Los agentes del almacén de datos son un tipo especial de agente de Dialogflow que puede proporcionar respuestas de agentes generadas por LLM según el contenido de tu sitio web y los datos subidos.
Para crear este agente, debes proporcionar almacenes de datos cuando lo creas.
Un agente del almacén de datos tiene controladores de estado especiales llamados controladores del almacén de datos. Con estos controladores del almacén de datos, el agente del almacén de datos puede tener conversaciones sobre el contenido con tus usuarios finales.
Limitaciones
Se aplica la siguiente limitación:
- Actualmente, esta función solo admite idiomas seleccionados en DG. Consulta la columna de almacén de datos en la referencia de idioma.
- Solo se admiten las siguientes regiones:
global,usmultirregional yeumultirregional. - El único tipo de almacén de datos estructurados que se admite son las Preguntas frecuentes.
- No se admiten las apps con almacenes de datos fragmentados y no fragmentados.
Control de acceso
Si eres el propietario del proyecto, tienes todos los permisos necesarios para crear un agente de almacén de datos. Si no eres el propietario del proyecto, debes tener los siguientes roles:
- Administrador de Dialogflow
- Administrador de Discovery Engine
Para obtener más información, consulta la Guía de control de acceso de Dialogflow.
Crea un agente de almacén de datos
Para crear un agente de almacén de datos, haz lo siguiente:
- Si aún no lo has hecho, sigue las instrucciones de setup de Dialogflow.
Ve a la consola de Agent Builder:
Selecciona tu proyecto en el menú desplegable de la consola.
Si aún no activaste la API, lee y acepta las Condiciones del Servicio. Luego, haz clic en Continuar y activar la API.
Haz clic en Create a New App o New App.
Selecciona Chat.
Proporciona el nombre de tu empresa en la sección Configuración del agente.
Expande la sección de configuración de idioma y zona horaria.
Selecciona una zona horaria.
Selecciona un idioma predeterminado.
Proporciona un nombre para el agente en la sección Nombre de tu agente.
Selecciona una región o multirregión en la sección Ubicación del agente.
Haz clic en Continuar.
Conecta un almacén de datos a tu agente mediante una de las siguientes acciones:
- Selecciona un almacén de datos existente que hayas creado antes.
- Crea un almacén de datos nuevo:
- Haz clic en Crear almacén de datos nuevo.
- Elige una fuente de datos.
- Proporciona los datos y la configuración de la fuente del almacén de datos que seleccionaste. La ubicación del almacén de datos debe corresponder a la ubicación del agente.
- Haz clic en Crear para crear el almacén de datos.
- Selecciona tu nuevo almacén de datos.
Haz clic en Crear.
Se creará el agente y se te redireccionará de forma automática a la página Almacenes de datos disponibles, en la que puedes agregar más almacenes de datos según sea necesario.
Si creaste un almacén de datos nuevo para un sitio web, debes verificar tu dominio.
Para abrir tu agente con Dialogflow CX, haz clic en Preview (Vista previa) en el panel izquierdo. En la consola de Dialogflow CX, puedes editar o agregar controladores de almacén de datos, implementar tu agente y, de manera opcional, agregar flujos que controlarán situaciones no cubiertas por los almacenes de datos.
Prueba tu agente
Puedes usar el simulador de Dialogflow CX para probar tu agente.
Implementa tu agente
Existen muchas formas de implementar tu agente:
La opción más simple es usar una integración con Dialogflow CX, que proporciona una interfaz de usuario para tu agente. Cada integración proporciona instrucciones para la implementación.
La integración de Dialogflow Messenger es una opción particularmente buena para los agentes de almacén de datos. Tiene opciones integradas para funciones generativas.
Puedes crear tu propia interfaz de usuario y usar la API de Dialogflow CX para las interacciones. La implementación de la interfaz de usuario está a cargo de la implementación.
Intents especiales
Además de controlar preguntas sobre el contenido que proporcionas, el agente del almacén de datos puede responder los siguientes tipos de preguntas:
- Identificación del agente: Responde preguntas como "¿Quién eres?" o "¿Eres humano?".
- Derivar el caso a un agente humano: Responde preguntas como “Quiero hablar con una persona” o “Quiero hablar con una persona real”.
Esto se logra mediante intents y rutas de intents generados automáticamente.
Agrega o edita controladores de almacén de datos para un agente existente
Los controladores del almacén de datos son un tipo especial de controlador de estado de Dialogflow. Esto significa que puedes aplicarlos a flujos o páginas y que se evalúan mediante las mismas reglas de alcance.
Para agregar o editar un controlador de almacén de datos, haz lo siguiente:
- Ir a la consola de Dialogflow CX
- Selecciona tu proyecto de Google Cloud.
- Selecciona el agente.
- Selecciona el flujo asociado con el controlador del almacén de datos. Por lo general, este es el flujo de inicio predeterminado.
- Selecciona la página asociada con el controlador del almacén de datos. Por lo general, esta es la página de inicio.
- Haz clic en Agregar controlador de estado en los datos de la página y, luego, selecciona almacén de datos.
- Si necesitas crear un almacén de datos, se te redireccionará a la interfaz de usuario de Vertex AI Agent Builder. Consulta la información del almacén de datos para ayudarte a realizar selecciones.
- Si ya tienes un almacén de datos, haz clic en Editar almacén de datos.
- Realiza las actualizaciones que sean necesarias y guárdalas cuando termines. Consulta la siguiente información sobre la configuración específica del almacén de datos.
Respuestas del agente
En la sección Respuestas del agente, puedes proporcionar respuestas personalizadas que hagan referencia a las respuestas generativas.
Usa $request.knowledge.questions[0] en la sección El agente dice para proporcionar la respuesta generativa.
Opciones de respuesta del almacén de datos
Puedes actualizar el campo Máximo de vínculos para indicar la cantidad máxima de vínculos complementarios que deben proporcionar las respuestas generativas.