 작성되었습니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를
Cloud Customer Care 온보딩
이 가이드에서는 고객 지원팀과 효과적으로 소통하고 유익한 지원 환경을 누릴 수 있도록 고객 지원팀에 온보딩하는 방법을 설명합니다. 다음 작업을 완료하여 Customer Care에 온보딩하는 방법을 알아보세요. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. 고객 지원팀에서는 여러 지원 패키지를 제공합니다. 이 가이드에서는 이미 고객 지원 패키지를 구매했다고 가정합니다. 고객 관리 패키지에
- Cloud Customer Care
빠른 시작: Cloud Shell로 gcloud 명령어 실행
Cloud Shell에서 gcloud CLI 명령어를 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Compute Engine
- Cloud Shell
선택적 Cloud Run 함수 트리거를 사용하여 Pub/Sub로 변경사항 스트리밍
Bigtable 변경 내역을 Pub/Sub로 스트리밍 템플릿 사용 방법에 대한 튜토리얼입니다. 주제와 구독을 설정한 후 주제에서 Cloud Run 함수를 선택적으로 트리거하는 방법을 알아봅니다.
- Bigtable
빠른 시작: Cloud Run에서 자바 작업 빌드 및 만들기
자바 및 컨테이너 이미지를 사용하여 Cloud Run 작업을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
고정 IP 주소로 도메인 이름 구성
이 튜토리얼에서는 Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용하여 고정 외부 IP 주소 로 인터넷에 웹 애플리케이션을 노출하고 애플리케이션을 가리키도록 도메인 이름을 구성하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 개발자가 등록된 도메인 이름(예: example.com )을 소유하고 있다고 가정합니다. 이 튜토리얼에서는 다음 단계를 설명합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Speech-to-Text용 오디오 파일 최적화
이 가이드에서는 Speech-to-Text 에 사용하기 위해 준비하는 오디오 파일에 대한 실행 전 검사를 수행하는 방법을 보여줍니다. 오디오 파일 형식에 대한 배경 정보를 제공하고, Speech-to-Text에 사용할 오디오 파일을 최적화하는 방법과 오류 진단 방법을 설명합니다. 이 가이드는 기술 지식이 없는 미디어 및 엔터테인먼트 전문가와 후반 작업 전문가를 대상으로 합니다. Google Cloud에 대한 깊이 있는 지식은 필요하지 않으며,
- Speech-to-Text
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Ruby 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Ruby 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
단변량 모델로 여러 시계열 예측
이 튜토리얼에서는 단변량 시계열 모델 을 사용하여 특정 열의 과거 값을 기반으로 해당 열의 미래 값을 예측하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 여러 시계열을 예측합니다. 예측 값은 하나 이상의 지정된 열에 있는 각 값에 대해 각 시점으로 계산됩니다. 예를 들어 날씨를 예측하고 도시 데이터가 포함된 열을 지정하려면 예측된 데이터에 도시 A의 모든 시점에 대한 예측 값과 도시 B의 모든 시점에 대한 예측 값 등이 포함됩니다. 이 튜토리얼에서는
- BigQuery
빠른 시작: Cloud Run에서 Go 작업 빌드 및 만들기
Go 및 컨테이너 이미지를 사용하여 Cloud Run 작업을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
여러 Microsoft SQL Server 테이블에서 읽기
이 페이지에서는 멀티 테이블 소스 를 사용하여 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 여러 테이블을 읽는 방법을 설명합니다. 파이프라인을 여러 테이블에서 읽으려면 다중 테이블 소스를 사용합니다. 파이프라인을 단일 테이블에서 읽으려면 SQL Server 테이블에서 읽기 를 참조하세요. 멀티 테이블 소스는 여러 스키마가 포함된 데이터를 출력하고 데이터 출처 테이블을 나타내는 테이블 이름 필드를 포함합니다. 멀티 테이블 소스를 사용할
- Cloud Data Fusion
빠른 시작: 생성형 AI 평가 워크플로
생성형 AI 모델 평가 빠른 시작
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 객체 스토리지 탐색
Google Cloud 콘솔에서 Cloud Storage를 사용하여 기본 태스크를 수행하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Storage
Firestore로 세션 처리
이 튜토리얼에서는 App Engine에서 Firestore를 사용하여 세션을 처리하는 방법을 보여줍니다.
타사 서비스의 클러스터 알림 구성
이 튜토리얼에서는 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터 알림 을 수신하도록 타사 메시지 서비스를 구성하는 방법을 보여줍니다. Slack 같은 서비스는 앱의 메시지를 Slack에 게시하는 간단한 방법인 수신 웹훅 을 제공합니다. Cloud Run Functions 는 경량형 Compute Engine 솔루션으로, 서버 또는 런타임 환경을 관리할 필요 없이 Google Cloud 이벤트 (예: 클러스터 알림)에 응답하는
- Google Kubernetes Engine(GKE)
전역 자체 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 전역 자체 관리형 인증서를 배포하는 방법을 보여줍니다. 다음 부하 분산기에서 전역 자체 관리형 인증서를 지원합니다. 리전 또는 리전 간 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
빠른 시작: Cloud Shell에서 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결
이 페이지에서는 PostgreSQL 인스턴스를 만들고 연결하는 방법과 Google Cloud 콘솔과 클라이언트를 사용하여 기본 SQL 작업을 수행하는 방법을 설명합니다. 이 빠른 시작에서 만든 리소스는 정리 단계까지 모든 단계를 적시에 완료한다고 가정할 때 1달러 미만의 비용이 소요됩니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
지리정보 분석을 사용하여 허리케인 경로 표시
이 튜토리얼에서는 지리정보 분석을 소개합니다. 지리정보 분석을 사용하면 BigQuery에서 지리공간 데이터를 쉽게 분석하고 시각화할 수 있습니다. 이 튜토리얼의 목표는 다음과 같습니다. BigQuery는 유료 제품이며 이 튜토리얼에서는 BigQuery 사용 비용이 청구됩니다. BigQuery는 일부 리소스를 특정 한도까지 무료로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 BigQuery 무료 연산 및 무료 등급 을 참조하세요. 이 튜토리얼을 시작하기
- BigQuery
승인된 뷰 만들기
이 튜토리얼에서는 BigQuery에서 승인된 뷰를 만드는 방법을 보여줍니다. 승인된 뷰를 사용하면 기본 데이터에 대한 전체 액세스 권한을 부여하지 않고도 지정된 사용자와 쿼리 결과를 공유할 수 있습니다.
- BigQuery
다변량 모델로 단일 시계열 예측
이 튜토리얼에서는 다변량 시계열 모델 을 사용하여 여러 입력 특성의 이전 값을 기반으로 지정된 열의 미래 값을 예측하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 단일 시계열을 예측합니다. 예측 값은 입력 데이터의 시점마다 한 번씩 계산됩니다. 이 튜토리얼에서는 bigquery-public-data.epa_historical_air_quality 공개 데이터 세트 의 데이터를 사용합니다. 이 데이터 세트에는 여러 미국 도시에서 수집된 일일 미세먼지
- BigQuery
빠른 시작: Cloud Composer 1에서 Apache Airflow DAG 실행(Google Cloud CLI)
Cloud Composer 환경을 만들고 Cloud Composer 1에서 Apache Airflow DAG를 실행합니다.
- Cloud Composer
Dataproc의 JupyterLab 노트북에서 유전체학 분석 실행
이 튜토리얼에서는 Dataproc 에서 구성할 수 있는 Dask, NVIDIA RAPIDS, GPU를 사용하여 단일 셀 게놈 분석을 실행하는 방법을 보여줍니다. 독립형 스케줄러 또는 리소스 관리용 YARN을 사용하여 Dask를 실행하도록 Dataproc을 구성할 수 있습니다. 이 가이드에서는 호스팅된 JupyterLab 인스턴스로 Dataproc을 구성하여 단일 셀 게놈 분석 기능을 갖춘 노트북을 실행합니다. Dataproc에서 Jupyter
- Dataproc
vLLM과 함께 GKE에서 GPU를 사용하여 Gemma 개방형 모델 제공
vLLM, GPU, 명령 조정 모델, AI/ML 워크로드용 Hugging Face를 사용하여 GKE에서 Gemma 개방형 모델을 제공합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
네트워크에서 침입 방지 서비스 설정
VPC 네트워크에서 침입 방지 서비스를 설정하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Firewall
GKE를 사용한 최신 CI/CD: CI/CD 시스템 구축
이 참조 아키텍처는 Google Kubernetes Engine, Cloud Build, Skaffold, kustomize, 구성 동기화, 정책 컨트롤러, Artifact Registry, Cloud Deploy 와 같은 도구를 사용하여 최신 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 시스템을 구축할 수 있는 메서드와 초기 인프라를 제공합니다. 이 문서는 다음 시리즈의 일부입니다. 이 문서는 엔터프라이즈 설계자와 애플리케이션 개발자를 비롯해 IT
- 구성 동기화
- 정책 컨트롤러
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Artifact Registry
Cloud Service Mesh용 애플리케이션 준비
Cloud Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Cloud Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Cloud Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다. Kubernetes
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 Cloud Run에 함수 배포
Cloud Run에 샘플 함수를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에.NET 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 .NET 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: ESPv2를 사용하여 Knative serving용 Cloud Endpoints OpenAPI 설정
ESPv2를 사용하여 Knative serving용 Cloud Endpoints OpenAPI를 설정합니다.
- Knative serving
- Cloud Endpoints
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Compute Engine에서 Linux VM 인스턴스 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Compute Engine에서 Linux VM 인스턴스를 만듭니다.
- Compute Engine
MySQL용 Cloud SQL 재해 복구: 전체 장애 조치 및 대체 프로세스
이 튜토리얼에서는 리전 간 읽기 복제본 을 사용한 MySQL용 Cloud SQL 의 전체 재해 복구(DR) 장애 조치 및 대체 프로세스를 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 DR 시 고가용성(HA) MySQL용 Cloud SQL 인스턴스를 설정하고 서비스 중단을 시뮬레이션합니다. 그런 다음 DR 프로세스를 단계별로 진행하여 서비스 중단이 해결되면 초기 배포를 복구합니다. 이 튜토리얼은 데이터베이스 설계자, 관리자, 엔지니어를 대상으로 합니다. SQL
- Google Cloud
라이브 스트림에 광고 삽입
이 페이지에서는 Video Stitcher API, curl, PowerShell 또는 클라이언트 라이브러리를 사용하여 라이브 스트림에 광고를 삽입하는 방법을 보여줍니다. Video Stitcher API를 호출하기 전 다음 단계를 완료합니다. To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google
- Video Stitcher API
예약 시작하기
예약을 만들고 삭제하는 방법을 보여줍니다.
- BigQuery
빠른 시작: Apache Kafka API를 사용하여 Pub/Sub 라이트 주제 만들기
이 페이지에서는 Pub/Sub Lite Kafka Shim 을 사용하여 Pub/Sub 라이트에서 메시지를 게시하고 수신하는 방법을 보여줍니다. Pub/Sub Lite Kafka는 Apache Kafka 자바 클라이언트 라이브러리 의 사용자가 Pub/Sub 라이트 관련 작업을 간편하게 수행할 수 있는 자바 라이브러리입니다. 이를 위해 Producer API 및 Consumer API 를 구현하면 됩니다. 이는 Apache Kafka 주제와 같은
- Pub/Sub Lite
Compute Engine에서 Node.js 시작하기
이 가이드에서는 Compute Engine을 시작하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에 따라 Hello World Node.js 웹 앱을 Compute Engine에 배포합니다. App Engine을 시작하는 데 도움이 필요하면 App Engine 표준 환경 을 참조하세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요.
빠른 시작: 예시 작업 만들기 및 실행
Google Cloud CLI를 사용하여 Batch에서 기본 동영상 트랜스코딩 작업을 만들고 실행합니다.
- Google Cloud용 배치
Eventarc를 사용하여 Knative serving용 BigQuery 처리 파이프라인 빌드
이 튜토리얼에서는 Eventarc를 사용하여 공개 BigQuery 데이터 세트에 대한 쿼리를 예약하고 데이터를 기반으로 차트를 생성하고 이메일을 통해 차트에 대한 링크를 공유하는 처리 파이프라인을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에서 실행되고 Eventarc를 사용하여 이벤트를 수신하는 세 가지 Knative serving 서비스를 빌드하고 배포합니다. 다음 다이어그램은
- Eventarc
Python을 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 Python 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 자세한 내용은 HTTP 함수 작성 및 이벤트 기반 함수 작성 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Python 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Python 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아보세요.
- Cloud Run
빠른 시작: 백엔드 버킷을 원본으로 설정
백엔드 버킷을 Cloud CDN 출처로 설정하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud CDN
고가용성 앱을 위한 자동 복구 사용
본 대화형 가이드에서는 자동 복구 기능을 사용하여 Compute Engine에서 가용성이 높은 앱을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 가용성이 높은 앱은 지연 시간 및 다운타임이 최소화된 클라이언트를 제공하도록 설계됩니다. 앱이 다운되거나 중단되면 가용성이 저해됩니다. 이 경우 앱의 클라이언트는 높은 지연 시간 또는 다운타임을 경험할 수 있습니다. 자동 복구를 사용하면 손상된 앱을 자동으로 다시 시작할 수 있습니다. 이 기능은 실패한 가상 머신
- Compute Engine
빠른 시작: GKE 클러스터에 앱 배포
gcloud CLI 및 `kubectl`을 사용하여 간단한 웹 서버 컨테이너화된 애플리케이션을 GKE 클러스터에 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: 비공개 IP로 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스에 연결
비공개 IP를 사용하여 MySQL 인스턴스를 만들고 연결하는 방법을 알아보세요.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
Google Cloud 콘솔에서 GKE 애플리케이션 페이지 사용
이 튜토리얼에서는 Google Cloud 콘솔에서 Google Kubernetes Engine(GKE) 애플리케이션 페이지 를 사용하는 방법을 설명합니다. 많은 애플리케이션과 리소스에 대해 Kubernetes 를 채택하는 경우 하나의 애플리케이션과 관련된 다양한 구성요소를 식별하고 추적하기 어려울 수 있습니다. 각 네임스페이스에 여러 애플리케이션을 배포하는 경우 어떤 리소스가 어떤 애플리케이션에 관련이 있는지 알기 어려울 수 있습니다. 또한
- Google Cloud
Compute Engine에서 Microsoft SQL Server 데이터베이스 클론
이 튜토리얼에서는 Compute Engine에서 실행되는 Microsoft SQL Server 데이터베이스 를 클론하는 두 가지 방법을 보여줍니다. 한 가지 방법은 영구 디스크 스냅샷 을 사용하는 것이고, 다른 방법은 네이티브 SQL Server 백업 및 복원을 사용하여 Cloud Storage 를 통해 백업을 전송하는 것입니다. Cloud Storage는 Google Cloud의 객체 스토리지 서비스로, 간편하고 보안이 강화된 내구성과
- Compute Engine
- Cloud Storage
가상 Windows 워크스테이션 만들기
이 튜토리얼에서는 가상 디스플레이 를 사용하여 Windows Server 2022를 실행하는 가상 Windows 워크스테이션을 만드는 방법을 보여줍니다. 가상 디스플레이 기기는 가상 머신 (VM) 인스턴스의 애플리케이션에 디스플레이 기기가 필요하지만 GPU 의 전체 성능 또는 비용이 필요하지 않은 경우에 유용합니다. Linux를 포함하여 기타 유형의 가상 워크스테이션에 대한 자세한 내용은 가상 워크스테이션 만들기 정보 를 참고하세요. 가상
- Compute Engine
빠른 시작: 외부 ID로 사용자 인증
IAP(Identity-Aware Proxy) 및 외부 ID를 사용하여 샘플 App Engine 앱을 보호합니다.
- App Engine
- IAP(Identity-Aware Proxy)
Saxml을 사용해서 GKE에서 멀티 호스트 TPU를 사용하는 LLM 서빙
효율적이고 확장 가능한 추론을 위해 멀티 호스트 TPU 및 Saxml을 사용해서 GKE에서 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하고 서빙합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
HammerDB를 사용하여 SQL 서버 부하 테스트
이 가이드에서는 HammerDB를 사용하여 Compute Engine SQL Server 인스턴스에서 부하 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다. 다음 튜토리얼을 사용하여 SQL Server 인스턴스를 설치하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 사용 가능한 부하 테스트 도구는 다양합니다. 무료이고 오픈소스인 경우도 있지만 라이선스가 필요한 경우도 있습니다. HammerDB 는 SQL Server 데이터베이스의 성능을 입증하는 데 일반적으로 효과적인
- Compute Engine
콜백을 사용한 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 워크플로 만들기
이 튜토리얼에서는 사용자 입력(인간 참여형(Human In The Loop))을 기다렸다가 Firestore 데이터베이스, Cloud Run 함수 2개, Cloud Translation API, Firebase SDK를 사용하여 실시간으로 업데이트하는 웹페이지를 연결하는 번역 워크플로를 만드는 방법을 보여줍니다. Workflows를 사용하면 HTTP 요청이 해당 엔드포인트에 도달할 때까지 기다리는 콜백 엔드포인트 (또는 웹훅)를 지원할 수
- Workflows
Cloud Build 파이프라인에서 On-Demand Scanning 사용
빌드 파이프라인의 일부로 컨테이너 이미지의 취약점 스캔
- Artifact Analysis
빠른 시작: Cloud Console을 사용하여 Pub/Sub 라이트 주제 만들기
이 페이지에서는 다음을 수행하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the Pub/Sub Lite API. Create a service account:
- Pub/Sub Lite
DNS 승인을 사용하여 전역 Google 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 DNS 승인 으로 전 세계 Google 관리형 인증서를 배포하는 방법을 보여줍니다. 다음 글로벌 부하 분산기에서는 DNS 승인을 통해 Google 관리형 인증서를 지원합니다. 리전 간 부하 분산기 또는 리전 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector
빠른 시작: 로컬 컴퓨터에서 MySQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔과 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 MySQL 인스턴스에 연결된 Linux, macOS 또는 Windows 기반 로컬 컴퓨터에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다. 모든 단계를 적시에 완료한다면 이 빠른 시작에서 만든 리소스의 비용은 일반적으로 1달러(USD) 미만입니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
빠른 시작: 서비스 카탈로그를 사용하여 솔루션 만들기 및 공유
이 페이지에서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 서비스 카탈로그에서 기본 태스크를 수행하는 방법을 보여줍니다. 조직 수준에서 다음 ID 및 액세스 관리(IAM) 역할 이 있어야 합니다. 조직 관리자는 나머지 IAM 역할을 자신에게 부여할 수 있습니다. 역할 부여 단계는 액세스 제어 를 참조하세요. 조직에 서비스 카탈로그를 설정합니다. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
- 서비스 카탈로그
Cloud Run 서비스 내 gcloud 명령줄 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Run 서비스 내에서 Google Cloud CLI를 사용하여 Cloud Run 서비스의 인벤토리를 만듭니다. 이 튜토리얼에서 배운 내용을 기존 클라우드 운영 스크립트에 적용하거나 보다 강력한 서비스를 만들기 위해 클라이언트 라이브러리 를 사용하기 전의 개념 증명을 만들 수 있습니다. 셸 빠른 시작 과 같이 웹 서비스 내에서 셸 스크립트와 같은 gcloud CLI를 사용합니다. Cloud Run에서는 두 도구 모두
- Cloud Run
App Engine에서 사용자 로그인
이 튜토리얼에서는 Identity Platform, App Engine 표준 환경, Datastore를 사용하여 타사 사용자 인증 정보를 검색, 확인, 저장하는 방법을 보여줍니다. 이 문서는 사용자의 개인 메모장에 사용자 메모를 저장하는 Firenotes라는 간단한 메모 작성 애플리케이션을 안내합니다. 메모장은 사용자별로 저장되며 각 사용자의 고유한 Identity Platform ID로 식별됩니다. 이 애플리케이션에는 다음과 같은 구성 요소가
- Identity Platform
Hugging Face TGI로 GKE에서 GPU를 사용하여 Gemma 개방형 모델 제공
Hugging Face의 텍스트 생성 추론(TGI) 서빙 프레임워크와 함께 GKE에서 GPU를 사용하여 Gemma 대규모 언어 모델(LLM)을 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
HTTP를 사용하여 정적 웹사이트 호스팅
이 튜토리얼은 소유한 도메인의 정적 웹사이트를 호스팅하기 위해 Cloud Storage 버킷을 구성하는 방법을 설명합니다. 정적 웹페이지에는 HTML, CSS, 자바스크립트와 같은 클라이언트 측 기술이 포함될 수 있습니다. 반면 PHP와 같은 서버 측 스크립트를 비롯한 동적 콘텐츠는 포함될 수 없습니다. 이 가이드에서는 HTTP를 통해 콘텐츠를 제공하는 방법을 보여줍니다. HTTPS를 사용하는 가이드는 정적 웹사이트 호스팅 을 참조하세요. 동적
- Cloud Storage
Cloud Service Mesh용 애플리케이션 준비
Cloud Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Cloud Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Cloud Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다. Kubernetes
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: 대상에 애플리케이션 카나리아 배포
이 빠른 시작에서는 Cloud Deploy를 사용하여 카나리아 배포의 샘플 애플리케이션 이미지를 Google Kubernetes Engine 또는 Cloud Run에 제공하는 방법을 보여줍니다. GKE Enterprise로 카나리아 배포를 실행할 수도 있지만 GKE 및 Cloud Run만 이 빠른 시작에 표시됩니다. 카나리아 배포는 이미 배포된 애플리케이션 버전과 새 버전 간에 트래픽을 분할합니다. Cloud Run은 배포 파이프라인에서 구성한
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Deploy
Cloud Shell용 Cloud Code를 사용하여 Cloud Run 함수 만들기
Cloud Shell용 Cloud Code를 사용하여 HTTP Cloud Run 함수를 만들고 배포합니다.
- Cloud Functions
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 Memorystore for Memcached 인스턴스 만들기
Memorystore for Memcached 인스턴스를 만들고 연결한 후 Google Cloud CLI를 사용하여 삭제합니다.
- Compute Engine
- Cloud Memorystore
빠른 시작: Cloud Shell을 사용하여 Cloud Run 서비스 배포
Cloud Shell을 사용하여 샘플 Cloud Run 앱을 설정하고 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
- Cloud Shell
빠른 시작: Artifact Registry에 Go 모듈 저장
Go 모듈을 저장할 비공개 저장소를 만듭니다.
- Artifact Registry
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 워크플로 만들기
gcloud CLI를 사용하여 워크플로를 생성, 배포, 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Workflows
자바용 Cloud Endpoints Frameworks 시작하기
이 페이지에서는 자바용 Cloud Endpoints Frameworks 를 사용하여 샘플 API를 구성, 배포하고 이러한 API로 요청을 보내는 방법을 보여줍니다. 자바용 Endpoints Frameworks는 App Engine 표준 자바 8 런타임 환경 과 통합되어 있습니다. Endpoints Frameworks는 App Engine 애플리케이션에서 API 및 클라이언트 라이브러리를 생성할 수 있는 도구, 라이브러리, 기능으로 구성됩니다.
- Cloud Endpoints
Web Risk를 사용하여 악성 URL 감지
Google Cloud에서 Web Risk를 설정하는 방법을 안내합니다.
- Web Risk
고성능 SQL Server 인스턴스 만들기
이 튜토리얼에서는 성능에 최적화된 SQL Server를 실행하는 Compute Engine VM 인스턴스를 만드는 방법을 설명합니다. 그리고 인스턴스를 만든 다음 Google Cloud에서 최적의 성능을 위해 SQL Server를 구성하는 과정을 안내합니다. 이를 통해 시스템 성능 조정에 사용할 수 있는 다양한 구성 옵션에 대해 알아봅니다. 이 튜토리얼은 SQL Server Standard Edition 2022를 사용하므로 이 가이드에 제시된
- Compute Engine
빠른 시작: 도메인 피어링 구성
이 페이지에서는 Microsoft Active Directory용 관리형 서비스(관리형 Microsoft AD)를 사용하여 도메인 피어링 을 구성하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud
- Microsoft Active Directory용 관리형 서비스
빠른 시작: Terraform을 사용하여 Compute Engine VM 인스턴스 만들기
Terraform을 사용하여 Compute Engine VM을 만드는 방법을 알아봅니다.
VPC 네트워크의 내부 HTTP 엔드포인트에서 Pub/Sub 이벤트 수신
Pub/Sub 메시지와 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 VPC 네트워크에 내부 HTTP 엔드포인트를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Compute Engine
- Virtual Private Cloud
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
Eventarc를 사용하여 Cloud Storage에서 이벤트 수신
이 튜토리얼에서는 Eventarc를 통해 이벤트를 수신하는 인증된 Cloud Run 서비스를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하는 방법을 보여줍니다. Eventarc 트리거에 필터를 지정하면 이벤트 소스 및 이벤트 대상을 포함하는 이벤트 라우팅을 구성할 수 있습니다. 이 경우 Cloud Storage 버킷을 업데이트하면 이벤트가 트리거되고 Cloud Run 서비스에 HTTP 요청 형식으로 요청이 전송됩니다. 이 튜토리얼에서는 다음 단계를
- Cloud Run
Go를 사용한 백그라운드 처리
많은 앱은 웹 요청의 컨텍스트 외부에서 백그라운드 처리를 해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 사용자가 번역할 텍스트를 입력하고 이전 번역 목록을 표시하는 웹 앱을 만듭니다. 사용자 요청이 차단되지 않도록 번역이 백그라운드 프로세스로 수행됩니다. 다음 다이어그램은 번역 요청 프로세스를 보여줍니다. 다음은 튜토리얼 앱 작동 방법을 보여주는 이벤트 시퀀스입니다. 이 튜토리얼은 Google Cloud를 사용한 백그라운드 처리에 관심이 있는 모든 사용자를
GKE에 Memcached 배포
이 튜토리얼에서는 Kubernetes, Helm, Mcrouter 로 Google Kubernetes Engine(GKE)에 분산된 Memcached 서버 클러스터를 배포하는 방법에 대해 알아봅니다. Memcached는 널리 사용되는 오픈소스 다목적 캐싱 시스템 중 하나로, 주로 웹 애플리케이션의 속도를 높이고 데이터베이스 로드를 줄이기 위해 자주 사용하는 데이터의 임시 저장소로 사용됩니다. Memcached의 두 가지 주요 설계 목표는 다음과
- Google Kubernetes Engine(GKE)
MQL을 사용하여 쿼리 기반 알림 설정
Monitoring 쿼리 언어(MQL)를 사용하여 측정항목을 탐색하고, 차트를 만들고, 쿼리 기반 알림을 설정하는 방법을 알아봅니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Compute Engine
빠른 시작: Cloud Domains로 도메인 등록
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Domains에 도메인을 등록하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Domains
빠른 시작: Go를 사용하여 Dataflow 파이프라인 만들기
이 페이지에서는 Go용 Apache Beam SDK를 사용하여 파이프라인을 정의하는 프로그램을 빌드하는 방법을 설명합니다. 그런 다음 로컬과 Dataflow 서비스에서 파이프라인을 실행합니다. WordCount 파이프라인 소개는 Apache Beam에서 WordCount를 사용하는 방법 동영상을 참조하세요. To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a
- Dataflow
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Pub/Sub에서 메시지 게시 및 수신
클라이언트 라이브러리를 사용하여 Pub/Sub Lite에서 메시지를 게시하고 수신합니다.
- Pub/Sub Lite
빠른 시작: Artifact Registry에 Docker 컨테이너 이미지 저장
컨테이너 이미지를 저장할 비공개 저장소를 만듭니다.
- Artifact Registry
App Engine 표준 환경에서 Cloud SQL과 함께 phpMyAdmin 사용
다음과 같은 경우 이 가이드가 유용할 수 있습니다. Compute Engine을 사용하는 경우 클릭하여 배포 기능을 통해 사용할 수 있는 개발 스택이나 제품 중 하나를 사용하는 것이 좋습니다. MySQL이 포함된 LAMP 및 LEMP 와 같은 스택이나 Drupal 과 같은 제품을 배포하면 배포 과정에서 phpMyAdmin을 설치할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 이 가이드에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Cloud Platform
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
JetStream과 함께 GKE에서 TPU를 사용하여 Gemma 제공
효율적인 추론 서빙을 위해 JetStream 및 MaxText와 함께 TPU를 사용하여 GKE에서 Gemma 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하고 서빙합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Workflows를 사용하여 Cloud Run 작업 실행
Workflows를 사용하면 워크플로의 일부로 Cloud Run 작업 을 실행하여 보다 복잡한 데이터 처리를 수행하거나 기존 작업 시스템을 조정할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Workflows를 사용해서 Cloud Storage의 이벤트에 대한 응답으로 작업에 환경 변수로 전달된 데이터를 처리하는 Cloud Run 작업을 실행하는 방법을 보여줍니다. 또한 고객 관리 암호화 키 를 사용해서 데이터를 암호화할 수 있도록 Cloud Storage
- Workflows
Python 클라이언트 라이브러리 사용
이 튜토리얼에서는 Python용 Google API 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션에서 AI Platform Training REST API를 호출하는 방법을 설명합니다. 이 문서의 나머지 부분에 있는 코드 스니펫 및 예에서는 이 Python 클라이언트 라이브러리를 사용합니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud 프로젝트에 모델을 만들게 됩니다. 이 작업은 간단한 예시에 포함되는 단순한 태스크입니다. In the
- AI Platform Training
- AI Platform
- AI Platform Training 및 Prediction API
GKE에서 Elastic Stack 설정
GKE에서 Elastic Stack을 설정하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud 감사 로그 이벤트 수신
이 튜토리얼에서는 Cloud 감사 로그를 사용하여 Cloud Storage에서 이벤트를 수신하는 인증된 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼을 사용하여 프로덕션 워크로드를 배포합니다. Eventarc 트리거에서 Cloud 감사 로그 항목을 기준으로 이벤트를 필터링합니다. 자세한 내용은 Cloud 감사 로그의 이벤트 필터 확인 을 참조하세요. Google Cloud 콘솔 또는 Google Cloud CLI를 사용하여
- Eventarc
빠른 시작: MPEG-DASH 실시간 스트림
이 페이지에서는 Live Stream API 및 curl, PowerShell 또는 클라이언트 라이브러리의 기본 설정을 사용하여 기본적인 MPEG-DASH 실시간 스트림 작업을 만드는 방법을 보여줍니다. To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google Cloud project: Replace
- Live Stream API
- Live Stream API
Compute Engine에서 Microsoft SharePoint Server 배포
이 가이드에서는 Compute Engine에서 Microsoft SharePoint Server를 배포하는 방법을 설명합니다. 이 가이드는 Microsoft SharePoint Server 2016 및 Microsoft SharePoint Server 2019에 적용됩니다. SharePoint 배포에는 두 영역 간의 6개 서버가 사용됩니다. 이 설정은 중간 고가용성(검색 최적화) MinRole 팜 토폴로지에 해당합니다. 다음 다이어그램은 배포를
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
Compute Engine에 Microsoft Exchange Server 2016 배포하기
이 가이드에서는 고가용성 및 사이트 복원력 을 위해 Microsoft Exchange Server 2016을 Compute Engine에 배포하고 구성하는 방법을 설명합니다. Exchange 배포는 단일 리전 내 두 영역을 포괄합니다. 각 영역에 편지함 서버와 에지 전송 서버를 배포합니다. 편지함 서버는 데이터베이스 가용성 그룹의 일부이므로 편지함 데이터가 영역간에 복제됩니다. 다음 다이어그램은 배포를 보여줍니다. 이 문서에서는 Google
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
SQL Server에서 BigQuery로 데이터 복제
SQL Server에서 BigQuery로 데이터 복제하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Data Fusion
멀티 작성자 모드의 영구 디스크를 사용하는 SQL Server 장애 조치 클러스터 인스턴스 구성
Microsoft SQL Server Always On Failover Cluster Instances (FCI)를 사용하면 여러 Windows Server 장애 조치 클러스터(WSFC) 노드에서 단일 SQL Server 인스턴스를 실행할 수 있습니다. 언제든지 클러스터 노드 중 하나가 SQL 인스턴스를 적극적으로 호스팅합니다. 실패할 경우 WSFC가 인스턴스 리소스의 소유권을 다른 노드로 자동 전송합니다. SQL Server FCI는 모든
- Compute Engine
ESPv2를 사용하여 관리형 인스턴스 그룹(MIG)을 위한 Cloud Endpoints 시작하기
이 튜토리얼에서는 관리형 인스턴스 그룹(MIG) 의 사전 빌드된 Docker 컨테이너에서 실행되는 샘플 API 및 Extensible Service Proxy V2(ESPv2) 를 구성하고 배포하는 방법을 보여줍니다. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 이 튜토리얼에서는 API 키 를 만들어 API에 대한 요청에 사용하는 방법도 설명합니다. Cloud Endpoints 개요는 Endpoints 정보 와
- Cloud Endpoints
Certificate Authority Service로 리전별 Google 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 Certificate Authority Service 가 포함된 리전별 Google 관리형 인증서를 리전 외부 애플리케이션 부하 분산기 또는 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기에 배포하는 방법을 보여줍니다. 전역 외부 부하 분산기 또는 리전 간 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on
빠른 시작: Agent Engine에서 에이전트 개발 및 배포
Vertex AI Agent Engine에서 에이전트 개발 및 배포
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
빠른 시작: Cloud KMS로 암호화 키 만들기
Cloud Key Management Service를 사용하여 암호화 키를 만들고 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Key Management Service
빠른 시작: 자체 관리형 MySQL 메타스토어를 Dataproc Metastore로 마이그레이션
자체 관리형 MySQL 메타스토어를 Dataproc Metastore로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.
