Conectar a JupyterLab

Cuando inicias una instancia de imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo, se inicializa una sesión de JupyterLab.

Para configurar el reenvío de puertos SSH, sigue estos pasos y, a continuación, accede a tu sesión de JupyterLab a través de un navegador local:

1. Ejecuta el siguiente comando con la CLI de Google Cloud en el terminal que prefieras o en Cloud Shell:

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   Haz los cambios siguientes:

   • PROJECT_ID: tu Google Cloud ID de proyecto
   • ZONE: la zona en la que se encuentra tu instancia
   • INSTANCE_NAME: el nombre de tu instancia

Nota: Si usas Cloud Shell para ejecutar el comando, añade un -4 a las marcas de SSH para usar IPv4 al conectarte. Ejemplo: -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. Accede a tu sesión de JupyterLab a través de un navegador local:

   • Si has ejecutado el comando en tu máquina local, ve a https://localhost:8080 para acceder a JupyterLab.

   • Si has ejecutado el comando con Cloud Shell, accede a JupyterLab a través de la vista previa web en el puerto 8080.

Solución de problemas

Síntoma: Cuando usas el reenvío de puertos SSH para conectarte a JupyterLab, no puedes conectarte a la instancia.

Problema: estás intentando conectarte al socket TCP incorrecto.

Solución:

• En algunos clientes Linux, localhost se resuelve en la dirección de bucle de retorno IPv6 (::1). Para comprobarlo, usa ping -c 1 localhost. Si este comando devuelve la dirección IPv6, usa -L 8080:127.0.0.1:8080 (en lugar de -L 8080:localhost:8080) en el comando gcloud compute ssh.

• Asegúrate de conectarte a http://localhost:8080 (en lugar de https://localhost:8080) en tu cliente local.