Einführung in die Prompts

Prompts sind Anfragen in natürlicher Sprache, mit denen Sie effektiv mit Large Language Models (LLMs) wie Gemini kommunizieren können, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Beim Erstellen von Prompts geht es darum, präzise Anweisungen, Fragen und Kontext zu formulieren, um die Ausgabe des Modells zu steuern. Ein gut formulierter Prompt dient als Leitfaden, der das Modell zu einem bestimmten Ergebnis führt, sei es das Generieren neuer Textformate, das Übersetzen von Sprachen, das Schreiben kreativer Inhalte oder das gründliche Beantworten Ihrer Fragen.

Die Qualität eines Prompts wirkt sich direkt auf die Qualität der Antwort des Modells aus. Klare, prägnante und spezifische Prompts führen zu genaueren, relevanteren und kohärenteren Ausgaben. Vage oder mehrdeutige Prompts können hingegen zu unvorhersehbaren und unbefriedigenden Ergebnissen führen.

Ein Prompt kann aus verschiedenen Elementen bestehen, darunter:

  • Anweisungen: Spezifische Anweisungen, die das Modell befolgen soll (z. B. „Übersetze diesen Satz ins Spanische“).
  • Fragen: Anfragen, die das Modell beantworten soll (z. B. „Was ist die Hauptstadt von Frankreich?“).
  • Kontextinformationen: Hintergrundwissen oder Referenzen, die dem Modell helfen, den Kontext zu verstehen (z. B. „Auf einem anderen Planeten haben Hunde fünf Pfoten und ich habe einen Hund von diesem Planeten adoptiert. Wie viele Pfoten hat mein Hund?“.
  • Few-Shot-Beispiele: Demonstrationen des erwarteten Ausgabeformats, ‑stils oder ‑tons (z. B. durch Bereitstellung von Beispielen für korrekt übersetzte Sätze, bevor das Modell aufgefordert wird, einen bestimmten Satz zu übersetzen).
  • Eingabedaten: Text, Code oder andere Daten, die das Modell verarbeiten oder vervollständigen soll.

Um geeignete Prompting-Strategien zu verwenden und gute Prompts zu erstellen, müssen Sie die Funktionen und Einschränkungen von LLMs kennen und effektive Kommunikationsstrategien anwenden. Durch sorgfältig formulierte Prompts können Sie das volle Potenzial des Modells ausschöpfen und es für verschiedene Aufgaben einsetzen.

Weitere Informationen zu Prompts finden Sie in der Google Cloud -Dokumentation unter Einführung in Prompts.

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