- Dataproc Metastore
빠른 시작: Sensitive Data Protection 검사 템플릿 만들기
Google Cloud 콘솔에서 Sensitive Data Protection 검사 템플릿을 만들고 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
스냅샷 복제를 사용하여 SQL Server 2017에서 SQL Server용 Cloud SQL로 데이터 마이그레이션
이 가이드에서는 Compute Engine에서 실행되는 Microsoft SQL Server 2017 Enterprise에서 SQL Server용 Cloud SQL 2017 Enterprise로 데이터를 마이그레이션하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드는 시스템 관리자, 개발자, 엔지니어, 데이터베이스 관리자, DevOps 엔지니어에게 유용합니다. 이 가이드에서는 SQL Server 배포자 를 설정하고, SQL Server용 Cloud SQL
- Google Cloud
빠른 시작: Cloud SQL 인증 프록시를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결
이 페이지에서는 Cloud SQL 인증 프록시를 사용하여 로컬 테스트 환경에서 Cloud SQL에 연결하는 방법을 보여줍니다. Cloud SQL 인증 프록시 를 사용하면 승인된 네트워크나 SSL 구성 없이도 Cloud SQL 인스턴스에 안전하게 액세스할 수 있습니다. Cloud SQL 인증 프록시를 사용하면 Cloud SQL 인스턴스에 안전하게 연결할 수 있습니다. 이 페이지의 안내는 테스트 환경 전용이며 프로덕션 환경에 사용되어서는 안
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
App Engine 표준 환경에서 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 PostgreSQL 인스턴스에 연결된 App Engine 표준 환경에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
빠른 시작: 커스텀 대상 유형 정의 및 사용
이 빠른 시작에서는 Cloud Deploy를 사용하여 커스텀 대상 유형을 만든 후 해당 유형의 커스텀 대상에 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. Skaffold 구성을 만듭니다. Skaffold 구성 파일은 타겟의 동작을 구성하는 곳입니다. 이 구성은 컨테이너 이미지와 이러한 이미지에서 실행할 셸 명령어를 참조합니다. 이러한 명령어는 렌더링 및 배포 작업의 작업입니다. 커스텀 대상 유형과 이 유형을
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
배스천 호스트를 사용하여 비공개 클러스터에 원격으로 액세스
이 튜토리얼에서는 배스천 호스트 를 사용하여 인터넷을 통해 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 비공개 클러스터 에 액세스하는 방법을 보여줍니다. 클라이언트가 공개 엔드포인트에 액세스할 수 없는 GKE 비공개 클러스터를 만들 수 있습니다. 이 액세스 옵션은 제어 영역에 대한 모든 인터넷 액세스를 방지하여 클러스터 보안을 향상시켜 줍니다. 하지만 공개 엔드포인트에 대한 액세스를 사용 중지하면 원격 클라이언트의 IP 주소를
- Google Kubernetes Engine(GKE)
DaemonSet으로 GKE 노드를 자동으로 부트스트랩
이 튜토리얼에서는 DaemonSets 를 사용하여 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터의 노드를 맞춤설정하는 방법을 보여줍니다. DaemonSet는 모든 노드 또는 선택한 노드에서 Pod 의 복사본이 실행되도록 합니다. 이 접근 방식을 사용하면 GKE 노드를 수정 할 때와 동일한 도구를 사용하여 워크로드를 조정할 수 있습니다. 클러스터의 초기화에 사용하는 도구 및 시스템이 워크로드 실행에 사용하는 도구 및 시스템과 다를
- Google Kubernetes Engine(GKE)
TensorRT5 및 NVIDIA T4 GPU를 이용한 TensorFlow 추론 워크로드 실행
이 가이드에서는 Compute Engine에서 실행되는 NVIDIA TensorRT5 GPU를 이용해 대규모 워크로드에서 딥 러닝 추론을 실행하는 방법을 설명합니다. 시작하기 전에 알아두어야 할 몇 가지 필수 정보가 있습니다. 이 가이드에서는 다음 절차를 다룹니다. 이 튜토리얼을 실행하는 비용은 섹션에 따라 다릅니다. 가격 계산기 를 사용하여 비용을 계산할 수 있습니다. 모델을 준비하고 다양한 최적화 속도로 추론 속도를 테스트하는 비용을
- Compute Engine
빠른 시작: 크론 작업 예약 및 실행
Cloud Scheduler를 사용하여 크론 작업을 생성, 예약, 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Pub/Sub
- App Engine
- Cloud Scheduler
Data Catalog를 사용하여 BigQuery 테이블에 태그 지정
Google Cloud 콘솔을 사용하여 BigQuery 데이터 세트를 만들고 테이블에 태그를 지정하는 방법을 알아봅니다.
- BigQuery
- Data Catalog
인프라 추천을 코드로 사용하기
Google Cloud Policy Intelligence 는 기업에서 정책을 이해하고 관리하여 위험을 줄일 수 있도록 도와줍니다. 우수한 가시성과 자동화 덕분에 고객이 워크로드를 늘리지 않고도 보안을 강화할 수 있습니다. 추천자 를 사용하면 Google Cloud 리소스 권장사항을 검색할 수 있으므로 클라우드 보안을 개선하고 비용을 절약할 수 있습니다. 지원되는 권장사항 목록은 추천자 문서 를 참조하세요. 이 가이드에서는 VM 인스턴스에 대한
- 추천자
빠른 시작: Cloud Run에 배포 및 보안 통계 보기
Cloud Run에 컨테이너를 배포하고 Google Cloud 콘솔에서 보안 통계를 확인합니다.
배포된 리소스를 Infrastructure Manager로 가져오기
Terraform을 사용하여 배포된 인프라를 Infrastructure Manager로 가져옵니다.
시스템 패키지 사용 가이드
이 튜토리얼에서는 그래프 설명 입력 매개변수를 PNG 이미지 형식의 다이어그램으로 변환하는 커스텀 Cloud Run 서비스를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드는 Graphviz 를 사용하며 서비스의 컨테이너 환경에 시스템 패키지로 설치됩니다. Graphviz는 명령줄 유틸리티를 통해 요청을 처리하는 데 사용됩니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로
- Cloud Run
다른 워크플로를 동시에 실행하는 워크플로 실행
이 튜토리얼에서는 여러 하위 워크플로를 동시에 실행하는 상위 워크플로를 만들고 실행하는 방법을 보여줍니다. 다음 다이어그램에서는 하위 워크플로가 동시에 4번 실행되도록 호출됩니다. 이렇게 하면 상위 워크플로가 병렬 분기로 데이터를 처리할 수 있고 전체 실행 시간이 줄어듭니다. 상위 워크플로는 성공 및 실패한 실행에 대한 요약을 반환하기 전에 모든 하위 워크플로 실행이 완료될 때까지 기다려서 오류 감지를 간소화합니다. 이 튜토리얼에서는 다음
- Workflows
내부 부하 분산기를 사용하여 동기 커밋으로 SQL Server AlwaysOn 가용성 그룹 구성
Microsoft SQL Server Always On 가용성 그룹 을 사용하면 여러 SQL Server Enterprise 인스턴스에서 데이터베이스를 복제할 수 있습니다. SQL Server 장애 조치 클러스터 인스턴스 와 마찬가지로 Always On 가용성 그룹은 Windows Server 장애 조치 클러스터링 (WSFC)을 사용하여 고가용성을 구현합니다. 그러나 두 기능은 다음과 같은 차이점이 있습니다. 두 가지를 서로 상세하게 비교한
- Compute Engine
Cloud Storage에서 이미지 처리 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Run, Cloud Vision API, ImageMagick 을 사용하여 Cloud Storage 버킷에 업로드되는 이미지 중 불쾌감을 주는 이미지를 감지하고 이를 흐리게 처리하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 Cloud Run에서 Pub/Sub 사용 튜토리얼을 기반으로 합니다. 이 튜토리얼에서는 기존 샘플 앱을 수정하는 방법을 살펴봅니다. 원할 경우 완료된 샘플을 다운로드 할 수도 있습니다. 이 문서에서는
- Cloud Run
Node.js를 사용하여 민감한 텍스트 검사
DLP API, gcloud CLI, Node.js를 사용하여 샘플 문자열에서 민감한 정보를 검사합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
Go를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 Go 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 자세한 내용은 HTTP 함수 작성 및 이벤트 기반 함수 작성 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
Cloud Run 및 Cloud Run 함수에서 Workflows 사용 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Workflows를 사용하여 일련의 서비스를 함께 연결하는 방법을 보여줍니다. Cloud Run 함수를 사용하는 두 공개 HTTP 서비스, 외부 REST API, 비공개 Cloud Run 서비스를 연결하면 유연한 서버리스 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud CLI를 사용하여 하나의 워크플로를 만들고 한 번에 하나의 서비스를 연결합니다. 다음 다이어그램은 프로세스의 개요와 최종 워크플로의
- Workflows
VM 내에서 세분화된 액세스 구성
VM Manager 및 OS 로그인을 사용하여 VM 내에서 세분화된 액세스 구성
- Compute Engine
통합을 위한 CICD 빌드
Application Integration을 위한 CICD 빌드
빠른 시작: 앱이 응답하지 않는 경우 알림 받기
애플리케이션이 HTTP 요청에 더 이상 응답하지 않는 경우 알림을 받는 방법을 알아봅니다.
- Google Cloud Observability
- Compute Engine
- Cloud Monitoring
Google Cloud CLI를 사용하여 Cloud 함수 만들기
Cloud Shell 및 Google Cloud CLI를 사용하여 HTTP Cloud 함수를 만들고 배포합니다.
- Cloud Functions
빠른 시작: Google Cloud Console을 사용하여 Deep Learning VM 인스턴스 만들기
Google Cloud Console을 사용하여 Deep Learning VM 인스턴스를 만드는 방법을 보여줍니다.
- Deep Learning VM Images
특정 위치정보로 이동하는 이그레스 연결이 거부되도록 전역 네트워크 방화벽 정책 구성
특정 위치정보로 이동하는 이그레스 연결이 거부되도록 전역 네트워크 방화벽 정책을 구성하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Firewall
BigQuery 튜토리얼(2세대)
이 튜토리얼에서는 BigQuery 에 쿼리를 제출하는 HTTP Cloud 함수 를 작성하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 자세한 내용은 Cloud Functions 가격 책정 을 참조하세요. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In
- Cloud Functions
GKE에 PostgreSQL 벡터 데이터베이스 배포
GKE에 PostgreSQL 벡터 데이터베이스를 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
다중 프로젝트 설정 구성
이 튜토리얼에서는 다중 프로젝트 구성에서 Binary Authorization을 사용하는 방법을 설명합니다. 간단한 단일 프로젝트 구성은 Google Cloud CLI(GKE) 사용 시작하기 를 참조하세요. 업무 분리 를 설정하려면 다중 프로젝트 구성으로 Binary Authorization을 설정할 수 있습니다. 각 프로젝트의 목적에 대해서는 이 튜토리얼의 뒷 부분에 설명되어 있습니다. 업무 분리 를 지원하기 위해 배포(GKE), 증명자,
- Binary Authorization
Private Service Connect를 사용하여 온프레미스에서 Vertex AI 온라인 예측에 액세스
이 튜토리얼에서는 Private Service Connect를 통해 온라인 예측 엔드포인트에 액세스하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI
빠른 시작: Google Cloud 콘솔의 GKE 클러스터에 관리형 Cloud Service Mesh 프로비저닝
Cloud Service Mesh는 오픈소스 Istio 를 기반으로 하는 Google 서비스 메시 제품입니다. GKE UI의 Cloud Service Mesh 기능을 사용하면 사용자가 새 GKE 클러스터 또는 기존 GKE 클러스터 에서 관리형 Cloud Service Mesh 를 쉽게 프로비저닝할 수 있습니다. Google은 관리형 Cloud Service Mesh를 사용해서 컨트롤 플레인 및 데이터 영역(선택사항)을 호스팅 및 관리하고, 이전
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: Google Cloud CLI 설치
이 빠른 시작에서는 Google Cloud CLI를 설치 및 초기화하고 몇 가지 코어 gcloud CLI 명령어를 실행하는 과정을 안내합니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Google Cloud SDK
Model Garden 및 Vertex AI GPU 지원 엔드포인트를 사용하여 Gemma 배포 및 추론
Model Garden을 사용하여 기반 모델을 배포합니다. 그런 다음 Vertex AI 엔드포인트를 호출하여 PredictionServiceClient를 사용하여 모델을 추론합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
빠른 시작: Ruby를 사용하여 HTTP Cloud Run 함수 만들기 및 배포
이 가이드에서는 Ruby 런타임을 사용하여 Cloud Run 함수를 작성하는 과정을 안내합니다. Cloud Run Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 Node.js 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 Node.js 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
전자상거래 스트리밍 파이프라인 만들기
이 튜토리얼에서는 Pub/Sub 주제와 구독에서 전자상거래 데이터를 변환하고 데이터를 BigQuery 및 Bigtable에 출력하는 Dataflow 스트리밍 파이프라인을 만듭니다. 이 튜토리얼에는 Gradle 이 필요합니다. 이 튜토리얼에서는 웹 스토어에서 BigQuery 및 Bigtable로 데이터를 스트리밍하는 엔드 투 엔드 전자상거래 샘플 애플리케이션을 제공합니다. 이 샘플 애플리케이션은 스트리밍 데이터 분석 및 실시간 인공지능(AI)
- Dataflow
여러 GPU 노드를 사용하여 LLM(Llama3.1 405B) 서빙
이 튜토리얼에서는. vLLM 서빙 프레임워크와 LeaderWorkerSet API를 사용하여 Google Kubernetes Engine(GKE)의 여러 노드에서 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용해 Llama 3.1 405b를 서빙하는 방법을 보여줍니다. 이 문서는 AI/ML 워크로드를 배포하고 서빙할 때 관리형 Kubernetes의 세밀한 제어, 확장성, 복원력, 이동성, 비용 효율성이 필요한 경우 좋은 출발점이 될 수 있습니다. LWS는
- Google Kubernetes Engine(GKE)
초매개변수 조정으로 모델 성능 향상
이 튜토리얼에서는 BigQuery ML에서 하이퍼파라미터 조정 을 사용하여 머신러닝 모델을 조정하고 성능을 개선하는 방법을 설명합니다. 다른 모델별 옵션과 함께 CREATE MODEL 문에 NUM_TRIALS 옵션 을 지정하여 하이퍼파라미터 조정을 실행합니다. 이러한 옵션을 설정하면 BigQuery ML은 파라미터가 약간씩 다른 모델의 여러 버전 또는 시도 를 학습하고 가장 성능이 우수한 시도를 반환합니다. 이 튜토리얼에서는 2018년 뉴욕시
- BigQuery
Firestore로 세션 처리
이 튜토리얼에서는 App Engine에서 Firestore를 사용하여 세션을 처리하는 방법을 보여줍니다.
빠른 시작: Cloud Build로 Docker 이미지 빌드 및 푸시
Cloud Build를 시작하는 방법을 알아봅니다. Docker 이미지를 빌드하고 Artifact Registry에 푸시합니다.
- Cloud Build
- Artifact Registry
Cloud Storage에서 직접 이벤트 수신(Google Cloud 콘솔)
Cloud Storage(Console)에서 직접 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
빠른 시작: Cloud Run을 사용하여 Google Cloud에 SvelteKit 웹 앱 빌드 및 배포
Cloud Run을 사용하여 SvelteKit 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Google Cloud에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
애플리케이션의 네트워크 정책 구성
Kubernetes 애플리케이션이 수신 및 발신 네트워크 트래픽을 제어하도록 네트워크 정책을 구성합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Cloud Run에서 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔과 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 PostgreSQL 인스턴스에 연결된 Cloud Run 에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아보세요. 모든 단계를 적시에 완료한다면 이 빠른 시작에서 만든 리소스의 비용은 일반적으로 1달러(USD) 미만입니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. In the Google Cloud console, on the
- Cloud Run
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
빠른 시작: 도메인 만들기
Microsoft Active Directory용 관리형 서비스를 사용하여 도메인 만들기
- Microsoft Active Directory용 관리형 서비스
Kueue를 사용한 일괄 시스템 배포
Google Kubernetes Engine(GKE)의 클라우드 네이티브 작업 스케줄러인 Kueue를 사용하여 FIFO 순서로 일괄 시스템을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE에서 규모에 맞게 풀 스택 워크로드 실행
풀 스택 웹 애플리케이션을 배포하고 GKE에서 규모에 맞게 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: C++ 애플리케이션 추적
OpenTelemetry를 사용하여 Google Cloud C++ 클라이언트 애플리케이션에서 Cloud Trace로 trace를 내보내는 방법을 보여주는 튜토리얼
빠른 시작: OS 패키지 수동 스캔
On-Demand Scanning API 시작하기
- Artifact Analysis
빠른 시작: Dataflow를 사용하여 Pub/Sub 라이트 메시지 스트리밍
Pub/Sub 라이트에서 메시지를 읽고 Dataflow를 사용하여 Cloud Storage에 메시지를 씁니다.
- Cloud Storage
- Dataflow
- Pub/Sub Lite
빠른 시작: Compute Engine VM 인스턴스에서 MySQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔 및 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 MySQL 인스턴스에 연결된 Linux 또는 Windows 기반 Compute Engine VM 인스턴스에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다. 모든 단계를 적시에 완료한다면 이 빠른 시작에서 만든 리소스의 비용은 일반적으로 1달러(USD) 미만입니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Compute Engine
빠른 시작: gcloud 도구를 사용하여 감정 분석 수행
Cloud Natural Language API 및 Google Cloud SDK를 사용하여 감정 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
Identity Platform을 사용하여 이메일로 사용자 로그인 처리
Identity Platform을 사용하여 이메일과 비밀번호로 사용자를 로그인 처리하는 방법을 알아봅니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is
- Identity Platform
Compute Engine에 배포
Cloud Build를 사용하여 Google Compute Engine에 배포합니다.
- Cloud Build
Cloud Service Mesh, 구성 동기화, 정책 컨트롤러로 앱 보안 강화
이 튜토리얼에서는 클러스터 및 앱의 보안 상태를 개선하는 방법을 보여줍니다. 사용자가 안정적인 서비스 메시를 모니터링하고 관리하는 데 도움이 되는 도구 모음인 Cloud Service Mesh 를 사용하여 조직에서 온라인 상점의 앱을 관리하는 플랫폼 관리자라고 가정해 봅시다. 즉, 메시와 앱의 안전을 책임져야 하는 위치입니다. 정책 컨트롤러 및 구성 동기화 를 사용하여 잘못된 구성을 방지하고 Cloud Service Mesh 정책을 자동으로
- Cloud Service Mesh
PHP로 사용자 인증
이 가이드에서는 인터넷 인식 프록시 서비스를 사용하여 App Engine 앱에 대한 액세스를 제한하는 방법과 PHP를 사용하여 액세스 권한이 부여된 인증된 사용자에 대한 정보를 검색하고 확인하는 방법을 보여줍니다.
맞춤설정된 영화 추천 만들기
모든 긍정적인 영화 평점(평점 >= 4)을 제품 페이지 조회 이벤트로 취급합니다. 사용자 또는 데이터 세트에 있는 시드 영화를 기반으로 영화를 추천하는 내가 좋아할 만한 기타 항목 유형의 추천 모델을 학습시킵니다. 예상 수령 시간 Cloud Storage 비용에 대한 자세한 내용은 Cloud Storage 가격 책정 페이지를 참조하세요. BigQuery 비용에 대한 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정 페이지를 참조하세요. Vertex
- Retail API
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Run에 함수 배포
Cloud Run에 샘플 함수를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: git 저장소에서 Cloud Run에 배포
Cloud Run에 샘플 컨테이너를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
Spotahome을 사용하여 GKE에 Redis 배포
Redis 는 주로 캐싱에 사용되는 오픈소스 기반의 인메모리 NoSQL 데이터베이스입니다. 기본 제공 복제, Lua 스크립팅, LRU 제거, 트랜잭션, 온디스크 지속성, 고가용성을 포함합니다. 이 가이드는 Google Kubernetes Engine(GKE)에 Redis 클러스터 배포에 관심이 있는 플랫폼 관리자, 클라우드 설계자, 운영 전문가를 대상으로 합니다. 이 가이드에서는 Spotahome Redis 연산자 를 사용해서 Redis
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Go 패키지 자동 스캔
Go 패키지의 취약점 자동 스캔 시작하기
- Artifact Analysis
빠른 시작: Cloud Run 함수에서 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 PostgreSQL 인스턴스에 연결된 Cloud Run 함수에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Cloud Functions
.NET를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는.NET 런타임 언어 C#를 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 자세한 내용은 HTTP 함수 작성 및 이벤트 기반 함수 작성 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud Functions
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 Colab Enterprise 노트북 만들기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Colab Enterprise 노트북을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Colab Enterprise
- Vertex AI
빠른 시작: Cloud SQL 인증 프록시를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결
Cloud SQL 인증 프록시를 사용하여 로컬 테스트 환경에서 Cloud SQL에 연결하는 방법을 알아보세요.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
빠른 시작: Cloud Run에서 셸 작업 빌드 및 만들기
Shell 및 컨테이너 이미지를 사용하여 Cloud Run 작업을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
마이크로서비스 관측 가능성으로 Google Cloud에서 gRPC 애플리케이션 설정
Compute Engine을 사용하여 Google Cloud Platform에서 간단한 gRPC 애플리케이션을 빌드하여 마이크로서비스 관측 가능성 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Google Cloud Observability
Cloud Translation 커넥터를 사용하여 일괄 번역 실행
이 튜토리얼에서는 Cloud Translation API 커넥터 를 사용하여 비동기 배치 모드에서 파일을 다른 언어로 번역하는 워크플로를 만드는 방법을 보여줍니다. 이는 입력이 처리되는 동안 실시간 출력을 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 다음 단계를 진행합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google
- Workflows
ESP를 사용하여 Compute Engine용 Endpoints 시작하기
이 페이지에서는 Compute Engine 의 Docker 컨테이너에서 Extensible Service Proxy (ESP)를 사용하여 간단한 예시 gRPC 서비스를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 페이지에서는 Python 버전의 bookstore-grpc 샘플을 사용합니다. 다른 언어의 gRPC 샘플은 다음 단계 섹션을 참조하세요. Cloud Endpoints 개요는 Endpoints 정보 와 Endpoints 아키텍처 를 참조하세요.
- Cloud Endpoints
Oracle 데이터베이스에서 BigQuery로 데이터 복제
Cloud Data Fusion에서 Oracle에서 BigQuery로 데이터를 복제합니다.
- Cloud Data Fusion
빠른 시작: Cloud Storage에서 직접 이벤트 수신(gcloud CLI)
Cloud Storage(gcloud CLI)에서 직접 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
- Cloud Logging
- Cloud Storage
- Cloud Run
단변량 시계열 모델을 수백만 개의 시계열로 확장
이 튜토리얼에서는 단일 쿼리로 여러 시계열 예측을 수행하도록 시계열 모델 집합 학습을 대폭 가속화하는 방법을 알아봅니다. 예측 정확도를 평가하는 방법도 알아봅니다. 이 튜토리얼에서는 예측을 위해 단변량 시계열 모델 의 학습을 대폭 가속화하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 여러 시계열을 예측합니다. 예측 값은 하나 이상의 지정된 열에 있는 각 값에 대해 각 시점으로 계산됩니다. 예를 들어 날씨를 예측하고 도시 데이터가 포함된 열을
- BigQuery
빠른 시작: 원하는 언어를 사용하여 웹 앱 빌드 및 배포
원하는 언어를 사용하여 웹 앱 / 웹 서비스를 빌드하고 Cloud Run에 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
SendGrid로 이메일 보내기
이 튜토리얼에서는 SendGrid를 사용하여 Compute Engine 가상 머신(VM) 인스턴스에서 실행되는 앱에서 이메일을 보내는 방법을 보여줍니다. SendGrid 설정에 대한 자세한 내용은 SendGrid 개발자 문서 를 참조하세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음
- Compute Engine
GKE Autopilot 클러스터에서 Cloud Service Mesh 프로비저닝
GKE Autopilot 클러스터에서 관리형 Cloud Service Mesh 구성
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
가져온 TensorFlow 모델로 예측 수행
TensorFlow 모델을 BigQuery ML 데이터 세트로 가져와서 SQL 쿼리에서 예측하는 데 사용합니다.
- BigQuery
Cloud Storage 튜토리얼(1세대)
이 튜토리얼에서는 Cloud Storage 트리거 를 사용하여 이벤트 기반 Cloud Run 함수 를 작성, 배포, 트리거하여 Cloud Storage 이벤트에 응답하는 방법을 간략하게 설명합니다. Cloud Storage 자체를 사용하기 위한 코드 샘플을 찾고 있다면 Google Cloud 샘플 브라우저 를 방문하세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로
- Cloud Functions
App Engine 표준 환경에서 SQL Server용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 SQL Server 인스턴스에 연결된 App Engine 표준 환경에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
양식 파서
Document AI 및 Google Cloud 콘솔을 사용하여 양식 PDF 문서를 처리합니다.
- Document AI
노트북에서 쿼리 결과 탐색
BigQuery에서 Colab Enterprise 노트북 을 사용하여 BigQuery 쿼리 결과를 탐색할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 BigQuery 공개 데이터 세트 에서 데이터를 쿼리하고 노트북에서 쿼리 결과를 탐색합니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud 공개 데이터 세트 프로그램 을 통해 제공되는 데이터 세트를 사용합니다. 이러한 데이터 세트의 스토리지 비용은 Google에서 부담하며 데이터에 대한 공개 액세스를 제공합니다.
- BigQuery
빠른 시작: Public NAT를 사용하여 네트워크 주소 변환 설정 및 관리
Public NAT를 사용하여 네트워크 주소 변환을 구성하고 관리하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud NAT
빠른 시작: Cloud Deploy를 사용하여 GKE에 앱 배포
이 페이지에서는 Cloud Deploy를 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터 시퀀스 2개에 nginx 라는 샘플 애플리케이션 이미지를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다. 클러스터 2개를 만듭니다. Skaffold 구성 및 Kubernetes 매니페스트를 만들어 배포할(사전 빌드된) 컨테이너 이미지를 지정합니다. 두 클러스터를 가리키는 Cloud Deploy 배포 파이프라인과
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Deploy
ONNX 형식의 PyTorch 모델로 예측
이 튜토리얼에서는 ONNX 형식의 PyTorch 모델을 BigQuery ML 데이터 세트로 가져옵니다. 가져온 모델을 사용하여 SQL 쿼리로 예측을 수행합니다.
- BigQuery
비공개 GKE 클러스터의 비공개 HTTP 엔드포인트에서 Pub/Sub 이벤트 수신
Eventarc를 통해 Pub/Sub 메시지 이벤트를 수신하는 비공개 GKE 클러스터에 비공개 HTTP 엔드포인트를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
- Compute Engine
- Virtual Private Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE에 Weaviate 벡터 데이터베이스를 배포합니다.
GKE에 Weaviate 벡터 데이터베이스를 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: 비공개 IP로 SQL Server용 Cloud SQL 인스턴스에 연결
이 페이지에서는 비공개 IP를 사용하여 SQL Server 인스턴스를 만들고 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 빠른 시작에서 만든 리소스는 삭제 단계까지 모든 단계를 적시에 완료한다고 가정할 때 1달러 미만의 비용이 소요됩니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
Cloud Vision 설정 및 삭제
이 가이드에서는 Cloud Vision을 처음 사용하는 데 필요한 모든 설정 단계를 제공합니다. 또한 Cloud Vision을 사용해 보거나 테스트한 후 가능한 삭제 단계에 대한 안내를 제공합니다. Google Cloud Console( 문서 보기, Console 열기 )은 Google Cloud 제품을 사용하는 시스템을 프로비저닝, 구성, 관리, 모니터링하는 데 사용되는 웹 UI입니다. Google Cloud 콘솔을 사용하여 Vision
- Cloud Vision
Redis Enterprise를 사용하여 GKE에 Redis 배포
이 가이드에서는 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에 Redis Enterprise 를 배포하는 방법을 보여줍니다. Redis 는 주로 캐싱에 사용되는 오픈소스 기반의 인메모리 NoSQL 데이터베이스입니다. 기본 제공 복제, Lua 스크립팅, LRU 제거, 트랜잭션, 온디스크 지속성, 고가용성을 포함합니다. Redis Enterprise는 지리적으로 복제된 데이터 배포, 작업 처리량의 선형 확장, 데이터 계층화, 고급
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Terraform 및 Cloud Scheduler를 사용하여 Batch 작업 만들기 및 실행
Terraform을 사용하여 Cloud Scheduler 크론 작업을 사용하여 Batch 작업을 만들고 실행할 수 있습니다.
- Google Cloud용 배치
빠른 시작: VM 대시보드 보기 및 맞춤설정
Compute Engine 가상 머신(VM) 인스턴스의 대시보드를 보고 맞춤설정하는 방법을 알아봅니다.
