Exemplos de código e aplicativos de IA generativa

Implante um aplicativo de amostra com um clique para resumir documentos longos com a Vertex AI.

Implantar um aplicativo de amostra com um clique que usa embeddings vetoriais armazenados no Cloud SQL para melhorar a precisão das respostas de um aplicativo de chat.

Implante um aplicativo de amostra com um clique que extraia pares de perguntas e respostas de um conjunto de documentos com um pipeline que aciona o aplicativo quando um documento é enviado.

Crie um app da Web para gerar ideias de campanha de marketing usando o Gemini na Vertex AI, no Cloud Run e no Streamlit.

App de exemplo para geração aumentada de recuperação com o AlloyDB para PostgreSQL e Vertex AI. (postagem do blog, codelab).

Aprenda a criar um app de RAG baseado em Node que ofereça recomendações de investimento para consultores financeiros. Este exemplo é integrado ao Vertex AI, ao Cloud Run, ao AlloyDB e ao Cloud Run functions. Criado com Angular, TypeScript, Express.js e LangChain.

Aprenda a criar um app RAG que ajude proprietários de carros a resolver problemas no veículo sem precisar folhear o manual do proprietário. As variantes incluem o Cloud SQL com pgvector e o Vertex AI Agent Builder. Criado com Java (Spring) e Python (Streamlit).

Aprenda a aplicar os SDKs da Vertex AI Gemini a tarefas como chat, comandos multimodais e processamento de documentos. Confira outros exemplos de código aqui.

Saiba como armazenar e recuperar documentos de RAG usando o Vertex AI Agent Builder (antigo Vertex AI Search).

Integrar outros produtos, como o Cloud Storage ou o Firestore, ao seu app de IA generativa? Navegue por todas as bibliotecas de cliente do Google Cloud na linguagem de programação que preferir.

Confira snippets de código para usar o LangChain com produtos do Google Cloud, incluindo modelos de chat (Vertex AI), bancos de dados vetoriais (AlloyDB, Cloud SQL, Firestore, Vertex AI Agent Builder, BigQuery e outros) e outros (Google Drive, Google Maps, YouTube e outros).

Conheça os snippets de código para usar o LangChain com produtos do Google Cloud, incluindo modelos de chat (Vertex AI), bancos de dados vetoriais (Vertex AI Vector Search) e outros (Pesquisa do Google).

O Firebase Genkit é um framework de código aberto que ajuda você a criar, implantar e monitorar aplicativos da Web com tecnologia de IA prontos para produção. O Genkit vem com plug-ins para a Vertex AI, Cloud Operations e Firestore.

Confira snippets de código para usar o LangChain com produtos do Google Cloud, incluindo modelos de chat (Vertex AI).

Aprenda a chamar o Flash do Gemini 1.5 e aproveitar a janela de contexto longa usando o SDK da Vertex AI. Este notebook inclui modalidades de texto, vídeo e áudio.

Aprenda a extrair metadados de partituras, como compositor e andamento, de PDFs usando o SDK da Vertex AI.

Aprenda a analisar o sentimento do vídeo, incluindo expressões faciais, usando o SDK da Vertex AI.

Saiba como extrair informações de cartazes de filmes chamando o Gemini diretamente do BigQuery.

Aprenda a converter textos e imagens em embeddings vetoriais usando o SDK da Vertex AI para uso em um aplicativo de geração aumentada de recuperação (RAG, na sigla em inglês).

Aprenda a melhorar a resposta do Gemini com dados em tempo real, como o preço das ações de uma empresa e as notícias mais recentes.

Saiba como migrar seu código do SDK da Vertex AI para chamar a Gemini em vez da PaLM.

Aprenda a ajustar o Gemini usando a Vertex AI para treinar o modelo a responder bem a perguntas sobre programação em Python.

Conheça dezenas de outros notebooks da Vertex AI no Sample Browser do Google Cloud.