Conecte-se com o JupyterLab

Quando você inicia uma instância do Deep Learning VM Image, uma sessão do JupyterLab é inicializada.

Para configurar o encaminhamento de portas SSH, conclua as etapas a seguir e acesse sua sessão do JupyterLab usando um navegador local:

1. Execute o seguinte comando usando a Google Cloud CLI em seu terminal preferido ou no Cloud Shell:

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   Substitua:

   • PROJECT_ID: é o ID do projeto do Google Cloud.
   • ZONE: a zona em que a instância está localizada.
   • INSTANCE_NAME: o nome da instância.

Observação: se você estiver usando o Cloud Shell para executar o comando, adicione um -4 às flags SSH para usar o IPv4 na conexão. Exemplo: -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. Acesse a sessão do JupyterLab usando um navegador local:

   • Se você executou o comando na máquina local, visite https://localhost:8080 para acessar o JupyterLab.

   • Se você executou o comando Cloud Shell, acesse o JupyterLab por meio da visualização da Web na porta 8080.

Solução de problemas

Sintoma: ao usar o encaminhamento de portas SSH para se conectar ao JupyterLab, não será possível se conectar à instância.

Problema: você está tentando se conectar ao soquete TCP errado.

Solução:

• Em alguns clientes Linux, o localhost é resolvido para o endereço de loopback IPv6 (::1). Verifique isso usando ping -c 1 localhost. Se este comando retornar o endereço IPv6, use -L 8080:127.0.0.1:8080 (em vez de -L 8080:localhost:8080) no comando gcloud compute ssh.

• Verifique se você se conectou a http://localhost:8080 (em vez de https://localhost:8080) no seu cliente local.