- Google Cloud Observability
- Compute Engine
- Cloud Monitoring
비공개 IP 주소를 통해 Compute Engine의 MySQL에 대한 클라이언트 액세스 설정
이 튜토리얼에서는 Compute Engine 을 사용하여 데이터베이스에 원격으로 안전하게 액세스할 수 있도록 Google Cloud의 비공개 네트워크에서 MySQL 데이터베이스를 실행하는 과정을 설명합니다. Compute Engine에 자체 MySQL 데이터베이스를 설치하면서 Compute Engine에서 실행 중인 권한이 있는 MySQL 클라이언트로만 액세스를 제한하려면 이 튜토리얼을 사용하세요. 리전 간 인스턴스, 매개변수의 효율적인 사용,
- Cloud Storage
- Compute Engine
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 Pub/Sub에서 메시지 게시 및 수신
Google Cloud CLI를 사용하여 Pub/Sub에서 메시지를 게시 및 수신하기 위한 주제 및 구독을 만듭니다.
- Cloud Pub/Sub
PHP에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼은 PHP용 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 다음 단계별로 설명합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud
- Spanner
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용하여 텍스트에서 오디오 만들기
클라이언트 라이브러리를 사용하여 텍스트에서 오디오를 만들도록 Text-to-Speech에 요청합니다.
- Text-to-Speech
Java에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 자바용 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하여 다음 단계를 안내합니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참조하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud Spanner
- Spanner
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리를 사용하여 음성을 텍스트로 변환하기
클라이언트 라이브러리를 사용하여 Speech-to-Text에 음성 인식 요청을 보냅니다.
- Speech-to-Text
JDBC에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 Spanner JDBC 드라이버를 사용하여 다음 단계를 안내합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud Spanner API 사용에
- Spanner
Go에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 Go용 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 단계적으로 설명합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud
- Spanner
C#에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 C#용 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 단계적으로 설명합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud
- Spanner
빠른 시작: Cloud Build로 App Engine 배포 자동화
Cloud Build로 App Engine 배포를 자동화합니다.
- Cloud Source Repositories
- App Engine
- Cloud Build
Workflows 예약
이 튜토리얼에서는 Cloud Scheduler를 사용하여 워크플로가 특정 일정(이 경우 5분마다)으로 실행되도록 Workflows 를 자동으로 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. Enable
- Cloud Scheduler
데모 웹사이트에서 reCAPTCHA 테스트
reCAPTCHA Enterprise의 작동 방식을 미리 보기 위해 샘플 애플리케이션을 실행하는 방법
- reCAPTCHA Enterprise
빠른 시작: Google Cloud 콘솔에 역할 부여
Google Cloud Console을 사용하여 프로젝트 수준에서 주 구성원에게 IAM 역할을 부여하는 방법을 알아봅니다.
- Identity and Access Management
단일 프로젝트를 사용하여 App Hub 애플리케이션 만들기
프로젝트에 부하 분산된 관리형 VM을 배포하고 App Hub를 사용하여 리소스를 보는 방법 알아보기
BigQuery 클라이언트 라이브러리로 공개 데이터 세트 쿼리
BigQuery 클라이언트 라이브러리를 사용하여 공개 데이터 세트를 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
- BigQuery
Public CA 및 ACME 클라이언트를 사용하여 인증서 요청
이 튜토리얼에서는 Google Cloud CLI를 사용하여 Public Certificate Authority로 TLS 인증서를 요청하는 절차를 안내합니다. Public Certificate Authority에서 사용하는 루트 및 중개 CA에 대해서는 Google Trust Services 를 참조하세요. Public CA에서 인증서를 요청하는 경우 요금이 부과되지 않습니다. Install the Google Cloud CLI, then
API 탐색기 빠른 시작 - 클러스터 삭제
이 페이지에서는 Google API 탐색기 템플릿을 사용하여 Dataproc 클러스터를 삭제하는 방법을 보여줍니다. Dataproc 클러스터에 작업을 제출하는 다른 방법은 다음을 참조하세요. 클러스터를 삭제하려면 Google API 탐색기 API 사용해 보기 템플릿을 작성하고 실행합니다. 요청 매개변수: 실행 을 클릭합니다. API 템플릿을 처음 실행하면 Google 계정을 선택하여 로그인한 다음 Google API 탐색기가 사용자 계정에
- Dataproc
고급 모델을 사용하여 전화 오디오를 텍스트로 변환
이 가이드는 Speech-to-Text를 사용하여 전화에서 녹음된 오디오를 텍스트로 변환하는 방법을 설명합니다. 오디오 파일의 출처는 다양할 수 있습니다. 오디오 데이터는 전화(예: 음성사서함) 또는 동영상 파일에 포함된 사운드트랙일 수 있습니다. Speech-to-Text는 여러 머신러닝 모델 중 하나를 사용하여 원본 오디오 소스와 가장 잘 일치하도록 오디오 파일을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 사용자는 원본 오디오 소스를 지정하면 보다 나은
- Speech-to-Text
Speech-to-Text를 사용하여 동영상 파일에서 오디오 스크립트 작성
Speech-to-Text를 사용하여 동영상 파일의 오디오 트랙을 텍스트 변환
- Speech-to-Text
로컬 문제 해결
이 튜토리얼에서는 Stackdriver 도구를 사용해 검색하고 로컬 개발 워크플로를 통해 조사하여 Knative serving 서비스의 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. 문제 해결 가이드 의 단계별 '우수사례' 컴패니언은 배포 시 런타임 오류가 발생하는 샘플 프로젝트를 사용하여 문제를 찾고 해결합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을
- Knative serving
Cloud Tasks를 사용하여 Cloud Run 함수 트리거
이 튜토리얼에서는 App Engine 애플리케이션 내에서 Cloud Tasks를 사용하여 Cloud Run 함수를 트리거하고 예약된 이메일을 보내는 방법을 다룹니다. Cloud Tasks, Cloud Run 함수, App Engine에는 무료 등급이 제공되므로 지정된 제품의 무료 등급에서 튜토리얼을 실행하는 한 추가 비용은 발생하지 않습니다. 자세한 내용은 가격 책정 을 참조하세요. Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.
- Cloud Tasks
콜백 및 Eventarc 트리거를 사용하여 이벤트 대기
워크플로가 외부 프로세스를 기다려야 할 수 있습니다. HTTP 콜백 을 사용하여 다른 서비스가 콜백 엔드포인트를 요청할 때까지 기다릴 수 있습니다. 이 요청은 워크플로 실행을 재개합니다. 폴링 사용을 대기 할 수도 있습니다. 이 튜토리얼에서는 폴링을 사용하는 대신 HTTP 콜백 및 Eventarc 트리거를 사용하여 이벤트 또는 Pub/Sub 메시지를 대기하는 방법을 보여줍니다. 이벤트 또는 Pub/Sub 메시지로 이벤트를 트리거 할 수 있지만
- Workflows
Workflows를 사용하여 Batch 작업 실행
Batch 는 Compute Engine 가상 머신(VM) 인스턴스에서 일괄 처리 워크로드를 예약, 큐에 추가, 실행할 수 있게 해주는 완전 관리형 서비스입니다. Batch는 자동으로 리소스를 프로비저닝하고 용량을 관리하므로 일괄 워크로드를 규모에 맞게 실행할 수 있습니다. Workflows 를 사용하면 Workflows 구문 을 통해 정의한 순서대로 필요한 서비스를 실행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Batch용 Workflows 커넥터
- Workflows
클라이언트 라이브러리 사용
이 문서에서는 Compute Engine용 Cloud 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 보여줍니다. 가상 머신(VM) 인스턴스를 나열, 생성, 삭제하는 방법을 설명하며 장기 실행 작업 상태를 확인하는 방법도 안내합니다. 사용자는 샘플을 올바르게 승인한 경우 로컬 머신 또는 VM 인스턴스에서 이 코드 샘플을 실행할 수 있습니다. 다른 클라이언트 라이브러리 및 제3자 오픈소스 라이브러리를 포함하여 사용 가능한 클라이언트 라이브러리의 전체
- Compute Engine
Compute Engine에서 IAP 설정
이 튜토리얼에서는 다음 방법을 배웁니다. 이 튜토리얼에서는 다음과 같은 비용이 청구될 수 있는 Google Cloud구성요소를 사용합니다. 예상 사용량을 기준으로 비용을 예측하려면 이 가격 계산기 를 참조하세요. Cloud Platform 신규 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. 이 가이드를 시작하려면 먼저 다음이 필요합니다. Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다. 프로젝트에 결제를 사용 설정합니다. 프로젝트 결제
- IAP(Identity-Aware Proxy)
빠른 시작: Cloud Shell에서 C++ 예시 실행
Cloud Shell에서 Google Cloud C++ 클라이언트 라이브러리 예시를 실행하는 방법을 보여주는 튜토리얼
게스트 검색 및 데이터 수집 일괄 처리
mcdc CLI를 자동화하여 mcdc 게스트 검색 및 데이터 수집 일괄 실행
- Migrate to Containers
빠른 시작: Google Kubernetes Engine에서 MySQL용 Cloud SQL에 연결
이 페이지에서는 Google Cloud 콘솔과 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 MySQL 인스턴스에 연결된 Google Kubernetes Engine(GKE) 에 샘플 앱을 배포하는 방법을 설명합니다. 이 빠른 시작에서 만든 리소스는 정리 단계까지 모든 단계를 적시에 완료한다고 가정할 때 1달러(USD) 미만의 비용이 소요됩니다. In the Google Cloud console, on the project selector page,
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE Windows 컨테이너에 Windows 인증으로 ASP.NET 앱 배포
이 튜토리얼에서는 통합 Windows 인증 과 함께 IIS를 사용하는 ASP.NET 웹 애플리케이션을 만들고 Windows 컨테이너를 사용하여 도메인에 연결된 Windows 서버 노드가 있는 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에 이를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 구성은 애플리케이션이 다른 Windows 리소스에 인증할 수 있도록 Google Cloud에서 Windows 컨테이너에 ASP.NET 애플리케이션을
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Artifact Registry
- Compute Engine
- Cloud Run
Gemini 지원을 활용해 데이터 분석하기
Gemini in BigQuery를 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.
- BigQuery
빠른 시작: 긴 오디오 만들기
명령줄을 사용하여 텍스트에서 긴 오디오를 만들도록 Text-to-Speech에 요청합니다.
- Text-to-Speech
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - 구성 동기화로 변경사항 중앙화
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE) Enterprise 버전에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면서 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링 및 알림을 구성하고, 워크로드를 확장하며, 장애를 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다. 새 서비스와 애플리케이션을 빌드할 때는 여러 환경에서
- GKE Enterprise
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - 장애 시뮬레이션
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면서 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링과 알림을 구성하고 워크로드를 확장하며 장애를 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다. 애플리케이션이 중단 및 장애를 허용할 수 있어야 합니다. 이 기능을 사용하면 문제가
- Google Kubernetes Engine(GKE)
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - Prometheus로 모니터링
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면서 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링과 알림을 구성하고 워크로드를 확장하며 장애를 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다. 이 튜토리얼 모음에서 사용된 Cymbal Bank 샘플 애플리케이션은 모두 GKE
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Build를 사용한 GitOps 스타일의 지속적 배포
이 페이지에서는 호스팅 제품과 널리 사용되는 GititOps 방법론만을 사용하여 Google Cloud에서 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 파이프라인을 만드는 방법을 설명합니다. 오랫동안 Google의 엔지니어들은 구성 및 배포 파일을 Google의 기본 소스 코드 저장소에 보관해 왔습니다. 이 방법론은 사이트 안정성 엔지니어링 8장 ( Beyer et al., 2016 )에서 다루었으며, Google Cloud Next '17 키노트 에서
- Google Kubernetes Engine(GKE)
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - 확장
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면서 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링과 알림을 구성하고 워크로드를 확장하며 장애를 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다. Cymbal Bank와 같은 소비자 애플리케이션은 때에 따라 사용자 수가 다른 경우가
- Google Kubernetes Engine(GKE)
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - 장애 시뮬레이션
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE) Enterprise 버전에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면서 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링 및 알림을 구성하고, 워크로드를 확장하며, 장애를 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다. 애플리케이션이 중단 및 장애를 허용할 수 있어야 합니다.
- GKE Enterprise
백업 파일을 사용하여 SQL Server 2008과 SQL Server용 Cloud SQL 간 데이터 마이그레이션
SQL Server 2017에서 데이터를 마이그레이션하려면 백업 파일을 사용하여 SQL Server 2017과 SQL Server용 Cloud SQL 간 데이터 마이그레이션 을 참조하세요. 이 가이드는 SQL Server 2008에서 SQL Server 2017용 Cloud SQL로 데이터를 마이그레이션하거나 SQL Server 2008에서 SQL Server 2017로 업그레이드하려는 시스템 관리자, 개발자, 엔지니어, 데이터베이스 관리자,
- Google Cloud
Ruby에서 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 Ruby용 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 단계적으로 설명합니다. 이 튜토리얼에서는Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 설정 에 설명된 단계를 완료하세요. 기본 Google Cloud 프로젝트 생성, 결제 사용 설정, Cloud Spanner API 사용 설정을 수행하고 Cloud
- Spanner
마이그레이션을 위해 VMware VM 검색, 수집, 평가
vmware에서 실행되는 가상 머신의 마이그레이션 및 컨테이너화에 대한 적합성 검색, 수집, 평가를 위한 마이그레이션 센터 탐색 클라이언트
- Migrate to Containers
빠른 시작: 명령줄을 사용하여 텍스트에서 오디오 만들기
명령줄을 사용하여 텍스트에서 오디오를 만들도록 Text-to-Speech에 요청합니다.
- Text-to-Speech
빠른 시작: 긴 오디오 만들기
명령줄을 사용하여 텍스트에서 긴 오디오를 만들도록 Text-to-Speech에 요청합니다.
- Text-to-Speech
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 음성을 텍스트로 변환하기
Google Cloud CLI를 사용하여 Speech-to-Text에 음성 인식 요청을 보냅니다.
- Speech-to-Text
빠른 시작: API를 사용하여 음성을 텍스트로 변환하기
이 페이지에서는 REST 인터페이스 와 curl 명령어를 사용하여 Speech-to-Text에 음성 인식 요청을 보내는 방법을 설명합니다. Speech-to-Text를 사용하면 Google 음성 인식 기술을 개발자 애플리케이션에 간편하게 통합할 수 있습니다. 오디오 데이터를 Speech-to-Text API로 보내면 Speech-to-Text API가 해당 오디오 파일의 텍스트 스크립트를 반환합니다. 이 서비스에 대한 자세한 내용은
- Speech-to-Text
빠른 시작: Google Cloud 콘솔을 사용하여 텍스트에서 오디오 만들기
콘솔을 사용하여 텍스트에서 오디오를 만들도록 Text-to-Speech에 요청합니다.
- Text-to-Speech
Migrate to Containers CLI를 사용한 Linux VM 마이그레이션
Migrate to Containers CLI를 사용하여 VM을 Google Kubernetes Engine으로 마이그레이션합니다.
- Migrate to Containers
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
App Engine 가변형 환경에서 SQL 서버용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 SQL Server 인스턴스에 연결된 App Engine 가변형 환경에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
빠른 시작: Google Kubernetes Engine에서 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결
이 페이지에서는 Google Cloud 콘솔과 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 PostgreSQL 인스턴스에 연결된 Google Kubernetes Engine(GKE) 에서 샘플 앱을 배포하는 방법을 설명합니다. 이 빠른 시작에서 만든 리소스는 정리 단계까지 모든 단계를 적시에 완료한다고 가정할 때 1달러(USD) 미만의 비용이 소요됩니다. In the Google Cloud console, on the project selector
- Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- PostgreSQL용 Cloud SQL
Kafka 주제를 Hive로 스트리밍
Dataproc 클러스터를 사용하여 Kafka 주제를 Cloud Storage의 Apache Hive 테이블로 스트리밍합니다.
- Dataproc
오프라인 평가를 위해 EC2 VM에서 게스트 데이터 수집
mcdc CLI를 자동화하여 EC2 인스턴스에 대해 규모에 맞게 mcdc 게스트 검색 실행
- Migrate to Containers
기본 IIS 웹 서버 실행
Compute Engine의 가상 머신(VM) 인스턴스를 표준 Windows 서버처럼 제어할 수 있습니다. 이 가이드에서는 VM에서 웹 서버를 실행하는 기본사항을 알아볼 수 있도록 간단한 IIS 웹 서버를 배포하는 방법을 보여줍니다. HTTP 트래픽이 허용되는 새 Windows 인스턴스가 필요합니다. Windows 작업 표시줄의 검색 필드에 PowerShell 을 입력한 다음 Enter 를 누릅니다. 작업 표시줄에 검색 필드가 없으면 검색
- Compute Engine
기존 워크로드를 스테이트풀(Stateful) 관리형 인스턴스 그룹으로 마이그레이션
스테이트풀(Stateful) 워크로드를 독립형 VM 인스턴스에서 스테이트풀(Stateful) 관리형 인스턴스 그룹(스테이트풀(Stateful) MIG)로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.
- Compute Engine
Secret Manager를 사용하여 보안 비밀 만들기 및 액세스
이 페이지에서는 Google Cloud에서 Secret Manager를 사용하여 보안 비밀을 만들고 액세스하는 방법을 설명합니다.
- Secret Manager
빠른 시작: 웹 또는 모바일 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Firestore 데이터베이스 만들기
Android, Apple 플랫폼, 웹, Unity 또는 C++ 클라이언트 라이브러리를 사용하여 데이터를 추가하거나 읽도록 Firestore를 설정합니다.
- Firestore
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Always On 가용성 그룹 및 Pacemaker를 사용하여 Linux에서 SQL Server 클러스터 설정
이 튜토리얼에서는 Always On 가용성 그룹(AOAG) 및 Pacemaker를 고가용성(HA) 및 재해 복구(DR) 솔루션으로 사용하여 Linux에 Microsoft SQL Server 데이터베이스 시스템을 배포하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서 재해는 기본 데이터베이스에 장애가 발생하거나 사용할 수 없는 상태를 의미합니다. 기본 데이터베이스는 데이터베이스가 위치한 리전에 장애가 발생하거나 액세스할 수 없는 상태가 되었을 때 장애가 발생할
- Compute Engine
Cloud Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Istio API를 사용하여 Cloud Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포에서는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅한 후 트래픽 비율을 점차적으로 늘리면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기합니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Cloud Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의, 샘플 애플리케이션에서 Cloud Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하는 방법, 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Istio API를 사용하여 Cloud Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포에서는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅한 후 트래픽 비율을 점차적으로 늘리면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기합니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Cloud Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
- Cloud Service Mesh
BigQuery에 Databricks 연결
이 튜토리얼에서는 Databricks 노트북 에서 데이터를 읽고 쓰기 위해 BigQuery 테이블 또는 뷰를 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 단계는 Google Cloud 콘솔 및 Databricks 작업공간 을 사용하여 설명합니다. gcloud 및 databricks 명령줄 도구를 사용하여 이 단계를 수행할 수도 있습니다. 하지만 이 튜토리얼에서는 다루지 않습니다. Google Cloud 의 Databricks는 Google Cloud에서
- BigQuery
Google Service Mesh 빠른 시작: VM 워크로드
이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. 빠른 시작을 마친 후에 계속 비용이 청구되지 않도록 하려면 클러스터를 삭제하면 됩니다. 자세한 내용은 삭제 를 참조하세요. 다음에 대해 자세히 알아보기
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅하고 전체 사용자 기반으로 출시를 점진적으로 진행하면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기하는 방법입니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Cloud Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가 안전하게
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Istio API를 사용하여 Cloud Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포에서는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅한 후 트래픽 비율을 점차적으로 늘리면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기합니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Cloud Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의, 샘플 애플리케이션에서 Cloud Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하는 방법, 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: Google Cloud 콘솔로 서비스 트래픽 보호
API 게이트웨이에 API를 배포하여 백엔드 서비스 트래픽을 보호합니다.
- API 게이트웨이
빠른 시작: gcloud CLI를 사용하여 서비스 트래픽 보호
이 페이지에서는 API 게이트웨이에 API를 배포하여 백엔드 서비스 트래픽을 보호하는 방법을 보여줍니다. 다음 단계에 따라 Google Cloud CLI를 사용하여 Cloud Run 함수에서 백엔드 서비스에 액세스하는 새 API를 배포합니다. 이 빠른 시작에서는 또한 API 키를 사용하여 무단 액세스로부터 백엔드를 보호하는 방법을 설명합니다. Google Cloud 콘솔에서 대시보드 페이지로 이동하고 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나
- API 게이트웨이
Windows Server 2008 R2의 인플레이스(In-Place) 업그레이드 수행
Windows Server 2008 R2를 실행하는 가상 머신(VM) 인스턴스가 있는 경우 gcloud CLI를 사용하여 Windows Server 2012 R2로 자동으로 업그레이드할 수 있습니다. 수동 업그레이드를 수행 하는 대신 gcloud CLI를 사용하여 인플레이스(In-Place) 업그레이드를 수행할 수 있습니다. 업그레이드 프로세스를 자동화하면 gcloud CLI를 사용하여 업그레이드해야 하는 각 VM 인스턴스에 필요한 노력을 줄일
- Compute Engine
Cloud Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Istio API를 사용하여 Cloud Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포에서는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅한 후 트래픽 비율을 점차적으로 늘리면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기합니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Cloud Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅하고 전체 사용자 기반으로 출시를 점진적으로 진행하면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기하는 방법입니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Cloud Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가 안전하게
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh 빠른 시작: VM 워크로드
이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. 빠른 시작을 마친 후에 계속 비용이 청구되지 않도록 하려면 클러스터를 삭제하면 됩니다. 자세한 내용은 삭제 를 참조하세요. 다음에 대해 자세히 알아보기
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의, 샘플 애플리케이션에서 Cloud Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하는 방법, 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅하고 전체 사용자 기반으로 출시를 점진적으로 진행하면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기하는 방법입니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Cloud Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가 안전하게
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh 빠른 시작: VM 워크로드
이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. 빠른 시작을 마친 후에 계속 비용이 청구되지 않도록 하려면 클러스터를 삭제하면 됩니다. 자세한 내용은 삭제 를 참조하세요. 다음에 대해 자세히 알아보기
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh 빠른 시작: VM 워크로드
이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. 빠른 시작을 마친 후에 계속 비용이 청구되지 않도록 하려면 클러스터를 삭제하면 됩니다. 자세한 내용은 삭제 를 참조하세요. 다음에 대해 자세히 알아보기
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Microsoft Entra ID(이전 명칭: Azure AD) 사용자 프로비저닝 및 싱글 사인온(SSO)
이 문서에서는 Microsoft Entra ID(이전 명칭: Azure AD) 테넌트와 Cloud ID 또는 Google Workspace 계정 간에 사용자 프로비저닝과 싱글 사인온(SSO)을 설정하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 사용자가 이미 조직에서 Microsoft Office 365 또는 Microsoft Entra ID를 사용하고 있고 사용자의 Google Cloud인증을 위해 Microsoft Entra ID를 사용하기를
- Google Cloud 디렉터리 동기화
Cloud Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의, 샘플 애플리케이션에서 Cloud Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하는 방법, 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의, 샘플 애플리케이션에서 Cloud Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하는 방법, 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의, 샘플 애플리케이션에서 Cloud Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하는 방법, 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이
- Cloud Service Mesh
Model Garden 및 Vertex AI TPU 지원 엔드포인트를 사용하여 Gemma 배포 및 추론
Model Garden을 사용하여 기반 모델을 배포합니다. 그런 다음 Vertex AI 엔드포인트를 호출하여 PredictionServiceClient를 사용하여 모델을 추론합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의, 샘플 애플리케이션에서 Cloud Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하는 방법, 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: Bigtable에서 카운터 만들기 및 업데이트
이 빠른 시작에서는 Bigtable 집계로 카운터를 만들고 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
- Bigtable
BigQuery 샌드박스 사용 설정
BigQuery 샌드박스를 사용하여 제한사항에 대해 알아보고 BigQuery 샌드박스를 업그레이드하고 문제를 해결하세요.
- BigQuery
빠른 시작: Java 패키지 자동 스캔
컨테이너 이미지에서 Java 취약점 자동 스캔 시작하기
- Artifact Analysis
빠른 시작: 개발 환경의 서비스 사용량 설정
Service Usage API를 사용할 수 있도록 개발 환경을 설정합니다.
- 서비스 사용량
App Engine 표준 환경에서 MySQL용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 MySQL 인스턴스에 연결된 App Engine 표준 환경에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
빠른 시작: Cloud Run 함수에서 SQL 서버용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔을 사용하여 SQL Server 인스턴스에 연결된 Cloud Run 함수에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud Functions
JAX를 사용하여 Cloud TPU VM에서 계산 실행
JAX 및 Google Cloud CLI를 사용하여 Cloud TPU VM에서 계산을 실행하는 방법을 알아보세요.
- Cloud TPU
- Compute Engine
- Cloud Storage
Cloud Functions(2세대)에서 Cloud Spanner 사용
Spanner에 액세스하는 HTTP Cloud 함수 를 작성, 배포, 트리거합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 Google Cloud 구성요소인 Spanner와 Cloud Functions를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 Spanner 가격 책정 을 참조하세요. 무료 호출을 비롯한 Cloud Functions 사용 비용에 대한 자세한 내용은 Cloud Functions 가격 책정 을 참조하세요. 이
- Cloud Functions
Cloud Functions에서 Spanner 사용
Spanner에 액세스하는 HTTP Cloud 함수 를 작성, 배포, 트리거합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 Google Cloud 구성요소인 Spanner와 Cloud Functions를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 Spanner 가격 책정 을 참조하세요. 무료 호출을 비롯한 Cloud Functions 사용 비용에 대한 자세한 내용은 Cloud Functions 가격 책정 을 참조하세요. 이
- Spanner
PyTorch를 사용하여 Cloud TPU VM에서 계산 실행
Cloud TPU를 만들고 PyTorch를 설치하며 Cloud TPU에서 간단한 계산을 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Compute Engine
- Cloud TPU
- Cloud Storage
빠른 시작: VPC 네트워크 만들기 및 사용
Google Cloud에서 Virtual Private Cloud(VPC) 네트워크 및 서브네트워크를 생성, 수정 및 삭제합니다.
- Virtual Private Cloud
빠른 시작: Cloud Source Repositories의 앱을 App Engine에 배포
Cloud Source Repositories에서 App Engine으로 앱을 배포합니다.
- Cloud Source Repositories
- App Engine
빠른 시작: 템플릿을 사용한 Spark 작업 제출
Google API 탐색기 템플릿을 사용하여 Dataproc 클러스터에서 Spark 작업을 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Dataproc
빠른 시작: 버전 제어로 Cloud Functions 배포
Cloud Source Repositories에서 버전 제어되는 코드를 사용하여 Cloud Functions를 배포합니다.
- Cloud Source Repositories
- Cloud Functions
빠른 시작: Cloud Source Repositories에서 코드 변경 시 알림 받기
Cloud Source Repositories에서 코드 변경사항에 대해 Pub/Sub 알림을 설정합니다.
- Compute Engine
- Cloud Pub/Sub
- App Engine
- Cloud Source Repositories
Cloud Run Functions(1세대)에서 Spanner 사용
Spanner에 액세스하는 HTTP Cloud Run 함수 를 작성, 배포, 트리거합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 Google Cloud구성요소인 Spanner 및 Cloud Run 함수를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 Spanner 가격 책정 을 참조하세요. 무료 호출을 포함한 Cloud Run Functions 사용 비용에 대한 자세한 내용은 Cloud Run Functions 가격 책정 을
- Cloud Functions
Google Cloud CLI를 사용하여 1세대 Cloud Run 함수 만들기
이 페이지에서는 Google Cloud CLI 를 사용하여 1세대 Cloud Run 함수를 만들고 배포하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the
- Cloud Functions
Go로 사용자 인증
이 가이드에서는 인터넷 인식 프록시 서비스를 사용하여 App Engine 앱에 대한 액세스를 제한하는 방법과 Go를 사용하여 액세스 권한이 부여된 인증된 사용자에 대한 정보를 검색하고 확인하는 방법을 보여줍니다.
Compute Engine에서 Go 시작하기
이 가이드에서는 Compute Engine을 시작하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에 따라 Hello World Go 웹 앱을 Compute Engine에 배포합니다. App Engine을 시작하는 데 도움이 필요하면 App Engine 표준 환경 을 참조하세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요.
빠른 시작: Linux VM을 도메인에 가입
이 페이지에서는 SSSD(System Security Services Daemon)를 사용하여 지원되는 Linux 배포판 을 실행하는 Linux VM을 Microsoft Active Directory용 관리형 서비스의 도메인에 조인하는 방법을 보여줍니다. 관리형 Microsoft AD 상호 운용성은 많은 Linux 배포 및 기타 연결 도구에서 작동합니다. 이 오픈소스 연결 도구 에 대해 알아보세요. 관리형 Microsoft AD 도메인 만들기.
- Microsoft Active Directory용 관리형 서비스
광학 문자 인식(OCR) 가이드(1세대)
Google Cloud에서 광학 문자 인식 (OCR)을 실행하는 방법을 알아보세요. 이 튜토리얼에서는 이미지 파일을 Cloud Storage 에 업로드하고, Cloud Vision API 를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하고, Google Cloud Translation API 를 사용하여 텍스트를 번역하고, 번역을 다시 Cloud Storage에 저장하는 방법을 설명합니다. Pub/Sub 를 사용하여 여러 태스크를 큐에 추가하고 이를
- Cloud Functions
빠른 시작: 네트워크 등급 설정
워크로드에 올바른 네트워크 등급을 설정하기 위한 안내
- 네트워크 서비스 등급
- Compute Engine
빠른 시작: Windows VM을 도메인에 수동으로 가입
이 문서에서는 Windows VM을 관리형 Microsoft AD 도메인에 가입하는 방법을 설명합니다. 시작하기 전에 다음 작업을 완료하세요. 관리형 Microsoft AD 도메인 만들기 Windows VM 만들기 VM을 만들 때 다음 태스크를 완료해야 합니다. Windows VM을 도메인에 조인하기 전에 Windows VM에 연결 합니다. VM을 도메인에 가입시키려면 다음 정보가 필요합니다. 관리형 Microsoft AD 도메인의 도메인
- Microsoft Active Directory용 관리형 서비스
빠른 시작: Google Cloud Console을 사용하여 음성을 텍스트로 변환하기
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Speech-to-Text에 음성 인식 요청을 보냅니다.
- Speech-to-Text
Workflows를 사용하여 서비스 연결
이 튜토리얼에서는 Workflows를 사용하여 일련의 서비스를 함께 연결하는 방법을 보여줍니다. Cloud Run 함수를 사용하는 두 공개 HTTP 서비스, 외부 REST API, 비공개 Cloud Run 서비스를 연결하면 유연한 서버리스 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud CLI를 사용하여 하나의 워크플로를 만들고 한 번에 하나의 서비스를 연결합니다. 다음 다이어그램은 프로세스의 개요와 최종 워크플로의
- Cloud Run
빠른 시작: Cloud Run에서 Node.js 작업 빌드 및 만들기
Node.js 및 컨테이너 이미지를 사용하여 Cloud Run 작업을 만드는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
Cloud Run 서비스 보안 가이드
이 가이드에서는 Cloud Run에서 실행되는 보안 이중 서비스 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다. 이 애플리케이션은 누구나 마크다운 텍스트를 작성하기 위해 사용할 수 있는 공개 '프런트엔드' 서비스와 마크다운 텍스트를 HTML로 렌더링하는 비공개 '백엔드' 서비스가 포함된 마크다운 편집기입니다. 백엔드 서비스는 서비스를 호출할 수 있는 사람을 제한하는 Cloud Run의 기본 제공 IAM 기반 서비스 간 인증 기능을 사용하는 비공개
- Cloud Run
App Hub 글로벌 애플리케이션을 사용하여 인프라 리소스 모니터링
프로젝트에 부하 분산된 관리형 VM을 배포하고 App Hub를 사용하여 리소스를 보는 방법 알아보기
성능 진단 사용 사례
성능 대시보드를 사용하여 Google Cloud에서 패킷 손실 및 지연 시간 측정항목을 확인합니다.
