Questa pagina descrive i problemi che possono verificarsi durante la creazione di istanze Deep Learning VM Image e spiega come risolverli.
Quota superata
Sintomo: - Quota 'NVIDIA_P4_GPUS' exceeded. Limit: 0.0 in region
us-east1.
Problema: non disponi di quota sufficiente.
Soluzione: per poter creare istanze con GPU devi disporre di una quota GPU. Controlla la pagina delle quote per assicurarti di disporre di un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, richiedi un aumento della quota. Se il progetto ha una cronologia di fatturazione consolidata, riceverà automaticamente la quota dopo che avrai inviato la richiesta. Per impostazione predefinita, gli account in prova gratuita non ricevono una quota per le GPU.
Tieni presente che le GPU prerilasciabili e le GPU normali richiedono richieste di quota separate. Non puoi utilizzare la quota GPU prerilasciabile per GPU normali. Inoltre, la quota è per regione, quindi assicurati di creare l'istanza nella regione in cui disponi della quota.
Risorsa non trovata
Sintomo: - The resource 'projects/deeplearning-platform/zones/europe-west4-c/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p4'
was not found
Problema: stai tentando di creare un'istanza con una o più GPU in una
regione in cui non sono disponibili GPU (ad esempio, un'istanza con una GPU P4 in
europe-west4-c
).
Soluzione: per determinare in quale regione è presente la GPU richiesta, consulta GPU su Compute Engine.
Istanze prerilasciabili
Sintomo: non riesco a creare un'istanza prerilasciabile dalla UI, anche se ho della quota.
Soluzione: al momento, non è possibile creare un'istanza prerilasciabile da Google Cloud Marketplace. Devi utilizzare l'interfaccia a riga di comando. Assicurati di aggiungere --preemptible
durante la configurazione della nuova istanza.
Impossibile utilizzare il port forwarding SSH per connettersi a JupyterLab
Sintomo: quando utilizzi il port forwarding SSH per connetterti a JupyterLab, non puoi connetterti all'istanza.
Problema: stai tentando di connetterti al socket TCP sbagliato.
Soluzione:
Su alcuni client Linux, il localhost viene risolto nell'indirizzo di loopback IPv6 (
::1
). Per verificare, utilizzaping -c 1 localhost
. Se questo comando restituisce l'indirizzo IPv6, utilizza-L 8080:127.0.0.1:8080
(anziché-L 8080:localhost:8080
) nel comandogcloud compute ssh
.Assicurati di connetterti a
http://localhost:8080
(anziché ahttps://localhost:8080
) sul tuo client locale.
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