빌드팩으로 함수 빌드

이 가이드에서는 함수 소스 코드와 함께 빌드팩을 사용하여 컨테이너 이미지를 만드는 방법을 설명합니다. 예를 들어 빌드팩을 사용하여 Cloud Run에 배포할 Cloud Run 함수를 빌드합니다.

빌드팩으로 컨테이너 이미지를 빌드하는 방법은 두 가지입니다.

  • pack CLI를 사용하여 로컬에서 빌드하여 함수를 로컬에서 테스트하고 배포 전에 신속하게 변경사항의 프로토타입을 제작합니다.
  • Cloud Build를 사용하여 원격으로 빌드합니다. Cloud Build를 사용해서 빌드하는 방식은 리소스 집약적인 빌드 프로세스를 포함하는 함수에 유용하고 소프트웨어 공급망 보호에도 도움이 됩니다.

함수 빌드를 위한 프로젝트 구성

빌드팩으로 함수를 빌드하려면 다음 단계를 따르세요.

  • 함수 프레임워크 라이브러리를 포함합니다.

  • GOOGLE_FUNCTION_TARGET 환경 변수를 진입점으로 사용하는 함수 이름으로 설정합니다. 소스 코드와 동일한 폴더에 project.toml을 포함하여 이를 실행할 수 있습니다. project.toml 파일은 다음과 같이 구성되어야 합니다.

[[build.env]]
    name = "GOOGLE_FUNCTION_TARGET"
    value =  "ENTRY_POINT"

ENTRY_POINT를 함수 메서드로 바꿉니다.

Cloud Run Functions에서 환경 변수를 사용하는 방법에 관한 자세한 내용은 Cloud Run Functions 서비스 구성을 참고하세요.

로컬 빌드

은 빌드팩 사용을 지원하기 위해 CNB 프로젝트에서 유지관리하는 CLI 도구입니다. pack CLI를 사용하여 컨테이너 이미지에 함수를 로컬로 빌드합니다.

시작하기 전에

  1. Docker Community Edition(CE)을 워크스테이션에 설치합니다. Docker는 pack에서 OCI 이미지 빌더로 사용됩니다.
  2. Pack CLI를 설치합니다.
  3. Git 소스 제어 도구를 설치하여 GitHub에서 샘플 애플리케이션을 가져옵니다.

로컬에서 함수 빌드

pack build 명령어를 사용하고 기본 빌더 --builder=gcr.io/buildpacks/builder를 지정하여 컨테이너 이미지를 로컬에서 빌드합니다.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

IMAGE_NAME을 컨테이너 이미지 이름으로 바꿉니다.

빌드 및 실행 이미지를 확장하여 컨테이너 이미지를 맞춤설정할 수도 있습니다.

로컬에서 샘플 함수 빌드

다음 예시는 로컬에서 샘플을 빌드하는 방법을 보여줍니다.

  1. 샘플 저장소를 로컬 머신에 클론합니다.
    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git
  2. 애플리케이션 샘플 코드가 포함된 디렉터리로 변경합니다.

    Go

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

    자바

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

    Node.js

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

    Python

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

    Ruby

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby
  3. pack을 사용하여 샘플 함수를 빌드합니다.

    Go

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go

    자바

    pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn

    Node.js

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node

    Python

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python

    Ruby

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby
  4. docker를 사용하여 이미지를 실행합니다.

    Go

    docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go

    자바

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn

    Node.js

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node

    Python

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python

    Ruby

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby
  5. localhost:8080으로 이동하여 실행 중인 함수로 이동합니다.

원격 빌드

Cloud Build를 사용하여 컨테이너 이미지에 함수를 빌드하고, Artifact Registry를 컨테이너 저장소로 사용하여 각 이미지를 저장하고 배포합니다.

시작하기 전에

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  4. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.
  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  9. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

    Enable the APIs

  10. Install the Google Cloud CLI.
  11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  12. Google Cloud 프로젝트에 컨테이너 이미지 저장소에 대한 액세스 권한이 있는지 확인합니다.

    Artifact Registry의 Docker 저장소에 대한 액세스를 구성하려면 다음 단계를 따르세요.