- Network Intelligence Center
프로젝트 성능 사용 사례
성능 대시보드를 사용해서 Google Cloud 프로젝트의 네트워크 성능에 대한 정보를 확인합니다.
- Network Intelligence Center
여러 지역의 성능 계획
성능 대시보드를 사용하여 Google Cloud에서 지연 시간 측정항목을 확인합니다.
- Network Intelligence Center
성능 사용 사례 계획
성능 대시보드를 사용하여 Google Cloud에서 패킷 손실 및 지연 시간 측정항목을 확인합니다.
- Network Intelligence Center
빠른 시작: ESPv2를 사용하여 Cloud Run용 Cloud Endpoints gRPC 설정
ESPv2를 사용하는 gRPC 백엔드로 Cloud Run용 API 관리를 제공하도록 Cloud Endpoints를 설정합니다.
- Cloud Run
- Cloud Endpoints
ESPv2를 사용하여 Compute Engine용 Endpoints 시작하기
이 튜토리얼에서는 Compute Engine 의 Docker 컨테이너에 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2)를 사용하여 간단한 예시 gRPC 서비스를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Python 버전의 bookstore-grpc 샘플을 사용합니다. 다른 언어의 gRPC 샘플은 다음 단계 섹션을 참조하세요. Cloud Endpoints 개요는 Endpoints 정보 와 Endpoints 아키텍처 를
- Cloud Endpoints
ESPv2를 사용하여 GKE용 Endpoints 시작하기
이 가이드에서는 gRPC (GKE)에 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2)를 사용하여 간단한 gRPC 서비스 예시를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Python 버전의 bookstore-grpc 샘플을 사용합니다. 다른 언어의 gRPC 샘플은 다음 단계 섹션을 참조하세요. 이 튜토리얼에서는 Artifact Registry 에 저장된 샘플 코드와 ESPv2의 사전 빌드된 컨테이너 이미지를 사용합니다.
- Cloud Endpoints
ESPv2를 사용하여 Compute Engine용 Cloud Endpoints 시작하기
이 가이드에서는 Compute Engine 의 사전 제작된 Docker 컨테이너에서 실행되는 샘플 API 및 Extensible Service Proxy V2(ESPv2) 를 구성하고 배포하는 방법을 보여줍니다. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 이 튜토리얼에서는 API 키 를 만들어 API에 대한 요청에 사용하는 방법도 설명합니다. Cloud Endpoints 개요는 Endpoints 정보 와
- Cloud Endpoints
ESP를 사용하여 Kubernetes용 Endpoints 시작하기
이 가이드에서는Google Cloud에서 실행되지 않는 Kubernetes 클러스터에 Extensible Service Proxy (ESP)를 사용하여 간단한 예시 gRPC 서비스를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Python 버전의 bookstore-grpc 샘플을 사용합니다. 다른 언어의 gRPC 샘플은 다음 단계 섹션을 참고하세요. 이 튜토리얼은 Artifact Registry 에 저장된 샘플 코드와 ESP의 사전 빌드된
- Cloud Endpoints
ESP를 사용하여 Compute Engine용 Cloud Endpoints 시작하기
이 가이드에서는 Compute Engine 의 사전 제작된 Docker 컨테이너에서 실행되는 샘플 API와 Extensible Service Proxy(ESP) 를 구성하고 배포하는 방법을 설명합니다. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 이 가이드에서는 API 키 를 만들어 API에 대한 요청에 사용하는 방법도 설명합니다. Cloud Endpoints 개요는 Endpoints 정보 와 Endpoints
- Cloud Endpoints
빠른 시작: ESPv2를 사용하여 Cloud Run 함수용 Cloud Endpoints OpenAPI 설정
ESPv2를 사용하여 Cloud Run 함수용 Cloud Endpoints OpenAPI를 설정합니다.
- Cloud Functions
- Cloud Endpoints
빠른 시작: ESPv2를 사용하여 표준 환경용 Cloud Endpoints OpenAPI 설정
ESPv2를 사용하여 표준 환경용 Cloud Endpoints OpenAPI를 설정합니다.
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- Cloud Endpoints
- App Engine
ESPv2를 사용하여 관리형 인스턴스 그룹을 위한 Cloud Endpoints gRPC 시작하기
이 튜토리얼에서는 관리형 인스턴스 그룹 에서 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2)를 사용하여 간단한 예시 gRPC 서비스를 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Python 버전의 bookstore-grpc 샘플을 사용합니다. 다른 언어의 gRPC 샘플은 다음 단계 섹션을 참조하세요. Cloud Endpoints 개요는 Endpoints 정보 와 Endpoints 아키텍처 를 참조하세요. 아래의 개략적인 작업
- Cloud Endpoints
빠른 시작: ESPv2를 사용하여 Cloud Run용 Cloud Endpoints OpenAPI 설정
API 게이트웨이로 ESPv2를 사용하여 Cloud Run용 API 관리를 제공하도록 Cloud Endpoints를 설정합니다.
- Cloud Run
- Cloud Endpoints
ESP를 사용하는 GKE용 Cloud Endpoints 시작하기
이 가이드에서는 샘플 API 및 Extensible Service Proxy(ESP) 를 구성하고 Google Kubernetes Engine (GKE) 클러스터에 배포하는 방법을 보여줍니다. 샘플 코드의 REST API는 OpenAPI 사양 을 사용하여 기술됩니다. 또한 이 가이드에서는 API 키 를 만들고 API에 요청을 전송할 때 이를 사용하는 방법도 보여줍니다. 이 튜토리얼은 Artifact Registry 에 저장된 샘플 코드와
- Cloud Endpoints
방화벽 정책을 위한 주소 그룹 구성
방화벽 정책의 주소 그룹을 만들고 구성하는 방법 알아보기
- Cloud Firewall
특정 VPC 네트워크의 이그레스 트래픽을 허용하도록 계층식 방화벽 정책 구성
Learn how to configure a hierarchical firewall policy to allow egress connections from a specific VPC network
- Cloud Firewall
빠른 시작: 인증서 기반 액세스 설정
인증서 기반 액세스 설정 방법 알아보기
- Chrome Enterprise Premium
VPC 네트워크를 피어 네트워크에 연결하는 Cloud Router 만들기
Cloud Router에서 VPC 네트워크와 피어 네트워크 간에 경로를 교환하도록 설정하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Router
- Cloud Networking
Tensorflow를 사용하여 TPU VM에서 계산 실행
Cloud TPU를 만들고 Cloud TPU에서 간단한 계산을 실행하는 방법을 알아보세요.
- Compute Engine
- Cloud TPU
- Cloud Storage
빠른 시작: 알림 보기
Cloud 콘솔을 구성하고 사용하여 조언 알림을 만드는 방법을 알아봅니다.
빠른 시작: Datastore 모드의 Firestore에서 데이터 저장 및 쿼리
이 페이지에서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Datastore 모드의 Firestore에서 데이터를 저장하고 쿼리하는 방법을 설명합니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. In the Google Cloud console, on the project selector page, select
- Firestore
- Datastore
빠른 시작: Cloud ID를 Google Cloud 관리자로 설정
이 도움말에서는 Cloud ID를 관리자로 설정하는 방법을 설명합니다. Google Cloud Cloud ID 설정은 새 Google Cloud 조직을 만들 때 가장 먼저 수행해야 하는 단계 중 하나입니다. Google Cloud 관리자인 경우 아래 안내에 따라 Cloud ID Free 또는 Cloud ID Premium에 가입합니다. 두 서비스 간의 차이점에 대한 자세한 내용은 Cloud ID 기능 및 버전 비교하기 를 참고하세요. 다음
- Cloud ID
Arm을 사용하여 GKE의 x86 애플리케이션을 멀티 아키텍처로 마이그레이션
이 튜토리얼에서는 GKE 클러스터의 Arm 노드에서 실행되도록 x86용으로 빌드된 애플리케이션을 마이그레이션하는 방법을 설명합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
이메일을 통해 알림을 수신하도록 클러스터 구성
이 튜토리얼에서는 이메일을 통해 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터 알림 을 수신하도록 Application Integration 을 구성하는 방법을 보여줍니다. Pub/Sub 트리거와의 통합을 만들어 GKE 클러스터에서 알림을 수신하는 기존 주제를 리슨합니다. 그런 다음 데이터 매핑 및 데이터 변환기 태스크를 사용하여 Pub/Sub 메시지를 변환하고 일반 텍스트 이메일 본문을 빌드할 수 있습니다. 이 문서에서는
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Dataproc으로 Trino 사용
Trino (이전의 Prestro)는 하나 이상의 이기종 데이터 소스에 분산된 큰 데이터 세트를 쿼리하도록 설계된 분산형 SQL 쿼리 엔진입니다. Trino는 커넥터를 통해 Hive, MySQL, Kafka 및 기타 데이터 소스를 쿼리할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 다음을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을
- Dataproc
Cloud Build 비공개 풀로 비공개 Google Kubernetes Engine 클러스터에 액세스
Cloud Build 비공개 풀을 사용하여 비공개 GKE 클러스터에 액세스합니다.
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine(GKE)
시스템 패키지 사용
이 튜토리얼에서는 그래프 설명 입력 매개변수를 PNG 이미지 형식의 다이어그램으로 변환하는 커스텀 Knative serving 서비스를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼은 서비스의 컨테이너 환경에 시스템 패키지로 설치된 Graphviz 를 사용합니다. Graphviz는 명령줄 유틸리티를 통해 요청을 처리하는 데 사용됩니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을
- Knative serving
데이터 이상치 감지
이 문서에서는 Dataplex Explore를 사용하여 소매업 트랜잭션 데이터 세트에서 이상치를 감지하는 방법을 설명합니다. 데이터 탐색 워크벤치 또는 Explore 를 통해 데이터 분석가는 실시간 대화형으로 대규모 데이터 세트를 쿼리하고 탐색할 수 있습니다. Explore를 사용하면 데이터에서 유용한 정보를 얻고 Cloud Storage 및 BigQuery에 저장된 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Explore에는 서버리스 Spark 플랫폼이
- Dataplex
Cloud Run에서 Cloud SQL과 함께 phpMyAdmin 사용
다음과 같은 경우 이 튜토리얼이 유용할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용합니다. 신규 Cloud Platform 사용자는 Google Cloud 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the Google Cloud console, on the project selector page,
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
VPC 서비스 제어 경계를 사용하여 Compute Engine 보호
서비스 경계를 사용하여 Compute Engine을 보호하고 인그레스 위반 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.
- VPC 서비스 제어
튜토리얼: Cloud Run으로 이벤트 라우팅
이 튜토리얼에서는 Cloud 감사 로그를 사용하여 Cloud Storage의 이벤트를 인증되지 않은 Cloud Run 서비스로 Eventarc를 사용해 라우팅할 때 발생하는 런타임 오류 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를
- Eventarc
빠른 시작: Binary Authorization 정책 업데이트
Binary Authorization 정책에서 특정 컨테이너 이미지를 제외합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Binary Authorization
REST를 사용하여 Spanner 시작하기
이 튜토리얼에서는 REST에서 Cloud Spanner API를 사용하여 다음 단계를 안내합니다. REST API를 사용하지 않고 Spanner 클라이언트 라이브러리를 사용하려면 튜토리얼 을 참조하세요. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud의 비용 청구 가능한 구성요소인 Spanner를 사용합니다. Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the
- Spanner
GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 튜토리얼의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
BigQuery로 FHIR 리소스 스트리밍 및 동기화
이 튜토리얼에서는 BigQuery 스트리밍을 사용하여 FHIR 저장소를 BigQuery 데이터 세트와 거의 실시간으로 동기화할 수 있는 시나리오를 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 다음 단계를 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for
- Cloud Healthcare API
빠른 시작: Cloud 감사 로그 및 Google Cloud 콘솔을 사용하여 트리거 만들기
Cloud Storage(Console)에서 직접 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
일괄 머신러닝 워크로드 배포
일괄 워크로드는 일반적으로 시작 지점과 완료 지점을 갖도록 설계되는 프로세스입니다. 원시 데이터를 사용하는 대신 데이터 수집, 처리, 출력이 아키텍처에 포함된 경우 GKE에서 일괄 워크로드를 고려할 수 있습니다. 머신 러닝, 인공 지능, 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 영역에는 오프라인 모델 학습, 일괄 예측, 데이터 분석, 물리 시스템 시뮬레이션, 동영상 처리와 같은 여러 종류의 일괄 워크로드가 사용됩니다. 컨테이너화된 일괄 워크로드를
- Compute Engine
- Filestore
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Artifact Registry
Filestore로 스테이트풀(Stateful) 워크로드 배포
기본적으로 포드는 일시적입니다. 즉, GKE는 삭제, 축출 또는 다시 예약될 때 포드에 저장된 상태와 값을 폐기합니다. 애플리케이션 운영자는 스테이트풀(Stateful) 워크로드를 유지하고 싶을 수 있습니다. 이러한 워크로드 예시에는 WordPress 문서를 처리하는 애플리케이션, 메시징 앱, 머신러닝 작업을 처리하는 앱이 포함됩니다. GKE에서 Filestore를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 다음 과정을 다룹니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Filestore
기본 프로덕션 클러스터의 네트워킹 구성
이 튜토리얼은 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에 웹 애플리케이션을 배포하고 HTTPS 부하 분산기로 노출하는 데 관심이 있는 클라우드 설계자 및 운영 관리자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼에서는 다음과 같은 방법을 알아봅니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Google Cloud CLI로 의료 데이터 저장
gcloud 명령줄 도구를 사용하여 Cloud Healthcare API를 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
Certificate Authority Service로 교차 리전 Google 관리형 인증서 배포
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 Certificate Authority Service 가 있는 전역 Google 관리형 인증서를 교차 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기에 배포하는 방법을 보여줍니다. 전역 외부 부하 분산기 또는 리전 부하 분산기에 배포하려면 다음을 참고하세요. 이 튜토리얼에서는 다음 작업을 완료하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector
빠른 시작: GKE Standard 모드에서 GPU를 사용하여 모델 학습
GPU를 사용하여 GKE Standard 클러스터에서 TensorFlow 모델을 학습 및 배포하고 Cloud Storage에 예측을 저장합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Storage에서 직접 이벤트로 워크플로 트리거(gcloud CLI)
gcloud CLI를 사용하여 Cloud Storage의 직접 이벤트로 워크플로를 트리거하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
MaxDiffusion과 함께 GKE에서 TPU를 사용하여 Stable Diffusion XL(SDXL) 제공
MaxDiffusion과 함께 GKE에서 TPU를 사용하여 Stable Diffusion XL(SDXL) 제공
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Healthcare API를 사용하여 FHIR 임상 데이터 익명화
이 가이드는 Linux에 대한 기본적인 지식을 필요로 합니다. Google Cloud와 FHIR 사양, 전자 의료 기록 시스템(EHRs)에서 사양의 역할에 대한 기본적인 내용을 숙지하고 있는 것도 도움이 됩니다. Cloud Shell 에서 이 가이드의 모든 명령어를 실행합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. In the Google Cloud console, go to the project
- Google Cloud
Cloud Scheduler 및 Cloud Run을 사용하여 워크스테이션 작업 예약
Cloud Scheduler 및 Cloud Run을 사용하여 Cloud Workstations 작업 예약
- Cloud Workstations
Dataproc 및 Apache Spark를 사용하는 Monte Carlo 방식
Dataproc 및 Apache Spark 는 자바, Python 또는 Scala로 작성된 Monte Carlo 시뮬레이션을 실행하는 데 사용할 수 있는 인프라와 용량을 제공합니다. Monte Carlo 방법은 비즈니스, 엔지니어링, 과학, 수학, 기타 분야에서 광범위한 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. Monte Carlo 시뮬레이션은 반복되는 무작위 샘플링을 사용하여 변수의 확률 분포를 작성함으로써 다른 방식으로는 답을 얻을 수 없는 질문에
- Dataproc
빠른 시작: Cloud Life Sciences를 사용하여 게놈 데이터 처리
Cloud Life Sciences API를 사용하여 게놈 데이터 처리 방법을 알아봅니다.
- Cloud Life Sciences
빠른 시작: Pub/Sub 메시지를 사용하여 이벤트 수신(Google Cloud CLI)
Pub/Sub 메시지 및 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 인증되지 않은 Cloud Run 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Run
A3 Mega 가상 머신에서 Megatron-LM으로 Llama2 학습
"실행
- Google Kubernetes Engine(GKE)
규모에 맞게 GKE 워크로드 크기 조정
이 가이드에서는 VPA 권장사항 및 사용 측정항목을 사용해서 Google Kubernetes Engine(GKE) 워크로드의 적정 크기를 조정하는 방법을 보여줍니다. 과소 프로비저닝은 컨테이너에 애플리케이션 실행에 필요한 리소스를 부족하게 하여 속도가 느려지고 신뢰할 수 없게 됩니다. 과대 프로비저닝은 애플리케이션 성능에 영향을 미치지 않지만 월별 요금이 증가할 수 있습니다. 다음 표에서는 CPU 및 메모리의 과소 프로비저닝 및 과대
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: 스냅샷 또는 타임스탬프를 탐색하여 Pub/Sub에서 메시지 재생
Google Cloud CLI 또는 Google Cloud Console을 사용하여 Pub/Sub에서 메시지를 재생합니다.
- Cloud Pub/Sub
GKE에 스테이트풀(Stateful) MySQL 클러스터 배포
이 문서는 Google Kubernetes Engine에서 고가용성 MySQL 토폴로지 배포에 관심이 있는 데이터베이스 관리자, 클라우드 설계자, 운영 전문가를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼의 안내에 따라 MySQL 라우터 미들웨어 외에도 MySQL InnoDB 클러스터 및 MySQL InnoDB ClusterSet 를 GKE 클러스터에 배포하고 업그레이드를 수행하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 다음 섹션에서는 이 튜토리얼에서 빌드할 솔루션의
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: Cloud Run으로 Binary Authorization 정책 구성
Cloud Run을 사용하여 Binary Authorization 정책에서 기본 규칙을 구성하고 테스트합니다.
- Binary Authorization
- Cloud Run
빠른 시작: Google Cloud CLI를 사용하여 크론 작업 예약 및 실행
Cloud Scheduler를 사용하여 크론 작업을 생성, 예약, 실행하는 방법을 알아봅니다.
- App Engine
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Scheduler
빠른 시작: Cloud Run에 Angular SSR 서비스 배포
Angular SSR 및 컨테이너 이미지를 사용하여 Cloud Run에 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Run
빠른 시작: Pub/Sub 메시지를 사용하여 Workflows 트리거(Google Cloud CLI)
Pub/Sub 메시지 및 gcloud CLI를 사용하여 워크플로를 트리거하는 방법을 알아봅니다.
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
- Workflows
변경 내역 사용 설정 테이블 만들기 및 변경사항 캡처
이 빠른 시작에서는 변경 내역이 사용 설정된 Bigtable 테이블을 설정하고, 변경 내역 파이프라인을 실행하고, 테이블을 변경한 후 스트리밍된 변경사항을 확인하는 방법을 설명합니다.
- Bigtable
빠른 시작: 프로덕션 실행 예약
빠른 시작: Dataform 출시 및 워크플로 구성으로 프로덕션에서 실행 예약
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - 클러스터 만들기
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면서 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링과 알림을 구성하고 워크로드를 확장하며 장애를 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다. Cymbal Bank는 Python 및 Java를 사용하여 다양한 서비스를 실행하며
- Google Kubernetes Engine(GKE)
데모 웹사이트에서 reCAPTCHA 테스트
reCAPTCHA Enterprise의 작동 방식을 미리 보기 위해 샘플 애플리케이션을 실행하는 방법
- reCAPTCHA Enterprise
Private Service Connect를 사용하여 온프레미스에서 벡터 검색 색인에 액세스
이 튜토리얼에서는 Private Service Connect를 통해 벡터 검색 색인을 만들고 액세스하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI
빠른 시작: 클러스터 만들기 및 워크로드 배포
GKE의 클러스터에 샘플 웹 앱을 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
서드 파티 인증서를 인증서 관리자로 마이그레이션
이 튜토리얼에서는 인증서 관리자를 사용하여 서드 파티 인증서를Google Cloud 부하 분산기로 이전하는 방법을 보여줍니다. 다운타임 없이 서드 파티 인증서를 이전하려면 서드 파티 인증서와 동일한 수의 Google 관리형 인증서를 만드세요. 그런 다음 인증서를 단일 인증서 맵으로 통합하고 DNS를 사용하여 부하 분산기에 인증서 맵을 배포합니다. 마지막으로 부하 분산기의 IP 주소를 가리키도록 DNS A 및 AAAA 레코드를 업데이트합니다.
VPC 서비스 제어를 사용한 서비스 경계 설정
서비스 경계를 사용하여 서비스를 보호합니다.
- VPC 서비스 제어
빠른 시작: 템플릿을 사용한 Dataproc 클러스터 업데이트
Google API 탐색기 템플릿을 사용하여 Dataproc 클러스터를 업데이트하는 방법을 알아봅니다.
- Dataproc
부하 분산기 인증서를 인증서 관리자로 마이그레이션
이 튜토리얼에서는 Cloud Load Balancing 인증서를 인증서 관리자로 마이그레이션하는 방법을 보여줍니다. Cloud Load Balancing 인증서에 대한 자세한 내용은 Cloud Load Balancing 문서의 SSL 인증서 개요 를 참고하세요. 다운타임 없이 Cloud Load Balancing 인증서를 마이그레이션하려면 먼저 마이그레이션할 인증서를 식별합니다. 그런 다음 Cloud Load Balancing 인증서와 동일한
빠른 시작: 회사 및 채용정보 만들기
Cloud Talent Solution에서 회사를 만들고 채용정보를 만드는 방법을 알아봅니다.
- Talent Solution
Job search v3 documentation
Cloud Talent Solution, ML, 클라이언트 이벤트 데이터를 사용하여 검색 결과를 개선하는 방법을 알아봅니다.
- Talent Solution
- Cloud Pub/Sub
Pax를 사용하여 단일 호스트 TPU에서 학습
이 문서에서는 단일 호스트 TPU(v2-8, v3-8, v4-8)에서 Pax를 사용하는 방법을 간략히 소개합니다. Pax 는 JAX를 기반으로 머신러닝 실험을 구성하고 실행하는 프레임워크입니다. Pax는 기존 ML 프레임워크와 인프라 구성요소를 공유하고 모듈성을 위한 Praxis 모델링 라이브러리를 활용하여 대규모 ML을 간소화하는 데 중점을 둡니다. 다음 명령어를 실행하여 Cloud TPU 프로젝트를 사용하도록 gcloud 를 구성하고 단일
- Cloud TPU
빠른 시작: Cloud 감사 로그를 사용하여 이벤트 수신(Google Cloud CLI)
Cloud 감사 로그 및 gcloud CLI를 사용하여 이벤트를 수신하는 GKE 서비스를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud 감사 로그
- Eventarc
- Cloud Storage
v5e Cloud TPU VM에서 JetStream MaxText 추론
TPU 리소스 관리 의 단계에 따라 --accelerator-type 에서 v5litepod-8 로 설정하는 TPU VM을 만들고 TPU VM에 연결합니다. JetStream 및 MaxText GitHub 저장소 다운로드 MaxText 설정 JetStream MaxText 서버를 Gemma 또는 Llama2 모델과 함께 실행할 수 있습니다. 이 섹션에서는 이러한 모델의 다양한 크기로 JetStream MaxText 서버를 실행하는 방법을
- Cloud TPU
빠른 시작: 로컬 컴퓨터에서 SQL Server용 Cloud SQL에 연결
Google Cloud 콘솔과 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 SQL Server 인스턴스에 연결된 Linux, macOS 또는 Windows 기반 로컬 컴퓨터에 샘플 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다. 모든 단계를 적시에 완료한다면 이 빠른 시작에서 만든 리소스의 비용은 일반적으로 1달러(USD) 미만입니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
Google Cloud
Use Gemini for Google Cloud to help create and modify a virtual private cloud network.
Google Cloud
Use Gemini for Google Cloud code explanation and code generation features to deploy a sample app to Google Cloud.
클러스터 및 워크로드 살펴보기
GKE의 클러스터에 샘플 웹 앱을 배포합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
빠른 시작: VMware Engine을 사용하여 프라이빗 클라우드 만들기
첫 번째 프라이빗 클라우드를 만들기 전에 기본 요건을 확인하고 VMware Engine을 설정합니다.
- Google Cloud VMware Engine
빠른 시작: VMware VM 만들기
vSphere 클라이언트를 사용하여 프라이빗 클라우드에 가상 머신(VM)과 정책을 만들고 관리하는 방법을 알아봅니다.
- Google Cloud VMware Engine
Google Service Mesh 빠른 시작: Kubernetes 워크로드
Cloud Service Mesh는 오픈소스 Istio 를 기반으로 하는 Google 서비스 메시 제품입니다. GKE UI의 Cloud Service Mesh 기능을 사용하면 사용자가 새 GKE 클러스터 또는 기존 GKE 클러스터 에서 관리형 Cloud Service Mesh 를 쉽게 프로비저닝할 수 있습니다. Google은 관리형 Cloud Service Mesh를 사용해서 컨트롤 플레인 및 데이터 영역(선택사항)을 호스팅 및 관리하고, 이전
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh 빠른 시작: Kubernetes 워크로드
Cloud Service Mesh는 오픈소스 Istio 를 기반으로 하는 Google 서비스 메시 제품입니다. GKE UI의 Cloud Service Mesh 기능을 사용하면 사용자가 새 GKE 클러스터 또는 기존 GKE 클러스터 에서 관리형 Cloud Service Mesh 를 쉽게 프로비저닝할 수 있습니다. Google은 관리형 Cloud Service Mesh를 사용해서 컨트롤 플레인 및 데이터 영역(선택사항)을 호스팅 및 관리하고, 이전
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Google Service Mesh 빠른 시작: Kubernetes 워크로드
Cloud Service Mesh는 오픈소스 Istio 를 기반으로 하는 Google 서비스 메시 제품입니다. GKE UI의 Cloud Service Mesh 기능을 사용하면 사용자가 새 GKE 클러스터 또는 기존 GKE 클러스터 에서 관리형 Cloud Service Mesh 를 쉽게 프로비저닝할 수 있습니다. Google은 관리형 Cloud Service Mesh를 사용해서 컨트롤 플레인 및 데이터 영역(선택사항)을 호스팅 및 관리하고, 이전
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh 빠른 시작: Kubernetes 워크로드
Cloud Service Mesh는 오픈소스 Istio 를 기반으로 하는 Google 서비스 메시 제품입니다. GKE UI의 Cloud Service Mesh 기능을 사용하면 사용자가 새 GKE 클러스터 또는 기존 GKE 클러스터 에서 관리형 Cloud Service Mesh 를 쉽게 프로비저닝할 수 있습니다. Google은 관리형 Cloud Service Mesh를 사용해서 컨트롤 플레인 및 데이터 영역(선택사항)을 호스팅 및 관리하고, 이전
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
커스텀 번역 모델 만들기
Cloud Translation Advanced를 사용하여 샘플 텍스트를 번역하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Translation
빠른 시작: Cloud Translation Basic으로 텍스트 번역
Cloud Translation Basic을 사용하여 샘플 텍스트를 번역하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Translation
빠른 시작: Cloud Translation Advanced로 텍스트 번역
Cloud Translation Advanced를 사용하여 샘플 텍스트를 번역하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Translation
튜토리얼: GKE Enterprise 보안
GKE Enterprise는 보안 문제에 대한 심층 방어를 제공하기 위해 개별적으로 작동하거나 함께 작동하도록 모든 수준에서 기본 제공되는 보안 기능과 함께 안전한 서비스를 구축하고 제공하기 위한 일관된 플랫폼을 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud에서 Anthos 샘플 배포를 사용하여 GKE Enterprise의 강력한 보안 기능을 설명합니다. Anthos 샘플 배포는 GKE 클러스터, 서비스 메시, 여러 마이크로서비스를
- GKE Enterprise
자동 렌더링을 사용하여 여러 환경에서 구성 동기화 사용
두 환경 간 GKE Enterprise에 대한 구성 동기화 설정
- 구성 동기화
빠른 시작: 빠른 예상 비용 생성
Google Cloud에서 인프라를 실행하는 데 드는 비용을 추정합니다.
