Auf dieser Seite erhalten Sie einen Überblick über Gemini-Modelle in Google Distributed Cloud (GDC) mit Air Gap. Diese von Google entwickelten Large Language Models (LLMs) können Sie in Ihren Distributed Cloud-Organisationen verwenden, um leistungsstarke Funktionen zur Verarbeitung von Text- und Mediendateien bereitzustellen und gleichzeitig die strengen Sicherheits- und Isolationsanforderungen von Air-Gap-Bereitstellungen zu erfüllen. Da diese Umgebungen isoliert sind, sind einige Gemini-Funktionen, die auf externe Netzwerkverbindungen angewiesen sind, nicht verfügbar oder erfordern eine spezielle Konfiguration. Weitere Informationen zu Distributed Cloud-Konfigurationen und -Einschränkungen finden Sie in der Produktdokumentation.
Modelle
GDC bietet Gemini-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Inhaltserstellung in Ihren Air-Gap-Umgebungen. Gemini ist Teil einer größeren Familie von Modellen für generative KI, die als Teil von Vertex AI-Lösungen in Distributed Cloud über APIs verfügbar sind, die Sie in Ihrer Organisation aktivieren können. Weitere Informationen zu Funktionen und Möglichkeiten von generativer KI in GDC finden Sie in der Übersicht über generative KI.
Eine Liste der unterstützten Gemini-Modelle und ihrer Spezifikationen in GDC finden Sie unter Verfügbare Gemini-Modelle.
Features
Gemini Flash ist auf Geschwindigkeit und Effizienz optimiert und eignet sich daher ideal für die Textverarbeitung mit hohem Volumen und niedriger Latenz. Gemini Pro bietet dagegen erweiterte Funktionen für komplexere Aufgaben zur Datenverarbeitung.
Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über die Gemini-Funktionen, die in GDC verfügbar sind.
| Funktion | Beschreibung | Gemini Flash | Gemini Pro |
|---|---|---|---|
| Optimierte Inferenz | Schnelle Verarbeitung auf ressourcenbeschränkter Hardware in Umgebungen mit Air Gap. | Ja | |
| Integration mit GDC-Diensten | Nahtlose Integration in andere Dienste für Datenspeicherung, ‑verarbeitung und ‑verwaltung. | Ja | Ja |
| Sichere Bereitstellung | Die Lösung wird vollständig in der Air-Gap-Umgebung ausgeführt, was für Datensicherheit und Compliance sorgt. | Ja | Ja |
| Erweiterte Fähigkeiten zum logischen Schlussfolgern | Komplexe Sprachaufgaben bearbeiten, die ein umfassendes Verständnis und logisches Denken erfordern | Ja | |
| Großes Kontextfenster | Lange Textsegmente für das kontextbezogene Verständnis verarbeiten. | Ja | Ja |
Anwendungsfälle
Gemini-Modelle in GDC unterstützen dieselben Anwendungsfälle, aber Pro ist größer und in der Regel besser darauf vorbereitet, bessere Antworten zu geben. Verwenden Sie daher Gemini Pro, um im Vergleich zu Gemini Flash bessere Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Wenn Sie jedoch Geschwindigkeit und Effizienz priorisieren und gleichzeitig Antworten von guter Qualität erhalten möchten, verwenden Sie Gemini Flash.
Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über die Anwendungsfälle für die verfügbaren Gemini-Modelle in GDC.
| Gemini-Modelle auf GDC | |
|---|---|
| Anwendungsfall | Beschreibung |
| Textklassifizierung | Text in vordefinierte Kategorien einteilen für Aufgaben wie Spamerkennung, Sentimentanalyse oder Themenidentifizierung. Benutzerdefinierte Modelle in Umgebungen ohne Internetverbindung trainieren und bereitstellen |
| Informationsextraktion | Schlüsselinformationen wie Einheiten, Datumsangaben und Orte für Data Mining, die Erstellung von Wissensgraphen und die automatische Dateneingabe identifizieren und extrahieren. |
| Zusammenfassung | Kurze Zusammenfassungen längerer Texte generieren, damit Sie sich schnell einen Überblick verschaffen können. Nützlich für die Analyse und Berichterstellung. |
| Question Answering | Beantworten Sie Fragen basierend auf dem bereitgestellten Kontext. Lokale Dokumentrepositorys und Wissensdatenbanken in Umgebungen ohne Internetverbindung abfragen. |
| Textgenerierung | Texte in menschlicher Qualität wie Artikel, Geschichten und Code generieren Sie können diese Funktion für die Erstellung von Inhalten, das Verfassen von Berichten und die Codegenerierung verwenden. |
| Übersetzung | Texte zwischen mehreren Sprachen übersetzen Vertex AI Translation ist in GDC verfügbar. Gemini übernimmt jedoch auch Aufgaben im Bereich Natural Language Processing wie die Übersetzung. |
| Multimodales Verstehen | Dateien analysieren, darunter Bilder, Videos, Audio und Dokumente, und auf Grundlage dieser Daten Text oder Antworten generieren. Mit diesem Feature können Sie Informationen aus Datenquellen in Umgebungen ohne Internetverbindung analysieren und organisieren. |
| Schlussfolgerungen ziehen und planen | Komplexe Denkaufgaben lösen, z. B. Logikrätsel lösen und Pläne erstellen. Diese Funktion kann zur Problemlösung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. |
Nutzungshinweise
Wenn Sie Gemini-Modelle in GDC verwenden, sollten Sie bei Ihren Bereitstellungen und der API-Nutzung die folgenden Aspekte berücksichtigen:
- Ressourcenverfügbarkeit: In Air-Gap-Umgebungen sind die Ressourcen begrenzt. Planen Sie sorgfältig und weisen Sie Ressourcen für erfolgreiche Bereitstellungen zu.
- Datenverwaltung: Sichere Datenspeicherung und Zugriffssteuerungsmechanismen sind entscheidend. Daten für Training und Inferenz in der Air-Gap-Umgebung verwalten.
- Modellupdates: Das Aktualisieren von Modellen in einer Air-Gap-Umgebung erfordert einen speziellen Prozess. Weitere Informationen finden Sie im Bereitstellungsleitfaden.
- Einschränkungen bei der Konnektivität: Funktionen, die eine Verbindung zu einem externen Netzwerk erfordern, sind nicht verfügbar oder erfordern eine spezielle Konfiguration in der Air-Gap-Umgebung.