Se connecter à JupyterLab

Lorsque vous démarrez une instance Deep Learning VM Image, une session JupyterLab est initialisée.

Pour configurer le transfert de port SSH, procédez comme suit, puis accédez à votre session JupyterLab via un navigateur local :

1. Exécutez la commande suivante à l'aide de la Google Cloud CLI dans votre terminal préféré ou dans Cloud Shell :

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   Remplacez les éléments suivants :

   • PROJECT_ID : Google Cloud ID de votre projet
   • ZONE : zone où se trouve votre instance.
   • INSTANCE_NAME : nom de l'instance

Remarque : Si vous utilisez Cloud Shell pour exécuter la commande, ajoutez -4 aux options SSH pour utiliser la connexion IPv4. Exemple : -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. Accédez à votre session JupyterLab via un navigateur local :

   • Si vous avez exécuté la commande sur votre ordinateur local, accédez à l'adresse https://localhost:8080 pour ouvrir JupyterLab.

   • Si vous avez exécuté la commande à l'aide de Cloud Shell, accédez à JupyterLab via l'aperçu Web (sur le port 8080).

Dépannage

Problème constaté : lorsque vous utilisez le transfert de port SSH pour vous connecter à JupyterLab, vous ne pouvez pas vous connecter à l'instance.

Problème : vous essayez de vous connecter au mauvais socket TCP.

Solution :

• Sur certains clients Linux, l'hôte local est résolu en adresse de bouclage IPv6 (::1). Vérifiez cela à l'aide de ping -c 1 localhost. Si cette commande renvoie l'adresse IPv6, utilisez -L 8080:127.0.0.1:8080 (plutôt que -L 8080:localhost:8080) dans la commande gcloud compute ssh.

• Assurez-vous de vous connecter à http://localhost:8080 (et non à https://localhost:8080) sur votre client local.