Questa pagina descrive i problemi che possono verificarsi durante la creazione di istanze di immagini VM per il deep learning e spiega come risolverli.
Quota superata
Sintomo: - Quota 'NVIDIA_P4_GPUS' exceeded. Limit: 0.0 in region
us-east1.
Problema: non disponi di quota sufficiente.
Soluzione: per poter creare istanze con GPU devi disporre di una quota GPU. Consulta la pagina Quote per assicurarti di disporre di un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o se hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, richiedi un aumento della quota. Se il tuo progetto ha un una cronologia di fatturazione consolidata, riceverà automaticamente la quota dopo invia la richiesta. Per impostazione predefinita, gli account in prova gratuita non ricevono una quota per le GPU.
Tieni presente che le GPU prerilasciabili e le GPU normali richiedono richieste di quota separate. Non puoi utilizzare la quota GPU preassegnata per le GPU normali. Inoltre, la quota è per regione, quindi assicurati di creare l'istanza nella regione in cui hai la quota.
Risorsa non trovata
Sintomo: - The resource 'projects/deeplearning-platform/zones/europe-west4-c/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p4'
was not found
Problema: stai tentando di creare un'istanza con una o più GPU in una regione in cui le GPU non sono disponibili (ad esempio, un'istanza con una GPU P4 in europe-west4-c).
Soluzione: per determinare in quale regione è presente la GPU richiesta, consulta GPU su Compute Engine.
Istanze prerilasciabili
Sintomo: non riesco a creare un'istanza preemptibile dall'interfaccia utente, anche se ho quota.
Soluzione: al momento, non è possibile creare un'istanza prerilasciabile
in Google Cloud Marketplace. Devi utilizzare l'interfaccia a riga di comando. Assicurati di aggiungere --preemptible
quando configuri la nuova istanza.
Impossibile utilizzare il port forwarding SSH per connettersi a JupyterLab
Sintomo: quando utilizzi il port forwarding SSH per connetterti a JupyterLab, non riesci a connetterti all'istanza.
Problema: stai tentando di connetterti al socket TCP sbagliato.
Soluzione:
Su alcuni client Linux, localhost viene risolto in l'indirizzo di loopback IPv6 (
::1). Verifica utilizzandoping -c 1 localhost. Se il comando restituisce l'indirizzo IPv6, usa-L 8080:127.0.0.1:8080(anziché-L 8080:localhost:8080) nel Comandogcloud compute ssh.Assicurati di connetterti a
http://localhost:8080(anzichéhttps://localhost:8080) per il tuo cliente locale.
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