Associe ao JupyterLab

Quando inicia uma instância do Deep Learning VM Image, é inicializada uma sessão do JupyterLab.

Para configurar o encaminhamento de portas SSH, conclua os passos seguintes e, em seguida, aceda à sua sessão do JupyterLab através de um navegador local:

1. Execute o seguinte comando através da CLI Google Cloud no terminal da sua preferência ou na Cloud Shell:

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   Substitua o seguinte:

   • PROJECT_ID: o seu Google Cloud ID do projeto
   • ZONE: a zona onde a sua instância está localizada
   • INSTANCE_NAME: o nome da sua instância

Nota: se usar a Cloud Shell para executar o comando, adicione um -4 às flags SSH para usar o IPv4 para estabelecer ligação. Exemplo: -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. Aceda à sua sessão do JupyterLab através de um navegador local:

   • Se executou o comando na sua máquina local, visite https://localhost:8080 para aceder ao JupyterLab.

   • Se executou o comando através da Cloud Shell, aceda ao JupyterLab através da  Pré-visualização Web na porta 8080.

Resolução de problemas

Sintoma: quando usa o encaminhamento de portas SSH para se ligar ao JupyterLab, não consegue estabelecer ligação à instância.

Problema: está a tentar estabelecer ligação ao socket TCP errado.

Solução:

• Em alguns clientes Linux, o localhost é resolvido para o endereço loopback IPv6 (::1). Verifique isto através de ping -c 1 localhost. Se este comando devolver o endereço IPv6, use -L 8080:127.0.0.1:8080 (em vez de -L 8080:localhost:8080) no comando gcloud compute ssh.

• Certifique-se de que se liga a http://localhost:8080 (em vez de https://localhost:8080) no seu cliente local.