- 마이그레이션 센터
빠른 시작: Cloud Service Mesh 및 gcloud CLI를 사용하여 GKE 클러스터 만들기
이 튜토리얼에서는 새 GKE 공개 클러스터에서 Google Kubernetes Engine(GKE) Fleet API를 사용하여 관리형 Cloud Service Mesh를 프로비저닝합니다. 이 튜토리얼에서는 다음을 안내합니다. 이 가이드에서는 사용자가 함께 관리할 수 있는 GKE 클러스터 및 기타 리소스의 논리적 그룹인 Fleet 에 익숙하다고 가정합니다. Fleet은 Kubernetes 개념이 아닌 GKE 개념입니다. Fleet에 클러스터를
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Saxml을 사용해서 GKE에서 TPU를 사용하는 Gemma 개방형 모델 제공
Saxml과 함께 GKE에서 TPU를 사용하여 Gemma(개방형 모델) 대규모 언어 모델(LLM) 제공
- Google Kubernetes Engine(GKE)
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - 클러스터 만들기
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE) Enterprise 버전에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링과 알림을 구성하고 워크로드를 확장하며 장애를 시뮬레이션하는 방법을 모두 학습하게 됩니다. Cymbal Bank는 Python 및 Java를
- GKE Enterprise
Google Kubernetes Engine(GKE)에서 Ray 및 PyTorch를 사용하여 모델 학습
Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용하여 Ray 및 PyTorch로 모델을 학습합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Pub/Sub 튜토리얼(2세대)
이 튜토리얼에서는 Cloud Pub/Sub 트리거 를 사용하여 이벤트 기반 Cloud 함수 를 작성, 배포, 트리거하는 방법을 간략하게 설명합니다. Pub/Sub를 처음 사용하는 경우 자세히 알아보려면 Pub/Sub 문서 에서 특히 주제 및 구독 관리 를 참조하세요. Cloud Functions에서 Pub/Sub 주제 및 구독 작업의 개요는 Google Cloud Pub/Sub 트리거 를 참조하세요. Pub/Sub 자체를 사용하는 코드 샘플을
- Cloud Functions
Slack 튜토리얼 - 슬래시 명령어(2세대)
이 튜토리얼에서는 Cloud Functions 를 사용하여 Google Knowledge Graph API 를 검색하는 Slack 슬래시 명령어 의 구현 방법을 설명합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 자세한 내용은 Cloud Functions 가격 책정 을 참조하세요. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음
- Cloud Functions
HTTP 가이드(2세대)
이 간단한 가이드에서는 HTTP Cloud 함수 를 작성하고 배포하고 트리거하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 자세한 내용은 Cloud Functions 가격 책정 을 참조하세요. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the
- Cloud Functions
빠른 시작: AI Platform 파이프라인을 사용하여 ML 파이프라인 설정
이 빠른 시작에서는 AI Platform Pipelines에 대한 짧은 소개를 제공합니다. 이 가이드에서는 새 Google Kubernetes Engine (GKE) 클러스터에서 확장된 TensorFlow 를 사용하여 Kubeflow Pipelines 를 설치한 후 예시 파이프라인을 실행합니다. 이 주제는 AI Platform Pipelines를 처음 접하는 사용자를 대상으로 합니다. 이 가이드를 따르기 전에 Google Cloud 프로젝트가
- AI Platform
GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 튜토리얼의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 튜토리얼의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
Spanner용 프로젝트별 또는 중앙 집중식 자동 확장 처리 도구 배포
이 튜토리얼에서는 Spanner용 자동 확장 처리 도구의 인프라를 설정하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 요구사항에 따라 인프라를 설정할 수 있는 두 가지 방법을 보여줍니다. 이 문서는 다음 시리즈의 일부입니다. 이 시리즈는 운영 오버헤드를 줄이고 Spanner 배포 비용을 최적화하려는 IT, 운영, 사이트 안정성 엔지니어링(SRE) 팀을 대상으로 합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud
- Spanner
GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 튜토리얼에서는 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Cloud Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 튜토리얼의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - 확장
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE) Enterprise 버전에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면서 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링 및 알림을 구성하고, 워크로드를 확장하며, 장애를 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다. Cymbal Bank와 같은 소비자 애플리케이션은 때에
- GKE Enterprise
학습 과정: 확장 가능한 애플리케이션 - Prometheus로 모니터링
이 튜토리얼 모음은 Google Kubernetes Engine(GKE) Enterprise 버전에서 실행되는 최신 애플리케이션 환경을 배포, 실행, 관리하려는 IT 관리자와 운영자를 대상으로 합니다. 이 튜토리얼 모음을 진행하면서 Cymbal Bank 샘플 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 모니터링 및 알림을 구성하고, 워크로드를 확장하며, 장애를 시뮬레이션하는 방법을 알아봅니다. 이 튜토리얼 모음에서 사용된 Cymbal Bank 샘플
- GKE Enterprise
웹훅 만들기
이 가이드에서는 에이전트를 보다 동적으로 사용할 수 있도록 웹훅 을 사용하는 방법을 보여줍니다. Cloud Functions 는 단순성으로 인해 웹훅을 호스팅하는 데 사용되지만 웹훅 서비스를 호스팅할 수 있는 여러 다른 방법이 있습니다. 또한 이 예시에서 Go 프로그래밍 언어가 사용되지만 Cloud Functions에서 지원되는 모든 언어 를 사용할 수 있습니다. 이 가이드의 코드는 수정할 필요가 없습니다. 예시 웹훅 코드는 다음을 수행합니다.
- Dialogflow CX
- Dialogflow
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 가이드
이 가이드에서는 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 가이드는 권장사항 가이드 의 보충 자료입니다. 이 가이드의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어 제공팀이 사용하는 Google Kubernetes Engine 클러스터를 관리하는
- Cloud Service Mesh
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 가이드
이 가이드에서는 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 가이드는 권장사항 가이드 의 보충 자료입니다. 이 가이드의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어 제공팀이 사용하는 Google Kubernetes Engine 클러스터를 관리하는
- Cloud Service Mesh
Keycloak 싱글 사인온(SSO)
이 가이드에서는 SAML 제휴 를 통해 Keycloak 과 Cloud ID 또는 Google Workspace 계정 간에 싱글 사인온(SSO)을 설정하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 Keycrok를 설치하여 사용 중이라고 가정합니다. Keycloak에서 싱글 사인온(SSO)을 구성하려면 먼저 Cloud ID 또는 Google Workspace 계정에 SAML 프로필을 만듭니다. SAML 프로필에는 URL 및 서명 인증서를 비롯하여
비공개 IP 주소를 통해 Compute Engine의 MySQL에 대한 클라이언트 액세스 설정
이 튜토리얼에서는 Compute Engine 을 사용하여 데이터베이스에 원격으로 안전하게 액세스할 수 있도록 Google Cloud의 비공개 네트워크에서 MySQL 데이터베이스를 실행하는 과정을 설명합니다. Compute Engine에 자체 MySQL 데이터베이스를 설치하면서 Compute Engine에서 실행 중인 권한이 있는 MySQL 클라이언트로만 액세스를 제한하려면 이 튜토리얼을 사용하세요. 리전 간 인스턴스, 매개변수의 효율적인 사용,
- Compute Engine
- Cloud Storage
App Engine에서 Firebase로 사용자 인증
이 가이드는 Firebase 인증, App Engine 표준 환경, Datastore를 사용하여 사용자 인증 정보를 검색, 확인, 저장하는 방법을 보여줍니다. 이 문서는 사용자의 개인 메모장에 사용자 메모를 저장하는 Firenotes라는 간단한 메모 작성 애플리케이션을 안내합니다. 메모장은 사용자별로 저장되며 각 사용자의 고유한 Firebase 인증 ID로 식별됩니다. 이 애플리케이션에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다. 프런트엔드는 로그인
- App Engine
- App Engine 표준 환경
VMware vRealize용 Google Cloud 플러그인
VMware vRealize Orchestrator용 Google Cloud 플러그인을 사용하면 vRealize Orchestrator 및 VMware vRealize Automation으로 Compute Engine 인스턴스, GKE 클러스터, Cloud Spanner 및 Cloud SQL 인스턴스, Cloud Storage 버킷을 포함한 Google Cloud 리소스를 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다. vRealize용 Google
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Compute Engine
- Cloud Storage
- BigQuery
Cloud Run for Anthos에서 Pub/Sub 사용
이 튜토리얼에서는 Cloud Run for Anthos 서비스를 작성, 배포하고 Pub/Sub 푸시 구독 으로부터 호출하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the Google Cloud
빠른 시작: PHP Cloud 함수 만들기 및 배포
Cloud Functions는 클라우드 서비스를 빌드하고 연결하기 위한 서버리스 실행 환경입니다. Cloud Functions를 사용하면 클라우드 인프라와 서비스에서 발생하는 이벤트에 연결되는 단일 목적의 간단한 함수를 작성할 수 있습니다. 함수는 HTTP 요청이 외부에서 수신되거나 감시 중인 이벤트가 발생할 때 트리거됩니다. Cloud Console을 사용하여 PHP Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 알아보세요. Cloud
- Cloud Functions
빠른 시작: Ruby Cloud 함수 만들기 및 배포
Cloud Functions는 클라우드 서비스를 빌드하고 연결하기 위한 서버리스 실행 환경입니다. Cloud Functions를 사용하면 클라우드 인프라와 서비스에서 발생하는 이벤트에 연결되는 단일 목적의 간단한 함수를 작성할 수 있습니다. 함수는 HTTP 요청이 외부에서 수신되거나 감시 중인 이벤트가 발생할 때 트리거됩니다. Cloud Console을 사용하여 Ruby Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 알아보세요. Cloud
- Cloud Functions
시스템 패키지 사용
이 튜토리얼에서는 그래프 설명 입력 매개변수를 PNG 이미지 형식의 다이어그램으로 변환하는 커스텀 Cloud Run for Anthos 서비스를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼은 Graphviz 를 사용하며 서비스의 컨테이너 환경에 시스템 패키지로 설치됩니다. Graphviz는 명령줄 유틸리티를 통해 요청을 처리하는 데 사용됩니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트
빠른 시작: Apache Kafka API를 사용하여 Pub/Sub 라이트에서 메시지 게시 및 수신
Apache Kafka API를 사용하여 Pub/Sub 라이트에서 메시지를 게시하고 수신합니다.
- Pub/Sub Lite
빠른 시작: VMware용 Cloud Run for Anthos에 배포
VMware용 Anthos 클러스터(GKE On-Prem) 에서 Cloud Run for Anthos를 사용 설정하고 사전 빌드된 샘플 컨테이너를 클러스터에 배포하는 방법을 알아봅니다. Anthos에 대한 자세한 내용은 Anthos 가격 책정 을 참조하세요. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make
빠른 시작: Cloud Run for Anthos에 배포
Cloud Run for Anthos에 사용 설정된 클러스터를 만든 후 사전 빌드된 샘플 컨테이너를 클러스터에 배포하는 방법을 알아봅니다. 데모 계정이 있으면 Google Cloud Skills Boost 에서 이 빠른 시작을 수행할 수도 있습니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
빠른 시작: Pub/Sub 라이트 간 메시지 복사
Pub/Sub 복사 파이프라인을 사용하여 Pub/Sub 라이트와 다른 메시징 시스템 간에 메시지를 복사합니다.
- BigQuery
- Pub/Sub Lite
빠른 시작: Python Cloud 함수 만들기 및 배포
Cloud Functions는 클라우드 서비스를 빌드하고 연결하기 위한 서버리스 실행 환경입니다. Cloud Functions를 사용하면 클라우드 인프라와 서비스에서 발생하는 이벤트에 연결되는 단일 목적의 간단한 함수를 작성할 수 있습니다. 함수는 감시 중인 이벤트 발생 시에 트리거됩니다. Cloud Console을 사용하여 Python Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 알아보세요. Cloud Console에서 직접 이 작업을 수행하는
- Cloud Functions
Google Kubernetes Engine에 Memcached 배포
이 가이드에서는 Kubernetes, Helm, Mcrouter 로 Google Kubernetes Engine(GKE) 에 분산된 Memcached 서버 클러스터를 배포하는 방법에 대해 알아봅니다. Memcached는 널리 사용되는 오픈소스 다목적 캐싱 시스템 중 하나로, 주로 웹 애플리케이션의 속도를 높이고 데이터베이스 로드를 줄이기 위해 자주 사용하는 데이터의 임시 저장소로 사용됩니다. Memcached의 두 가지 주요 설계 목표는 다음과
- Google Kubernetes Engine(GKE)
사이드카 에이전트를 사용하여 커스텀 측정항목 작성
이 튜토리얼에서는 OpenTelemetry 사이드카를 사용해서 Google Cloud Managed Service For Prometheus 에 커스텀 측정항목을 보고하는 Cloud Run 서비스를 작성, 배포, 호출하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음
- Cloud Run
빠른 시작: Node.js Cloud 함수 만들기 및 배포
Cloud Functions는 클라우드 서비스를 빌드하고 연결하기 위한 서버리스 실행 환경입니다. Cloud Functions를 사용하면 클라우드 인프라와 서비스에서 발생하는 이벤트에 연결되는 단일 목적의 간단한 함수를 작성할 수 있습니다. 함수는 감시 중인 이벤트 발생 시에 트리거됩니다. Cloud Console을 사용하여 Node.js Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 알아보세요. Cloud Console에서 직접 이 작업을 수행하는
- Cloud Functions
Cloud Run에 Filestore 사용 튜토리얼
이 튜토리얼은 여러 컨테이너와 서비스 간에 데이터를 공유하기 위해 Cloud Run 서비스에 Filestore를 네트워크 파일 시스템으로 마운트하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Cloud Run 2세대 실행 환경 을 사용합니다. 2세대 실행 환경을 통해 네트워크 파일 시스템을 컨테이너의 디렉터리에 마운트할 수 있습니다. 파일 시스템을 마운트하면 호스트 시스템과 인스턴스 간에 리소스를 공유하고 인스턴스가 가비지로 수집된 후에도 리소스를
- Cloud Run
배포 미리보기 구성
이 튜토리얼은 공개 및 비공개 GitHub 저장소 모두에 적용됩니다. 미리보기 자체가 공개되지만 모호한 경우 URL로 제공됩니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the Google Cloud console, on
- Cloud Run
빠른 시작: 자바 Cloud 함수 만들기 및 배포
Cloud Functions는 클라우드 서비스를 빌드하고 연결하기 위한 서버리스 실행 환경입니다. Cloud Functions를 사용하면 클라우드 인프라와 서비스에서 발생하는 이벤트에 연결되는 단일 목적의 간단한 함수를 작성할 수 있습니다. 함수는 감시 중인 이벤트 발생 시에 트리거됩니다. Cloud Console을 사용하여 자바 Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 알아보세요. Cloud Console에서 직접 이 작업을 수행하는 방법에
- Cloud Functions
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 가이드
이 가이드에서는 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 가이드는 권장사항 가이드 의 보충 자료입니다. 이 가이드의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어 제공팀이 사용하는 Google Kubernetes Engine 클러스터를 관리하는
- Cloud Service Mesh
내결함성 Microsoft Active Directory 환경 배포
이 튜토리얼은 Google Cloud에 Microsoft Active Directory, SQL Server, 인터넷 정보 서비스(IIS)를 포함하는 가용성이 높은 Windows 환경을 배포하는 데 도움이 되는 시리즈 중 1부입니다. 이 튜토리얼에서는 새로운 Virtual Private Cloud(VPC) 네트워크와 여러 서브넷을 사용하여 Active Directory와 Windows 도메인 컨트롤러의 중복 쌍을 설정합니다. 이 시리즈는 다음
- Compute Engine
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 가이드
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 가이드의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh용 애플리케이션 준비
Anthos Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Anthos Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Anthos Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh용 애플리케이션 준비
Anthos Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Anthos Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Anthos Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Service Mesh
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 가이드
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 가이드의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 가이드
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 가이드의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
- Cloud Service Mesh
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 튜토리얼
이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. 이 가이드를 마치면 만든 리소스를 삭제하여 비용이 계속 청구되지 않도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 삭제 를 참조하세요. In the Google Cloud console, on
- Cloud Service Mesh
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 가이드
이 가이드에서는 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 가이드는 권장사항 가이드 의 보충 자료입니다. 이 가이드의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어 제공팀이 사용하는 Google Kubernetes Engine 클러스터를 관리하는
- Cloud Service Mesh
GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 사용: 가이드
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이 및 기타 Google Cloud 컨트롤을 사용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 배포된 워크로드에서 아웃바운드 트래픽(이그레스)을 보호하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 GKE 클러스터에서 Anthos Service Mesh 이그레스 게이트웨이를 사용하기 위한 권장사항 의 보충 자료입니다. 이 가이드의 주요 이용 대상에는 하나 이상의 소프트웨어
Anthos Service Mesh용 애플리케이션 준비
Anthos Service Mesh는 분산 애플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 강력한 도구입니다. Anthos Service Mesh를 최대한 활용하려면 컨테이너와 Kubernetes를 비롯한 기본 추상화를 이해하면 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh를 설치하기 직전에 소스 코드부터 GKE에서 실행되는 컨테이너까지 Anthos Service Mesh용 애플리케이션을 준비하는 방법을 설명합니다.
Active Assist에 GKE Enterprise 도구 모음 사용
이 문서는 Active Assist를 사용하여 클라우드 사용 공간을 대규모로 최적화하는 데 사용할 수 있는 아키텍처 패턴을 설명하는 시리즈의 일부입니다. 이 튜토리얼에서는 GKE Enterprise 도구 모음과 호환되는 Active Assist 권장 사항에 맞게 자동화 파이프라인을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 문서는 구성 동기화를 사용하여 GKE Enterprise 환경을 관리하고 구성 커넥터 를 사용하여 Google Cloud 리소스를
- 추천자
부하 분산 IIS 웹 서버 배포
이 가이드는 Microsoft Active Directory, SQL Server, 인터넷 정보 서비스(IIS)를 포함하는 가용성이 높은 Windows 아키텍처를 배포하는 데 도움이 되는 시리즈 중 3부입니다. 이 가이드에서는 동일한 리전 내의 서로 다른 영역에서 실행되는 두 가지 IIS 웹 서버를 설정합니다. 그런 다음 웹 서버를 SQL Server 가용성 그룹 및 도메인 컨트롤러에 연결합니다. 부하 분산기 뒤에 웹 서버를 설정하면 개별
Compute Engine에 멀티 서브넷 SQL Server 2016 Always On 가용성 그룹 배포
이 튜토리얼은 Google Cloud에 Microsoft Active Directory, SQL Server 2016, 인터넷 정보 서비스(IIS)를 포함하는 가용성이 높은 Windows 환경을 배포하는 데 도움이 되는 시리즈 중 2부입니다. 이 튜토리얼에서는 SQL Server 인스턴스 두 개를 같은 리전의 서로 다른 영역에 설정하고 멀티 서브넷 Always On SQL Server 가용성 그룹으로 구성합니다. 이 시리즈는 다음 튜토리얼로
- Compute Engine
Google Cloud 콘솔에서 Gemini를 사용해 보세요.
Google Cloud 콘솔에서 Gemini 대화형 지원의 기본사항을 알아봅니다.
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 예시: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: 샘플 데이터로 Look 빌드
Looker(Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스에서 데이터를 쿼리하고 샘플 데이터로 Look을 빌드하는 방법을 알아보세요.
- Looker
스테이징을 위한 클러스터 및 워크로드 구성
제어 영역 이라고 부르는 클러스터의 관리 서비스에 대한 액세스를 제한합니다. 이렇게 하면 승인되지 않은 사용자가 클러스터 및 워크로드 설정을 보거나 변경할 수 없습니다. 수요 충족을 위해 효율적으로 확장 및 축소할 수 있는 컴퓨팅 리소스가 앱에 필요하도록 지정합니다. 수요가 지정한 임곗값을 초과할 때 포드를 자동으로 복제하는 자동 확장을 테스트합니다. 필요한 로그만 유지하도록 로그 보관을 조정합니다. GKE 보안 상황 대시보드를 사용
- Google Kubernetes Engine(GKE)
IDE에서 배포 및 업데이트
온라인 데모 IDE인 Cloud Shell 편집기에서 다음 개발 태스크를 수행하는 방법을 알아봅니다. 샘플 Kubernetes 앱을 만듭니다. 개발 환경에서 앱을 실행 및 업데이트하고 로그를 확인합니다. GKE 클러스터에 앱을 배포합니다. Cloud Code를 설치 하는 경우 자체 IDE에서 비슷한 프로세스를 수행할 수 있습니다. Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기 를 클릭합니다. 이
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE Sandbox로 보안
신뢰할 수 없는 워크로드를 실행할 때 격리를 개선하기 위해 GKE Sandbox를 사용하도록 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 Knative serving을 구성하는 방법
- Knative serving
Anthos Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅하고 전체 사용자 기반으로 출시를 점진적으로 진행하면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기하는 방법입니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Anthos Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅하고 전체 사용자 기반으로 출시를 점진적으로 진행하면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기하는 방법입니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Anthos Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
Anthos Service Mesh 예시: mTLS
Anthos Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS (자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅하고 전체 사용자 기반으로 출시를 점진적으로 진행하면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기하는 방법입니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Anthos Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: mTLS
Anthos Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS(자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
Anthos Service Mesh 예시: mTLS
Anthos Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS (자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅하고 전체 사용자 기반으로 출시를 점진적으로 진행하면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기하는 방법입니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Anthos Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: mTLS
Anthos Service Mesh 1.5 이상에서는 자동 상호 TLS (자동 mTLS)가 기본적으로 사용 설정됩니다. 자동 mTLS를 사용하면 클라이언트 사이드카 프록시가 서버에 사이드카가 있는지 자동으로 감지합니다. 클라이언트 사이드카는 사이드카가 있는 워크로드에는 mTLS를 전송하고, 사이드카 없는 워크로드에는 일반 텍스트를 전송합니다. 하지만 서비스는 일반 텍스트와 mTLS 트래픽을 모두 수락 합니다. 포드에 사이드카 프록시를 삽입 할
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: 카나리아 배포
이 튜토리얼에서는 Anthos Service Mesh로 카나리아 배포를 출시하는 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 카나리아 배포는 트래픽 중 작은 일부만 새 버전의 마이크로서비스에 라우팅하고 전체 사용자 기반으로 출시를 점진적으로 진행하면서 이전 버전을 단계별로 줄이고 폐기하는 방법입니다. 이 프로세스 중 문제가 발생하면 트래픽을 이전 버전으로 다시 전환할 수 있습니다. Anthos Service Mesh에서는 트래픽을 라우팅하여 새 서비스가
- Cloud Service Mesh
빠른 시작: 템플릿을 사용한 Spark 작업 제출
Google API 탐색기 템플릿을 사용하여 Dataproc 클러스터에서 Spark 작업을 실행하는 방법을 알아봅니다.
- Dataproc
빠른 시작: 네트워크 토폴로지로 네트워킹 구성 모니터링
네트워크 토폴로지 그래프 뷰를 사용하여 네트워킹 구성을 감사하고 네트워킹 문제를 해결합니다.
- Network Intelligence Center
빠른 시작: VMware Engine으로 확장된 프라이빗 클라우드 만들기
첫 번째 프라이빗 클라우드를 만들기 전에 기본 요건을 확인하고 VMware Engine을 설정합니다.
- Google Cloud VMware Engine
빠른 시작: Google Cloud 리소스 관리
Google Cloud Console을 사용하여 Google Cloud 리소스, 조직 수준의 IAM 역할, 결제 계정을 관리합니다.
- Resource Manager
v5e Cloud TPU VM에서 JetStream PyTorch 추론
Cloud TPU 환경 설정 의 단계에 따라 Google Cloud 프로젝트를 만들고, TPU API를 활성화하고, TPU CLI를 설치한 후 TPU 할당량을 요청합니다. CreateNode API를 사용하여 Cloud TPU 만들기 의 단계에 따라 --accelerator-type 을 v5litepod-8 로 설정하는 TPU VM을 만듭니다. SSH를 사용하여 TPU VM에 연결하기 JetStream 저장소 클론 (선택사항) venv 또는
- Cloud TPU
빠른 시작: 커스텀 서명 키를 사용하여 액세스 요청 검토
커스텀 서명 키를 사용하여 액세스 승인을 설정하고 Google Cloud에 저장된 콘텐츠에 액세스하는 방법을 알아봅니다.
- 액세스 승인
- Identity and Access Management
- Assured Workloads
빠른 시작: 베어메탈 솔루션 환경에서 작동하도록 Google Cloud 설정
베어메탈 솔루션 환경이 준비되면 Google Cloud에서 알림을 전송합니다. 알림에는 새 서버의 내부 IP 주소가 포함됩니다. 이 안내에서는 베어메탈 솔루션 환경에 연결하는 데 필요한 다음 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 서버에 연결되면 베어메탈 솔루션 주문의 구성을 확인합니다. 베어메탈 솔루션 환경에 연결하여 구성하려면 다음이 필요합니다. 베어메탈 솔루션 서버에 액세스하려면 서버와 동일한 리전에서 VLAN 연결(
- 베어메탈 솔루션
빠른 시작: Chrome Enterprise Premium을 클라우드 리소스에 적용
Google Cloud 및 온프레미스 리소스에 Chrome Enterprise Premium을 적용하는 방법을 알아보세요.
- Access Context Manager
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Compute Engine
- Chrome Enterprise Premium
- Cloud ID
- App Engine
탄소 발자국 데이터 보기
탄소 발자국 대시보드에 액세스하고 Google Cloud 워크로드와 관련된 탄소 발자국을 보는 방법을 알아봅니다.
- 탄소 발자국
빠른 시작: 보안 웹 프록시 인스턴스 배포
이 빠른 시작에서는 Cloud Shell을 사용하여 보안 웹 프록시 인스턴스를 정의하고 테스트하는 방법을 보여줍니다.
- 클라우드 보안 웹 프록시
빠른 시작: Knative serving에 애플리케이션 배포
Google Cloud 콘솔을 사용하여 Knative serving 서비스로 실행할 샘플 컨테이너를 배포하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Build
- Container Registry
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Knative serving
Google Cloud에서 GKE Enterprise 설정
Google Cloud에서 GKE Enterprise를 설정하는 방법을 알아봅니다.
- GKE Enterprise
- Anthos
튜토리얼: GDC용 VM 런타임을 사용하여 Google Distributed Cloud 클러스터에 기존 VM 배포
튜토리얼: GDC용 VM 런타임을 사용하여 베어메탈용 GKE 클러스터에 기존 VM을 배포하는 방법 알아보기
- Google Distributed Cloud
빠른 시작: 애플리케이션 빌드 및 보안 통계 보기
Cloud Build를 사용하여 자바 애플리케이션을 빌드하고 Google Cloud 콘솔에서 보안 통계를 확인합니다.
GKE에서 여러 GPU로 LLM 서빙
GKE에서 Llama 3 70b, Mixtral 8x7b, Falcon 40b와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하는 경우 효율적이고 확장 가능한 추론을 위해 여러 GPU를 사용하세요.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Google Cloud에서 Splunk로 로그 스트리밍
Google Cloud의 리소스에서 Splunk로 로그와 이벤트를 스트리밍하는 프로덕션에 즉시 사용 가능하고 확장 가능하고 내결함성이 있는 로그 내보내기 메커니즘을 만듭니다.
- Cloud Logging
- Dataflow
- Cloud Pub/Sub
Aerospike에서 Bigtable로 마이그레이션
Aerospike의 데이터를 Bigtable로 마이그레이션하는 방법을 설명합니다. Aerospike와 Bigtable의 차이점 및 Bigtable에서 실행되도록 워크로드를 변환하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Functions
- Compute Engine
- Bigtable
- Cloud Storage
- Dataflow
- Cloud Pub/Sub
Google Cloud의 중앙 집중식 네트워크 어플라이언스
이 문서는 Google Cloud에서 중앙 집중식 네트워크 어플라이언스를 실행하는 네트워크 관리자, 솔루션 설계자, 운영 전문가를 대상으로 합니다. Google Cloud의 Compute Engine 및 Virtual Private Cloud(VPC) 네트워킹 에 대한 지식이 필요합니다. 기업 환경은 트래픽을 모니터링, 변환, 차단하는 가상의 VM 기반 어플라이언스를 통해 인터넷, 온프레미스 네트워크, 다른 클라우드, 동일한 클라우드 환경의
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
Windows Server의 인플레이스(In-Place) 업그레이드 수행
이전 버전의 Windows Server를 실행하는 가상 머신(VM) 인스턴스가 있는 경우 해당 인스턴스를 이후 버전의 Windows Server로 업그레이드할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Windows Server의 수동 인플레이스(In-Place) 업그레이드를 수행하는 방법을 설명합니다. Windows Server 2008 R2에서 Windows Server 2012 R2로 업그레이드하는 경우 Google Cloud CLI를 사용하여 자동
- Compute Engine
Cloud TPU에서 학습(TF 2.x)
이 튜토리얼에서는 tf.distribute.TPUStrategy 를 사용하여 Cloud TPU에서 Keras ResNet-RS 모델을 학습시키는 방법을 설명합니다. ResNet-RS에 대한 자세한 내용은 ResNet 방문: 개선된 학습 및 확장 전략 을 참조하세요. Cloud TPU에 익숙하지 않은 경우 빠른 시작 을 참조하여 TPU와 Compute Engine VM을 만드는 방법을 알아보는 것이 좋습니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는
빠른 시작: AutoML Vision을 사용하여 이미지 라벨 지정
AutoML Vision을 사용하여 이미지 분류 머신러닝 모델을 만들고 이미지를 라벨로 분류하는 방법을 알아봅니다.
- Cloud Storage
Google Cloud에서 R을 사용한 데이터 과학: 탐색적 데이터 분석
Google Cloud에서 R을 사용하여 대규모로 데이터 과학을 시작하는 방법을 보여줍니다. 이 문서는 R 및 Jupyter 노트북 사용 경험이 있고 SQL에 익숙한 사용자를 대상으로 작성되었습니다.
- Cloud Storage
- Vertex AI
- Notebooks
- BigQuery
Compute Engine에 Active Directory 포레스트 배포
권장사항을 준수하는 방식으로 Compute Engine에 Active Directory 포리스트를 배포하는 방법을 설명합니다.
- Compute Engine
- IAP(Identity-Aware Proxy)
- Cloud DNS
Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Monitoring으로 비용 최적화 자동화
Cloud Functions를 사용해서 낭비되는 클라우드 리소스를 찾아서 삭제하고, Cloud Scheduler로 실행할 함수를 예약하고, Monitoring 알림 정책을 사용해서 관측된 사용량을 기준으로 실행하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud Scheduler
- Cloud Monitoring
빠른 시작: Node.js를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 Node.js 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Google Cloud 프로젝트에 결제가
- Cloud Functions
광학 문자 인식(OCR) 가이드(1세대)
Google Cloud Platform에서 광학 문자 인식(OCR)을 수행하는 방법을 알아보세요. 이 가이드에서는 이미지 파일을 Google Cloud Storage 에 업로드하고, Google Cloud Vision API 를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하고, Google Cloud Translation API 를 사용하여 텍스트를 번역하고, 번역을 다시 Cloud Storage에 저장하는 방법을 설명합니다. Google Cloud
- Cloud Functions
Cloud Pub/Sub 튜토리얼 1세대
이 가이드에서는 Cloud Pub/Sub 트리거 를 사용하여 이벤트 기반 Cloud 함수 를 작성, 배포, 트리거하는 방법을 간략하게 설명합니다. Pub/Sub를 처음 사용하는 경우 자세히 알아보려면 Pub/Sub 문서 에서 특히 주제 및 구독 관리 를 참조하세요. Cloud Functions에서 Pub/Sub 주제 및 구독 작업의 개요는 Google Cloud Pub/Sub 트리거 를 참조하세요. Pub/Sub 자체를 사용하는 코드 샘플을
- Cloud Functions
빠른 시작: 자바를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 가이드에서는 자바 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 안내합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 문서에서는 간단한 HTTP 함수를 만들고 Maven 또는 Gradle 을 사용하여 이를 빌드하는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
- Cloud Functions
Slack 튜토리얼 - 슬래시 명령어(1세대)
이 튜토리얼에서는 Cloud Functions 를 사용하여 Google Knowledge Graph API 를 검색하는 Slack 슬래시 명령어 의 구현 방법을 설명합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the
- Cloud Functions
빠른 시작: Ruby를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 가이드에서는 Ruby 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 안내합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용
- Cloud Functions
빠른 시작: Python을 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 Python 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Google Cloud 프로젝트에 결제가
- Cloud Functions
Workflows 튜토리얼(1세대)
이 튜토리얼에서는 Workflows를 사용하여 일련의 서비스를 함께 연결하는 방법을 보여줍니다. (Cloud Functions를 사용하는) 두 공개 HTTP 서비스, 외부 REST API, 비공개 Cloud Run 서비스를 연결하면 유연한 서버리스 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud CLI를 사용하여 하나의 워크플로를 만들고 한 번에 하나의 서비스를 연결합니다. 다음 다이어그램은 프로세스의 개요와 최종
- Cloud Functions
빠른 시작: Python을 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 Go 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용
- Cloud Functions
HTTP 튜토리얼
이 간단한 튜토리얼에서는 HTTP Cloud 함수 를 작성하고 배포하고 트리거하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google Cloud를 처음 사용하는 사용자는 무료 체험판 을 사용할 수 있습니다. In the Google Cloud console, on the project
- Cloud Functions
ImageMagick 튜토리얼(1세대)
이 튜토리얼에서는 Cloud Functions, Google Cloud Vision API, ImageMagick 을 사용하여 Cloud Storage 버킷에 업로드되는 이미지 중 불쾌감을 주는 이미지를 감지하고 이를 흐리게 처리하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기 를 사용하세요. Google
- Cloud Functions
빠른 시작: PHP를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는 PHP 런타임을 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. 이 샘플은 간단한 HTTP 함수를 만드는 방법을 보여줍니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용
- Cloud Functions
Cloud Storage 튜토리얼(1세대)
이 튜토리얼에서는 Cloud Storage 트리거 를 사용하여 이벤트 기반 Cloud 함수 를 작성, 배포, 트리거하여 Cloud Storage 이벤트에 응답하는 방법을 간략하게 설명합니다. Cloud Storage 자체를 사용하기 위한 코드 샘플을 찾고 있다면 Google Cloud 샘플 브라우저 를 방문하세요. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다. 프로젝트 사용량을 기준으로 예상
- Cloud Functions
데이터 처리 워크플로에 CI/CD 파이프라인 사용
Google Cloud에서 관리 제품으로 CI/CD 메서드를 구현하여 데이터 처리를 위한 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 설정하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Build
- Cloud Storage
- Dataflow
- Cloud Source Repositories
- Compute Engine
- Cloud Composer
Active Directory 사용자 계정 프로비저닝
이 문서에서는 Google Cloud 디렉터리 동기화(GCDS) 를 사용해서 Active Directory와 Cloud ID 또는 Google Workspace 계정 사이에 사용자 및 그룹 프로비저닝을 설정하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드를 따르려면 Active Directory에서 사용자와 그룹을 관리하도록 허용된 Active Directory 사용자가 있어야 합니다. 또한 Cloud ID 또는 Google Workspace 계정이 아직
- Cloud ID
- Google Cloud 디렉터리 동기화
빠른 시작: Imagen on Vertex AI의 시각적 캡셔닝 및 시각적 질의 응답(VQA) 기능을 이용하여 이미지 정보 가져오기(콘솔)
Imagen on Vertex AI의 시각적 캡셔닝 및 시각적 질의 응답(VQA) 기능을 이용하여 Google Cloud 콘솔에서 이미지 정보를 얻는 방법을 알아보세요.
