使用 Vertex AI

本页介绍了在 GDC 沙盒环境中可以使用 Vertex AI 的不同方式，以及如何设置以使用 Vertex AI。

GDC 沙盒中的 Vertex AI 使用模式

Vertex AI 是一个机器学习 (ML) 平台，可让您训练和部署机器学习模型和人工智能应用。您可以通过两种不同的方式在 GDC 沙盒中使用 API：

  1. 基于 CPU：在 GDC Sandbox 用户集群中运行工作负载，而不使用 GPU。此选项仅在 CPU 上运行，因此速度较慢。
  2. 基于 GPU：通过将工作负载配置为使用与 sandbox-gpu-project 项目关联的 GPU，充分利用 GDC Sandbox AI 优化 SKU 中包含的 GPU 支持。

部署 GPU 容器工作负载介绍了如何配置工作负载以使用 GPU。

设置以使用 Vertex AI

在 GDC 沙盒中使用 Vertex AI 与 Google Distributed Cloud (GDC) 网闸隔离配置不同。您将使用此 API 的常规 Google Cloud 版本，而不是 Google Distributed Cloud 空气隔离平台中的专用 Vertex AI API。您需要一个 Google Cloud 结算账号才能使用此 API。

  1. 访问 Vertex AI 环境设置页面，然后：
    1. 创建或确定 Google Cloud 项目，
    2. 确保您的项目已启用结算功能，并且
    3. 启用 Vertex AI API。
  2. 向 Vertex AI API 进行身份验证。可以通过各种方法实现 API 身份验证，这些方法可根据具体要求量身定制 - 请参阅 Google 的身份验证方法。
    • 如需使用 API 密钥向 Vertex AI API 进行身份验证，请生成 API 密钥。
    • 如需使用服务账号向 Vertex AI API 进行身份验证，请按照创建服务账号密钥中的说明创建服务账号密钥 JSON 文件。

之后，您可以安装计划使用的语言的 Vertex AI 客户端库。我们提供多种语言（包括 Python、Java 和 Go）的库。以下页面上的示例应用包含有关安装相应库的说明。