Conectarse a JupyterLab

Cuando inicias una instancia de Deep Learning VM Image, se inicializa una sesión de JupyterLab.

Para configurar la redirección de puertos SSH, completa los siguientes pasos y, luego, accede a tu sesión de JupyterLab a través de un navegador local:

1. Ejecuta el siguiente comando mediante la CLI de Google Cloud en tu terminal preferida o en Cloud Shell:

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: Tu Google Cloud ID del proyecto
   • ZONE: es la zona en la que se encuentra la instancia.
   • INSTANCE_NAME: nombre de tu instancia

Nota: Si usas Cloud Shell a fin de ejecutar el comando, agrega un -4 a las marcas SSH para usar IPv4 a fin de conectarte. Ejemplo: -- -4 -L LOCAL_PORT:localhost:REMOTE_PORT

1. Accede a tu sesión de JupyterLab a través de un navegador local:

   • Si ejecutaste el comando en tu máquina local, visita https://localhost:8080 para acceder a JupyterLab.

   • Si ejecutaste el comando con Cloud Shell, accede a JupyterLab a través de la Vista previa web en el puerto 8080.

Soluciona problemas

Síntoma: cuando usas la redirección de puertos SSH para conectarte a JupyterLab, no puedes conectarte a la instancia.

Problema: Intentas conectarte al socket TCP incorrecto.

Solución:

• En algunos clientes de Linux, el localhost apunta a la dirección de bucle invertido de IPv6 (::1). Verifica esto mediante ping -c 1 localhost. Si este comando muestra la dirección IPv6, usa -L 8080:127.0.0.1:8080 (en lugar de -L 8080:localhost:8080) en el comando gcloud compute ssh.

• Asegúrate de conectarte a http://localhost:8080 (en lugar de https://localhost:8080) en tu cliente local.