빠른 시작: .NET를 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포
이 튜토리얼에서는.NET 런타임 언어 C#를 사용하여 Cloud 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다. API Cloud
- Cloud Functions
비공개 VM용 인터넷 연결 설정
비공개 IP 주소가 포함된 Compute Engine 리소스를 사용하여 인터넷 연결을 설정하는 옵션을 설명합니다.
- IAP(Identity-Aware Proxy)
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
- Cloud NAT
Active Directory 싱글 사인온(SSO)
이 도움말에서는 Microsoft Active Directory Federation Services (AD FS) 및 SAML 페더레이션 을 사용하여 Active Directory 환경과 Cloud ID 또는 Google Workspace 계정 간에 싱글 사인온(SSO) 을 설정하는 방법을 보여줍니다. 이 도움말에서는 Active Directory ID 관리를 Google Cloud로 확장하는 방법 을 알고 있으며 이미 사용자 프로비저닝을 구성
- Cloud ID
Anthos Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의와 샘플 애플리케이션에서 Anthos Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하고 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이 서비스의
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의와 샘플 애플리케이션에서 Anthos Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하고 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이 서비스의
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의와 샘플 애플리케이션에서 Anthos Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하고 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이 서비스의
Anthos Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의와 샘플 애플리케이션에서 Anthos Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하고 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이 서비스의
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 예시: 승인
이 튜토리얼에서는 승인의 정의와 샘플 애플리케이션에서 Anthos Service Mesh를 사용하여 승인을 사용 설정하고 마이크로서비스에 승인 정책을 사용 설정하는 방법을 알아봅니다. 우선 AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 액세스를 DENY 한 후에, AuthorizationPolicy 를 생성하여 마이크로서비스에 대한 특정 액세스를 ALLOW 하게 될 것입니다. 인증은 신원을 확인합니다. - 이 서비스의
- Cloud Service Mesh
Triton 추론 서버 및 Tesla T4를 사용하는 확장 가능한 TensorFlow 추론 시스템 빌드
이 가이드에서는 NVIDIA Tesla T4 및 Titon 추론 서버 (이전의 TensorRT 추론 서버 또는 TRTIS)를 사용하는 확장형 TensorFlow 추론 시스템을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 시스템의 아키텍처 개요와 이 시리즈 전반적으로 사용되는 용어는 이 시리즈의 1부 를 참조하세요. 성능 측정 및 시스템 미세 조정 방법은 이 시리즈의 3부 를 참조하세요. 이 가이드에서는 NVIDIA T4 GPU 외에도 비용이 청구될 수 있는
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
VMware Aria 용 Google Cloud 플러그인
VMware Aria Automation Orchestrator용 Google Cloud 플러그인을 사용하면 VMware Aria Automation Orchestrator 및 VMware Aria Automation으로 Google Cloud 리소스를 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다.
- BigQuery
- Cloud Storage
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Compute Engine
튜토리얼: GKE Enterprise를 사용하여 서비스 관리
Anthos Service Mesh 는 GKE Enterprise 사용자에게 신뢰할 수 있는 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 모니터링하고 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud의 Bank of Anthos 샘플 배포를 사용하여 서비스 수준 목표(SLO)를 정의하는 방법을 보여줌으로써 Anthos Service Mesh의 서비스 관리 기능 중 일부를 소개합니다. 이 샘플은 GKE 클러스터, 서비스 메시,
튜토리얼: GKE Enterprise 보안
GKE Enterprise는 보안 문제에 대한 심층 방어를 제공하기 위해 개별적으로 작동하거나 함께 작동하도록 모든 수준에서 기본 제공되는 보안 기능과 함께 안전한 서비스를 구축하고 제공하기 위한 일관된 플랫폼을 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud에서 Anthos 샘플 배포를 사용하여 GKE Enterprise의 강력한 보안 기능을 설명합니다. Anthos 샘플 배포는 GKE 클러스터, 서비스 메시, 여러 마이크로서비스를
duet AI 지원을 통한 Python 앱 개발
Duet AI 코드 설명 및 코드 생성 기능을 사용하여 샘플 Python 앱을 Google Cloud에 배포합니다.
빠른 시작: 민감한 정보 보호 검사 스캔 예약
Google Cloud 콘솔에서 Sensitive Data Protection을 사용하여 검사 스캔을 예약하는 방법을 알아봅니다.
Cloud Storage에 업로드되는 데이터 분류 자동화
이 튜토리얼에서는 Cloud Storage 및 기타 Google Cloud 제품을 사용하여 자동화된 데이터 격리 및 분류 시스템을 구현하는 방법을 보여줍니다. 본 튜토리얼에서는 사용자가 Google Cloud 및 기본 셸 프로그래밍에 익숙하다고 가정합니다. 모든 조직에서 귀하와 같은 데이터 보호 책임자는 지속적으로 양이 증가하는 데이터, 보호되고 적절하게 취급되어야 하는 데이터를 다룹니다. 특히 이러한 데이터가 하루에 수백, 수천 개에 이를
- Cloud Storage
- Cloud Data Loss Prevention
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Functions
Google Cloud에서 GKE Enterprise 설정
Google Cloud에서 GKE Enterprise를 설정하는 방법을 알아봅니다.
- Anthos
쿼리 시 BigQuery 데이터 익명화
BigQuery에서 민감한 정보 보호를 사용하여 데이터를 익명화하고 재식별하도록 원격 함수를 사용하는 방법 알아보기
DLP API를 사용하여 민감한 텍스트 검사
DLP API 및 JSON을 사용하여 샘플 문자열에서 민감한 정보를 검사합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
Okta 사용자 프로비저닝 및 싱글 사인온(SSO)
이 문서에서는 Okta 조직 과 Cloud ID 또는 Google Workspace 계정 간에 사용자 프로비저닝과 싱글 사인온(SSO)을 설정하는 방법을 보여줍니다. 이 문서는 개발자가 조직에서 이미 Okta를 사용 중이고 Okta를 사용하여 사용자가 Google Cloud에 인증할 수 있도록 허용한다고 가정하고 작성되었습니다. Cloud ID 무료 버전 을 사용하는 경우 Okta와 페더레이션을 설정하면 청구 가능한 Google Cloud
템플릿에서 동적 콘텐츠 생성
Python 방명록 코드 연습 중 이 부분에서는 Jinja 템플릿을 사용하여 동적 웹 콘텐츠를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 페이지는 여러 페이지로 구성된 튜토리얼의 일부입니다. 처음부터 시작하고 설정 안내를 확인하려면 방명록 만들기 로 이동하세요. 코드에 삽입되는 HTML은 복잡하고 유지 관리가 어렵습니다. 특수 구문을 통해 애플리케이션에서 반환된 데이터가 나타나는 위치를 지정한 상태로 별도의 파일에 HTML이 유지되는 템플릿 시스템을
- App Engine
- App Engine 표준 환경
양식의 사용자 입력 처리
이 페이지에서는 웹 양식의 방명록에 사용자가 자신의 고유 인사말을 게시할 수 있게 해주는 방법을 보여줍니다. 이 페이지는 여러 페이지로 구성된 가이드의 일부입니다. 처음부터 시작하고 설정 안내를 확인하려면 방명록 만들기 로 이동하세요. 다음 코드 샘플에서 양식이 제출되면 애플리케이션은 HTTP POST 메서드를 사용하여 요청을 받고 PHP는 $_POST superglobal을 사용하여 게시된 양식 변수를 사용할 수 있게 합니다. 메시지는
- App Engine 표준 환경
- App Engine
Datastore에 데이터 저장
이 Python 방명록 코드 둘러보기는 Datastore에 구조화된 데이터를 저장하는 방법을 보여줍니다. App Engine 및 Datastore를 사용하면 데이터 배포, 복제, 부하 분산에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이 모든 작업이 간단한 API를 통해 자동으로 수행되며 개발자에게 강력한 쿼리 엔진 및 트랜잭션 기능도 제공됩니다. 이 페이지는 여러 페이지로 구성된 가이드의 일부입니다. 처음부터 시작하고 설정 안내를 참조하려면 방명록 만들기
- App Engine 표준 환경
- App Engine
정적 파일 제공
Python 방명록 코드 둘러보기의 이 부분에서는 정적 파일을 제공하는 방법을 보여줍니다. App Engine은 애플리케이션의 소스 디렉터리에서 직접 파일을 제공하도록 구성하지 않는 한 직접 제공하지 않습니다. 하지만 정적 파일을 웹 브라우저에 직접 제공하려는 경우가 많습니다. 이미지, CSS 스타일시트, 자바스크립트 코드, 영화, Flash 애니메이션은 모두 일반적으로 웹 애플리케이션과 함께 저장되고 브라우저에 바로 제공됩니다. 이 페이지는
- App Engine
- App Engine 표준 환경
정적 파일 제공
이 페이지에서는 CSS를 정적 파일로 제공하는 방법을 보여줍니다. 기존의 웹 호스팅 환경과 달리 Google App Engine은 파일을 애플리케이션의 소스 디렉터리에서 직접 제공하도록 구성하지 않는 한 직접 제공하지 않습니다. 하지만 이미지, CSS, 자바스크립트 코드와 같은 정적 파일을 웹브라우저에 직접 게재하기를 원할 수도 있습니다. 자체 핸들러를 만들 필요 없이 특정 파일을 제공하도록 App Engine에 지시할 수 있습니다. 이
- App Engine
- App Engine 표준 환경
사용자 인증
Python 방명록 코드 둘러보기의 이 부분에서는 사용자를 인증하고 로그인한 사용자를 위한 맞춤설정 인사말을 표시하는 방법을 보여줍니다. 이 페이지는 여러 페이지로 구성된 가이드의 일부입니다. 처음부터 시작하고 설정 안내를 확인하려면 방명록 만들기 로 이동하세요. MainPage 클래스는 루트 경로 '/' 에 대한 HTTP GET 요청의 핸들러를 정의합니다. 이 핸들러는 사용자의 로그인 여부를 확인합니다. 사용자가 이미 애플리케이션에
- App Engine
- App Engine 표준 환경
App Engine 및 Google Cloud Storage 샘플
App Engine Python 앱에 대한 Cloud Storage 액세스를 사용 설정하고, Cloud Storage 버킷에서 파일을 생성, 쓰기, 나열하는 방법을 알아봅니다. 이 가이드에서는 개발자가 Python에 익숙하고 개발 환경을 설정 했다고 가정합니다. 이 샘플이 실행되면 스크립트를 실행하고 브라우저에 출력을 씁니다. 이 스크립트는 Cloud Storage 클라이언트 라이브러리의 다음 기능을 보여줍니다. App Engine에는 무료로
- App Engine 표준 환경
- App Engine
빠른 시작: Google Cloud의 구성 문제 식별
권장사항 허브를 사용하여 Google Cloud에서 일반적인 구성 문제 또는 기회를 식별합니다.
- 추천자
온프레미스 PostgreSQL 클러스터를 Google Cloud로 마이그레이션
이 문서에서는 온프레미스 PostgreSQL 클러스터를 Google Cloud를 마이그레이션하는 방법을 설명합니다. 이 방법에서는 PgBouncer 를 연결 풀러로 사용하여 애플리케이션 다운타임을 최소화하고 결과 모니터링을 위한 도구 설정을 지원합니다. 이 문서는 Linux 환경에서 작업하는 PostgreSQL 관리자 및 시스템 관리자를 대상으로 합니다. 다음 다이어그램은 온프레미스 마스터 앞에 배치된 PgBouncer 인스턴스를 보여줍니다.
- Compute Engine
방명록 애플리케이션 만들기
이 가이드에서는 App Engine용 샘플 Python 애플리케이션을 빌드 및 실행하는 방법을 보여주고 샘플 코드에 대한 코드 둘러보기를 제공합니다. 샘플은 사용자가 공개 메시지 보드에 메시지를 게시할 수 있는 간단한 방명록입니다. App Engine에는 실시간 프로덕션 환경에서 이 가이드를 테스트할 때 사용할 수 있는 넉넉한 무료 할당량 이 있습니다. 팁: gcloud 로 기존 프로젝트 ID 목록을 검색할 수 있습니다. 명령줄에서 다음을
- App Engine
- App Engine 표준 환경
방명록 만들기
이 가이드에서는 App Engine용 PHP 애플리케이션(사용자가 공개 메시지 보드에 메시지를 게시할 수 있도록 하는 간단한 방명록)을 구현하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드를 실행하는 데에는 비용이 들지 않습니다. 이 애플리케이션은 무료 할당량을 초과하지 않습니다. 팁: gcloud 로 기존 프로젝트 ID 목록을 검색할 수 있습니다. 명령줄에서 다음을 실행합니다. 방명록 애플리케이션 저장소를 로컬 머신에 복제합니다. 애플리케이션의 최종 버전이
- App Engine 표준 환경
- App Engine
App Engine에 배포
이 페이지는 방명록 샘플 앱을 App Engine에 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 페이지는 여러 페이지로 구성된 가이드의 일부입니다. 처음부터 시작하고 설정 안내를 확인하려면 방명록 만들기 로 이동하세요. 방명록 앱을 업로드하려면 app.yaml 파일이 있는 애플리케이션의 appengine-php-guestbook 디렉터리에서 다음 명령어를 실행합니다. 선택적 플래그: 명령줄에서 앱을 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 PHP 앱 배포 를
- App Engine 표준 환경
- App Engine
양식의 사용자 입력 처리
이 Python 방명록 코드 둘러보기는 사용자 입력을 처리하는 방법을 보여줍니다. 이 페이지는 여러 페이지로 구성된 가이드의 일부입니다. 처음부터 시작하고 설정 안내를 확인하려면 방명록 만들기 로 이동하세요. 방명록 샘플은 App Engine 환경 및 App Engine Python SDK 에 포함되어 있는 webapp2 프레임워크를 사용합니다. webapp2를 사용하기 위해서 애플리케이션 코드와 하나로 묶을 필요는 없습니다. app.yaml
- App Engine
- App Engine 표준 환경
사용자 인증
이 페이지에서는 Google 사용자 계정을 사용하는 Users API 로 사용자를 인증하는 방법을 보여줍니다. 이 페이지는 여러 페이지로 구성된 가이드의 일부입니다. 처음부터 시작하고 설정 안내를 확인하려면 방명록 만들기 로 이동하세요. GitHub에서 클론 한 애플리케이션 코드를 사용합니다. 이 코드 샘플에서 사용자가 이미 애플리케이션에 로그인했으면 getCurrentUser() 는 사용자의 User 객체를 반환합니다. 그렇지 않으면 null
- App Engine 표준 환경
- App Engine
Google Cloud에서 Splunk로 로그 스트리밍 배포
Google Cloud의 리소스에서 Splunk로 로그와 이벤트를 스트리밍하는 프로덕션에 즉시 사용 가능하고 확장 가능하고 내결함성이 있는 로그 내보내기 메커니즘을 만듭니다.
- Cloud Logging
- Dataflow
- Cloud Pub/Sub
Istio 메시 확장을 통한 마이그레이션 배포
이 문서에서는 온프레미스 데이터 센터에서 Google Cloud로의 기능별 마이그레이션을 지원하도록 서비스 메시 를 초기화하고 구성하는 방법을 설명합니다. 관련 참조 아키텍처 에 익숙한 사용자를 위해 작성되었으며, 원본 환경 또는 Google Cloud로 동적으로 트래픽을 라우팅하는 서비스 메시를 사용하려는 관리자, 개발자, 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 배포 가이드는 Google Cloud 이외의 환경(예: 온프레미스 또는 다른 클라우드
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE를 사용한 최신 CI/CD: 개발자 워크플로 적용
이 튜토리얼에서는 새 애플리케이션을 온보딩하고 애플리케이션 기능을 개발하고 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 최신 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 기술을 사용하여 애플리케이션을 프로덕션에 배포하는 방법을 설명합니다. 이 문서는 다음 시리즈의 일부입니다. 이 튜토리얼에서는 Skaffold, kustomize, Artifact Registry, 구성 동기화, Cloud Build, Cloud Deploy 같은 도구를
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Artifact Registry
- Cloud Deploy
- Cloud SQL
빠른 시작
이 페이지에서는 Cloud Healthcare API의 Dictation 모달리티와 관련된 기본 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. Cloud Healthcare API의 빠른 시작은 여기 에서 확인할 수 있습니다. 다음 안내에서는 이 빠른 시작에서 프로젝트를 설정하는 단계를 완료했다고 가정합니다. 문서 를 검토합니다.
- Cloud Healthcare API
빠른 시작: Security Command Center 설정
이 페이지에서는 조직에 Security Command Center를 처음 설정하는 방법을 설명합니다. 조직에 Security Command Center가 이미 설정되어 있는 경우 Security Command Center 사용 가이드를 참조하세요. Security Command Center에는 도메인과 연결된 조직 리소스가 필요하며 프리미엄 등급 을 사용하려면 결제 계정이 필요합니다. 조직을 만들지 않은 경우 조직 만들기 및 관리 를
- Security Command Center
워크로드를 다른 머신 유형으로 마이그레이션
이 튜토리얼에서는 애플리케이션에 다운타임을 일으키지 않고도 Google Kubernetes Engine (GKE) 클러스터에서 실행되는 워크로드를 같은 클러스터 내의 새로운 노드 집합으로 마이그레이션하는 방법을 보여줍니다. 이러한 마이그레이션은 머신 유형이 다른 노드에 워크로드를 이전하려는 경우에 유용할 수 있습니다. 노드 풀 은 머신 유형(CPU 및 메모리) 승인 범위 를 포함하여 모두 동일한 구성을 갖는 머신의 하위 집합입니다. 노드 풀은
Kubernetes 매니페스트에서 컨테이너 이미지 다이제스트 사용
이 튜토리얼에서는 컨테이너를 Kubernetes에 배포하는 개발자와 운영자에게 컨테이너 이미지 다이제스트를 사용하여 컨테이너 이미지를 식별하는 방법을 보여줍니다. 컨테이너 이미지 다이제스트는 컨테이너 이미지를 고유하고 변경 불가능하게 식별합니다. 이미지 다이제스트를 사용하여 컨테이너 이미지를 배포하면 이미지 태그를 사용할 때와 비교해서 몇 가지 장점이 있습니다. 이미지 다이제스트에 대한 자세한 내용은 이 튜토리얼을 계속하기 전 컨테이너 이미지
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Compute Engine에서 point-in-time recovery에 Microsoft SQL Server 백업 사용
백업을 관리하고 Cloud Storage에 저장하는 방법과 데이터베이스를 특정 시점으로 복원하는 방법을 포함하여 Compute Engine SQL Server 인스턴스에서 백업을 수행합니다.
- Cloud Storage
- Compute Engine
PCI DSS에 해당하는 민감한 카드 소지자 정보 토큰화
Cloud Functions에서 액세스가 제어된 신용카드 및 체크카드의 토큰화 서비스를 설정하는 방법을 보여줍니다.
- Firestore
- Cloud Key Management Service
- Identity and Access Management
Cloud Scheduler를 사용하여 Redis용 Memorystore 데이터베이스 내보내기 예약
Cloud Scheduler 및 Cloud Functions를 사용하여 Redis용 Memorystore 데이터베이스를 Cloud Storage에 자동으로 내보내는 방법을 보여줍니다.
- Redis용 Memorystore
- Cloud Storage
- Cloud Scheduler
- Cloud Functions
Azure Pipelines 및 Compute Engine으로 CI/CD 파이프라인 만들기
이 튜토리얼에서는 Azure Pipelines 및 Compute Engine 을 사용하여 ASP.NET MVC 웹 애플리케이션의 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 만드는 방법을 설명합니다. 이 애플리케이션은 Microsoft Internet Information Services를 사용하고 Windows Server에서 실행됩니다. CI/CD 파이프라인은 별도의 2가지 환경(테스트용 및 프로덕션용)을 사용합니다. 파이프라인 시작
- Cloud Storage
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
Cloud TPU Pod에서 PyTorch 모델 학습
이 튜토리얼에서는 TPU 노드 구성을 사용하여 모델을 단일 Cloud TPU(v2-8 또는 v3-8)에서 Cloud TPU Pod로 확장하는 방법을 보여줍니다. TPU Pod의 Cloud TPU 가속기는 높은 대역폭의 상호 연결로 연결되므로 학습 작업을 확장하는 데 효율적입니다. Cloud TPU Pod 제품에 대한 자세한 내용은 Cloud TPU 제품 페이지 또는 Cloud TPU 프레젠테이션 을 참조하세요. 다음 다이어그램은 분산 클러스터
- Cloud TPU
멀티 클러스터 인그레스로 멀티 클러스터 GKE 환경 업그레이드
이 튜토리얼에서는 멀티 클러스터 인그레스 를 사용하여 멀티 클러스터 Google Kubernetes Engine(GKE) 환경을 업그레이드하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 프로세스, 아키텍처, 용어를 자세히 설명하는 멀티 클러스터 인그레스를 사용한 멀티 클러스터 GKE 업그레이드 문서 와 이어지는 내용입니다. 이 튜토리얼을 진행하기 전에 개념 문서를 읽는 것이 좋습니다. 멀티 클러스터 인그레스(MCI), 멀티 클러스터 게이트웨이(MCG),
- Anthos
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Load Balancing
빠른 시작: 보안 비밀 만들기
이 페이지에서는 Google Cloud에서 Secret Manager를 사용하여 보안 비밀을 만들고 액세스하는 방법을 설명합니다.
- Secret Manager
Azure Pipelines 및 Google Kubernetes Engine으로 CI/CD 파이프라인 만들기
이 튜토리얼에서는 Azure Pipelines, Google Kubernetes Engine (GKE), Google Container Registry 를 사용하여 ASP.NET MVC 웹 애플리케이션을 위해 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 만드는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼에서는 두 가지 예시 애플리케이션 중에서 선택할 수 있습니다. CI/CD 파이프라인은 다음 다이어그램과 같이 두 개의 개별 GKE 클러스터(개발용 및
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Storage
- Container Registry
- Cloud Load Balancing
사용량이 많지 않은 시간대에 GKE 클러스터 축소를 통한 비용 절감
이 가이드에서는 Google Kubernetes Engine(GKE)에 예약된 자동 확장 처리를 배포하여 비용을 줄이는 방법을 설명합니다. 이러한 유형의 자동 확장 처리는 요일 또는 시간에 따라 클러스터를 확장하거나 축소합니다. 예약된 자동 확장 처리는 트래픽에 예측 가능한 ebb 및 흐름이 있는 경우(예: 지역 소매업체이거나 업무 시간이 하루 중 특정 시간으로 제한된 직원용 소프트웨어일 경우)에 유용합니다. 이 튜토리얼은 트래픽이 급증하기
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Monitoring
Anthos 비공개 모드 설치 빠른 시작
이 빠른 시작에서는 베어 메탈 머신, 네트워킹, 스토리지 및 운영체제와 같은 인프라 레이어를 담당하는 인프라 운영자에게 Anthos 비공개 모드 설치를 설명합니다. 이 빠른 시작에서는 다음 작업을 처리하는 방법을 알아봅니다. Anthos 비공개 모드에는 두 가지 유형의 클러스터가 있습니다. Anthos 비공개 모드 배포를 설치하고 관리하는 데 필요한 도구가 포함된 단일 머신인 관리자 워크스테이션도 있습니다. Google에서 Anthos 비공개
Anthos 비공개 모드 설치 빠른 시작
이 빠른 시작에서는 베어 메탈 머신, 네트워킹, 스토리지 및 운영체제와 같은 인프라 레이어를 담당하는 인프라 운영자에게 Anthos 비공개 모드 설치를 설명합니다. 이 빠른 시작에서는 다음 작업을 처리하는 방법을 알아봅니다. Anthos 비공개 모드에는 두 가지 유형의 클러스터가 있습니다. Anthos 비공개 모드 배포를 설치하고 관리하는 데 필요한 도구가 포함된 단일 머신인 관리자 워크스테이션도 있습니다. Google에서 Anthos 비공개
컨테이너화된 앱 개발 및 제공을 위한 CI/CD 파이프라인
Google Cloud 도구의 통합 집합을 사용해서 개발, 지속적 통합(CI), 지속적 배포(CD) 시스템을 설정하고 개발하는 방법을 설명합니다.
- Artifact Registry
- Cloud Deploy
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Compute Engine에서 Windows용 Chrome 원격 데스크톱 설정
Compute Engine의 Microsoft Windows 가상 머신(VM) 인스턴스에 Chrome 원격 데스크톱 서비스를 설정하는 방법을 보여줍니다. Chrome 원격 데스크톱을 사용하면 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 애플리케이션에 원격으로 액세스할 수 있습니다.
- Compute Engine
Compute Engine에서 Linux용 Chrome 원격 데스크톱 설정
Compute Engine의 Debian Linux 가상 머신(VM) 인스턴스에서 Chrome 원격 데스크톱을 설정하는 방법을 보여줍니다. Chrome 원격 데스크톱을 사용하면 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 애플리케이션에 원격으로 액세스할 수 있습니다.
- Compute Engine
Cloud Storage 데이터를 다른 위치로 이동
Cloud Storage 버킷을 만들 때 영구적인 지리적 위치를 선택합니다. 비즈니스 요구사항이 달라질 경우 데이터를 저장하는 위치도 변경해야 할 수 있습니다. 예를 들어 데이터를 가용성이 높은 이중 리전 버킷, 더 저렴한 리전 버킷 또는 단순히 전 세계 다른 리전에 배치하는 것이 더 좋을 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 니즈에 가장 잘 맞는 위치 를 선택하도록 도와줍니다. 이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google
- Storage Transfer Service
- Cloud Storage
Google Kubernetes Engine(GKE) Autopilot 및 Standard 클러스터를 사용하여 멀티 클러스터 네트워킹으로 마이그레이션
멀티 클러스터 서비스 GKE Autopilot 및 멀티 클러스터 게이트웨이를 사용하여 단일 Google Kubernetes Engine(GKE) Standard 클러스터에서 멀티 클러스터 네트워킹으로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud VPN을 사용한 허브 및 스포크 네트워크 배포
Cloud VPN을 사용하여 허브 및 스포크 네트워크를 설정합니다. Terraform을 사용하여 필요한 리소스를 프로비저닝합니다.
- Cloud VPN
- Virtual Private Cloud
- Cloud NAT
VPC 네트워크 피어링을 사용하여 허브 및 스포크 네트워크 배포
VPC 네트워크 피어링을 사용하여 허브 및 스포크 네트워크를 설정합니다. Terraform을 사용하여 필요한 리소스를 프로비저닝합니다.
- Virtual Private Cloud
- Cloud NAT
- Cloud VPN
Google Compute Engine에서 MySQL을 설정하는 방법
Google Cloud 프로젝트 중 MySQL 배포를 위해서는 여러 방법이 있습니다. Cloud SQL 또는 Google Cloud Marketplace를 사용하거나 MySQL을 Compute Engine에 직접 설치할 수 있습니다. Cloud SQL 은 MySQL을 웹 서비스로 제공합니다. Cloud SQL을 사용하여 MySQL 데이터베이스를 Google Cloud에 호스팅하고 Google Cloud 복제, 패치 관리, 데이터베이스 관리와
- Compute Engine
Cloud Storage에 업로드된 문서의 멀웨어 검사 자동화
이 튜토리얼에서는 문서에서 악성 코드를 자동 평가하는 데 유용한 이벤트 기반 파이프라인을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 대부분의 앱에서 Cloud Storage 에 업로드된 다수의 문서를 수동으로 평가하는 작업은 시간이 오래 걸릴 있습니다. 이 파이프라인은 Google Cloud 제품과 ClamAV 라는 오픈소스 바이러스 백신 엔진을 사용하여 빌드됩니다. 이 튜토리얼에서 ClamAV는 Cloud Run 에서 호스팅되는 Docker 컨테이너에서
- Cloud Run
- Eventarc
- Cloud Logging
- Cloud Storage
리전별 영구 디스크로 콜드 복구 가능한 웹 서버 배포
리전 영구 디스크를 사용하여 웹 서버에 콜드 장애 조치 패턴을 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
- Persistent Disk
영구 디스크 스냅샷을 사용하여 콜드 복구 가능한 웹 서버 배포
영구 디스크 스냅샷을 사용하여 웹 서버에 콜드 장애 조치 패턴을 사용하는 방법을 알아보세요.
- Persistent Disk
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
Compute Engine 및 Cloud Storage에서 Cloud DNS를 사용하여 복구 가능한 웜 웹 서버 배포
Cloud DNS 및 Compute Engine VM과 Cloud Storage를 사용하여 웹 서버에 웜 장애 조치 패턴을 사용하는 방법을 알아봅니다.
- Compute Engine
- Cloud DNS
- Cloud Storage
Active Assist에 서버리스 파이프라인 사용
이 문서는 Google Cloud 조직에서 Active Assist 를 사용하기 위해 자동화 파이프라인을 빌드하려는 엔터프라이즈 아키텍트 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다. 이 문서는 Active Assist를 사용하여 규모에 맞게 클라우드 범위를 최적화하기 위해 기업에 사용될 수 있는 아키텍처 패턴을 설명하는 시리즈 중 일부입니다. 이 시리즈는 다음 문서로 구성됩니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud 서버리스 기술을 사용하여
- 추천자
Active Assist에 서버리스 파이프라인 사용
이 문서는 Google Cloud 조직에서 Active Assist 를 사용하기 위해 자동화 파이프라인을 빌드하려는 엔터프라이즈 아키텍트 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다. 이 문서는 Active Assist를 사용하여 규모에 맞게 클라우드 범위를 최적화하기 위해 기업에 사용될 수 있는 아키텍처 패턴을 설명하는 시리즈 중 일부입니다. 이 시리즈는 다음 문서로 구성됩니다. 이 튜토리얼에서는 Google Cloud 서버리스 기술을 사용하여
- 추천자
Workflows를 사용하여 Cloud Storage에서 BigQuery로 데이터 로드
Cloud Storage에서 BigQuery로 원시 데이터를 로드하기 위해 Workflows를 사용하여 서버리스 워크플로를 안정적으로 실행하는 방법을 보여줍니다.
