Pemecahan masalah

Halaman ini menjelaskan masalah yang dapat muncul saat membuat instance Deep Learning VM Image, dan memberi tahu Anda cara mengatasi masalah tersebut.

Kuota melampaui batas

Gejala: - Quota 'NVIDIA_P4_GPUS' exceeded. Limit: 0.0 in region us-east1.

Masalah: Anda tidak memiliki kuota yang cukup.

Solusi: Anda harus memiliki kuota GPU sebelum dapat membuat instance dengan GPU. Periksa halaman kuota untuk memastikan bahwa Anda memiliki cukup GPU yang tersedia dalam project Anda. Jika GPU tidak tercantum di halaman kuota atau Anda memerlukan kuota GPU tambahan, minta penambahan kuota. Jika project Anda memiliki histori penagihan yang telah ditetapkan, project tersebut akan otomatis menerima kuota setelah Anda mengirimkan permintaan. Akun Uji Coba Gratis tidak menerima kuota GPU secara default.

Perhatikan bahwa GPU preemptible dan GPU normal memerlukan permintaan kuota terpisah. Anda tidak dapat menggunakan kuota GPU yang dapat dihentikan untuk GPU normal. Selain itu, kuota diberikan per region, jadi pastikan Anda membuat instance di region tempat Anda memiliki kuota.

Resource tidak ditemukan

Gejala: - The resource 'projects/deeplearning-platform/zones/europe-west4-c/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p4' was not found

Masalah: Anda mencoba membuat instance dengan satu atau beberapa GPU di region tempat GPU tidak tersedia (misalnya, instance dengan GPU P4 di europe-west4-c).

Solusi: Untuk menentukan region mana yang memiliki GPU yang diperlukan, lihat GPU di Compute Engine.

Preemptible instance

Gejala: Saya tidak dapat membuat instance yang dapat di-preempt dari UI, meskipun saya memiliki kuota.

Solusi: Saat ini, instance preemptible tidak dapat dibuat dari Google Cloud Marketplace. Anda harus menggunakan CLI. Pastikan untuk menambahkan --preemptible saat menyiapkan instance baru.

Tidak dapat menggunakan penerusan port SSH untuk terhubung ke JupyterLab

Gejala: Saat menggunakan penerusan port SSH untuk terhubung ke JupyterLab, Anda tidak dapat terhubung ke instance.

Masalah: Anda mencoba terhubung ke soket TCP yang salah.

Solusi:

  • Di beberapa klien Linux, localhost di-resolve ke alamat loopback IPv6 (::1). Periksa hal ini dengan menggunakan ping -c 1 localhost. Jika perintah ini menampilkan alamat IPv6, gunakan -L 8080:127.0.0.1:8080 (bukan -L 8080:localhost:8080) dalam perintah gcloud compute ssh.

  • Pastikan Anda terhubung ke http://localhost:8080 (bukan https://localhost:8080) di klien lokal.

Dukungan komunitas

Ajukan pertanyaan tentang Deep Learning VM di Stack Overflow atau bergabunglah dengan grup Google google-dl-platform untuk membahas Deep Learning VM.

Pelajari lebih lanjut cara mendapatkan dukungan dari komunitas.