    1. Google Cloud 프로젝트와 동일한 위치에 새 Docker 저장소를 만듭니다.
      gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
      --repository-format=docker \
      --location=REGION --description="DESCRIPTION"
      다음과 같이 바꿉니다.
      • REPO_NAME을 Docker 저장소에 선택한 이름으로 바꿉니다.
      • REGION을 Google Cloud 프로젝트 내 또는 그 위치와 가장 가까운 위치로 바꿉니다.
      • DESCRIPTION을 원하는 설명으로 바꿉니다.

      예를 들어 'Docker 저장소' 설명과 함께 us-west2docker 저장소를 만들려면 다음 명령어를 실행합니다.

      gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
      --location=us-west2 --description="Docker repository"
    2. 저장소가 만들어졌는지 확인합니다.
      gcloud artifacts repositories list

      목록에 Docker 저장소에 대해 선택한 이름이 표시됩니다.

원격으로 함수 빌드

gcloud builds submit 명령어를 사용하여 컨테이너 이미지를 빌드하고 저장소에 업로드합니다.

명령어 자체에서 컨테이너 이미지를 지정하거나 구성 파일을 사용하는 방식을 선택할 수 있습니다.

명령어로 빌드

구성 파일 없이 빌드하려면 image 플래그를 지정합니다.

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

다음과 같이 바꿉니다.

  • LOCATION을 컨테이너 저장소의 리전 이름으로 바꿉니다(예: us-west2).
  • PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트의 ID로 바꿉니다.
  • REPO_NAME을 Docker 저장소의 이름으로 바꿉니다.
  • IMAGE_NAME을 컨테이너 이미지 이름으로 바꿉니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo

구성 파일로 빌드

구성 파일을 사용하여 이미지 저장소 구성 세부정보를 정의해서 빌드 명령어를 간소화할 수 있습니다. 구성 파일에는 YAML 파일 형식이 사용되며 pack CLI를 사용하는 빌드 단계가 포함되어야 합니다.

  1. 컨테이너 이미지 저장소의 URI가 포함된 cloudbuild.yaml이라는 YAML 파일을 만듭니다.
  options:
    logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
    pool: {}
  projectId: PROJECT_ID
  steps:
  - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
    entrypoint: pack
    args:
    - build
    - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
    - --builder
    - gcr.io/buildpacks/builder:latest
    - --network
    - cloudbuild
  images:
  - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

다음과 같이 바꿉니다.

  • LOCATION을 컨테이너 저장소의 리전 이름으로 바꿉니다(예: us-west2).
  • PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트의 ID로 바꿉니다.
  • REPO_NAME을 Docker 저장소의 이름으로 바꿉니다.
  • IMAGE_NAME을 컨테이너 이미지 이름으로 바꿉니다.
  1. 애플리케이션을 빌드합니다.

    cloudbuild.yaml이라는 구성 파일을 만들었으면 다음 명령어를 실행할 수 있습니다.

    gcloud builds submit .
    

예시: 원격으로 샘플 함수 빌드

다음 예시는 샘플을 원격으로 빌드한 후 Artifact Registry에서 컨테이너 이미지가 저장소에 푸시되었는지 확인하는 방법을 보여줍니다.

  1. 샘플 저장소를 로컬 머신에 클론합니다.
    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git
  2. 애플리케이션 샘플 코드가 포함된 디렉터리로 변경합니다.

    Go

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

    자바

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

    Node.js

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

    Python

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

    Ruby

    cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby
  3. gcloud를 사용하여 애플리케이션 소스 코드를 Cloud Build에 제출합니다.

    Go

    gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go

    자바

    gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle

    Node.js

    gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node

    Python

    gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python

    Ruby

    gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby

    다음과 같이 바꿉니다.

    • LOCATION을 컨테이너 저장소의 리전 이름으로 바꿉니다. 예를 들면 us-west2-docker.pkg.dev입니다.
    • PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트의 ID로 바꿉니다.
    • REPO_NAME을 Docker 저장소의 이름으로 바꿉니다.

  4. 샘플 함수가 성공적으로 REPO_NAME에 게시되었는지 확인합니다.
    gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

    다음과 같이 바꿉니다.

    • LOCATION을 컨테이너 저장소의 리전 이름으로 바꿉니다(예: us-west2).
    • PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트의 ID로 바꿉니다.
    • REPO_NAME을 Docker 저장소의 이름으로 바꿉니다.

다음 단계