- BigQuery
- Cloud Functions
- Workflows
- Firestore
- Cloud Storage
Kubernetes의 Elastic Cloud에서 Google Cloud의 Elastic Cloud로 배포 및 마이그레이션
이 가이드에서는 다양한 환경에서 Elastic Stack 플랫폼을 설정하는 방법과 Kubernetes의 Elastic Cloud(ECK) 에서 Google Cloud의 Elastic Cloud 로의 기본적인 데이터 마이그레이션을 수행하는 방법을 설명합니다. 조직이 Google Cloud로 이전하면 마이그레이션 전략이 중요해집니다. 다른 클라우드 환경에서 이전하든 온프레미스 환경에서 이전하든 상관없이 비즈니스 프로세스가 최대한 중단 없이 계속
- Cloud Storage
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Compute Engine
PII 데이터 세트용 Cloud DLP 익명화 변환 템플릿 만들기
이 튜토리얼에서는 Cloud Data Loss Prevention(Cloud DLP) 템플릿을 사용하여 대규모 개인 식별 정보(PII) 데이터 세트에 대해 익명화 변환 을 만들고 관리하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에서는 또한 사용 사례에 적합한 변환을 선택하는 방법을 안내합니다. 이 문서는 시리즈의 일부입니다. 이 가이드는 사용자에게 셸 스크립트에 대한 기본 지식이 있다고 가정합니다. 이 가이드는 엔터프라이즈 보안 관리자를 대상으로 합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Storage
- BigQuery
- Cloud Pub/Sub
- Identity and Access Management
- Dataflow
자동화된 Dataflow 파이프라인을 실행하여 PII 데이터 세트 익명화하기
이 가이드에서는 PII 데이터 세트용 DLP 익명화 변환 템플릿 만들기 가이드에 사용된 샘플 데이터 세트를 익명화하기 위해 자동화된 Dataflow 파이프라인을 실행하는 방법을 보여줍니다. 샘플 데이터세트에는 대규모 개인 식별 정보(PII) 가 포함되어 있습니다. 이 문서는 시리즈의 일부입니다. 이 가이드에서는 셸 스크립트 및 Dataflow 파이프라인에 익숙하다고 가정합니다. 이 가이드에서는 다음 다이어그램에 표시된 데이터 익명화 파이프라인을
- Dataflow
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Storage
- Sensitive Data Protection
- Identity and Access Management
- BigQuery
다중 기본 제어 영역 다중 네트워크 아키텍처를 사용하여 GKE에 멀티 클러스터 서비스 메시 빌드
이 가이드에서는 Istio 멀티 클러스터 서비스 메시 를 사용하여 여러 Kubernetes 클러스터에 애플리케이션을 배포하는 방법을 설명합니다. Istio 멀티 클러스터 서비스 메시를 사용하면 여러 Kubernetes 클러스터에서 실행되는 서비스가 서로 안전하게 통신할 수 있습니다. Kubernetes 클러스터는 Google Cloud에서 실행되는 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터나 온프레미스 데이터 센터에서
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
Compute Engine에서 MySQL 데이터베이스 클론
이 튜토리얼에서는 Compute Engine에서 실행되는 MySQL 데이터베이스 를 클론하는 두 가지 방법을 보여줍니다. 한 가지 방법은 영구 디스크 스냅샷 을 사용하는 것이고, 다른 방법은 네이티브 MySQL 내보내기 및 가져오기를 사용하여 Cloud Storage 를 통해 내보내기 파일을 전송하는 것입니다. Cloud Storage는 Google Cloud 객체 스토리지 서비스입니다. 간편하고 보안이 강화된 내구성과 가용성이 높은 파일 저장
- Cloud Storage
- Compute Engine
- Cloud SQL
네트워크 프록시로 컨트롤러 액세스가 가능한 GKE 비공개 클러스터 만들기
기본적으로 클러스터는 비공개 엔드포인트를 통해 컨트롤러에 액세스할 수 있고 승인된 네트워크는 VPC 네트워크 내에서 정의될 수 있습니다. 하지만 온프레미스 또는 다른 VPC 네트워크에서 컨트롤러에 액세스하려면 추가적인 단계가 필요합니다. 이는 Google에서 컨트롤러를 호스팅하는 VPC 네트워크를 소유하며 다른 VPC 네트워크 피어링 연결, Cloud VPN 또는 Cloud Interconnect를 통해 연결된 리소스에서 액세스할 수 없기
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE에서 Envoy 프록시를 사용한 gRPC 서비스 부하 분산
이 튜토리얼에서는 외부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 및 Envoy 프록시 를 사용하여 단일 외부 IP 주소의 Google Kubernetes Engine(GKE)에 배포된 여러 gRPC 서비스를 노출하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼에서는 Envoy가 gRPC에 제공하는 몇 가지 고급 기능에 대해 중점적으로 설명합니다. gRPC 는 전송 중 효율적인 표현과 빠른 직렬화를 위해 프로토콜 버퍼를 사용하면서 언어에 독립적인 HTTP/2 기반의
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Container Registry
- Cloud Build
Compute Engine에서 DRBD를 사용하여 가용성이 높은 MySQL 5.6 클러스터 배포
이 튜토리얼에서는 DRBD(Distributed Replicated Block Device)와 Compute Engine을 사용하여 MySQL 5.6 데이터베이스를 Google Cloud에 배포하는 과정을 안내합니다. DRBD는 Linux 플랫폼용 분산 복제 스토리지 시스템입니다. 이 튜토리얼은 시스템 관리자, 개발자, 엔지니어, 데이터베이스 관리자, DevOps 엔지니어에게 유용합니다. 다음과 같은 이유로 인해 관리형 서비스를 사용하지 않고
- Compute Engine
Cloud Functions를 사용하여 Cloud Storage에서 BigQuery로 데이터 스트리밍
이 가이드에서는 Cloud Functions 를 사용하여 Cloud Storage 버킷에서 BigQuery 로 새 객체를 스트리밍하는 방법을 보여 줍니다. Cloud Functions는 프로비저닝, 관리, 업데이트, 패치를 위해 서버 없이 자동 확장, 고가용성, 내결함성을 제공하는 Google Cloud의 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅 플랫폼입니다. Cloud Functions를 통한 스트림 데이터를 사용하면 다른 Google Cloud 서비스를
- BigQuery
- Cloud Storage
- Cloud Pub/Sub
- Firestore
- Cloud Functions
부하 분산을 통한 용량 관리
부하 분산을 통한 용량 관리 튜토리얼
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
Building Java containers with Jib
This tutorial shows how to use Jib to build an optimal Java container and deploy to Cloud Run
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with Unified Maintenance in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- Google Cloud
Create a face blur app with warehouse storage
Quickly setup a face blur app using Vision AI app platform
- Vertex AI Vision
- Google Cloud
Set up Application Design Center
Set up Application Design Center
- 애플리케이션 디자인 센터
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you provision managed Anthos Service Mesh using the Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API on a new GKE public cluster. This tutorial walks you through: This guide assumes you are familiar with Fleets, which are logical groupings
- GKE Enterprise
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Getting started with Ruby on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Ruby web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Run Simcenter STAR CCM+ workloads
Deploy an HPC cluster on Google Cloud to run Simcenter STAR CCM+ and MPI jobs by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Running Django on the App Engine flexible environment
Django apps that run on App Engine flexible scale dynamically according to traffic. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django development, it's a good idea to work through writing your first
- Google Cloud
Quickstart: Blockchain RPC
Quickstart guide for Blockchain RPC
- Google Cloud
Create VMs in bulk
Create VMs in bulk to use reserved blocks of resources in AI Hypercomputer.
- Google Cloud
- AI 하이퍼컴퓨터
Use the Spanner connector with Spark
Learn how to use the Dataproc Spanner connector to efficiently read data from Spanner into your Spark applications on Google Cloud.
- Dataproc
- Google Cloud
Deploy a containerized web server app
This tutorial describes how to upload a container application in an air-gapped Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped environment, and run that application on a Kubernetes cluster. A containerized workload runs on a Kubernetes cluster within a
Request capacity
Request capacity in AI Hypercomputer to have the necessary blocks of resources to run your workloads.
- Google Cloud
- AI 하이퍼컴퓨터
Customize your database fleet view
Learn how to customize your database fleet view.
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you install Anthos Service Mesh using a Google-provided tool, asmcli, on a new Google Kubernetes Engine (GKE) public cluster. This tutorial walks you through: To simplify the quickstart and not have multiple different paths
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
- GKE Enterprise
Processing images asynchronously
This tutorial demonstrates using Knative serving, Cloud Vision API, and ImageMagick to detect and blur offensive images uploaded to a Cloud Storage bucket. This tutorial builds on the tutorial Using Pub/Sub with Knative serving. This tutorial walks
Create a VM
Learn how to create VMs that are running on reserved blocks of capacity.
- AI 하이퍼컴퓨터
- Google Cloud
Quickstart: Deploy an application on GKE on Azure
Create a cluster, node pool, and deploy a sample application to GKE on Azure.
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Distributed Cloud
- Azure용 GKE
- GKE Enterprise
Manage host events
Manage host maintenance events on your VMs in to minimize disruptions to your workloads.
- Google Cloud
- AI 하이퍼컴퓨터
Get started with Agentspace Enterprise
Create a Search + Assistant app in Google Agentspace Enterprise.
- Google Cloud
Background processing with Python
Many apps need to do background processing outside of the context of a web request. This tutorial creates a web app that lets users input text to translate, and then displays a list of previous translations. The translation is done in a background
- Google Cloud
Get started with Node.js
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with App Design Center in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- 애플리케이션 디자인 센터
- Google Cloud
Quickstart: Create a Memorystore for Redis instance by using Terraform
Create a Memorystore for Redis instance using Terraform, and connect to the instance in the Google Cloud using telnet.
- Redis용 Memorystore
- Cloud Memorystore
- Google Cloud
- Compute Engine
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on Cloud Run.
- Google Cloud
Using the command line
Learn how to optimize tours using the Cloud Optimization API and the command line.
- Google Cloud
Create an occupancy count app with remote streaming input
Quickly setup an occupancy count app using Vision AI app platform with remote streaming input and warehouse storage
- Google Cloud
- Vertex AI Vision
Get started with Python
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Monitor VMs and clusters
Identify and troubleshoot performance bottlenecks in your VMs and clusters using Monitoring.
- Google Cloud
- AI 하이퍼컴퓨터
Get started with Java
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Quickstart: Create a Looker (Google Cloud core) Public IP standard edition instance
Set up a Looker (Google Cloud Core) Public IP standard edition instance.
- Looker
- Google Cloud
Getting started with Java on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Java web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Quickstart: Access Cloud Storage buckets with the FUSE CSI driver
learn how to access Cloud Storage buckets from a GKE application as if they were local filesystems.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
Authenticating users with Identity-Aware Proxy for Ruby
This tutorial shows how to enable the Internet-Aware Proxy service to restrict access to your App Engine app, and how to use Ruby to retrieve and verify information about the authenticated users given access.
- Google Cloud
Deploying the Python Bookshelf app using Cloud Deployment Manager
This tutorial shows how to deploy the Python Bookshelf sample app using Cloud Deployment Manager. Deployment Manager lets you create the necessary Google Cloud resources for a deployment in a single step, through a declarative, repeatable
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you provision managed Anthos Service Mesh using the Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API on a new GKE public cluster. This tutorial walks you through: This guide assumes you are familiar with Fleets, which are logical groupings
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
Background processing
This tutorial shows how to do background processing with Cloud Run, Cloud Run functions, Firestore, and Pub/Sub.
- Google Cloud
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on App Engine.
- Google Cloud
Getting started with Python on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Python web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Local troubleshooting
This tutorial shows how a service developer can troubleshoot a broken Knative serving service using Stackdriver tools for discovery and a local development workflow for investigation. This step-by-step "case study" companion to the troubleshooting
Migrate Oracle workloads into AlloyDB for PostgreSQL by using Database Migration Service
Learn how to use Database Migration Service to migrate Oracle workloads into AlloyDB for PostgreSQL
- Google Cloud
- Database Migration Service
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on App Engine.
- Google Cloud
Authenticating users with Cloud Identity-Aware Proxy for Python
This tutorial shows how to enable the Internet-Aware Proxy service to restrict access to your App Engine app, and how to use Python to retrieve and verify information about the authenticated users given access.
- Google Cloud
Publish and consume messages with the CLI
Configure a producer and consumer for Apache Kafka for BigQuery.
- Google Cloud
- BigQuery용 Apache Kafka
Run Llama 2 fine-tuning on a G2 Slurm cluster
Deploy a G2 accelerator-optimized cluster on Google Cloud to run Llama 2 fine tuning by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Get started with Ruby
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Create an occupancy analytics app with BigQuery forecasting
Set up an occupancy count app using Vision AI app platform with remote streaming input and BigQuery forecasting
- Google Cloud
- Vertex AI Vision
Running Django on the Google Kubernetes Engine
Django apps that run on GKE scale dynamically according to traffic. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django development, it's a good idea to work through writing your first Django app before
- Google Cloud
Quickstart: Connect a source code repository
"Learn
- Google Cloud
Deploy an HPC cluster with Slurm
Shows how to deploy an HPC cluster with Slurm in the Google Cloud console.
- Google Cloud
Setting an uptime alert
This tutorial shows how to set up an uptime alert for the Python Hello World app running on App Engine flexible environment using Cloud Monitoring. Uptime alerts let you know when your app is not serving traffic. You can also set uptime alerts for
- Google Cloud
Storage services
Learn how to report issues with your host machines that are running on reserved blocks of capacity.
- AI 하이퍼컴퓨터
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with AI Hypercomputer in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- Google Cloud
- AI 하이퍼컴퓨터
Quickstart: Create and access an instance
Create a Secure Source Manager instance.
- Google Cloud
- Secure Source Manager
Develop a Python producer
Develop a Python producer application.
- Google Cloud
- BigQuery용 Apache Kafka
Quickstart: Deploy Immersive Stream for XR experiences
Set up an example project for Immersive Stream for XR.
- Google Cloud
Quickstart: Create a Looker (Google Cloud core) Public IP standard edition instance
Set up a Looker (Google Cloud Core) Public IP standard edition instance.
- Google Cloud
- Looker
Quickstart: Create and clone a repository
Create a Secure Source Manager repository and clone it to a local machine.
- Secure Source Manager
- Google Cloud
Prerequisites for MIGs
Review the prereqs for creating VMs and MIGs that are running on reserved blocks of capacity.
- AI 하이퍼컴퓨터
- Google Cloud
Running Django on the Cloud Run environment
Deploying stateful applications to Cloud Run like Django involves integrating services to interact with each other to form a cohesive project. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django
- Google Cloud
Using the client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with Cloud Optimization in cpp,java,python.
- Google Cloud
View VMs topology
View VM placement in a Hypercompute Cluster to help you further minimize network latency among VMs.
- Google Cloud
- AI 하이퍼컴퓨터
Quickstart: develop a Java producer
Develop a Java producer application.
- BigQuery용 Apache Kafka
- Google Cloud
Run Ansys Fluent workloads
Deploy an HPC cluster on Google Cloud to run Anysys Fluent workloads by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Reporting errors
This tutorial shows how to report and track uncaught exceptions in the Getting started with Python tutorial by using the Google Cloud console. Error Reporting provides a centralized dashboard that shows counts of each unique error, stack traces, and
- Google Cloud
Quickstart: Deploy an app in a container image to a GKE cluster
Deploy an app in a container image to a Google Kubernetes Engine cluster.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
Continuous data replication to BigQuery using Striim
Demonstrates how to migrate a MySQL database to BigQuery using Striim. Striim is a comprehensive streaming extract, transform, and load (ETL) platform.
- MySQL용 Cloud SQL
- Compute Engine
- BigQuery
- Google Cloud
Continuous data replication to Spanner using Striim
How to migrate a MySQL database to Cloud Spanner using Striim.
- MySQL용 Cloud SQL
- Google Cloud
- Spanner
- Cloud SQL
- Compute Engine
Deploying FortiGate-VM Next Generation Firewall using Terraform
Shows you how to use Terraform to deploy a FortiGate reference architecture to help protect your applications against cyberattacks.
- Cloud Storage
- Google Cloud
- Compute Engine
- Cloud NAT
- Cloud Load Balancing
Configuring privately used public IPs for GKE
This tutorial shows how to apply privately used public IP (PUPI) addresses to Google Kubernetes Engine (GKE) Pod address blocks. Service consumer organizations that are IPv4-address constrained can use PUPI addresses in service producer virtual
- Virtual Private Cloud
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Creating GKE private clusters with network proxies for controller access
When you create a GKE private cluster with a private cluster controller endpoint, the cluster's controller node is inaccessible from the public internet, but it needs to be accessible for administration. To access the controller from on-premises or
- Compute Engine
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs
Tour the Google Cloud resources used in the Java Application on Compute Engine jump start solution
Interactive Tutorial: Onboard to Customer Care
Effectively engage with Customer Care teams and have a beneficial support experience.
Interactive Tutorial: Get started with Agentspace Enterprise in the Cloud Console
Create your first search engine with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Mobility project setup
Enable APIs and create credentials for mobility
Interactive Tutorial: Set up a YouTube Content Owner transfer
Learn how to set up a YouTube Content Owner transfer.
Interactive Tutorial: Set up a ServiceNow transfer
Learn how to set up a ServiceNow transfer.
Interactive Tutorial: Set up a YouTube Channel transfer
Learn how to set up a YouTube Channel transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Play transfer
Learn how to set up a Google Play transfer.
Interactive Tutorial: Set up an Oracle transfer
Learn how to set up an Oracle transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Merchant Center transfer
Learn how to set up a Google Merchant Center transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Ads transfer
Learn how to set up a Google Ads transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Salesforce Marketing Cloud transfer
Learn how to set up a Salesforce Marketing Cloud transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Search Ads 360 transfer
Learn how to set up a Search Ads 360 transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Salesforce transfer
Learn how to set up a Salesforce transfer.
Interactive Tutorial: Learn about Spanner
Table of Contents to other Spanner tutorials
Interactive Tutorial: Set up an Amazon S3 transfer
Learn how to set up an Amazon S3 transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Blob Storage transfer
Learn how to set up a Blob Storage transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Cloud Storage transfer
Learn how to set up a Cloud Storage transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Campaign Manager transfer
Learn how to set up a Campaign Manager transfer.
Interactive Tutorial: Set up a CSS Center transfer
Learn how to set up a CSS Center transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Facebook Ads transfer
Learn how to set up a Facebook Ads transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Ad Manager transfer
Learn how to set up a Google Ad Manager transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Display & Video 360 transfer
Learn how to set up a Display & Video 360 transfer.
Interactive Tutorial: Marketing Analysis
Marketing analysis tutorial.
Interactive Tutorial: Using Reports
This walkthrough guides users in writing and running a report.
Interactive Tutorial: Learn to set up a Media CDN service
Quick instructions to set up a Media CDN service
- Media CDN
Interactive Tutorial: Create an HTTP function
Create and deploy a simple 'Hello world' {{function_name}}
Interactive Tutorial: Back up a disk
Learn how to back up a VM's boot or data disk.
Interactive Tutorial: Deploy a Slurm cluster
Shows how to deploy a Slurm cluster.
Interactive Tutorial: Upload data to your bucket
Learn how to quickly upload data to your new bucket using the console or gcloud.
Interactive Tutorial: Evaluate an AutoML tabular model
Learn how to evaluate a tabular classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Analysts and Link Managers
Table of contents for tutorials shown to analysts and link managers.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Analysts
Table of contents for tutorials shown to analysts.
Interactive Tutorial: Try chat prompts
Use chat prompts to create chatbot
Interactive Tutorial: Create a Looker (Google Cloud core) instance
This walkthrough describes how to create a Looker (Google Cloud core) instance that uses a public IP network connection.
Interactive Tutorial: Create and query vector embeddings in Cloud SQL
Learn how to create and use vector embeddings
Interactive Tutorial: Get started with Gemini and Vertex AI Studio
Explore Vertex AI Studio and try prompts using the Gemini API
Interactive Tutorial: Use Cloud Storage Bucket Lock to meet your data compliance needs
Learn how to configure Bucket Lock on Cloud Storage for compliance needs.
Interactive Tutorial: Tune a foundation model
Learn how to tune a Gemini model.
Interactive Tutorial: Finding a Template
This walkthrough guides users in finding a template.
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Analytics lakehouse tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Stateful app with zero downtime deployment on Compute Engine tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Stateful app with zero downtime deployment on GKE tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Ecommerce platform with serverless computing tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Dynamic web application with Java tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Dynamic web application with JavaScript tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Load balanced managed VMs tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Create a Cloud SQL instance using Terraform
Learn how to create a Cloud SQL instance using Terraform with Service Networking
Interactive Tutorial: Evaluate models with AutoSxS
Compare two generative AI models using side-by-side evaluation
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Ecommerce web application deployed on Kubernetes tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI Knowledge base Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI RAG with Cloud SQL Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Deploy a Java application with Compute Engine tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Load Bigtable data into Spark
Learn how to use Spark to extend the functionality of Bigtable
Interactive Tutorial: Learn to ride a bicycle
Beginner's instructions and tips for riding a bicycle
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Gemini and Spark Serverless
Analytics Lakehouse Tour of using Spark Serverless with Gemini to gain insights into your data
Interactive Tutorial: Troubleshoong RDP connectivity
This walkthrough describes methods for diagnosing failed RDP connections
Interactive Tutorial: Use public access prevention
This page describes how to use the public access prevention bucket setting. Public access prevention allows you to restrict public access to your buckets and objects.
Interactive Tutorial: Get started with prompt design
Learn how to design and test prompts in Vertex AI Studio
Interactive Tutorial: Analyze BigQuery data with Python
Use notebooks in BigQuery Studio to learn more advanced concepts and connect apps to BigQuery data
Interactive Tutorial: Table of Contents for ADH Super Users
Table of contents for tutorials shown to Ads Data Hub super users.
Interactive Tutorial: Create a Confidential VM
Quickly set up a VM that encrypts data in-use
Interactive Tutorial: Create and update a Dataproc cluster by using the Cloud Console
Learn how to create a Dataproc cluster using the Cloud Console.
Interactive Tutorial: Create a Dataproc Metastore service and Dataproc cluster
Learn how to create a Dataproc Metastore service and Dataproc cluster.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Link Managers
Table of contents for tutorials shown to link managers.
Interactive Tutorial: Create pipeline monitoring dashboards using Cloud Monitoring
Create dashboards to monitor pipelines using Cloud Monitoring
Interactive Tutorial: Create your first data pipeline
Use Cloud Data Fusion to clean, transform, and process customer data to select candidates for a targeting campaign.
Interactive Tutorial: Connect Salesforce to BigQuery
Leverage Salesforce batch source plugin to analyze leads data in BigQuery
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Spark ML
Analytics Lakehouse Tour of PySpark ML in Dataproc Serverless environment
Interactive Tutorial: Get started with media search in the Cloud Console
Create your first engine for media search with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Create a private instance with Private Service Connect
Create a private instance with Private Service Connect
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Google BigQuery Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Three-tier web app Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Get started with media recommendations in the Cloud Console
Create your first engine for media recommendations with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Troubleshoot snapshot creation failure by snapshot schedule
This walkthrough describes methods for troubleshooting failed snapshot creation attempts using snapshot schedule
Interactive Tutorial: Linking Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Table of Contents
Table of contents for ADH tutorials.
Interactive Tutorial: Managing Users in ADH
This walkthrough guides users in managing users in their ADH account.
Interactive Tutorial: Linking DV360 Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking DV360 accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Linking Google Ads Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking Google Ads accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Linking CM360 Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking CM360 accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Cloud-based maps styling
Learn how to use cloud-based maps styling.
Interactive Tutorial: Using Generative AI with BigQuery Machine Learning
Leverage LLMs to analyze machine learning models in BigQuery with BigQuery Machine Learning
Interactive Tutorial: Cloud Logging Tour and Introduction
Use Cloud Logging to find any issues that your applications have surfaced.
Interactive Tutorial: Looker Studio Pro Onboarding
This walkthrough describes process of subscribing to looker studio pro.
Interactive Tutorial: Looker Studio Pro
This walkthrough describes process of changing the people who can use Looker Studio Pro in your organization
Interactive Tutorial: Create and run an example Batch job
Create and run an example video-transcoding Batch job.
Interactive Tutorial: Java Application deployment on GKE - Database Operations
Access the xwiki Cloud SQL instance and perform common database operations
Interactive Tutorial: Demo of conditional content
This walkthrough shows an experiment affecting Neos content.
Interactive Tutorial: Collect logs from Apache with the Ops Agent
Learn how to collect logs from an Apache web server with the Ops Agent.
Interactive Tutorial: Cloud Logging Log Analytics
Use Log Analytics to search, aggregate, or transform your logs
Interactive Tutorial: Troubleshoot OS Configuration Management Issues
This walkthrough describes methods for diagnosing OS Config Errors.
Interactive Tutorial: Collect Apache web server metrics with the Ops Agent
Learn how to collect Apache web server metrics with the Ops Agent.
Interactive Tutorial: Get notified if your app stops responding
Learn how to get notified if your application stops responding to requests.
Interactive Tutorial: View and customize VM dashboards
Learn how view and customize dashboards for your VM instances.
Interactive Tutorial: Create a notebook by using the Google Cloud console
Learn how to create a Colab Enterprise notebook and run its code on a default runtime by using the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Dataproc Spark to BigQuery Connector
This walkthrough shows you how to use the BigQuery connector with Spark on a Dataproc cluster to read and write data from and to BigQuery
Interactive Tutorial: Create a document summarizer in the Cloud console
Create a Document AI summarizer processor and summarize a PDF.
Interactive Tutorial: How to increase quota and prerequisite check
This walkthrough describes steps to follow to increase quota as well as the prerequisite check.
Interactive Tutorial: Create a Google Cloud budget for your project
Learn how to create budgets for a project in Google Cloud.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Deployment Verification Tutorial for Cloud Run
How to use Cloud Deploy Deployment Verification with Cloud Run
Interactive Tutorial: Cloud Deploy End-to-end Tutorial
How to use Cloud Deploy with GKE
Interactive Tutorial: Cloud Deploy End-to-end Tutorial for Cloud Run
How to use Cloud Deploy with Cloud Run
Interactive Tutorial: BigQuery for Analytics
Query, save, and schedule queries with BigQuery
Interactive Tutorial: BigQuery Fine Grained Security
Row and column-level security with BigQuery
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Dataplex
Learn how to set up a Dataplex asset for managing your data
Interactive Tutorial: Explore large data sharing web app with Java
Discover how to set up a distributed data delivery network that supports uploads using Cloud Run, Cloud CDN and Firestore
Interactive Tutorial: Schedule a Sensitive Data Protection inspection scan.
Describes how to schedule inspection scans using Sensitive Data Protection in the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Explore how to build a data warehouse using BigQuery
Discover how to set up a data warehouse in BigQuery using data stored in Cloud Storage
Interactive Tutorial: Explore Data Warehouse with BigQuery
Discover how a data warehouse was set up
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Dataproc Serverless
Analytics Lakehouse Tour of Dataproc Serverless
Interactive Tutorial: BigQuery for SQL Translations
Use BigQuery to translate SQL syntax from other platforms and aid migration
Interactive Tutorial: BigQuery Machine Learning
Run machine learning models in BigQuery with BigQuery Machine Learning
Interactive Tutorial: Explore analytics lakehouse
Discover how to build and use an analytics lakehouse
Interactive Tutorial: Explore large data sharing web app
Discover how to set up a distributed data delivery network that supports uploads using Cloud Run, Cloud CDN and Firestore
Interactive Tutorial: Configure a public DNS zone and publish records
Learn how to set up a public DNS zone and publish a new CNAME record to the internet.
Interactive Tutorial: Get started with Recommendations in the Cloud Console
Create your first engine for recommendations with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Troubleshooting OS Login Issues
Describes the common cause of OS Login failures related to missing IAM permissions
Interactive Tutorial: Create development environments in Dataform
This quickstart walks you through steps to create development environments in Dataform
Interactive Tutorial: Replicate data to BigQuery in near real-time with Datastream
Describes how to replicate data to a BigQuery destination using Datastream
Interactive Tutorial: Troubleshooting unable to delete VMs
This walkthrough describes common causes that prevent VMs from being deleted.
Interactive Tutorial: Process images by running the service
Process images by uploading to Cloud Storage or by invoking the Cloud Function directly
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs - Dashboard monitoring
Demonstrate standard Dashboards available in Cloud Monitoring.
Interactive Tutorial: Get started with Form Parser in the Cloud console
Create a Document AI form parser and extract key-value pairs from a PDF.
Interactive Tutorial: Modify the image processing service
Change the image processing service by modifying a Cloud Function
Interactive Tutorial: Troubleshoot common GKE issues with GCPDiag
This tutorial shows how to troubleshoot common GKE issues with GCPDiag - an opensource tool by Google Cloud
Interactive Tutorial: Schedule production executions in Dataform
This quickstart walks you through steps to schedule production executions in Dataform
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs - Database Operations
Access the xwiki Cloud SQL instance and perform common database operations
Interactive Tutorial: Create and execute a SQL workflow in Dataform
This walkthrough takes you through the process in Dataform to create a SQL workflow and execute it in BigQuery
Interactive Tutorial: Enable Data Access audit logs
This walkthrough highlights enabled Data Access audit logs
Interactive Tutorial: Dataplex Data Profiling
Learn how to use Dataplex Data profiling to generate common statistical characteristics of your BigQuery tables and views.
Interactive Tutorial: Process images by running the Cloud Functions
Process images by uploading to Cloud Storage or by invoking the Cloud Function directly
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Node.js)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: BigQuery tour for data administrators
Explore BigQuery and learn the basics of data administration in BigQuery.
Interactive Tutorial: Certificate Authority Service Console Quickstart
Quickly learn how to issue Server TLS certificates using CA Service.
Interactive Tutorial: Create an alerting policy that monitors a metric type for an an external HTTPS load balancer
Create an alerting policy that monitors a metric type for an an external HTTPS load balancer
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Python)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (C#)
Learn how to use the Resource Manager C# client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Analyze images with the Cloud Vision API and Cloud Functions
Learn how to analyze an image using the Vision API and a Storage-triggered Cloud Function
Interactive Tutorial: Create a MIG with preemptible VMs
Create a managed instance group that has preemptible VMs.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Node.js)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Node.js client library
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (.NET)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Complete multiple write operations in Firestore with Node.js
Learn how to use batched writes to complete multiple writes in Firestore using Node.js
Interactive Tutorial: Set up external HTTP(S) load balancing by using Ingress.
Set up external HTTP(S) load balancing by using Ingress.
Interactive Tutorial: Deploy Containerized Web Application (Google Cloud console)
An interactive guide showing how to containerize and deploy a web application on GKE. This form of the tutorial uses Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Node.js)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Generate a rapid cost estimate
Learn how to generate a rapid cost estimate.
