Buildpack を使用して関数を作成する

このガイドでは、関数のソースコードで Buildpack を使用してコンテナ イメージを作成する方法について説明します。たとえば、Buildpack を使用して Cloud Run にデプロイする Cloud Run 関数を作成します。

Buildpack を使用してコンテナ イメージをビルドする方法は 2 つあります。

• pack CLI を使用してローカルでビルドし、関数をローカルでテストします。また、デプロイ前に変更のプロトタイプを迅速に作成します。
• Cloud Build を使用してリモートでビルドします。Cloud Build を使用したビルドは、リソースを大量に消費するビルドプロセスを含む関数に有用です。また、ソフトウェア サプライ チェーンの保護にも役立ちます。

関数を作成するためにプロジェクトを構成する

Buildpack を使用して関数を作成するには:

• Functions Framework ライブラリを組み込みます。

• GOOGLE_FUNCTION_TARGET 環境変数に、エントリポイントとして使用する関数の名前を設定します。これを行うには、ソースコードと同じフォルダに project.toml を含めます。project.toml ファイルは、次の構成でなければなりません。

[[build.env]]
    name = "GOOGLE_FUNCTION_TARGET"
    value =  "ENTRY_POINT"

ENTRY_POINT は、関数メソッドに置き換えます。

Cloud Run 関数で環境変数を使用する方法については、Cloud Run 関数サービスを構成するをご覧ください。

ローカルビルド

Pack は、ビルドパックの使用をサポートするために CNB プロジェクトによって管理されている CLI ツールです。pack CLI を使用して、ローカルで関数をコンテナ イメージに作成します。

始める前に

1. Docker Community Edition（CE）をワークステーションにインストールします。pack は Docker を OCI イメージ ビルダーとして使用します。
2. Pack CLI をインストールします。
3. GitHub からサンプル アプリケーションを取得するために Git ソース管理ツールをインストールします。

ローカルで関数を作成する

pack build コマンドを使用して、デフォルトのビルダー --builder=gcr.io/buildpacks/builder を指定し、コンテナ イメージをローカルでビルドします。

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

IMAGE_NAME は、コンテナ イメージの名前に置き換えます。

ビルドイメージと実行イメージを拡張して、コンテナ イメージをカスタマイズすることもできます。

サンプル関数をローカルで作成する

次の例は、ローカルでサンプルを作成する方法を示しています。

1. ローカルマシンにサンプル リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. アプリケーションのサンプルコードが含まれているディレクトリに移動します。

   Go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. pack を使用してサンプル関数を作成します。

   Go

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go

   Java

   pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node

   Python

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python

   Ruby

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby

4. docker を使用してイメージを実行します。

   Go

   docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go

   Java

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node

   Python

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python

   Ruby

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby

5. localhost:8080 を参照して、実行中の関数にアクセスします。

リモートビルド

Cloud Build を使用して関数をコンテナ イメージにビルドし、各イメージの保存とデプロイを行うコンテナ リポジトリとして Artifact Registry を使用します。

始める前に

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

9. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

すでに Google Cloud CLI をインストールしている場合は、gcloud components update を実行して、最新の利用可能なバージョンがインストールされていることをご確認ください。

12. Google Cloud プロジェクトがコンテナ イメージ リポジトリにアクセスできることを確認します。

    Artifact Registry の Docker リポジトリへのアクセスを構成するには:

    1. Google Cloud プロジェクトの同じロケーションに Docker リポジトリを新規作成します。

       gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
       --repository-format=docker \
       --location=REGION --description="DESCRIPTION"
       

       次のように置き換えます。
       • REPO_NAME は、Docker リポジトリに選択した名前に置き換えます。
       • REGION は、Google Cloud プロジェクトのロケーションに、またはそれに最も近いロケーションに置き換えます。
       • DESCRIPTION は選択した説明に置き換えます。

       たとえば、「Docker repository」という説明を使用して us-west2 に docker リポジトリを作成するには、次のコマンドを実行します。

       gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
       --location=us-west2 --description="Docker repository"
       

    2. リポジトリが作成されたことを確認します。

       gcloud artifacts repositories list
       

       Docker リポジトリに選択した名前がリストに表示されます。

リモートで関数を作成する

gcloud builds submit コマンドを使用して、コンテナ イメージをビルドしてリポジトリにアップロードします。

コマンドにコンテナ イメージを指定することも、構成ファイルを使用することもできます。

コマンドで作成する

構成ファイルなしで作成するには、image フラグを指定します。

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

次のように置き換えます。

• LOCATION は、コンテナ リポジトリのリージョン名（us-west2 など）に置き換えます。
• PROJECT_ID は、Google Cloud プロジェクトの ID です。
• REPO_NAME は Docker リポジトリの名前に置き換えます。
• IMAGE_NAME は、コンテナ イメージの名前に置き換えます。

例:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo

構成ファイルを使用してビルドする

構成ファイルを使用すると、ビルドコマンドだけでイメージ リポジトリの構成の詳細を定義できます。構成ファイルは YAML ファイル形式にして、pack CLI を使用するビルドステップを含める必要があります。

1. コンテナ イメージ リポジトリの URI を含む YAML ファイル名 cloudbuild.yaml を作成します。

  options:
    logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
    pool: {}
  projectId: PROJECT_ID
  steps:
  - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
    entrypoint: pack
    args:
    - build
    - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
    - --builder
    - gcr.io/buildpacks/builder:latest
    - --network
    - cloudbuild

次のように置き換えます。

• LOCATION は、コンテナ リポジトリのリージョン名に置き換えます。例: us-west2
• PROJECT_ID は、Google Cloud プロジェクトの ID に置き換えます。
• REPO_NAME は Docker リポジトリの名前に置き換えます。
• IMAGE_NAME は、コンテナ イメージの名前に置き換えます。

1. アプリケーションをビルドします。

   構成ファイルの名前が cloudbuild.yaml の場合は、次のコマンドを実行します。

   gcloud builds submit .
   

   ヒント: 構成ファイルに一意の名前を使用する場合は、--config フラグを使用できます。

例: リモートでサンプル関数を作成する

次の例では、サンプルをリモートで作成し、コンテナ イメージが Artifact Registry のリポジトリに push されたことを確認する方法を示します。

1. ローカルマシンにサンプル リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. アプリケーションのサンプルコードが含まれているディレクトリに移動します。

   Go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. gcloud を使用して、アプリケーションのソースコードを Cloud Build に送信します。

   Go

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go

   Java

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle

   Node.js

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node

   Python

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python

   Ruby

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby

   次のように置き換えます。

   • LOCATION は、コンテナ リポジトリのリージョン名に置き換えます。例: us-west2-docker.pkg.dev
   • PROJECT_ID は、Google Cloud プロジェクトの ID に置き換えます。
   • REPO_NAME は、Docker リポジトリの名前に置き換えます。

4. サンプル関数が REPO_NAME に正常に公開されていることを確認します。

   gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

   次のように置き換えます。

   • LOCATION は、コンテナ リポジトリのリージョン名（us-west2 など）に置き換えます。
   • PROJECT_ID は、Google Cloud プロジェクトの ID です。
   • REPO_NAME は Docker リポジトリの名前に置き換えます。

次のステップ

• 関数イメージを Cloud Run にデプロイする。
• 環境変数を設定する。
• ビルドイメージを構成する。
• キャッシュ イメージを使用してビルドを高速化する。