Interactive Tutorial: Use the Transcoder API to transcode a video file (Python)
Create a transcoding job
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Python)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Transfer files to a Linux VM
A guide for transferring files to Linux VM instances.
Interactive Tutorial: Create a pipeline using a Google-provided Dataflow template
Use the Wordcount template to create a batch pipeline that performs a word frequency count on works by Shakespeare.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Python)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Python client library
Interactive Tutorial: Run the sample app of Web Risk
Learn how to run the sample app of Web Risk
Interactive Tutorial: Enable Identity-Aware Proxy for Compute Engine
Follow steps to enable IAP for a Compute Engine managed instance group.
Interactive Tutorial: Deploy a notebook file to a managed notebook
Create a managed notebook file and then deploy a notebook file to it
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Node.js)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Dataplex Metadata Discovery
Learn how to set up a Dataplex instance and automatically discover tables in your data lake
Interactive Tutorial: Grant permissions for IAP TCP forwarding per VM
Grant access to a specific VM instance in a project.
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (Python)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Go)
Detect labels in an image with Vision API from a Go app.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (.NET)
In this tutorial you will call the `delete_product()` method
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Splitter with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to split custom document types.
Interactive Tutorial: Getting Started with Cloud Vision
Learn how to send feature detection and annotation requests using the Cloud Vision API
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Python)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Java)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Java client library
Interactive Tutorial: Deploy a secured data warehouse to store confidential data
Use Terraform to deploy a demo of a secured BigQuery data warehouse that can store confidential data
Interactive Tutorial: Exploring Anthos
Getting Started With Anthos
Interactive Tutorial: Deploying Integrations
Learn how to publish and manage a deployment of your integration.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Go)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Go app
Interactive Tutorial: Get started with Document AI in the Cloud Console
Create a Document AI OCR Processor and extract text from a PDF.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the Google Cloud console
Learn how to open and query a public dataset from the Cloud console
Interactive Tutorial: Set up global external HTTP(S) load balancing
Set up global external HTTP(S) load balancing with a managed VM instance group backend
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. (.NET)
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API .NET client library
Interactive Tutorial: Setting up automated responses to Google Cloud budget notifications
Learn how to use programmatic notifications to set up automated cost controls.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Java)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Java)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Cloud Deploy External Integration Tutorial
How to integrate with Cloud Deploy
Interactive Tutorial: Compute Engine API Python
Learn to call the Compute Engine API in Python
Interactive Tutorial: Troubleshoot External HTTP(S) Load Balancing
Describes how to troubleshoot configuration issues for a Google Cloud external HTTP(S) load balancer.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Node.js)
Get started with the Text-to-Speech API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Try Compute Engine
Learn how to spin up virtual machines using Google Compute Engine.
Interactive Tutorial: Create an access level for Access Context Manager.
Describes how to create an access level for Access Context Manager by using the Google Cloud Console.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Troubleshooting errors
Find definitions of errors in our error documentation. Detailed errors will be presented in Cloud Logging.
Interactive Tutorial: Compute Engine API Node.js
Learn to call the Compute Engine API in Node.js
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Java)
Learn how to use the Resource Manager Java client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Create product tutorial (.NET)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Test between VM instances in a VPC network
Test the connectivity between two VM instances in a VPC network.
Interactive Tutorial: Import data from Cloud Storage to BigQuery
Create a Bigquery dataset and import data from Cloud Storage to BigQuery.
Interactive Tutorial: Use multiple tenants in Identity Platform
Learn how to enable multi-tenancy for Identity Platform, then create a tenant
Interactive Tutorial: Launch Blue Moon release notes
Launch Blue Moon release notes
Interactive Tutorial: Test connectivity between private IP addresses in a VPC network
Test the connectivity between two private IP addresses assuming that both IP addresses are in the same Cloud project and in the same VPC network.
Interactive Tutorial: Create a project
Create a Cloud project from the Cloud console.
Interactive Tutorial: Try the Cloud Scheduler quickstart
Learn how to schedule and run a cron job using Cloud Scheduler.
Interactive Tutorial: Create a Memorystore for Redis instance using gcloud
gcloud instructions for creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Create and connect to a PostgreSQL instance using a private IP.
Describes how to create and connect to a PostgreSQL instance using a private IP.
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Classifier with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to classify custom document types.
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Java)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Query tutorial (Python)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Java)
Get started with the Text-to-Speech API from a Java app
Interactive Tutorial: Create a custom Cloud Shell image
Learn how to create a custom Cloud Shell image.
Interactive Tutorial: Grant permissions for IAP TCP forwarding
Grant access to all VMs in a project.
Interactive Tutorial: Create and connect to a MySQL instance using a private IP.
Describes how to create and connect to a MySQL instance using a private IP.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Python)
Adding fulfillment places.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Run pipelines with Dataflow and Java
Use Apache Beam and Java to run a pipeline on Dataflow
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (.NET)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API .NET client library
Interactive Tutorial: Complete Multiple Write Operations in Firestore with Python
Learn how to use batched writes to complete multiple write operations in Firestore with Python
Interactive Tutorial: Deploy a LAMP Stack website by using Google Cloud
Deploy a LAMP Stack instance on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Java)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Java app
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Node.js
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Java)
Create a Cloud Storage bucket using the Java client library
Interactive Tutorial: Compute Engine API Golang
Learn to call the Compute Engine API in Golang
Interactive Tutorial: Get started with Enterprise Knowledge Graph in the Cloud Console
Perform entity reconciliation on a BigQuery dataset and search the Knowledge Graph.
Interactive Tutorial: Enable a new Maps API
Learn how to enable a new API and get an API key.
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Java)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Delete a service account key
Permanently prevent a key from authenticating with Google APIs.
Interactive Tutorial: Delete an evaluation
Delete an existing evaluation
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Python)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Try Cloud Run
Create and deploy a sample service to Cloud Run.
Interactive Tutorial: Enable Identity-Aware Proxy for Google Kubernetes Engine
Enable Identity-Aware Proxy for Google Kubernetes Engine to secure a Kubernetes cluster
Interactive Tutorial: List service account keys
View the service account keys in a Cloud project.
Interactive Tutorial: Skaffold Quickstart Tutorial
How to use Skaffold to build and deploy an application
Interactive Tutorial: Google Cloud Billing Tour
Introduces the billing section of the console and some of the reports available to you.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Java)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Node.js client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Node.js client library.
Interactive Tutorial: View evaluation results
View workload evaluation results and history.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Configure a load balancer for Compute Engine
Follow steps to configure a load balancer for a Compute Engine managed instance group.
Interactive Tutorial: Train a PyTorch model
Learn how to train a PyTorch model on Vertex AI
Interactive Tutorial: Create a Compute Engine instance template and managed instance group
Create a Compute Engine instance template and a managed instance group using the template. The template can be configured to suit your needs. This tutorial also includes a specific configuration to use with Identity-Aware Proxy.
Interactive Tutorial: Upload a service account key
Upload a public key, then use the associated private key as a service account key.
Interactive Tutorial: Try Kubernetes Engine
Learn how to use Google Kubernetes Engine clusters built on the power of open source Kubernetes.
Interactive Tutorial: Create product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Deploy Cassandra from Google Cloud Marketplace
Deploy a Cassandra cluster to Google Cloud
Interactive Tutorial: Create a MIG with stateful disks
Create a managed instance group (MIG) that preserves the data on its disks when VMs are autohealed, updated, or recreated.
Interactive Tutorial: how to create an integration to make a REST API call
Learn how to use the Call REST Endpoint task in your integration.
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (.NET)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Go)
Get started with the Text-to-Speech API from a Go app
Interactive Tutorial: Create a Memorystore for Redis instance using the UI
Console instructions for Creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Translation API Node V3
Guide for Translation API V3 in Node
Interactive Tutorial: Create a Cloud Run service from a GitHub repository
Learn how to create a Cloud Run service from a GitHub repository
Interactive Tutorial: Try Batch on Kubernetes Engine
Learn how to use Google Kubernetes Engine and Filestore to deploy a batch machine learning workload.
Interactive Tutorial: Explore image processing using Cloud Functions
Discover how to set up an image processing service using Cloud Functions and Vision AI
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Go
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Set up Internal TCP/UDP Load Balancing with VM instance group backends
Set up Internal TCP/UDP Load Balancing with VM instance group backends
Interactive Tutorial: Setting up cost controls for BigQuery
Learn how to manage costs in BigQuery with custom quotas.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Node.js)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Translation API Java
Learn to call the Translation API (v3) in Java
Interactive Tutorial: Query tutorial (Java)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Java)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Anthos Git Key Provisioning
Anthos Config Management Setup
Interactive Tutorial: Learn how to deploy a sample app on Cloud Run (Postgres)
Describes how to deploy a sample app connected to a PostgreSQL instance on Cloud Run by using the Google Cloud console and a client application.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Node.js
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Node.js.
Interactive Tutorial: Google Kubernetes Engine quickstart
Create a Google Kubernetes Engine cluster and deploy a Docker image with a Node.js app.
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Extractor with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to extract entities from a custom document type.
Interactive Tutorial: Deploy an API on API Gateway with Node.js
Learn how to deploy an API on API Gateway and secure it using an API key.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Python)
Detect labels in an image with Vision API from a Python app.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (.NET)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Create a user-managed notebooks instance
Use the Cloud console to create a Vertex AI Workbench user-managed notebooks instance
Interactive Tutorial: Train an AutoML tabular model
Learn how to import a dataset and train a tabular classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Access external resource from a static source IP address.
Instructions on how to create a proxy VM instance with static IP and route all external traffic through it.
Interactive Tutorial: Create and deploy a containerized web app
Learn how to create and deploy a containerized web app to a Google Kubernetes Engine (GKE) cluster.
Interactive Tutorial: Retail API. Create product tutorial (Java)
Learn how to use Retail API Java library to create product tutorial
Interactive Tutorial: Create a guestbook app using GKE
Learn how to build a simple guestbook app using GKE.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Ruby client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Ruby client library.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Node.js)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Node.js client library
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Python)
Get started with the Logging API from a Python app
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Java)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Java app
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Java)
Detect labels in an image with Vision API from a Java app.
Interactive Tutorial: Estimate costs with the Cost Estimation API
Guides you through a cost estimation scenario.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Python)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Add a VM IP address to Cloud DNS
Add the IP address of a virtual machine (VM) instance to Cloud DNS.
Interactive Tutorial: Translation API Go V3
Guide for Translation API V3 in Go
Interactive Tutorial: Running and Monitoring Integrations
Learn how to run and monitor your deployed integration.
Interactive Tutorial: Get started using the Live Stream API (Python)
Transcode live, linear video streams into a variety of formats
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Node.js)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Intro to Google Maps Platform Metrics
An introduction to the Metrics page.
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. Java
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API Java client library
Interactive Tutorial: Synthesize audio from text using the command line
Instructions to set up Text-to-Speech to create audio from text
Interactive Tutorial: Quickstart: Introduction to using the gcloud CLI in Cloud Shell.
Run a few core commands in Cloud Shell to get started with using gcloud CLI.
Interactive Tutorial: Deploy Containerized Web Application (Gcloud)
An interactive guide showing how to containerize and deploy a web application on GKE. This form of the tutorial uses the gcloud command line utility.
Interactive Tutorial: Create a client-server application on Compute Engine
Learn how to create a simple client-server application.
Interactive Tutorial: Using Vision API Product Search resources
Learn how to create three types of Vision API Product Search resources
Interactive Tutorial: How to modify and re-deploy an integration
Learn how to modify an existing integration.
Interactive Tutorial: Create a zonal MIG
Create a managed instance group that has instances in a single zone.
Interactive Tutorial: Create product tutorial (Python)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Python client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Python client library.
Interactive Tutorial: Trigger Workflows with events
Learn how to trigger a workflow execution with direct events from Cloud Storage.
Interactive Tutorial: Create a managed instance group (MIG)
Shows how to create a collection of VMs that you can manage as a single entity.
Interactive Tutorial: Stackdriver Error Reporting
Error Reporting web interface guide. Learn how to list your app errors, see more details about them, and take actions.
Interactive Tutorial: Request a quota increase
Request a quota increase
Interactive Tutorial: Translation API Java V3
Guide for Translation API V3 in Java
Interactive Tutorial: Billing Reports Tutorial
Familiarize yourself with billing reports and learn how to answer cost management questions.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Node.js)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Mount a Filestore file share on a Compute Engine instance
Mount a Filestore file share on a Compute Engine instance
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Go)
Get started with the Logging API from a Go app
Interactive Tutorial: Anthos Developer Sandbox
Learn how to get started with Anthos development practices such as iterative development, local builds, and local deployments
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Python)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Node.js)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Translation API Node.js
Learn to call the Translation API (v3) in Node.js
Interactive Tutorial: Explore Image Processing Using Cloud Run
Discover how to set up an image processing service using Cloud Run and Vertex AI
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Handling Dependent Read & Write Operations in Firestore with Node.js
Learn how to use transactions to manage write operations that depend on reading data
Interactive Tutorial: Monitoring Integrations
How to run and monitor your deployed integration.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Go)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Go client library
Interactive Tutorial: Create a Linux virtual machine in Compute Engine
Learn how to create a Linux virtual machine instance in Compute Engine using the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Create a Cloud DLP inspection template.
Describes how to create a new inspection template using Cloud DLP in the Cloud console.
Interactive Tutorial: Set up a workstation
Create a workstation configuration and launch a workstation
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Python)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Python client library
Interactive Tutorial: Install Ops Agent With Terraform
An interactive guide showing how Terraform to create a Compute Engine Instance with Cloud Ops Agent already installed.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Java)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Create an Ubuntu VM instance and Memorystore for Redis instance using gcloud
Console instructions for Creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Java)
Get started with the Logging API from a Java app
Interactive Tutorial: Redact confidential information from logs on ingestion
Learn how de-identify sensitive data such as SSN in ingested logs.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Python)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Java)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Import products from the Inline Source tutorial (Java)
Lets you import products data inline by creating the array of products and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Create an Artifact Registry repository for Java.
Create a Java package repository, create a service account, create a simple Gradle project, configure Gradle, and upload a package to your repository.
Interactive Tutorial: Create a storage bucket
Create a cloud storage bucket and learn about storage location, class, and access control.
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Python)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Introduction to Pub/Sub using gcloud
Learn to use Pub/Sub with gcloud to send and receive real-time messages.
Interactive Tutorial: Create a MySQL instance by using Cloud SQL
Create a MySQL instance in Google Cloud by using Cloud SQL.
Interactive Tutorial: Learn how to configure fine-grained access control
Beginner's tips for getting started with Spanner
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Java)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Create a streaming pipeline using a Google-provided Dataflow template
Use the Pub/Sub Topic to BigQuery template to create a streaming pipeline that reads JSON-formatted messages from a Pub/Sub topic and writes them to a BigQuery table.
Interactive Tutorial: Grant and revoke IAM roles
Learn how to use the Cloud console to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy a custom-trained model
Learn how to evaluate and deploy a custom-trained model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for SQL Server instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for SQL Server instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Importing virtual disks
Save time by importing virtual disks into Compute Engine and using the resulting image to create new VMs.
Interactive Tutorial: Analyze Billing data with BigQuery
Learn how to export billing data to BigQuery and query it.
Interactive Tutorial: Sign in a user with an email by using Identity Platform.
Shows you how to use Identity Platform to sign in a user with an email and password
Interactive Tutorial: Learn to encrypt sensitive data with keys you manage
Instructions to create an encryption key and use it to encrypt sensitive data in your GKE clusters.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Python
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Python.
Interactive Tutorial: Using Cloud Shell
Use Google Cloud Shell to access the` `gcloud CLI and other cloud utilities from your web browser.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery C# client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery C# client library.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Troubleshooting VM shutdowns and reboots
Describes the common causes of unexpected shutdowns and reboots of virtual machine (VM) instances and how to prevent them.
Interactive Tutorial: Set up internal TCP/UDP load balancing
Set up Internal TCP/UDP Load Balancing
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Python)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Go)
Create a Cloud Storage bucket using the Go client library
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the bq command-line tool
Learn how to examine and query a public dataset with the bq command-line tool.
Interactive Tutorial: Dataproc Serverless
Learn how to get started with Dataproc Serverless
Interactive Tutorial: Rotate your CA without downtime with CA pools
Safely rotate your CAs without downtime or changes that need to be deployed.
Interactive Tutorial: Train an AutoML video classification model
Learn how to import a dataset and train a video classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Java
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Create a Google Cloud budget
Learn how to create budgets in Google Cloud.
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial (Python)
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Create and run a build in a private pool
Beginner's instructions for how to create and run a build in a private pool
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Java)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Python)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Python app
Interactive Tutorial: Implement email/password client authentication with Identity Platform
Learn how to log in a user to a web client using Identity Platform
Interactive Tutorial: Business insights
Find definitions of site-wide metrics.
Interactive Tutorial: Set up a portal
Learn how to set up a portal and add users so that they can start translating documents.
Interactive Tutorial: Deploy a WordPress website by using Google Cloud
Deploy a WordPress instance on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Create and run an evaluation
Create and run a workload evaluation.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery PHP client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery PHP client library.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run service using a prebuilt container image
Learn how to use the Cloud Console to deploy a Cloud Run service using a prebuilt container image.
Interactive Tutorial: Get started using the Live Stream API (Node.js)
Transcode live, linear video streams into a variety of formats
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Go
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Go.
Interactive Tutorial: Create an Integration
How to create an integration
Interactive Tutorial: Payment methods in Google Cloud
Learn about different payment methods and how to manage your Google payments profile.
Interactive Tutorial: Introduction to Cloud Healthcare API
Learn to use the Cloud Healthcare API and create a dataset and a DICOM, FHIR, or a HL7v2 store.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Node.js)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Inspect sensitive text by using the command line.
Describes how to scan a sample string for sensitive information by using the Cloud DLP API and Node.js.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (.NET)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Restore a boot disk from a snapshot
Learn how to restore a boot disk from a snapshot.
Interactive Tutorial: Launch Galileo release notes
Launch Galileo release notes
Interactive Tutorial: Intro to Google Maps Platform Support
An introduction to the Support page.
Interactive Tutorial: Create and launch a workstation
Instructions on how to create and launch a workstation
Interactive Tutorial: Connecting to instances
A guide for basic ways to connect to your Compute Engine instances.
Interactive Tutorial: Transfer files to a Windows VM
A guide for transferring files to Windows VM instances.
Interactive Tutorial: Learn how to deploy a sample app on Cloud Run (MySQL)
Describes how to deploy a sample app connected to a MySQL instance on Cloud Run by using the Google Cloud console and a client application.
Interactive Tutorial: Using the Call REST Endpoint task.
Learn how to use the Call REST Endpoint task in your integration.
Interactive Tutorial: Translation API Python
Learn to call the Translation API (v3) in Python
Interactive Tutorial: Use custom templates
Tutorial for how to use a custom template to create a Dataflow pipeline.
Interactive Tutorial: Configure discounts for resellers
Learn how to configure discounts for a reseller
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will call the `getProduct()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. Python
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API Python client library
Interactive Tutorial: View and analyze log entries for a global external HTTP(S) load balancer
View and analyze log entries for a global external HTTP(S) load balancer
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Python)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Configure periodic backups with a snapshot schedule
Learn how to configure periodic backups with a snapshot schedule.
Interactive Tutorial: Restrict your API key
Learn how to prevent unauthorized usage of your API key by restricting it.
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (.NET)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Create a GKE cluster in Autopilot mode
Deploy a sample app to a GKE cluster in Autopilot mode.
Interactive Tutorial: Query tutorial (.NET)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Try the Workflows quickstart
Learn how to quickly create and execute a workflow.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (.NET)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Create a MIG and enable autoscaling
Create a managed instance group with autoscaling enabled.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Node.js)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Add Multi-factor Authentication for Identity Platform
Learn how to configure multi-factor authentication for a web application using Identity Platform
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Java)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Node.js)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Launch Homepage release notes
Launch Homepage release notes
Interactive Tutorial: Updating project names and labels
Update an existing Cloud project in the Cloud console.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Java)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Authoring Integrations
Learn how to build an integration from scratch.
Interactive Tutorial: Create a service account
View the service account keys in a Cloud project.
Interactive Tutorial: Get started with Enterprise Search in the Cloud Console
Create your first engine for website search with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Configure CORS for Cloud Storage
Learn how to configure Cloud Storage to support CORS requests.
Interactive Tutorial: Register a domain by using Cloud Domains.
Learn how to use the Google Cloud console to register a domain and configure DNS.
Interactive Tutorial: Query tutorial (Node.js)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Create a workstation configuration
Instructions on how to create a workstation configuration
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (.NET)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Intro to Maps JavaScript API
Learn how to add a simple map to your website with Maps JavaScript API.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (.NET)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Create an Autopilot cluster
This tutorial shows how to deploy an online store to an Autopilot cluster in GKE.
Interactive Tutorial: Replay Pub/Sub API messages by seeking to a snapshot.
Shows how to replay Pub/Sub API messages by seeking to a snapshot.
Interactive Tutorial: Migrate a network load balancer from target pool to a regional backend service
This walkthrough provides instructions for migrating an existing network load balancer from a target pool backend to a regional backend service.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Python)
Learn how to use the Resource Manager Python client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage (Java)
This type of import is useful when you need to import a large number of products to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Learn how to set up a Cloud Storage bucket as an origin for Cloud CDN by using the Google Cloud console.
Set up a Cloud Storage bucket as an origin for Cloud CDN.
Interactive Tutorial: Introduction to Pub/Sub
Publish messages using Pub/Sub in the console.
Interactive Tutorial: Billing Budget API Quickstart (Python)
Get started with the Billing Budget API from a Python app
Interactive Tutorial: Create a Cloud Composer environment
Learn how to create a Cloud Composer environment and secure it with a service account
Interactive Tutorial: Try the Google Compute Engine API
Learn how to call the Google Cloud Compute Engine API with your language of choice.
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Python
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API by using Python.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (.NET)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Profiles Tutorial
How to use Skaffold profiles with Cloud Deploy
Interactive Tutorial: Creating and managing secrets with Cloud Code
In this interactive walkthrough create and manage secrets using Cloud Code's integration with Secret Manager.
Interactive Tutorial: Create a Cloud Storage bucket
Create a Cloud Storage bucket and learn about storage location, class, and access control.
Interactive Tutorial: Read data in Firestore with Python
Learn how to read documents in Firestore using Python.js
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (.NET)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Python)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Connect to Cloud SQL from Compute Engine
Connect to Cloud SQL from Compute Engine
Interactive Tutorial: Create a managed notebooks instance
Use the Cloud console to create a Vertex AI Workbench managed notebooks instance
Interactive Tutorial: Quickstart: Build an app in the console
Build an object detector app with the Vertex AI Vision app platform.
Interactive Tutorial: Set up an Apache web server on a Linux VM
Create a Linux VM on Compute engine, and install an Apache web server
Interactive Tutorial: Launch February release notes
Launch February release notes
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Set up a service perimeter by using VPC Service Controls
Learn to set up a service perimeter by using VPC Service Controls in the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Configure node auto-upgrades in GKE
This tutorial shows you how to configure node auto-upgrades in Google Kubernetes Engine (GKE)
Interactive Tutorial: Translation API Go
Learn to call the Translation API (v3) in Go
Interactive Tutorial: Deploy a stateful workload with Filestore
This tutorial demonstrates how to use GKE to deploy a simple reader/writer stateful workload using PV, PVC, and Filestore.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Python)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Maps Console Quick Tour
An overview of the different pages of the Maps Console.
Interactive Tutorial: Try Cloud SQL
Create and use SQL instances with Cloud SQL.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Node.js)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Java)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Java)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (.NET)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Enable APIs
Learn why Apigee needs these APIs.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Java
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Java.
Interactive Tutorial: Automatically Troubleshoot SSH Connectivity
This walkthrough describes methods for diagnosing failed SSH connections using the SSH troubleshooting tool.
Interactive Tutorial: Setup
Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh
Interactive Tutorial: Introduction to DICOM in the Cloud Healthcare API
Learn to use the Cloud Healthcare API and store DICOM data.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Java)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Python)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Nodejs)
Get started with the Logging API from a Nodejs app
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Java client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Java client library.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Node.js)
Create a Cloud Storage bucket using the Node.js client library
Interactive Tutorial: Compute Engine Quickstart
Create a VM instance and run a simple web server.
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Python)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Building a Custom Website with Google Cloud
Deploy a website on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Create a PostgreSQL instance with Cloud SQL
Learn to connect to a PostgreSQL instance with Cloud SQL
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (Node.js)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will call the `deleteProduct()` method
Interactive Tutorial: Create a Docker repository in Artifact Registry
Create a repository in Artifact Registry and push an image to it using Docker.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Python)
Create a Cloud Storage bucket using the Python client library
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Python)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Deploy a custom website by using Google Compute Engine
Deploy a Google Compute Engine instance and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Send URL paths to different Cloud storage buckets with a load balancer
Send URL paths to different Cloud storage buckets with a load balancer
Interactive Tutorial: Get started with Human-in-the-Loop in the Cloud Console
Create an Invoice Parser processor and enable Human Review.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with C#
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using C#.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Node.js)
Learn how to update inventory information by adding fulfillment places
Interactive Tutorial: Java application deployment on GKE
Tour the Google Cloud resources used in the Java application on GKE jumnp start solution
Interactive Tutorial: Create a MySQL instance with Cloud SQL
Set up a MySQL database with Cloud SQL in GCP.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Go)
Learn how to use the Resource Manager Go client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Go client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Go client library.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Java)
Learn how to update inventory information by adding fulfillment places
Interactive Tutorial: Translation API Python V3
Guide for Translation API V3 in Python
Interactive Tutorial: Design Security Rules with Firebase Local Emulator Suite
Learn how to design and test Security Rules with Firebase Local Emulator Suite, a full back-end development environment.
Interactive Tutorial: Retail API. Delete product tutorial (Java)
Learn how to use Retail API Java library to delete product tutorial
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Load and query data with the bq command-line tool
Learn how to create a dataset, load sample data, and query tables with the bq command-line tool.
Interactive Tutorial: Train an AutoML text classification model
Learn how to import a dataset and train a text classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Billing Budget API Quickstart (Node.js)
Get started with the Billing Budget API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Learn about the Cloud Shell CLI
Learn how to perform basic operations in Google Cloud Shell.
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy an AutoML text model
Learn how to evaluate and deploy a text classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Train a custom model
Learn how to import a dataset and train a custom model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Java)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Java client library
Interactive Tutorial: Getting started with Speech-to-Text
Learn to use the Speech-to-Text by creating an audio transcription in the console.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (Python)
In this tutorial you will call the `delete_product()` method
Interactive Tutorial: Secure an app with Identity-Aware Proxy and Identity Platform
Secure an app with Identity-Aware Proxy and external identities using Identity Platform
Interactive Tutorial: Create a regional MIG
Create a managed instance group that has instances distributed across a region.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (.NET)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Run pipelines with Dataflow and Python
Use Apache Beam and Python to run a pipeline on Dataflow
Interactive Tutorial: Trigger Cloud Functions when creating a user in Identity Platform
Write and deploy Firestore indexes
Interactive Tutorial: Zero-trust certificate issuance with CA Service
Achieve zero-trust certificate issuance by using CA Service.
Interactive Tutorial: Creating and managing custom samples with Cloud Code
Learn how to work with Cloud Code custom samples
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (.NET)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Create a service account key
Provide a secure way to use a service account from outside of Google Cloud.
Interactive Tutorial: Translation API V3 Index
Translation API V3 Table of Contents
Interactive Tutorial: Read Data in Firestore with Node.js
Learn how to read documents in Firestore using Node.js
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial (Node.js)
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Launch exp
Launch exp
Interactive Tutorial: Anthos Sample Deployment
Deploy an Anthos environment with clusters, service mesh, and microservices.
Interactive Tutorial: Shutting down (deleting) projects
Mark a project to be deleted.
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Node.js)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Python)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Use the Transcoder API to transcode a video file (Node.js)
Create a transcoding job
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy an AutoML video model
Learn how to evaluate and deploy a video classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Python)
Get started with the Text-to-Speech API from a Python app
Interactive Tutorial: Create a certificate by using Terraform
Create and run a Terraform configuration file to create a CA pool, a CA, and a certificate by using CA Service.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Execution Environments Tutorial
How to use Cloud Deploy execution environments
Interactive Tutorial: Create an IIS web server VM using Compute Engine
Learn how to create an Internet Information Services (IIS) web server for Windows using a Compute Engine VM
Interactive Tutorial: Inspect sensitive text by using the DLP API
Describes how to perform basic tasks in Cloud DLP by making calls directly to the API using JSON.
Interactive Tutorial: Get metadata for a service account key
Get metadata for a service account key.
Interactive Tutorial: Troubleshooting GKE cluster autoscaler events
Understand how cluster autoscaling events are created and where to view them.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (.NET)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: BigQuery tour for data analysts
Explore BigQuery and learn the basics of data analysis in BigQuery.
Interactive Tutorial: Certificate Authority Service Quickstart
Quickly learn how to issue Server TLS certificates with CA Service.
Interactive Tutorial: Create a Windows virtual machine in Compute Engine
Learn how to create a Windows virtual machine instance in Compute Engine using the Google Cloud Console.
Interactive Tutorial: Write and deploy Firestore indexes
Write and deploy Firestore indexes
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Private Targets Tutorial
How to use Cloud Deploy to deploy to private clusters
Interactive Tutorial: Create a secret with Secret Manager
Learn how to create a secret with Secret Manager.
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Java)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Creating a Persistent Disk
Create a persistent disk, attach it to a Linux VM, and then mount it on the OS.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Node.js)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Run a Python web application on Google Compute Engine and Cloud SQL
Run a Python web application on Google Compute Engine and Cloud SQL
Interactive Tutorial: Quickstart using Eventarc
Learn how to create an Eventarc trigger and route Cloud Storage events.
Interactive Tutorial: Configure network policies for applications using Kubernetes Engine
Learn how to restrict incoming and outgoing traffic to Pods using labels
Interactive Tutorial: Create a new instance template
Create a new instance template that lets you specify VM properties that you want to use when creating VMs.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Node.js)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: GKE Autopilot Tutorial
Learn the benefits of GKE Autopilot and cost saving advantage of Tau VMs.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Node.js)
Detect labels in an image with Vision API from a Node.js app.
Interactive Tutorial: Build a document processing pipeline with Workflows
Orchestrate a document processing workflow using the Document AI Workflows Connector in YAML.
Interactive Tutorial: Create a signed certificate for Compute Engine
Create a Compute Engine instance template and a managed instance group using the template. The template can be configured to suit your needs. This tutorial also includes a specific configuration to use with Identity-Aware Proxy
Interactive Tutorial: Get started with reservations
Shows how to purchase slots, create a reservation, and delete a reservation.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Python)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Python app
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. NodeJs
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API NodeJs client library
Interactive Tutorial: Create a workstation cluster
Instructions on how to create a workstation cluster
Interactive Tutorial: Restore a persistent disk from a snapshot
Learn how to restore a persistent disk from a snapshot.
Interactive Tutorial: Get started with BigQuery - query, load, and delete data from the Google Cloud console
Learn to query datasets, load data, and delete data from the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Java)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Python)
Some examples of product boosting
